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我使用2for循环来遍历2个变量，在每个变量中，主df被过滤，所有的工作都很好，除非那个特定变量的过滤器是None，然后我得到了一个错误。test1 = df.loc[df['CAR'] > 7000 | df['CAR'].isnull().any()] 然而，在这个特定的类别中根本没有任何价值。我如何输入另一个条件，当None或小于7000时，我通常从该示例中获得<e
浏览 14提问于2019-08-24得票数 0
当满足多个条件时，我尝试使用另一个df来创建一个新的df。我有一个有压力和深度数据的df，我想把它分成三个更小的df。a shallow one < 2900m and deep >3501m mid =df[df.depth >2958 & < 3
浏览 3提问于2021-07-21得票数 0
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假设我有一个数据框架df，例如：x1 y1每个“单元格”中的任意值。如何获得给定单元格的单个值？例如，要获取第一行和第二列中单元格的值，请执行以下操作：适用于数值，但对于字符串，它也返回级别。
获得单个值的正确方法是什么(例如，在另一个数据帧的子集的条件下使用)？编辑关于我需要这个的更
浏览 3提问于2016-10-17得票数 3
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我试图在两个数据序列之间使用条件减法。 name price 1 mark 200 3 chris500>>df2
浏览 4提问于2022-05-24得票数 -1
我有如下列的df：recharge_cols = [col for col in df.columns if 'rech&#
浏览 1提问于2019-05-11得票数 2
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这是我的df示例：True True True busFalse False False cycleTrue True True dlrmodeName cable c
浏览 9提问于2019-08-21得票数 0
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因此，我提取了2个数据格式，如下所示：DF2：
我希望根据另一个数据中的条件匹配将一个因素应用到pricedata 1和pricedata2列的不同部分中，用于DF1。例如，对于DF1中的第0行，我希望将一个因子应用到pricedata1值100.5上，方法是乘以2.5，这是根据DF1列年份值== DF2列名和DF1列名== DF2格式列值
浏览 5提问于2021-03-28得票数 2
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我希望获得由另一个列值过滤的行的特定列子集(由索引范围定义)。我的数据框架：0 11 b1 c1 d12 22 b3 c3 d3df[df['A'] == 33]df.iloc[:,0:
浏览 2提问于2017-11-14得票数 1
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我有一个包含多列的数据格式。我想根据两列过滤数据。对于一个列，有一个条件，对于另一个列，有3个条件。每个列中的一个条件的代码工作得很好：当我将它扩展到第二列的3个
浏览 4提问于2022-07-13得票数 -2
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我有两个火花公子，df1和df2| name|empNo|age||shankar|12121| 28||aarush|12121| 15|malmo|+------+-----+---+-----+|
浏览 1提问于2017-12-03得票数 0
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然后，我需要根据某些条件删除行。由于已删除的行数非常少，所以通过检查已删除的行而不是保留的行，可以更容易地验证条件。最后我做了这样的事情：
dfcd=df.loc[(~df.Course_Code.str.contains('MG')) & (~df.Course_Code.str.contains('DE'，而且随着条件变得越来越复杂，我担心我会错误地写出逆<
浏览 1提问于2022-06-07得票数 1
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我有两个多列的数据帧。df_1 = pd.DataFrame({'A': ['x', '-', 'z'], 'B': [1, 6, 9], 'C': [2, 1, '-']})0 x1 22 z 9 -
df_2 = pd.DataFrame({'A': ['w',
浏览 1提问于2016-05-21得票数 3
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通过执行以下操作： df_that_meets_condition = df[df.Number > 5] 我们将有一个名为df_that_meets_condition的df，它包含所有满足条件的行。我们如何将不满足条件的子集赋给一行中的另一个变量(假设df_that_does_not_meet_condition)？ 一种显而易见<em
浏览 19提问于2020-11-10得票数 0
我有两个dataframe，我想用一个值更新一个dataframe的列值，这个值是基于一个条件从另一个dataframe获得的。这是代码：mask = (df_invoice_features['UnifiedInvoiceID'] == inv)df_invoice_features[mask, 'Un
浏览 2提问于2021-10-19得票数 3
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如何检查行值是否匹配某些条件并修改值？例如，如果value1和value2与条件匹配，那么我将它们更改为另一个值。我正在使用这种方法：df['column'] = df['co
浏览 14提问于2022-10-21得票数 1
在熊猫的数据处理中，我有一段时间的情况如下：我想添加另一个条件，df‘’Time‘应该早于15:25。我以下列方式获得了df‘’Time‘：
df['Time'] = df</
浏览 2提问于2015-07-13得票数 2
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熊猫:基于条件获得多列
、、、
[df['Student_id]=='1000102']['Date']，这将为特定的Student_id提供唯一的日期。对于具有单一条件的多列，如何获得相同的结果。我希望根据条件获得多个列，如何获得输出df ( Student_id =1000102这样的输出)：
Date
浏览 1提问于2021-02-24得票数 2
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