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如何获得R中svychisq中观察到的细胞计数?

在R中,要获得svychisq函数中观察到的细胞计数,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装并加载了svy包,可以使用以下命令加载包:
代码语言:txt
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install.packages("survey")
library(survey)
  1. 接下来,准备数据集并创建一个调查设计对象。调查设计对象包含了样本权重和集群信息,用于进行复杂抽样设计的统计分析。假设数据集名为data,样本权重列名为weight,集群列名为cluster,可以使用以下命令创建调查设计对象:
代码语言:txt
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design <- svydesign(id = ~cluster, weights = ~weight, data = data)
  1. 然后,使用svychisq函数进行卡方检验,并将结果保存在一个对象中。假设要进行卡方检验的变量名为var,可以使用以下命令进行计算:
代码语言:txt
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result <- svychisq(~var, design)
  1. 最后,通过提取结果对象中的观察到的细胞计数来获取所需的信息。可以使用以下命令提取观察到的细胞计数:
代码语言:txt
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observed_counts <- result$observed

这样,observed_counts就包含了svychisq函数中观察到的细胞计数。

svychisq函数是基于复杂抽样设计的卡方检验函数,用于比较两个或多个分类变量之间的关联性。它适用于具有复杂抽样设计的数据分析,可以考虑样本权重和集群信息,提供更准确的统计结果。

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