如何获得R中的自举分布？
获得R中的自举分布可以通过使用R语言中的bootstrap包来实现。Bootstrap是一种统计学方法，用于通过对原始样本的重复抽样来估计统计量的分布，从而进行假设检验和置信区间估计。
在R中，可以按照以下步骤获得自举分布：
- 安装bootstrap包：使用以下代码安装bootstrap包。
install.packages("bootstrap")- 载入bootstrap包：使用以下代码加载bootstrap包。
library(bootstrap)- 准备数据：将需要进行自举分布分析的数据准备好，存储在一个向量或数据框中。
- 创建bootstrap函数：使用
bootstrap()函数创建一个自举函数。该函数需要指定样本数据和自举重复次数。
bootstrap_data <- bootstrap(data, R)其中，data是原始数据，R是自举重复次数。
- 提取自举分布：使用
boot.ci()函数从自举数据中提取自举分布的置信区间。
boot_ci <- boot.ci(bootstrap_data, type = "basic")type参数可以选择不同的置信区间计算方法，例如"basic"、"norm"、"perc"等。
至此，你已经获得了R中的自举分布。根据需要，可以进一步分析自举分布的特性和应用场景。
（以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，提供给你参考，但要求答案中不能提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的一些云计算品牌商，所以不在答案中给出具体链接）
腾讯云相关产品：
- 云服务器（CVM）：提供安全、可靠、弹性的云服务器实例，适用于各种计算场景。
- 云数据库MySQL版（CMYSQL）：完全托管的MySQL数据库服务，具备高可用性、可扩展性和自动备份功能。
- 腾讯云对象存储（COS）：安全、低成本、可扩展的云端存储服务，适用于存储和处理任意类型的文件和媒体。
- 人工智能（AI）：提供各种人工智能相关的服务和工具，例如图像识别、自然语言处理等。
- 腾讯云区块链服务（TCS BCS）：提供稳定、高效、安全的区块链云服务，支持快速搭建和部署区块链网络。
以上是一些示例，腾讯云提供了更多与云计算相关的产品和服务，你可以访问腾讯云官方网站，了解更多详细信息和产品介绍。
相关·内容
1回答
这是我的数据(通过不同设备发布的推文数量)： x = c(243,1,174)z = c(x,y)
ncol= 2, dimnames = list(c("iPhone","Android","iPad"))) 我只需要获得从iPhone发布的tweet的比例的引导<
浏览 13提问于2021-10-11得票数 0
回答已采纳
我目前正在尝试用偏最小二乘法在R中进行结构方程建模。 使用semPLS包，我能够创建模型并获得路径系数。在那之后，我使用了引导包和函数"bootsempls“来引导我的估计。但是对于函数"summary“，它只给了我一个bca置信区间，但我希望我的路径系数有t个统计值或p值。 有人知道我怎么才能弄到它们吗？或者我错过了统计知识，以便从bca置信区间计算它们？：/
浏览 33提问于2021-01-24得票数 0
1回答
我试图用boot函数计算R中估计的斜率的引导分布。我做了一个计算斜率的函数，它的标准误差。现在，我需要生成一个引导分布，然后将这个分布与我的行的斜率附加到一个向量中。这是我的样本数据set.seed(999123)
x = c(1,1.5,2,3,4,4.5,5,5.5,6,6.5,7,8,9,10,11,12,13,14,15)
浏览 1提问于2020-03-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要用95%的置信区间来拟合S形分布(y = 0~1)，并得到x的值，其中y=5% (称为hc5)。$estimate[2])
# return HCp
return(hc5r)
}
浏览 0提问于2016-07-20得票数 0
我正在尝试使用delta.analyze进行基于拉丁超立方体采样的敏感性分析，以分析输入参数对模拟的影响。我还没有完全理解它们的区别，只知道delta值是分布的变化，S1是方差的变化。num_resamples到目前为
浏览 1提问于2019-10-19得票数 0
1回答
我试图编码R，以获得新冠肺炎的增长率。
这个方程可以在插入的图像上找到，其中i(t)是时间t中受感染的个体数。例如，我认为如果方程是简单的增长率i(t) = i0 * exp(r*t)，我可以对其进行编码；但是，本文所指的是以下方法：“每个时间点的时间序列数据，采用自举方法提取1000个重复观测，假设它遵循泊松分布我从来没有编码过这样的方程式:(我希望这是成为更好的</em
浏览 6提问于2022-04-27得票数 0
回答已采纳
我有两个时间序列(ts_a和ts_b)，我想获得两个序列(在R中)之间的相关性的自举置信区间。对于如何进行，有什么建议吗？
感谢您的支持
浏览 0提问于2017-05-30得票数 0
1回答
我正在尝试从R的数据帧中模拟现有观测值的进一步测量。我有一个对象的数据帧(A，B，C，D，...)已经被测量了3次 1 2 3B 20 16 24D 10 12 9我试图从最初的3个观察值中进行替换，以生成进一步的<
浏览 3提问于2021-09-17得票数 0
有没有什么R包(或C++)有筛子引导？( bootstrap是一种通过对数据或从数据估计的模型进行重采样来估计估计器或测试统计量的分布的方法。当数据是时间序列时，这更为复杂，因为必须以适当地捕获数据生成过程的依赖结构的方式执行自举采样)。对于时间序列，包中有块引导:引导和最大熵引导包中的meboot，但我也想看看筛子引导，我听说它比块产生更好的结果。我已经做了求救和，但什么也找不到。谢谢你的
浏览 13提问于2012-08-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试获得混合效果模型的自举R^2。由于已经只有一种方法可以获得条件R^2和边际R^2，因此我尝试基于statmethods给出的用于引导单个统计量的示例来引导这些统计量。<- r.squaredGLMM(model.fit)}
results <- boot(data0
浏览 14提问于2019-10-15得票数 0
回答已采纳
我有一个刺激的声音和一个应该被忽视的“噪音”声音。是否有一种方法，或一种常用的公式，得到一个评估或置信区间，“我的中华民国AUC与AUC( ROC ) =1相比有多好？”
谢谢!
浏览 0提问于2019-12-03得票数 1
回答已采纳
自举3：自举4：使用.btn-light也不会复制原始的.btn-default。
如何获得按钮/下拉列表等的默认主题？我记得在Bootstrap 4中有一个默认按钮，但它在早期的alpha版本中。它被移除了吗？
浏览 0提问于2018-03-09得票数 22
回答已采纳
我想知道如何在R中绘制这些多条自举曲线。我的代码如下y <- dat2[,4]plot(x,y,xlab="age",ylab="BMD",col=ifelse(dat2[,3]=="female","red","b
浏览 0提问于2012-11-06得票数 6
回答已采纳
我的目标是获得股票价格的对数正态分布，然后我可以用它来计算代理人从持有这类股票中得到的预期效用。但我对如何做到这一点有点执着。股票价格分布为对数正态分布，波动率为σ，资本资产定价模型得到预期收益r。例如，σ= 0.01825838和r= 0.13053162。我试图通过以下方式生成股票价格的分布：
dist <- rlnorm(1000, 0.1305316
浏览 0提问于2019-02-19得票数 0
回答已采纳
1回答
由于我目前正在研究一个高度不平衡的多类分类问题，我正在考虑平衡随机森林()。您是否有使用H2O实现平衡随机森林的经验？若有，可否请你详述以下问题：
是否有可能改变在H2O中创建引导样本的默认过程，以得出平衡子样本(对于随机森林中的每次迭代，从少数类中提取一个引导样本。从大多数类中随机抽取相同数量的案例(通过替换)为每个树增长原始数据集？
浏览 16提问于2018-08-23得票数 0
我正在尝试使用python中的bootstrap方法来计算平均值的置信区间。假设我有一个包含100个条目的向量a，我的目标是使用bootstrap计算这100个值的平均值及其95%的置信区间。到目前为止，我已经使用np.random.choice函数从我的向量中重新采样了1000次。然后，对于每个包含100个条目的bootstrap向量，我计算了平均值。所以现在我有1000个bootstrap平均值和来自我的初始向量的</em
浏览 1提问于2016-11-08得票数 8
回答已采纳
考虑一个具有数值输入和输出的预测模型。通常，对于训练，输入/输出对被洗牌，因为不存在时间依赖性。有了这样的时间依赖性，是否还应该对输入进行调整？
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
2回答
0.06587446shape rate bootdist()通常用于在fitdis()之后获得更精确的参数
浏览 5提问于2020-05-21得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
