如何获得KeyedStream中的插槽分布
KeyedStream是Flink流处理框架中的一个概念，用于将数据流按照指定的键进行分组。插槽分布是指将KeyedStream中的数据分发到不同的并行任务（slot）中的过程。下面是关于如何获得KeyedStream中的插槽分布的完善答案：
在Flink中，KeyedStream的插槽分布是由Flink的任务调度器自动完成的，开发者无需手动干预。任务调度器根据KeyedStream的键值对进行哈希分区，将具有相同键的数据分发到相同的并行任务中。
Flink的任务调度器使用了一种称为“键掩码”的技术来确定数据应该分发到哪个插槽。键掩码是一个二进制掩码，它与键进行按位与操作，得到的结果决定了数据应该分发到哪个插槽。通过这种方式，Flink可以将具有相同键的数据均匀地分发到不同的插槽中，实现负载均衡。
插槽分布的优势在于可以提高任务的并行度和吞吐量。通过将数据均匀地分发到不同的插槽中，可以充分利用集群中的资源，提高任务的并行度，从而加快数据处理的速度。
KeyedStream的插槽分布适用于各种需要按照键进行分组的场景，例如实时流计算、数据聚合、事件处理等。通过合理地选择键，可以将数据分发到不同的插槽中，实现更精细的数据处理逻辑。
腾讯云提供了一系列与流处理相关的产品，例如腾讯云流计算Oceanus、腾讯云消息队列CMQ等，这些产品可以与Flink进行集成，提供稳定可靠的流处理服务。具体产品介绍和链接地址如下：
- 腾讯云流计算Oceanus：腾讯云的流计算产品，提供高可用、低延迟的流式数据处理服务。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/oceanus
- 腾讯云消息队列CMQ：腾讯云的消息队列产品，支持高并发、可靠的消息传递。可以与Flink结合使用，实现流式数据的异步处理。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/cmq
总结：KeyedStream中的插槽分布是由Flink的任务调度器自动完成的，通过键掩码技术将具有相同键的数据均匀地分发到不同的插槽中，提高任务的并行度和吞吐量。腾讯云提供了一系列与流处理相关的产品，例如腾讯云流计算Oceanus、腾讯云消息队列CMQ等，可以与Flink进行集成，提供稳定可靠的流处理服务。
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如何根据不同的用例展开相同的keyedStream并应用过滤器，而无需在过滤结束时创建新的keyedStream？示例： DataStream<Event> streamFiltered = RabbitMQConnector.eventStreamObject(env)
.flatMap(new Consumer())
.name("Event Mapper")
.assignTimestampsAndWatermarks(new PeriodicExtractor(
浏览 28提问于2020-09-04得票数 0
1回答
例如，有一个键控流：
val keyedStream: KeyedStream[event, Key] = env
.addSource(...)
.keyBy(...)
// several transformations on the same stream
keyedStream.map(....)
keyedStream.window(....)
keyedStream.split(....)
keyedStream...(....)
我认为这是Flink中相同流的重用，我发现当我重用它时，流的内容不受其他转换的影响，所以我认为它是同一个流的副本。
但我不知道这样
浏览 0提问于2017-12-11得票数 2
1回答
我想了解窗口如何影响Flink作业性能，我正在运行一个由以下运算符组成的flink作业：
作业并行度(4,8,16)：自动生成源--> Map1 -->翻滚窗口(10s)--> Map2--> Sink
高于性能的作业上限约为每秒50k+-，无论我如何扩展集群形成4 -16个并行度。
当删除作业窗口时，作业可以达到每秒200k。
作业并行度(4-8)：自动生成源--> Map1 --> Map2--> Sink
我删除了窗口的逻辑，以消除性能瓶颈的应用程序逻辑，但似乎窗口仍然导致我的整个流性能下降，即使窗口只是一个直通函数。
此屏幕截图显示没有窗口
浏览 1提问于2018-05-29得票数 2
假设我有一个数据流
x:1, y:2 , z:3 , x:7 , y:-1, z:0, z:3 , z:2, y:3 ,x: 2 ,y:6
我如何将x,y,z放在他们自己的桶中，并在其上应用我的CEP规则。
x:1, x:7,x: 2
y:2, y:-1, y:3 , y:6
z:3, z:0 , z:3, z:2
或者换个角度说。如何将流分成这些类别(每个x、y、z有一个流)。我会得到3个子流，其中有自己的CEP处理。
这里的挑战是，x，y，z不是预先定义的，所以我不能预先创建流并使用if或switch语句进行赋值。
编辑：模式将是，“如果x值在最后10分钟为0-8之间。
浏览 1提问于2017-01-03得票数 0
KeyedStream#max(字符串字段)
应用聚合，该聚合通过给定的键在给定字段表达式中给出数据流的当前最大值。每个键保持一个独立的聚合。字段表达式要么是公共字段的名称，要么是带有{@link DataStream }的基础类型括号的getter方法。
KeyedStream#maxBy(字符串字段)
应用聚合，该聚合通过给定的键在给定位置给出具有最大值的当前元素。每个键保持一个独立的聚合。如果更多的元素在给定位置具有最大值，则运算符默认返回第一个元素。
这两个API的javadoc看起来非常相似，我会问它们之间有什么区别，以及何时选择这个或那个
浏览 0提问于2019-01-16得票数 4
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1回答
我知道REDIS缓存是内存缓存的一个例子。但它(REDIS)也可以充当分布式缓存。 我的问题是，缓存的数据到底存储在内存缓存中的什么地方。缓存是否直接部署在应用服务器上？如果是，那么REDIS作为内存缓存是如何作为分布式的呢？
浏览 10提问于2021-07-19得票数 0
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我使用的是Flink 1.4.2，我有一个场景需要使用两个键。例如：
KeyedStream<UsageStatistics, Tuple> keyedStream = stream.keyBy("clusterId", "ssid");
usageCounts = keyedStream.process(new CustomProcessFunction(windowSize,queryableStateName));
价值描述
ValueStateDescriptor<SsidTotalUsage> descriptor = new
浏览 3提问于2018-04-11得票数 4
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我知道Flink附带了自定义分区API。然而，问题是，在DataStream上调用partitionCustom之后，您得到的是DataStream，而不是KeyedStream。
另一方面，您不能覆盖KeyedStream的分区策略。
我确实想使用KeyedStream，因为DataStream的API没有reduce和sum运算符，而且内部状态是自动分区的。
我是说，如果字数是：
words.map(s -> Tuple2.of(s, 1)).keyBy(0).sum(1)
我希望我能写下：
words.map(s -> Tuple2.of(s, 1)).partitionCu
浏览 9提问于2016-10-18得票数 2
此包含来自此的代码，而不包含其他任何内容。下面的代码将从一组小写字母和个位数中生成一百万个字符随机字符。
<?php // Iterate the number of letters needed
for ( $Iterate = 0; $Iterate < $Length; $Iterate++ ) {
$String .= $String_Characters[hexdec(bin2hex(openssl_random_pseudo_bytes(1))) % $String_Characters_Count];
}
正如实验室的图表所示，a、b、c和d比任何其他组合都更
浏览 5提问于2015-02-04得票数 1
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我希望从一系列事件中预测出一个潜在的非常大的状态。这就是我如何以一种命令式的方式来实现这一点：
class ImperativeFooProcessor {
val state: mutable.Map[UUID, BarState] = mutable.HashMap.empty[UUID, BarState]
def handle(event: InputEvent) = {
event match {
case FooAdded(fooId, barId) => {
// retrieve relevant state and do
浏览 4提问于2017-03-28得票数 0
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我有一个简短的问题，我想我知道关于FileInputFormat isSplitable方法的答案。如果我重写这个方法返回false，我自然会有一个单独的映射器处理一个文件(我只有一个文件)。如果这个文件分布在HDFS上，那么所有的文件都会被拉到我的单个映射器中。当我使用映射器处理它并创建键/值对发送给reducers时，如果我创建了大量的键/值对，它们是否会分布到我的集群中以利用数据局部性，或者是否存在某种隐含的后果，如果我让它成为isSplitable false，这种情况就不会再发生？
浏览 2提问于2013-01-13得票数 4
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根据Apache：的文档。
所有的缩减、折叠、聚集都代表了从KeyedStream 到 DataStream的转换，而不是从 DataStream 到 DataStream.的。
我想知道为什么？
据我所知，您仍然可以在(无键) DataStream (如map或filter )上执行map或fold或min/max (聚合)。
浏览 3提问于2017-10-30得票数 1
我有一个按键分片事件流的KeyedStream。每个键控流将发出事件，然后需要将这些事件与来自其他键控操作符的所有其他事件重新组合，以形成将以Flink状态存在的单个图。
然后需要对该图进行处理/搜索，并可能向下游发出事件。我希望图形操作符能够水平可扩展，即每个并行操作符处理图的一个子集(但这将要求每个操作符能够访问整个图)。我感兴趣的是如何将负载分散到所有并行运算符上。
// key input events for processing by key
KeyedStream<MyEvent> keyedStream = myInputStream.keyBy(...);
//
浏览 3提问于2019-07-08得票数 0
我探索Apache Flink已经有几天了，我对Task Slot的概念有一些怀疑。尽管有几个问题被问到了，但有一点我不明白。 我正在使用一个玩具应用程序进行测试，运行一个本地集群。我已禁用运算符链 我从文档中了解到，插槽允许内存隔离，而不是CPU隔离。阅读文档时，似乎Task Slot就是一个Java线程。 1)当我使用parallelism=1部署我的应用时，所有操作员的子任务都部署在同一个slot中。但是，如果我从AbstractStreamOperator的open()方法打印当前线程ID，我会看到不同子任务的不同ID。那么，它们不是共享相同的线程吗(即，插槽？)。 2)如果我将并行
浏览 32提问于2019-04-09得票数 1
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3回答
Flink自定义分区函数
、、、
我在DataSet应用程序接口的Flink上使用Scala。我想跨节点对数据进行重新分区。Spark有一个功能，可以让用户使用给定的numberOfPartitions参数(link)重新划分数据，但我相信Flink不支持这种功能。因此，我想通过实现一个自定义分区函数来实现这一点。 我的数据类型为DataSet(Double，SparseVector)，数据中有一行示例： (1.0 SparseVector((2024,1.0), (2025,1.0), (2030,1.0), (2045,1.0), (2046,1.41), (2063,1.0), (2072,1.0), (3031,1.
浏览 33提问于2019-01-15得票数 5
是否有任何工具、包或方法可用于估计/模拟Hadoop的可伸缩性性能，仅使用一台使用伪分布式体系结构的机器？这样的系统将需要基于在模拟中彼此不干扰的作业(例如，具有阻塞的I/O)来进行准确的估计。
在我看来，这是如何工作的，我会按顺序运行我的所有map / reduce作业，并使用一些度量来估计系统的伸缩性(例如，采用运行时间最长的map作业，并估计运行时间将受到它的瓶颈)。
此外，我有多个map/reduce作业，它们被链接在一起以形成输出。
浏览 0提问于2012-02-14得票数 1
我正面临这样一个问题，即在键数接近并行的情况下，KeyedStream在工作线程上是完全并行的
我的输入记录的范围是0-N。当我使用keyBy时，一些工作者处理零个键，一些人处理多个键。这是因为KeyGroupStreamPartitioner中的KeyGroupRangeAssignment.assignKeyToParallelOperator()使用murmurHash连接到key.hasCode并选择通道。
我知道partitionCustom可以处理这种情况，但partitionCustom只返回数据流，不返回KeyStream。
那么，我能做些什么来处理没有hack-ish的处理程
浏览 0提问于2019-12-30得票数 0
我正在尝试使用将谷歌PubSub消息写入。我知道TextIO/AvroIO不支持流式管道。然而，我在第一篇中读到，可以在流管道中从ParDo/DoFn写入GCS，这是作者在评论中提到的。我尽可能地紧跟他们的文章，建造了一条管道。
我的目的是为了这种行为：
以多达100的批次将消息写入GCS中的对象(每个窗口窗格一条)，路径对应于在dataflow-requests/[isodate-time]/[paneIndex]中发布消息的时间。
我得到了不同的结果：
每小时窗口中只有一个窗格。因此，我每小时只获得一个文件“桶”(它实际上是GCS中的一个对象路径)。将MAX_EVENTS_
浏览 1提问于2016-04-08得票数 17
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1回答
我正在学习如何使用Flink来处理流数据。
据我所知，我可以多次使用函数map进行各种转换。
说数据源一直在发送字符串到Flink。所有String都是JSON格式的数据，如下所示：
{"name":"titi","age":18}
{"name":"toto","age":20}
...
这是我的代码：
final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
Flink
浏览 1提问于2020-06-08得票数 0
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我们正在尝试添加一个自定义域名到一个现有的蓝色网站部署插槽。该网站处于标准模式，并已创建部署槽。但是，只要我们在DNS/SSL刀片中输入域名并单击保存，就会得到UxFxManifestScript_17328AE8.js:1962中的javascript Uncaught TypeError: Cannot read property 'root' of null。对如何解决有什么想法吗？Azure团队不会提供帮助，因为新门户处于预览阶段，即使旧门户中没有此功能(部署槽)。
浏览 4提问于2015-03-24得票数 0
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我读了源代码，将每一个结果都减少到下游。
我要按键减少一个没有窗口的流，
stream.keyBy(key)
.reduce((a, b) -> {
//reduce
return a+b;
});
当水印到达时，如果减少窗口，flink将向下游转发元素，因此flink如何确定在没有窗口的情况下减少完成。
浏览 3提问于2019-09-18得票数 3
我有一个包含5个节点的flink集群。并且每个节点具有8个时隙。我使用的是Flink 1.5.2。
如果有N个任务，问题是：
如果为N <= 8，则所有任务都将分配给node1。新任务将被分配给node2，直到它成为full.etc。其他节点将为空。
我希望所有的任务分配到所有的节点均衡。有人能帮上忙吗？
谢谢。
浏览 0提问于2018-09-03得票数 0
我是新来的Flink，我试着做一些练习，当我使用窗口与卡夫卡连接器，我遇到了一个问题。
代码如下：
val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
.....
// a KeyedStream with name as the key
val eventsStream: KeyedStream[CustomedObject, String] = env
.addSource[CustomedObject](source.getSource)
.keyBy
浏览 3提问于2017-11-27得票数 0
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下面是一个flink程序(Java)，它从文件中读取tweet，提取散列标签，计数每个散列标记的重复次数，最后写入一个文件。
在这个程序中，有一个大小为20秒的滑动窗口，滑动了5秒。在接收器中，所有输出数据都被写入名为的输出文件中。这意味着每隔5秒就会有一个窗口被触发，并将数据写入到文件中。
我的问题：
我希望每一个窗口的触发(平均每5秒)数据被写入新的文件。(而不是在同一个文件中追加)。请指导在哪里和如何做到这一点？是否需要使用自定义触发器或任何有关接收器的配置？或者别的什么？
代码：
<!-- language: lang-java -->
StreamExecutionEn
浏览 0提问于2018-03-12得票数 2
2回答
我要求澄清Apache (1.6.0)在通过窗口发送事件并应用了一些操作符(例如减())或process()之后是如何处理来自KeyedStreams的事件的。
假设在键控窗口流上的操作符被执行后，单个节点集群是否只剩下1 DataStreams或完全k DataStreams (其中k是键的唯一值数)？
要澄清，请考虑从某个源读取事件，按某个k键，将键控事件发送到某个窗口流中，减少事件，然后执行几乎所有其他操作。下面两个图中的哪一个将被实际构造？
图A
|--------------|
| source
浏览 3提问于2018-09-21得票数 4
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我正在尝试使用get sun gridending (sge)在集群的所有节点上运行MPI作业的单独进程。
实际情况是，每个节点都有12个处理器，因此SGE将我60个进程中的12个分配给5个单独的节点。
我希望它为30个可用节点中的每个节点分配2个进程，因为在每个节点上运行12个进程(dna序列比对)时，这些节点将耗尽内存。
所以我想知道是否有可能显式地让SGE将进程分配给给定的节点？
谢谢,
保罗。
浏览 0提问于2010-07-29得票数 3
每台机器的CPU核数是4个。在flink独立模式下，我应该如何设置每台机器上的TaskManagers数量？
1 TaskManager，每个TaskManager有4个插槽。
2 TaskManagers，每个TaskManager有2个插槽。
4 TaskManagers，每个TaskManager有一个插槽。这个设置就像阿帕奇风暴。
浏览 0提问于2018-12-27得票数 1
我正在尝试实现一个类，使用户能够操纵N个输入流，而不对输入流的类型有限制。
对于初学者，我希望将所有输入DataStreams转换为keyedStreams。因此，我将输入dataStream映射为元组，然后应用KeyBy将其转换为密钥流。
我总是遇到序列化的问题，我试着遵循这个指南，但它没有工作。
我想知道的是：
在Java中什么是序列化/反序列化？SerializationWhat在Flink中可以解决哪些问题是我的代码中的问题(您可以在代码和错误消息下面找到)
非常感谢。
主类：
public class CEP {
private Integer streamsIdComp = 0
浏览 19提问于2020-04-09得票数 2
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2回答
我在寻找一种算法(不管是哪种编程语言，还是伪代码？)得到不同概率的随机数。
例如：
随机发生器，它模拟一个骰子，其中'6‘的几率为50%，而其他5个数字的概率为10%。
算法应该是可伸缩的，因为这正是我的问题：
我有一个元素数组(或数据库)，我想从中选择一个随机元素。但是每个元素应该有一个不同的概率来选择。所以我的想法是每个元素都有一个数字。这个数除以所有数字的和，就有机会随机选择这个数字。
有人知道一个很好的编程语言(或库)来解决这个问题吗？最好的解决方案是一个好的SQL查询，它提供1个随机条目。但我也会对其他编程语言的每一个提示或尝试感到满意。
浏览 0提问于2015-06-10得票数 1
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我没找到，所以我在问！是否有在AsyncFunction s上应用KeyedStream？如果是的话，它会保留每把钥匙的订单吗？
浏览 2提问于2017-12-09得票数 2
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我正在实现一个用例，其中不同的物理设备正在发送事件，由于网络/电源问题，在flink源接收事件时可能会出现延迟。flink作业中的一个操作符是模式操作符，有一些模式是时间敏感的，所以我使用事件时间特性。但是，当来自特定设备的事件出现不可预测的延迟时，问题就出现了，这会导致那些事件被删除(因为我不能真正定义允许延迟的静态绑定)。
由于我使用的是在源设备ID上键控的KeyedStream，是否有一种方法允许每个CEP操作符实例(每个键一个)根据相应流分区中的事件时间来推进其时间。换句话说，是否有一种方法可以在KeyedStream中生成每个分区的水印？
浏览 2提问于2017-11-08得票数 4
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想了解slotsRefreshTimeout和slotsRefreshInterval这两个字段在nodejs的ioredis库中的含义。如果将客户端设置为默认值，它将如何影响客户端。
我在生产中看到了红宝石中的一些连接问题。
浏览 9提问于2022-11-17得票数 0
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1回答
如果信号和插槽可以作为生产者-消费者问题的“替代”，我在QT5.7文档中找不到任何地方。
在线程上，不断生成数据，第二个线程捕获所有这些数据，使用它并将结果保存在文本文件中。在Qt:QueuedConnection中使用信号/插槽安全吗?在这里，按照数据的相同顺序处理数据实际上是重要的。
Qt如何处理这种内部连接？
浏览 3提问于2017-02-08得票数 1
2回答
我在没有集群的情况下在本地运行以下代码：
val count = new AtomicInteger()
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
env.setParallelism(1)
val text: DataStream[String] = env.readTextFile("file:///flink/data2")
val mapped: DataStream[Map[String, Any]] = text.map((x: String) => Map("user&#
浏览 0提问于2016-08-10得票数 2
下面是运行我的小flink程序的异常。该应用程序有来自同一个模拟源的两个数据流。它有一个广播状态。我写这篇文章是为了做一些性能测试，但是给了我一些例外。
Caused by: java.lang.UnsupportedOperationException: Cannot override partitioning for KeyedStream.
at org.apache.flink.streaming.api.datastream.KeyedStream.setConnectionType(KeyedStream.java:251)
at org.apache.flink.
浏览 15提问于2019-10-01得票数 1
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我想为KeyedStream中的每个密钥在MapState中存储大约500个密钥。我不知道MapState是怎么工作的。 当我访问MapState时，我必须读取所有密钥，然后更新其中一个密钥。MapState在这里工作效率高吗？
浏览 113提问于2021-08-09得票数 0
1回答
我有一个产品前插槽在蔚蓝的网页应用程序，是交换到生产插槽。除了redirectUrl之外，它具有与生产槽相同的配置。我正在使用天蓝色的管道来实现过程的自动化。
我需要在预置槽中的redirectUrl有不同的价值来验证应用程序在交换前工作。
如何为要交换到另一个插槽的插槽设置一个特定的插槽？我想避免一个设置被交换。
浏览 9提问于2022-11-24得票数 0
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3回答
为什么.Net字典要调整为质数？
、、、、
根据的说法，.Net字典将其分配的空间大小调整为至少是当前大小的两倍的质数。为什么使用质数而不是当前大小的两倍很重要？(我试着使用我的google-fu功能来寻找答案，但是没有用)
浏览 0提问于2011-01-09得票数 14
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如果在Hadoop1.x中运行100个Mappers，那么将启动多少任务跟踪器来完成Mapper任务？
浏览 2提问于2016-02-23得票数 0
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Flink 0.10.0最近刚刚发布。我需要从0.9.1迁移一些代码。但是得到了以下错误：
org.apache.flink.api.common.functions.InvalidTypesException:类型的TypeVariable 'K‘在’类fi.aalto.dmg.frame.FlinkPairWorkloadOperator‘无法确定。这很可能是一个类型擦除问题。类型提取当前仅在返回类型中的所有变量都可以从输入类型中推断的情况下支持具有泛型变量的类型。
以下是代码：
public class FlinkPairWorkloadOperator<K,V>
浏览 2提问于2015-11-19得票数 2
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我不明白一个只有一个碎片的Redis集群怎么会导致CROSSSLOT错误。根据文档，当您发出一个影响多个键的命令时，会发生此错误，该命令并不都驻留在同一个散列槽中(即分片环境中的节点)。考虑到单个碎片只有一个槽；0-16383 -因此所有的数据-这怎么会发生呢？
在我的例子中，我有一个只有一个读副本(从)的碎片。
我通过使用散列标记来规避这个问题，如这里所解释的： -然而这并不能回答这个问题。
这是来自集群节点的输出：
e51c5f84e60116be3cb9d6734fc0c4deb1fde4c4 172.31.6.149:6379@1122 slave c07ed67b7df1a9d447
浏览 0提问于2018-07-09得票数 1
1回答
问题
给定、inst和包含名称的字符串attr，如何获得inst上的时隙attr的值？
当然，如果attr是符号而不是字符串，我通常只使用(slot-value inst attr)，但似乎需要正确调用intern的包信息(见下文)。
极小例子
(defpackage :pack1
(:use :common-lisp)
(:export :*inst*))
(in-package :pack1)
(defclass temp-class ()
((temp-slot :initarg :temp-slot)))
(defvar *inst* (make-instance &
浏览 1提问于2014-10-07得票数 3
回答已采纳
我在尝试理解如何在我的网站中处理连接字符串时遇到了一些困难。该网站托管在Azure中。Azure中的Web应用程序具有链接到同样位于Azure中的数据库的资源。现在一切正常，一切都很好……但是当我需要将我的网站部署到我的生产站点时该怎么办呢？在开发期间，我使用了一个开发网站和Azure中的一个开发数据库。因此，对于每个环境，我的connectionstring也有不同的名称。连接字符串的名称为dbname_dev。这是链接资源的名称，所以我猜这也是连接字符串的名称。因此，我只需添加一个具有该名称的空连接字符串，然后使用
connString =
Environment.GetEnvironm
浏览 0提问于2015-08-15得票数 1
1回答
目前，在部署Azure函数时，我们使用ADO管道任务来部署它们：
- task: AzureFunctionApp@1
displayName: 'Deploy Function'
inputs:
azureSubscription: 'our sub'
appType: 'functionApp'
appName: 'our app'
deployToSlotOrASE:
浏览 1提问于2020-08-18得票数 0
1回答
我试图在给定的字段中使用keyby函数，但是IntelliJ告诉我这个选项是不可取的。
// map each job event to a 2-tuple
DataStream<Tuple2<Long, Long>> mappedEvents = events.map(new AppendOneMapper()).slotSharingGroup("2");
// group the stream of tuples by jobId
KeyedStream<Tuple2<Long, Long>, Tuple> keyedE
浏览 3提问于2022-02-02得票数 0
回答已采纳
虽然Qt::QueuedConnection或Qt::AutoConnection (在某些情况下)在多线程环境中是首选的，但我提出这个问题是为了理解。
如果在线程A&槽MySlot()中发出信号MySlot()属于线程B的对象，两者都通过Qt::DirectConnection连接，如何执行？也就是说，如果线程A向线程B发送信号，而线程B在某个函数foo()的中间执行。时隙MySlot()是在foo()完成后调用，还是与foo()并行调用？
在多线程应用程序中，是否存在Qt::DirectConnection比其他应用程序更理想的场景？
浏览 7提问于2019-12-28得票数 1
我有一个关于directX 11中常量缓冲区的问题，它们真的把我搞糊涂了，在谷歌上搜索之后，大多数网站只是提供示例代码，而没有解释它是如何工作的。我可能忽略了一些东西，但到目前为止，在我看来，它们似乎完全是靠魔法来工作的。假设我在一个hlsl文件中有两个常量缓冲区：
struct Light
{
float3 dir;
float4 ambient;
float4 diffuse;
};
cbuffer cbPerFram
{
Light light;
};
cbuffer cbPerObject
{
float4x4 WVP;
float4
浏览 0提问于2014-11-03得票数 2
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让我们假设客户说0到9在中执行一些任务。这是我的莱克斯盒子。不管客户说什么，它都将处理并返回用户输入的插槽中的值。
Amazon
亚马逊连接Flow
因此，我可以使用lex插槽名在connect中获得值。它对数字和字母表都很好。
但是，如何获得像星号(*)和散列(#)这样的特殊字符，请帮助我。
浏览 1提问于2019-05-28得票数 1
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