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我正在使用它来建立我的等式，但它似乎不太有效。结果是这样的，这在我看来是不对的。下面是我的代码# query is a array[image, feature]编辑
return ret_
浏览 39提问于2019-07-09得票数 1
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问题：
假设我有一个支持向量机(一个对所有)为10个身份中的每一个进行训练。在开放式场景中，我该如何报告准确性？如果出现了一个查询图像X，我的模型将始终将其识别为我的图片库中的10个人中的一个，尽管如果该人不在我的图片库中的10个人中，则该人的得分较低。因此，当报告准确率为%时，每个分心查询图像都会给我0的准确性，从而降低了用正确的标识标记每个查询图像的总体准确性
浏览 9提问于2015-08-17得票数 8
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我试图把图像的直方图塑造成抛物线。我遵循中指定的直方图匹配技术。接下来，我得到了下面的结果。
但我认为转换后的直方图会有点像指定的直方图。我是做错什么了还是应该是这样的？我还包括MATLAB脚本，我已经使用了这些结果。
浏览 3提问于2017-06-20得票数 2
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增强数据图像在测试中的应用
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我正在研究一个人的重新识别问题，并使用CMC曲线显示结果。我在训练集中使用了增强的数据/图像以及正常的图像(目前在CUHK01上进行培训)。在测试时，如果我不使用增广数据以及用于计算秩的正常测试图像，那么假设Rank_1，我获得了30%的Rank_1，而在使用增广数据时，Rank_1值为65-70%(这与当前的Rank_1精度相比，世界上的所以我的问题是
( a)增强数据
浏览 3提问于2017-09-29得票数 1
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我试着用元音来理解基本的学习者。我了解在线梯度下降和特征哈希。我试图理解它所使用的适应性和规范化特性。我理解这些特性的意义(为了改变学习速度，甚至是特性)，我希望了解它们是如何被编程成元音的。有人能分享这些特性的伪代码吗?或者在代码库中向我指出它们？
浏览 3提问于2020-05-20得票数 0
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我有一些粒度，质量传递的碎石材料的累积数据，我想要拟合威布尔分布使用R，我已经设法使用WEIBULL.DIST()函数使用()函数，使用累积开关设置为真。然后，我使用excel求解器来派生alpha和beta参数，使用RMSE获得最佳匹配。我想在R.(见附件的电子表格)d.mm <- c(20.001,6.964,4.595,2.297,1.741,1.149,
0.871,0.574,0
浏览 1提问于2019-04-16得票数 1
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我正在开发3ds Max的一个插件。在这个插件中，我将几何信息导出到一个可以由RenderMan渲染器渲染的.rib文件中。当我将nubrs曲线的数据导出到由RiBasis和RiCurve描述的.rib文件中时。我在RiBasis中使用了RtBsplineBasis，但我得到了错误的结果，即渲染的曲线比3ds Max的渲染器的结果短。然后我重新打印第一个和最后一个控制点，曲
浏览 11提问于2013-03-19得票数 0
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x.DetailedName) }1, "bas ge" "bas ge“不应该出现在这个搜索结果中，但是我得到了这个结果。如何重新定义上面的代码，以便我只需要获得精确匹配的单词？
浏览 0提问于2013-07-18得票数 0
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输出蒙特卡罗积分的不同结果
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我最近偶然发现了一个C++ bug/特性，我无法完全理解它，并希望在这里拥有更多C++知识的人能为我指明正确的方向。
取所有正方形的平均值。平均值将是对曲线下面积的非常接近的估计(在高斯情况下，它是1.0)。下面的代码由两个简单的函数组成：r
浏览 4提问于2013-03-31得票数 6
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作为OpenGL和SDL的CG任务，我想创建一个视频游戏WipeOut的克隆，而不是经典的赛车游戏。已经给出了二维运动的例子，并且非常容易理解；3D的复杂性是道路不是平面的--当车辆接近悬崖或垂直环路时，它应该在y轴上被转换，并旋转到与道路平行的位置。我不知道如何获得和更新这样的信息(平移和轮换道路)。我想要创建一个bezier曲线，其中包含关于它的导数(重叠道路)的信息，并跟踪车
浏览 0提问于2016-06-02得票数 1
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为了评价我的图像检索系统，我阅读了很多关于精确回忆曲线的文章。特别是，我正在阅读关于VLFeat中的特性提取器的文章和关于精确召回的。我的直觉是:当检索到的元素列表有等于1的回忆时，我们就停止了，所以我们检索所有相关的元素(即没有假否定，只有真正)。同样的
浏览 6提问于2016-11-29得票数 0
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作为前一步的结果，应该揭示一个新的最高峰值，在此基础上可以重复步骤1-3。重复这些步骤，直到数据集直方图为空。我的问题涉及上述描述的步骤1和步骤2，本文描述如下：“识别最高峰值，拟合高斯曲线的形状，用其中点、高度h和偏差ϭ描述高斯曲线，拟合过程将直方图与高斯中间部分的累积高度差最小化，误差求和范围为+/ϭ？”但是在每次迭代之后，我不得不这样做，因为体素的减法(上面描述中的
浏览 4提问于2011-04-05得票数 3
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我想提取所有以大括号括起来的单词，所以我有这样的表达式要匹配的字符串可能有任意数量的这些单词，但我开始认为我正在以错误的方式处理这个问题。我的尝试String rx = "..*";结果
我得
浏览 2提问于2010-09-10得票数 3
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我想使用R来测试网络的度分布是否表现为具有无标度特性的幂律。尽管如此，我读到过不同的人以许多不同的方式做这件事，一个令人困惑的点是应该在模型中使用的输入。例如，巴拉巴西建议用幂律来拟合学位的“互补累积分布”()。但是，我看到有人将幂律与图的度数进行拟合(使用igraph::degree(g)获得)，我还看到其他人通过igraph::degree_distribution(g, cumulative = T)将幂律与度
浏览 2提问于2017-05-04得票数 3
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AUC - ROC曲线是对不同阈值设置下的分类问题的性能度量.ROC是一条概率曲线，AUC代表可分性的程度或尺度。
Roc和AUC一样吗？
浏览 0提问于2019-12-21得票数 2
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我有一个用Python实现的直截了当的骨架算法，并且希望用它来抵消多边形的边缘。我看到一些文件提出了这种抵消办法，遗憾的是，没有一份文件提供了关于如何实现这一办法的具体信息。其中：
由于直骨架的定义是基于边缘的连续波前或草火传播，所以它特别适用于多边形偏移。特别是，当偏置多边形中的角仍然保留时，它可以用于获得所谓的“人字”偏移。如果P的骨架已知，那么对任
浏览 0提问于2020-02-08得票数 5
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假设我有一个像这样的数据帧apple 10a apple on 3pears 1term cntpears 1
没有指明我要过滤哪些术语(apple|pears)，而是通过自引用的方式(即，它确实会检查整个列中的每个术语，并删除部分匹配的</
浏览 0提问于2017-09-15得票数 5
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这个优化的理由是什么呢？
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我正在阅读，文章中的程序员从第33页给出了一种绘制接收机工作特性曲线的方法，并对其进行了优化。
左边的<
浏览 0提问于2019-03-15得票数 2
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我正在对生存数据进行反事实的影响评估。更准确地说，我试图评估职业培训对失业时间的影响。我使用Kaplan估计的生存曲线(包生存)。对于Kaplan Meier估计器，我必须使用来自匹配的权重，它使用加权选项和冲浪的稳健标准误差很好地工作：library(survminer)
kp_cem <status_cem)~treatment_cem, data=data_impact_cem,robust =TRUE,weights
浏览 2提问于2022-03-31得票数 0
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