如何获取xgboost预测的类标签？
xgboost是一种常用的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它是一个基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）的集成学习模型。
要获取xgboost预测的类标签，可以按照以下步骤进行：
- 导入必要的库和模块：
- 导入必要的库和模块：
- 加载训练好的xgboost模型：
- 加载训练好的xgboost模型：
- 准备待预测的数据：
- 准备待预测的数据：
- 使用加载的模型进行预测：
- 使用加载的模型进行预测：
- 获取类标签：
- 获取类标签：
这样，labels列表中就包含了xgboost预测的类标签。
xgboost的优势在于它能够处理大规模的数据集，并且具有较高的准确性和效率。它在许多领域都有广泛的应用，包括金融风控、广告点击率预测、推荐系统等。
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1回答
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#
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library(caret)
som
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plot_importance(model)
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、、、、
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浏览 2提问于2016-12-05得票数 8
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浏览 3提问于2016-12-02得票数 23
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