再进一步限制查询分区表必须指定分区？ 这里涉及到两种情况：select SQL查询和加载Hive表路径的方式。...如果大家有类似的需求，笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合，封装成一个通用的工具。...hive_path的几种指定方式会导致这种情况的发生（test_partition是一个Hive外部分区表，dt是它的分区字段，分区数据有dt为20200101和20200102）: 1.hive_path...20200101" 2.hive_path为"/spark/dw/test.db/test_partition/*" 因为牵涉到的源码比较多，这里仅以示例的程序中涉及到的源码中的class、object和方法...basePath，如 sparkSession.read.option("basePath","/spark/dw/test.db/test_partition") 2.主要重写basePaths方法和parsePartition
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
1、子查询，查询出的数据随便起一个别名，然后根据分组和条件查询出的数据，作为一个具有一列的一个表，然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数，即可。
在 WordPress 中，使用 WP_Query 进行文章查询是最常见的操作，学习好这方面的操作， WordPress 开发基本就学会了一半。...「WordPress果酱」将通过一系列教程讲解如何使用 WP_Query 进行 WordPress 文章查询。...我写这一系列文章的目的也是为了方便自己使用这些参数的时候方便查询，所以如果你也是经常进行 WordPress 二次开发的话，建议收藏本文。...第11讲关于搜索和评论的参数： 搜索参数 搜索参数可以根据关键字搜索获取文章。 s (string) – 搜索关键词。...评论参数 可以根据评论数来获取文章，支持数字和数组： comment_count (int) – 获取评论数必须是该数字的文章，相当于下面比较参数为：=。
如何评估一个算法是否有效 思路：构建一个可以重复使用的数据集，并且定义测量办法，来衡量结果。...企业微信截图_15626509844638.png 如何来衡量排序方式 使用平均精度。...则受单次平均值低的影响，所以当想要提高搜索结果的质量，可以用gMAP来衡量，想让整体的查询最好，就用MAP 单个排序衡量 有的查询结果只有1个结果，比如想知道某个网站的主页，使用排序位置的倒数更好，...当排在后面的时候，衡量结果越小，更直观 多层次相关性判断 每个查询结果和查询的关键字的相关性程度是不一样的，比如结果1的相关性是3，结果2的相关性是2，值越大，越相关。...而不是因为你选的特定的查询呢？
完全就没有跨域的问题, 可以直接注释这个中间件 比如内置的API限制速率的接口, 可能对很多项目场景就不合适 减少服务提供者 比如接口就不需要视图服务,Session服务,密码重置服务等等 当然要讲的重点还是和API...和Admin混合的项目, 使用了一个全栈的框架,相信也有很多项目使用了Laravel-admin或者是Dcat Admin 之前我也写过一篇文章讲过如何减少你的服务提供者, 因为自从Laravel5.5...这里可以很明显看到了dcat/laravel-admin, 我们只需要去项目根目录下的composer.json写入以下配置 "extra": { "laravel": { "...:discover就会发现dcat/laravel-admin消失了 不过这也代表我们无法使用Admin了, 所以我们也需要增加一个条件来手动注册服务提供者 我们可以在AppServiceProvider.php...* * @return void */ public function boot() { // 这个条件有很多种方式, 你甚至可以通过 url
关于DomainRelationShips DomainRelationShips这个脚本可以利用一个URL地址并通过Google Analytics IDs来查询相关联的域名和子域名。...首先，我们需要在Web页面中搜索相关的Google Analytics的ID，然后使用这个ID来请求builtwith和hackertarget。...注意：该工具目前还无法适用于所有的网站，它主要通过下列表达式来实现搜索功能： -> "www\.googletagmanager\.com/ns\.html\?...id=[A-Z0-9\-]+" -> GTM-[A-Z0-9]+ -> "UA-\d+-\d+" 工具可用版本 Python版本/Go版本：点击底部【阅读原文】获取 工具安装 DomainRelationShips...项目地址：点击底部【阅读原文】获取 精彩推荐
不过本质上，GEORADIUSBYMEMBER = GEOPOS + GEORADIUS，即先查找用户位置再通过该位置搜索附近满足位置相互距离条件的其他用户对象。...令左图的中心为搜索中心，绿色圆形区域为目标区域，所有点为待搜索的位置对象，红色点则为满足条件的位置对象。...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...算法分析 为什么要用这种算法策略进行查询，或者说这种策略的优势在哪，让我们以问答的方式进行分析说明。 为什么要找到满足条件的最高的geohash网格等级？为什么用九宫格？...如何通过geohash网格的范围框选出元素对象？效率如何？ 首先在每个geohash网格中的geohash值都是连续的，有固定范围。所以只要找出有序集合中，处在该范围的位置对象即可。
不过本质上，GEORADIUSBYMEMBER = GEOPOS + GEORADIUS，即先查找用户位置再通过该位置搜索附近满足位置相互距离条件的其他用户对象。...georadius 令左图的中心为搜索中心，绿色圆形区域为目标区域，所有点为待搜索的位置对象，红色点则为满足条件的位置对象。...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...算法分析 为什么要用这种算法策略进行查询，或者说这种策略的优势在哪，让我们以问答的方式进行分析说明。 为什么要找到满足条件的最高的geohash网格等级？为什么用九宫格？...如何通过geohash网格的范围框选出元素对象？效率如何？ 首先在每个geohash网格中的geohash值都是连续的，有固定范围。所以只要找出有序集合中，处在该范围的位置对象即可。
不过本质上，GEORADIUSBYMEMBER = GEOPOS + GEORADIUS，即先查找用户位置再通过该位置搜索附近满足位置相互距离条件的其他用户对象。...直接描述不太好理解，我们通过如下两张图在对算法进行简单的演示： 令左图的中心为搜索中心，绿色圆形区域为目标区域，所有点为待搜索的位置对象，红色点则为满足条件的位置对象。...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...算法分析 为什么要用这种算法策略进行查询，或者说这种策略的优势在哪，让我们以问答的方式进行分析说明。 为什么要找到满足条件的最高的geohash网格等级？为什么用九宫格？...如何通过geohash网格的范围框选出元素对象？效率如何？ 首先在每个geohash网格中的geohash值都是连续的，有固定范围。所以只要找出有序集合中，处在该范围的位置对象即可。
不过本质上，GEORADIUSBYMEMBER = GEOPOS + GEORADIUS，即先查找用户位置再通过该位置搜索附近满足位置相互距离条件的其他用户对象。...直接描述不太好理解，我们通过如下两张图在对算法进行简单的演示： 令左图的中心为搜索中心，绿色圆形区域为目标区域，所有点为待搜索的位置对象，红色点则为满足条件的位置对象。...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...算法分析 为什么要用这种算法策略进行查询，或者说这种策略的优势在哪，让我们以问答的方式进行分析说明。 为什么要找到满足条件的最高的geohash网格等级？为什么用九宫格？...如何通过geohash网格的范围框选出元素对象？效率如何？首先在每个geohash网格中的geohash值都是连续的，有固定范围。所以只要找出有序集合中，处在该范围的位置对象即可。
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不过本质上，GEORADIUSBYMEMBER=GEOPOS+GEORADIUS，即先查找用户位置再通过该位置搜索附近满足位置相互距离条件的其他用户对象。...利用中心点和输入半径计算待查区域范围。这个范围参数包括满足条件的最高的 GEOHASH 网格等级（精度）以及对应的能够覆盖目标区域的九宫格位置（后续会有详细说明）。...令左图的中心为搜索中心，绿色圆形区域为目标区域，所有点为待搜索的位置对象，红色点则为满足条件的位置对象。...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算 GEOHASH 网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）。...②如何通过 GEOHASH 网格的范围框选出元素对象？效率如何？ 首先在每个 GEOHASH 网格中的 GEOHASH 值都是连续的，有固定范围。所以只要找出有序集合中，处在该范围的位置对象即可。
不过本质上，GEORADIUSBYMEMBER = GEOPOS + GEORADIUS，即先查找用户位置再通过该位置搜索附近满足位置相互距离条件的其他用户对象。...直接描述不太好理解，我们通过如下两张图在对算法进行简单的演示： 图片 图片 令左图的中心为搜索中心，绿色圆形区域为目标区域，所有点为待搜索的位置对象，红色点则为满足条件的位置对象。...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...算法分析 为什么要用这种算法策略进行查询，或者说这种策略的优势在哪，让我们以问答的方式进行分析说明。 为什么要找到满足条件的最高的geohash网格等级？为什么用九宫格？...如何通过geohash网格的范围框选出元素对象？效率如何？ 首先在每个geohash网格中的geohash值都是连续的，有固定范围。所以只要找出有序集合中，处在该范围的位置对象即可。
这个范围参数包括满足条件的最高的geohash网格等级(精度) 以及 对应的能够覆盖目标区域的九宫格位置；（后续会有详细说明） 3）对九宫格进行遍历，根据每个geohash网格的范围框选出位置对象。...如上图所示，令左图的中心为搜索中心，绿色圆形区域为目标区域，所有点为待搜索的位置对象，红色点则为满足条件的位置对象。...在实际搜索时,首先会根据搜索半径计算geohash网格等级（即右图中网格大小等级），并确定九宫格位置（即红色九宫格位置信息）；再依次查找计算九宫格中的点（蓝点和红点）与中心点的距离，最终筛选出距离范围内的点...8.4 算法分析 为什么要用这种算法策略进行查询，或者说这种策略的优势在哪，让我们以问答的方式进行分析说明。 为什么要找到满足条件的最高的geohash网格等级？为什么用九宫格？...如何通过geohash网格的范围框选出元素对象？效率如何？ 首先在每个geohash网格中的geohash值都是连续的，有固定范围。所以只要找出有序集合中，处在该范围的位置对象即可。
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