如何获取IndexError的索引或NaN的值？
获取IndexError的索引或NaN的值的方法如下：
- 获取IndexError的索引： IndexError是一种在使用索引访问序列时可能出现的错误，表示索引超出了序列的范围。要获取IndexError的索引，可以通过使用try-except语句捕获该错误，并在except代码块中获取错误信息的索引部分。例如，在Python中可以这样做：
- 获取IndexError的索引： IndexError是一种在使用索引访问序列时可能出现的错误，表示索引超出了序列的范围。要获取IndexError的索引，可以通过使用try-except语句捕获该错误，并在except代码块中获取错误信息的索引部分。例如，在Python中可以这样做：
- 在上面的代码中，使用try-except捕获了IndexError，并将错误信息转换为字符串后，提取最后一个空格后的索引部分。
- 获取NaN的值： NaN（Not a Number）是一种表示缺失或不可用值的特殊标记，常用于数值计算中。要获取NaN的值，可以通过使用math.isnan()函数或numpy.isnan()函数来判断一个值是否为NaN。例如，在Python中可以这样做：
- 获取NaN的值： NaN（Not a Number）是一种表示缺失或不可用值的特殊标记，常用于数值计算中。要获取NaN的值，可以通过使用math.isnan()函数或numpy.isnan()函数来判断一个值是否为NaN。例如，在Python中可以这样做：
- 在上面的代码中，使用math.isnan()函数和numpy.isnan()函数分别判断了value1和value2是否为NaN。如果是NaN，则输出相应的提示信息。
请注意，以上提供的是一种基本的获取IndexError的索引或NaN的值的方法，具体的应用场景和实现方式可能因具体的编程语言和情况而异。对于NaN值的处理，还可以根据具体情况选择其他方法，如使用pandas库的相关函数处理缺失值。对于IndexError的索引，可以根据具体需求进行进一步的处理和使用。
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通常，当我用整数索引列表索引一个DataFrame (或一个序列)时，我会得到行的一个子集，除非我的一些索引超出了界限，在这种情况下，我会得到一个IndexError
s = pd.Series(range(4))
0 0
1 1
2 2
3 3
s.iloc[[1,3]]
1 1
3 3
s.iloc[[1,3,5]]
IndexError
但是，我想要返回一个DataFrame (或序列)，它的索引与我查询的列表相同(即，与查询列表并行)，并且(对应于)使用NaN填充的任何超出范围的索引：
s.something[[1,3,5]]
1 1
3
浏览 1提问于2016-03-23得票数 0
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1回答
我需要从位置索引中索引数据，但是在以前的操作中我得到了NA值，我想保存它。我怎样才能做到这一点？
df1
NaN
1
NaN
NaN
NaN
6
df2
0 10
1 15
2 13
3 15
4 16
5 17
6 17
7 18
8 10
df3
0 15
1 17
我想要的输出
NaN
15
NaN
NaN
NaN
17
df2.iloc(df1)
IndexError: indices are out-of-bounds
.iloc方法在这种情况下驱动到一个未绑定错误，我认为.iloc在这里不可用。df3是.loc生成的另一个输出，但我不知道如何在它们之间添加NaN。如果您可以使用
浏览 3提问于2022-04-07得票数 0
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2回答
我有一个问题，我不知道该如何描述，这样你才能理解。我将举一个例子。假设我们在python中有这个数组(B)：
[[ 1 1]
[ 7 11]
[1 20]
[20 1]
[26 11]
[31 11]]
第一列表示用户。第二个是标签。现在，我想创建一个矩阵，这个矩阵的边是“1”，否则就是“0”。我们分别有5个和4个不同的用户和标签，这是一个6*5矩阵。如果我写道：
zero = np.zeros((6,5,).astype(int) #it needs one more row and column
for line in B:
if line[2]:
zero[line
浏览 0提问于2016-12-22得票数 1
2回答
我正在尝试将图像处理为一个蒙面数组来处理NoData区域。我决定先在一维数组上做个小测试，然后看到一些奇怪的东西。这是我的测试代码：
a = np.array([0,1,4,3,4,-9999,33,34,-9999])
am = np.ma.MaskedArray(a)
am.mask = (am==-9999)
z = np.arange(35)
z[am]
我希望用蒙面数组对z数组进行索引会成功，但我看到了以下错误：
Runtime error
Traceback (most recent call last):
浏览 11提问于2015-04-01得票数 1
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1回答
我有一个，并且想逐行获取最少的多个6列，例如在下表中，我想把下面的6行放在下面，并得到行的最小值：
+-col1-col2-col3-col4-col5-col6-Min-+
| 1 2 3 4 5 6 2 |
| 6 5 4 3 2 2 3 |
| 7 8 9 10 11 12 8 |
| 90 80 70 60 70 80 70 |
我目前收集的代码如下：
a1_raw_data['Best6Sec'] = a1_raw_data.il
浏览 0提问于2019-05-13得票数 1
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在df1中，每个单元格值都是我希望从df2获得的行的索引。
我想获取df2 trial_ms列中该行的信息，然后根据抓取的df2列在df1中重命名该列。
可重复性DF：
# df1
nan = np.NaN
df1 = {'n1': {0: 1, 1: 2, 2: 8, 3: 2, 4: 8, 5: 8},
'n2': {0: nan, 1: 3.0, 2: 9.0, 3: nan, 4: 9.0, 5: nan},
'n3': {0: nan, 1: nan, 2: 10.0, 3: nan, 4: nan, 5: nan}}
df1
浏览 0提问于2019-04-01得票数 2
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如何才能强制python忽略IndexError，而不使用try & except来提取每个值呢？
我的XML有多个需要提取的值。有些记录在根目录中没有值/，因此我必须为提取的每个节点手动使用try & except IndexError:。
下面是我的代码：
try:
a = etree.XPath('/Data/a/b/nodeA/text()')(root)[0]
except IndexError:
a = ''
try:
b = etree.XPath('/Data/a/b/x/y/nodeB/t
浏览 3提问于2012-09-22得票数 1
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3回答
当迭代列元素(在我的例子中是Y、Y、nan、Y)时，由于某些原因，我不能在满足条件时添加一个新元素(如果遇到两次Y，Y)，我想将最后一个Y替换为：“遇到”，或者只是简单地添加它或重写它，因为我跟踪了索引号。
我有一份数据
col0 col1
1 A Y
2 B Y
3 B nan
4 C Y
代码：
count = 0
for i,e in enumerate(df[col1]):
if 'Y' in e:
count += 1
浏览 2提问于2020-12-15得票数 0
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我有两个pandas数据帧，df1和df2，它们的行数相等。df2有11行，其中包含NaN值。我知道如何删除df2中的空行，方法如下：
df2.dropna(subset=['HIGH'], inplace=True)
但是现在我想从df1中删除这些相同的行(从df2中删除的行号相同的行)。我尝试了以下方法，但似乎不起作用。
df1.drop(df2[df2['HIGH'] == 'NaN'].index, inplace=False)
还有其他建议吗？
浏览 0提问于2020-09-21得票数 0
1回答
我有一个数据和一些特定的指数(只包括一些特定的季节)。
A1
2019-06-17 00:00:00 NaN
2019-06-17 00:00:01 1.20
2019-06-17 00:01:59 1.00
2019-06-17 00:02:29 NaN
...
2020-06-17 23:55:01 NaN
2020-06-
浏览 0提问于2020-07-20得票数 1
当将1分钟数据重新索引为每日数据(例如，16:00的每日价格指数)时，如果一天16:00的时间戳没有1分钟的数据，我们希望从最后的非空1分钟数据中转发填充。在下面的情况下，在13号16:00之前没有1分钟的数据，最后1分钟的数据来自第10分钟。
当使用reindex with method='ffill‘时，人们难道不希望下面的代码在16:00的13点填上这个值吗？但是，检查daily1显示它丢失了。
import pandas as pd
import numpy as np
hf_index = pd.date_range(start='2013-05-09 9:00&#
浏览 2提问于2013-12-08得票数 5
我有以下形式的数据： list_of_numbers = [[8, 10], [10, 8, 1, 0], [6], [4, 0, 1, 2, 3], [12]] 我尝试提取这个列表的第一个和第二个元素，如下所示： [n[0] for n in list_of_numbers] 然而，当我尝试以同样的方式提取第二个元素时(IndexError: list index out of range)，这对第一个元素很有效。我意识到这是因为列表中的一些列表没有第二个元素。然而，当第二个元素存在时，我需要提取它，当它不存在时，我需要使用NaN/missing，我该如何在代码中实现它？ 谢谢!
浏览 23提问于2019-10-02得票数 0
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我正在做一个项目，这个项目将从中删除数据。当您访问此网页时，您将看到有多个表。在运行以下代码时，我可以获得第一个表，没有任何问题：
import pandas as pd
year=2021
defense_url = 'https://www.pro-football-reference.com/years/{}/opp.htm'.format(year)
df5 = pd.read_html(defense_url, header=1)[0]
df5.head()
但是，当我试图通过更改索引从其他表获取数据时，就会得到一个没有标头或错误的表。例如，df5 = pd.read
浏览 4提问于2022-07-13得票数 0
我知道关于这个问题已经有很多问题了，但是我所看到的答案都没有解决我的问题。我有一个熊猫DataFrame，有10列作为数据，但在某些行中，我只有9列--值为9列的数据。对于只有9个数据点的行，我需要将数据放在最后九列中。我的解决方案是在length-9数组前面插入一个NaN值，以便将数据推送到正确的列中。但我尝试过的每一件事都产生了错误！
(我正在尝试将NaN插入到类似于以下内容的numpy数组中：[6070000.0 6639000.0 15004000.0 15944000.0 8888000.0 9896000.0 22502500.0 23577000.0 14835500.0])
我
浏览 2提问于2016-06-17得票数 0
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3回答
在列表中提取字典的值
、、、
据我所知，我在一个列表中有以下字典： {‘周’：3，‘计时’：'07:30'}，{‘周’：4，‘计时’：'20:30'}，{}，.... 我想提取时间和星期，并有他们在单独的列表。但是，因为外面有一个列表，所以没有识别的键。我尝试做的事情如下： for item in list:
new_list =list( item.values() )[0] 但它显示了一个错误，因为我认为其中一些是空白的。目前，我收到错误: IndexError: list index out of range。我如何将它们提取到两个单独的列表中，并在它们为空的情况下拥有一个
浏览 51提问于2020-01-28得票数 0
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2回答
我正在尝试迭代一段代码，以便基本上用模式创建find()函数。我希望检查string索引+1是否返回一个IndexError (如果超出范围，则返回斜杠)，以便知道是继续迭代字符串还是返回第一次出现的索引。我尝试了几种不同的方法，因为它在我创建的类中，所以我一直得到一个属性错误。以下是我尝试过的几件事：
with self.assertRaises(IndexError):
p[ind + 1]
print(ind - len(p))
if not p[ind + 1]:
浏览 1提问于2016-02-05得票数 0
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1回答
我很难用理性的方式思考一些事情，我希望得到一些指导。
我有一个dataframe，其中包含了应该上传某些文件的事件日期的列，还有一个列，列上了这些事件的名称。所以事件可以是X，Y，Z，文件可以是1，2，3。
并不是所有的文件都需要上传到所有的事件，即如果是事件X，那么文件1、2和3需要上传，但是如果是事件Y，那么只需要上传文件3。日期列中有日期，或为空。
我想做的是，对于所有不需要的事件文件，用“不需要”替换为空白。
初始值：
File1 File2 File3
X Aug 1 Sept 1
X Aug 3 Aug 4 Sept 9
Y
浏览 1提问于2017-08-28得票数 0
为什么我不能在应用groupby之后访问元素？我该怎么做呢？
当我写：data['item_price'][100]，那么一切都是好的：Out[65]: 4.45 -这是一个100好的价格。
但是在应用groupby之后，它不起作用了：
total_prices = data.groupby('order_id')
total_prices['item_price'][100]
有一个错误：
IndexError Traceback (most recent call last)
&l
浏览 0提问于2020-06-26得票数 1
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2回答
当索引位置未知时，使用切片比索引返回超出范围错误的索引更好吗？
from random import randint
__index__ = randint(0, 100)
print(__index__)
key = "Some random string which comes on our way and we don't find the length"
''' Slicing is better when unknown length of a string?'''
x = key[__index__:_
浏览 1提问于2018-08-16得票数 0
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我怀疑这是历史的，但在文档中没有任何解释。
demo = 'zero', 'one', 'two'
a = demo.index('three')
将引发ValueError。
dict()['three'] and demo[100]
引发KeyError，IndexError
我发现IndexError对于list.index失败更合乎逻辑。未能找到所请求的密钥的索引。
我说的对吗？过了这么久他们就改变不了了？或者ValueError是失败list.index的正确选择？
我还注意到LookupError有父母
浏览 5提问于2022-01-02得票数 1
我正在尝试使用以下代码对一些信息进行编码，以便读取到机器学习模型中
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as py
Dataset = pd.read_csv('filename.csv', sep = ',')
X = Dataset.iloc[:,:-1].values
Y = Dataset.iloc[:,18].values
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
label
浏览 0提问于2017-03-12得票数 78
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4回答
从端到开始循环
、、
一开始，我使用python 2天，有更多的问题。在他们的下面。
我有一个列表(3297个项目)，我想要找到第一个项目的索引，从终点!= 'nan‘
示例：(索引，值)
[0] 378.966
[1] 378.967
[2] 378.966
[3] 378.967
....
....
[3295] 777.436
[3296] nan
[3297] nan
如果要找到索引为- 3295的项目
我的代码(从头到尾，一步一步地)
i = len(lasarr); #3297
while (i >= 0):
if not math.i
浏览 5提问于2013-10-04得票数 5
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1回答
自动插入nans而不覆盖
、、、
我有一个代码，它告诉我在哪些位置有丢失的数据。我需要把NaN放在那里，让MagMatrix1更长。在下面的代码中，有4个缺失数据，因此需要向矩阵中添加4个Nan列。 vind=[5, 7, 10, 13];
MagMatrix=[ 99 98 97 94 95 96 93 92 91 96 95 94 98 98 ]
MagMatrixH1=[MagMatrix1(:,1:vind(1)-1),nanny,MagMatrix1(:,vind(1):vind(2)-2),nanny,MagMatrix1(:,vind(2)-1:vind(3)-3),nanny,MagMatrix1(:,vi
浏览 13提问于2019-09-18得票数 1
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2回答
我有一个包含两个列(date和value)的dataframe，在value列中有NaN值，我想在每个NaN值之前和之后删除3个值。下面是我的示例数据框架。
df = pd.read_csv("Test.dat", skiprows=0, sep='\t', parse_dates = ['Date'])
Date Value
2019-10-17 22:15 NaN
2019-10-17 22:20 100
2019-10-17 22:25 100
2019-10-17 22:30 100
2019-10-17 22:
浏览 2提问于2021-08-13得票数 1
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我的代码有问题，我只想用csv写结果，我得到了IndexError
seleksi = []
p = FeatureSelection(fiturs, docs)
seleksi[0] = p.select()
with open('test.csv','wb') as selection:
selections = csv.writer(selection)
for x in seleksi:
selections.writerow(selections)
在p.select中是：
['A',1]
['
浏览 0提问于2018-05-11得票数 0
1回答
如果值发生在100之后，我希望将值添加到数组中。如果包含100的列不是最后一列(因为该行中的下一个列的值将被追加到数组中)，这很好。但是，如果100值出现在最后一列中，则会发生IndexError，因为没有lastcol +1值。
col1 col2 col3
nan 100 60
100 95 98
nan nan 100
现在：
values = [60,95,IndexError];
理想：
values = [60,95,100];
我的代码：
x1 = np.where(#table == 100.0)[0]; x2 = np.where(#table == 100.
浏览 2提问于2014-02-24得票数 0
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我正在尝试清理excel文件，以便我可以导入数据与时间戳，ID，能源值，而不是年，错误，kW到数据库中。这两组数据之间有很大的差距，因为最初第二组数据用于分析。在excel中，您可以从工作表的底部开始向上，直到您遇到第一行数据，然后当您遇到空格时再次跟踪您正在处理的块。有没有办法在熊猫身上实现同样的效果？我知道你可以设置一个特定的范围，但是如果大小不同，我该如何设置它，这样范围就不重要了。
，但两个数据块之间的空间要大得多，通常数据大小也非常大。
浏览 1提问于2020-01-03得票数 0
如果我有一个包含10个元素的列表：
>>> l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
为什么l10将返回IndexError，而l-1返回0？
>>> l[10]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
>>> l[0]
1
>>> l[-1]
0
>>> l[-2]
9
我想要做
浏览 4提问于2012-06-28得票数 6
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1回答
我想写一个绘制图表的公式。我有这样的数据
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = (['2020-08-01', '2020-09-01', '2020-08-01'])
y = ([1,3, 8])
我的公式是
def fire_m(x,y, i,j):
ax[i,j].plot(x, y)
当我这样做的时候
fig, ax = plt.subplots(3,2)
fire_m(x, y, 0, 0)
plt.show()
没关系。但是如果我只需要一列
fig, a
浏览 0提问于2021-01-10得票数 0
1回答
假设我有一个df，其中某个列有50%的缺失值。
我如何删除--比方说，与该列相关的10%缺少值的行？
基本上，怎样才能将列的缺失值百分比从50%降低到40%？
输入(50%的值缺失(6/12))：
0
0 1.0
1 1.0
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 1.0
6 NaN
7 1.0
8 NaN
9 1.0
10 NaN
11 1.0
输出(40%的值丢失(4/ 10 ))：我们删除了ID为8和10的最后2个NaN行
0
0
浏览 1提问于2019-02-11得票数 1
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我有一个大的dataframe作为输入，如下所示：
index type price
3000 C 300
3000 P 500
3500 C 300
3500 P 400
4500 P 100
我想得到指标值，对于相同的指数，但不同的类型(C和P)，价格差异最小。
现在，我执行以下操作，但需要几秒钟：
k_c = np.unique(df.index[(df['type'] == 'C')])
k_p = np.unique(df.index[(df['type'] == 'P'
浏览 3提问于2021-06-08得票数 0
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2回答
我想做下面的Matlab代码：
indexes=find(data>0.5);
data2=data(indexes(1):indexes(length(indexes))+1);
在Python中，所以我做到了：
indexes=[x for x in data if x>0.5]
init=indexes[1]
print(indexes)
end=indexes[len(indexes)]+1
data2=data[init:end]
但我发现了一个错误：
End=indexeslen(索引)+1 IndexError:超出范围的列表索引
我认为Python中的索引可
浏览 0提问于2018-08-30得票数 0
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2回答
如何为熊猫数据帧的每一列返回最后一个非nan值的行索引位置，并将这些位置作为熊猫数据返回？
浏览 3提问于2014-08-18得票数 5
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2回答
在数组中找到满足条件的中间值
、、、、
我有逻辑数组(0和1) 1500x700
我想在每一列中找到"1“，当列中有多个"1”时，我应该选择中间的那个。
这样做有可能吗？我知道如何找到"1"，但不知道如果一列中有几个"1“，如何提取中间的"1”。
浏览 0提问于2020-01-25得票数 2
2回答
仅格式化非NaN的df行
、、、
我有以下df：
df = pd.DataFrame({'A': [0.0137, 0.1987, 'Decimal('NaN')', 0.7653]})
输出：
A
0 0.0137
1 0.1987
2 NaN
3 0.7653
我试图将列A中的每一行格式化为.iloc (因为实际代码中有许多列)，例如1.37%。
但是，如果我表演
df.iloc[:, 0] = (df.iloc[:, 0] * 100).astype(float).map('{:,.2f}%'.format)
所有NaN行都接收
浏览 9提问于2022-10-19得票数 0
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1回答
我正在研究如何向df中添加一个列，该列保存第一列的列名，而不是NaN或Null。示例:列"first“基于”A“、”B“、”C“、”D“列
Name A B C D First
Alex 100 Nan Null NaN A
Michael 300 400 Null Null A
Steve Null 100 100 100 B
John Null Null Nan Null Null
浏览 2提问于2022-11-02得票数 1
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我想将空行(用np.NaN填充)附加到熊猫的dataframe中，并且目前只知道如何使用loc进行此操作。
T = pd.DataFrame(index=['a', 'b', 'c'], data={'Col0': 0, 'Col1': 1})
T
Col0 Col1
a 0 1
b 0 1
c 0 1
missing = ['d', 'e']
for m in missing:
T.loc[m] = np.NaN
浏览 7提问于2017-01-20得票数 9
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我还在学习python，但我对dataframe越来越熟悉了。我正在尝试测量熊猫数据框内的数据，这些数据框是不同长度最频繁的行。例如，对于一个有5列的表：-Find是5列中出现次数最多的3个元素，以此类推。
然后在我自己做完这件事之后，我发现groupby和aggregate。下面是我写的一些代码，你也可以执行
smallData=pd.DataFrame(np.array([[1,2,3,4,5],[4,5,6,7,8],[1,2,3,3,3],[1,2,2,3,3],[1,2,3,5,3],[1,2,3,5,3]]),columns=['1', '2',&#
浏览 0提问于2019-06-07得票数 0
我有一个很大的数据框架，看起来像这样，
A B C
1.2 11.1 42.1
2.4 12.3 32.4
3.1 32.4 21.7
5.8 42.1
7.3 6.8
8.9 9.21
9.1 10.2
10.1 21.7
我希望找到B列中的C值，并获得其对应的A值，如下所示
A B C D
1.2 11.1 42.1
浏览 0提问于2020-03-26得票数 0
3回答
可能重复：
我对python子序列选择的工作方式感到困惑。假设我有以下代码：
>>> t = 'hi'
>>> t[:3]
'hi'
>>> t[3:]
''
>>> print t[:3] + t[3:]
hi
>>> print t[3]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
print t[
浏览 3提问于2013-01-31得票数 1
1回答
我遵循中的方法，用组模式替换缺失的值，但是遇到了"IndexError:索引超出界限“。
df['SIC'] = df.groupby('CIK').SIC.apply(lambda x: x.fillna(x.mode()[0]))
我想这可能是因为有些组有所有缺失的值，并且没有模式。有办法绕过这件事吗？谢谢!
浏览 1提问于2019-04-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我有以下命令：
df1['parent'] = df1['x'].map(lambda x: x.split('by')[1])
我得到了：
IndexError: list index out of range
对于列中的一些值，在" by“之后没有任何内容，我如何可以这样做:如果在写完之后没有任何内容"”。
浏览 2提问于2017-05-24得票数 1
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使用df.dropna(thresh = x, inplace=True)，我可以成功地删除至少缺少x非nan值的行。
但是因为我的df看起来是：
2001 2002 2003 2004
bob A 123 31 4 12
bob B 41 1 56 13
bob C nan nan 4 nan
bill A 451 8 nan 24
bill B 32 5
浏览 2提问于2020-01-04得票数 2
回答已采纳
2回答
我在numpy中有一个包含nans的3D数组。我需要返回沿0轴具有最大索引位置的值。答案将简化为一个二维数组。
关于沿着轴()查找最大值的索引位置有很多问题，但这与我需要的不同。
示例3D数组：
>>> import numpy as np
>>> foo = np.asarray([[[7,4,6],[4,2,11], [7,8,9], [4,8,2]],[[1,2,3],[np.nan,5,8], [np.nan,np.nan,10], [np.nan,np.nan,7]]])
>>> foo
array([[[ 7., 4.,
浏览 14提问于2018-12-13得票数 1
我有df，就像：
value
0 yes
1 nan
2 no
3 nan
4 yes
5 no
6 yes
7 nan
8 nan
9 nan
我无法保证第一个非nan值yes将位于第一行。它还不如从以后的指数开始。
我需要检查string (不是 Nan )的第一个出现是否等于最后一个不是nan的字符串，如果是，将其设置为nan。
在这里，索引6等于索引0，意味着我们需要将它设置为nan并得到如下结果：
value
0 yes
1 nan
2 no
3 nan
4 yes
5 no
6 nan #set to nan since equals first non Nan valu
浏览 5提问于2022-12-01得票数 0
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使用pandas文档找到的示例，下面的索引非常有效，其结果是一个pd.Series
import pandas as pd
tuples = [(1, 'red'), (1, 'blue'),
(2, 'red'), (2, 'blue')]
columns = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=('number', 'color'))
asdf = pd.DataFrame(columns=columns, index=[0, 1]
浏览 2提问于2020-08-04得票数 1
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我试图在每一行df‘电子邮件’中得到列表的第一个值，但在现实生活中(这是一个样本df)，我不知道列表的长度是多少，所以我只是假设最长的长度是5，然后尝试缩减它，直到我找到合适的长度并选择索引位置，但是我得到了IndexError: index 5 is out of bounds for axis 0 with size 2，我不知道如何处理它。任何帮助都很感激。谢谢。
我现在的代码是：
df = pd.DataFrame({'Emails': [['j@gmail.com', 'jp@gmail.com', 'jc@gmail.com&
浏览 6提问于2022-03-15得票数 0
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我试图找出如何创建一个包含两个列表的函数，然后通过从每个索引的列表中选择一个元素来返回这些列表的所有可能组合的列表。我想我描述得不太好，但我要找的是：
输入：'a'，'b'，'c'，'d‘
输出：'ab'，‘广告’，'cb'，'cd‘
我在这里做了一个半成功的功能：
def mix_list(lst1, lst2):
res = []
k = max(len(lst1), len(lst2))
ref = itertools.product(range(2), repeat=
浏览 1提问于2020-05-06得票数 0
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我有一个熊猫数据(starting_df)，在左边栏中有nan值。我想把所有的值左转到左对齐的数据格式上。我的Dataframe是24x24，但为了论证起见，我只是发布了一个4x4版本。在这里给出了一些很酷的初步答案之后，我修改了dataframe，使其还包括了一个非主导的nan，他的位置我想保留。我有一段代码可以实现我想要的，但是它依赖于嵌套的for-循环和抑制IndexError，这感觉不是非常的仿生。总的来说，我没有处理错误的经验，但是简单地抑制错误似乎不是正确的策略。
启动dataframe和所需的最终数据：
下面是实现目标的代码(很差)。
import pandas as
浏览 4提问于2021-01-28得票数 0
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检索列表中的NaN索引
、、、、
我有一份清单如下：
li = [nan, 'Grvl', 'Pave']
另外两个项是字符串，但nan不是变量。这不是一个数字浮动。
type(li[0])
>> <class 'float'>
现在，我希望能够通过以下方式来索引nan：
li.index(float('nan'))
但是有一个错误：
ValueError: nan is not in list
我怎样才能得到南的指数？我正在使用Python3.5。
浏览 0提问于2018-07-06得票数 3
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