如何获取链条更新规则中的损失值
链条更新规则中的损失值是指在链条更新过程中，由于数据传输、计算等因素导致的数据丢失或错误的程度。获取链条更新规则中的损失值可以通过以下步骤进行：
- 监测链条更新过程：通过监测链条更新过程中的数据传输、计算等环节，记录每个环节中可能导致数据损失的情况。
- 计算数据损失率：根据监测到的数据损失情况，计算数据损失率。数据损失率可以通过损失数据量与总数据量的比例来计算。
- 分析损失原因：根据监测到的数据损失情况，分析导致数据损失的具体原因。可能的原因包括网络传输不稳定、计算错误、硬件故障等。
- 优化链条更新规则：根据分析的损失原因，对链条更新规则进行优化。例如，可以采用冗余数据传输、错误校验码等技术来减少数据损失的可能性。
- 测试链条更新规则：在优化链条更新规则后，进行测试以验证更新规则的有效性。通过模拟实际链条更新过程，检查数据损失情况是否得到改善。
- 监测和反馈：在实际应用中，持续监测链条更新过程，及时反馈数据损失情况，并根据反馈信息进行进一步的优化和改进。
腾讯云相关产品推荐：
- 腾讯云云服务器（ECS）：提供高性能、可扩展的云服务器实例，适用于各类应用场景。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云对象存储（COS）：提供安全可靠的云端存储服务，适用于存储和管理大量非结构化数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云容器服务（TKE）：提供高度可扩展的容器化应用管理平台，简化容器部署和管理。链接：https://cloud.tencent.com/product/tke
请注意，以上推荐的产品仅作为示例，具体选择应根据实际需求和情况进行。
相关·内容
1回答
人工智能中的一些术语让我很困惑。反向传播中使用的导数函数是激活函数的导数或损失函数的导数。
这些术语令人困惑:行为的派生。函数，偏导数wrt.损失函数？？
我还是没搞清楚。
浏览 0提问于2018-12-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我遵循了coursera赋值的代码，它使用双向LSTM实现了一个NER标记器。
但是我不能理解嵌入矩阵是如何更新的。在下面的代码中，build_layers有一个变量embedding_matrix_variable，它作为LSTM的输入。然而，它并没有在任何地方得到更新。
你能帮助我理解嵌入是如何训练的吗？
def build_layers(self, vocabulary_size, embedding_dim, n_hidden_rnn, n_tags):
initial_embedding_matrix = np.random.randn(vocabulary_size, em
浏览 0提问于2018-06-23得票数 0
2回答
我在读关于下降梯度的文章。下降梯度如何知道该调整哪些权重？它是否同时适应所有的网络权重？
每个权重是否有关联的错误？
浏览 0提问于2020-11-08得票数 3
1回答
创建一些这样的网络
Conv(1-1)-Conv(1-2)-Loss1-Conv(2-1)-Conv(2-2)-Loss2
当我使用caffe训练这个网络时，它是如何工作的？使用Loss2更新Conv(2-1)和Conv(2-2)。我可以拿到它。
但是如何更新Conv(1-1)和Conv(1-2)中的权重？只使用Loss1？或者同时使用Conv(2-1)的梯度和Loss1的梯度？
浏览 0提问于2017-06-17得票数 0
我使用defaultValues将数据预先填充到我的数组中。我从一个reducer中挑选了这个数据。但是，它不会填充它。我可以看到有效数据是由useSelector挑选的，但是fields.map中的字段只有一个看起来类似uuid的id (a545sad5d-6576sd5-sdadf)。以下是一小段代码 const losses = useSelector(state => state.losses);
const { handleSubmit, control, register, errors } = useForm({defaultValues: {
losses: [
浏览 56提问于2020-07-15得票数 0
1回答
我试图实现的总体思想是seq2seq-模型(取自模型中的translate.py-示例，基于seq2seq-类)。这个火车开得很好。
此外，在所有编码完成后，就在解码开始之前，我正在使用rnn的隐藏状态(我称之为“编码结束时的隐藏状态”)。在编码结束时，我使用这种隐藏状态将其输入到另一个子图中，我称之为“价格”(见下文)。这个子图的训练梯度不仅通过这个附加的子图，而且返回到编码器-- rnn的一部分(这就是我想要和需要的)。
我们的计划是在编码结束时将更多这样的子图添加到隐藏状态，因为我想以多种方式分析输入短语。
现在，在训练过程中，当我同时评估和训练两个子图(encoder+prices和e
浏览 4提问于2016-08-05得票数 1
回答已采纳
2回答
对于下面的logistic回归，如何手动更新系数a和b？编辑
y = 1.0 / (1.0 + exp(-ax - b))
在观察了以下数据示例(x，y)之后，需要使用梯度下降来更新参数a和b，其学习速率= 1。
输入:x= 1，y= 1，a= 1，b=1
预期产出:a= 0.881，b= 0.881
输入:X= 2.2，y= 0，a= 5.1，b= 5.7
预期产出:a= 7.3，b= 6.7
更新
def update(x, y, a, b):
t = 1 + np.exp(-a * x - b)
da = (y - 1 / t) * x * (t - 1) * t**-2
浏览 0提问于2020-11-14得票数 0
我有点搞不懂在神经网络训练中损失函数是如何计算的。有人说，在理论上，当使用网格搜索或蒙特卡罗方法时，我们可以计算所有可能的损失函数值。但显然，这需要太多的资源，并不是神经网络训练的好方法。或者，在使用梯度下降时，我们有可能评估单个值，以知道我们应该往哪个方向去测试下一个值。然后我们可以一步一步地爬下梯子，直到我们达到最优值。
📷
但是另一方面，在下面的PyTorch例子中，据说损失函数是根据所有的预测值和实数来计算的。然后计算梯度。那么，当前面的步骤中的所有损失值都被计算出来时，梯度下降的点是什么呢？
📷
浏览 0提问于2019-09-23得票数 1
1回答
在反向传播过程中，该算法可以修改权值或偏差值，以减少损失。
算法如何决定是否需要修改权重值或偏差值以减少损失？
它是否修改了一次传递中的权重值和另一次传递中的偏差值？
谢谢!
浏览 0提问于2019-04-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我在iOS的钥匙链上遇到了真正的麻烦。
这是self.keychainItemQuery
{
kSecClass = kSecClassGenericPassword;
kSecAttrGeneric = "com.mycompany.player";
kSecMatchLimit = kSecMatchLimitOne;
kSecReturnAttributes = kCFBooleanTrue;
}
当我这样做的时候
OSStatus status = SecItemCopyMatching((__bridge CFDictionaryRef
浏览 1提问于2013-03-20得票数 0
回答已采纳
我有一个有四个输入域的表单。当从UI更新时，我需要更新res (3)。这意味着被更新的可能是这四个中的任何一个。
myViewModel.four.subscribe(function(newValue) {
//update one here
//update two here
//update three here
});
诸如此类……
myViewModel.one.subscribe(function(newValue) {
//update two here
//update three here
//update four here
});
但是，我应该如何更新方法中
浏览 0提问于2011-06-19得票数 1
回答已采纳
我有一个在启动时调用来注册剪贴板更改通知的程序。在关闭时，它将调用以正确地将其自身从链中移除。
只要程序正常运行，这一切都很好。但这让我想知道，如果程序被中止了，无论是我在调试器下终止它，还是崩溃，或者是用户因为出错而终止了进程，会发生什么？那么清理就永远不会发生了。这会以某种方式给系统带来麻烦吗？
具体地说，我知道Windows可以毫不费力地删除我的查看器，因为它是一个句柄，当进程终止时，Windows可以清理所有句柄，但这会导致链中我引用的下一个值以某种方式丢失吗？
浏览 1提问于2011-04-19得票数 1
假设我想更新一条记录，但是该记录正在被其他应用程序或程序锁定，那么如何确保我可以在下一次迭代中更新该记录？
浏览 9提问于2022-07-10得票数 1
回答已采纳
据我所知，下面的代码将同时计算损失和更新模型中的参数。
_, c = sess.run([optimizer, loss], feed_dict={x:x, y:y})
那么，如何在不更新模型的情况下计算损失呢？
_, c1 = sess.run([optimizer, loss], feed_dict={x:x, y:y})
_, c2 = sess.run([optimizer, loss], feed_dict={x:x, y:y})
例如，c1 != c2从第一行开始就更新了模型。
UPDATE1
我已经尝试了下面的代码，只运行没有optimizer
c1 = sess.run([lo
浏览 1提问于2017-07-20得票数 2
回答已采纳
我知道钩子在netfilter中是如何工作的，但我不明白为什么会有不同类型的链，如下所述：基链类型
我有两个问题
第一:为什么有不同类型的链？为什么不使用“过滤器”类型？
第二:为什么“路由”链类型只有一个钩子？在iptables中，它应该是"mangle“等价物，但是根据这个按家庭和链式分类的钩子，它只有输出钩子。(为什么？)
谢谢
浏览 0提问于2022-09-06得票数 1
我正在研究一些卷积神经网络的东西，我一直在阅读这三个之间的区别，并且遇到了一些问题。我在看这个网站。
在它中，作者说它计算成本函数相对于整个数据集的权重的梯度。我对如何应用整个训练数据集感到困惑。对我来说，随机性具有直观的意义，因为我在模型中输入了一张图像，获得了成本函数的预测，然后进行了优化。如何将多个值应用于小批量和批量梯度下降的成本函数？
谢谢
浏览 0提问于2017-03-19得票数 0
AllenNLP有一个predictor函数，可以接收JSON文件，然后输出JSON文件。从文档中可以@overrides predictor.load_line并编写一个函数来接收，比如说，一个文本文件。
您将如何编写此函数？以及如何实现该功能(即将其作为模块导入)？
AllenNLP load_line接口：
我在这里遵循教程：
浏览 0提问于2018-12-30得票数 0
1回答
梯度下降算法中激活函数的导数
、、、、
为什么在更新模型(回归或神经网络)参数时需要计算激活函数的导数？为什么线性函数的恒定梯度被认为是一个缺点？
据我所知，当我们使用公式进行随机梯度下降时：
\text{weight} = \text{weight} + (\text{learning rate}\times (\text{actual output} - \text{predicted output}) * \text{input})
那么，权重也会被很好地更新，那么为什么导数的计算被认为是如此重要呢？
浏览 0提问于2019-07-13得票数 1
1回答
我想得到一个预览从我的16个通道的A/C和我需要刷新频率在25-40赫兹(更新每25-40毫秒)。我做了几个线程和计时器的组合，但我只在最多4个图表中实现了令人满意的性能。在扩展了图表的刷新范围后，添加图表的帧速率约为0.5/s，我采用了fastline图。
我每隔20毫秒就用计时器从A/C中获取新的数据。经过一些测试后，似乎添加了一个单独的线程来处理每个图表，它会在给定的时间内休眠，然后更新绘图，这是没有效率的(至少以我的方式)。
所以问题是:如何有效地处理多个图表。
下面我介绍了代码中最重要的部分。
System.Timers.Timer tim = new System.Time
浏览 4提问于2014-03-15得票数 6
1回答
以太扫描的交易消失了
、、、、
不管怎么说，我在以太扫描上看到了我的eth交易，觉得看上去不错。所以，把笔记本电脑放下10分钟，等待它清空进入我的Metamask。仅仅过了10分钟，20分钟就回来了，看到交易现在已经从以太扫描中完全消失了。我的超问钱包里也没有。没有任何东西可以看到我曾经做过交易，除了令牌从我发送给他们的交易所消失了。想要找到他们，请帮帮我。
浏览 0提问于2022-09-11得票数 0
在许多示例中，我看到以下两个连续命令：
iptables -F
iptables -X
从手册页面，我找不出冲洗和删除之间的区别。这两者有什么区别吗？
浏览 0提问于2015-01-03得票数 10
回答已采纳
2回答
如果我有类似这样的东西：
model = Model(inputs = input, outputs = [y1,y2])
l1 = 0.5
l2 = 0.3
model.compile(loss = [loss1,loss2], loss_weights = [l1,l2], ...)
Keras如何处理这些损失以获得最终的损失？是不是像这样：
final_loss = l1*loss1 + l2*loss2
另外，在培训过程中，这意味着什么？loss2是否仅用于更新y2所在层的权重？或者它用于模型的所有层？
浏览 1提问于2018-03-21得票数 63
回答已采纳
3回答
当我使用fit_generator，方法训练带有keras的顺序模型时，我看到了这个输出。
1/N期
n/N ====================>.- ETA xxxx损失: yyyy
我注意到，损失随着步骤的数目逐渐减少，正如预期的那样。我的问题是，我还注意到，当一个时代结束，另一个时代开始时，损失的价值与我在前一个时代结束时所看到的完全不同。
为什么会这样呢？我认为每一步的时间和步数都是任意值，例如，使用1000步的10个历元应该与10个步骤的1000个历元相同。但是，在Keras2.0中，一个时代和下一个时代究竟发生了什么呢？
免责声明:我知道时代的定义，以及如何使用
浏览 0提问于2018-12-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在为足球比赛选择最好的投注。我试着把网络做得很深(其中12个隐层以BN和ReLu为激活函数)，但是它导致了渐变问题的消失。
然后，我使其浅层(2-3层以同样的方式)，它在火车组的性能很好，但在验证集较差。我的假设是，在这种配置中，它可以记住所有的可能性(我在火车上有大约14k的例子)。
最后，我在这两个-8个隐藏层之间找到了答案。它在火车和val集上都取得了很好的性能。但我还是有点担心渐变的消失，这可能只是个巧合。
因此，对于我刚才写的东西，我几乎没有什么问题：
你什么时候该担心渐变的消失？我的意思是，我可以检查一些梯度分布在拉伸板，但这不能给我100%的肯定答案。
使用跳过连接会有帮助吗
浏览 0提问于2021-05-02得票数 0
我是张量流的新手，并且一直在看示例。我想将多层感知器分类模型重写为回归模型。然而，在修改损失函数时，我遇到了一些奇怪的行为。它在tf.reduce_mean上工作得很好，但是如果我尝试使用tf.reduce_sum，它会在输出中给出nan。这似乎非常奇怪，因为函数非常相似-唯一的区别是平均值除以元素的数量？所以我看不出这个变化是如何引入nan的？
import tensorflow as tf
# Parameters
learning_rate = 0.001
# Network Parameters
n_hidden_1 = 32 # 1st layer number of featu
浏览 0提问于2017-01-31得票数 13
回答已采纳
1回答
我正在尝试训练一个神经网络来将单词分类为不同的类别。我注意到两件事：
当我使用较小的batch_size (如8,16,32)时，损失没有减少，而是零星变化。当我使用更大的batch_size (比如128,256个)时，损失会下降，但非常缓慢。
更重要的是，当我使用更大的EPOCH值时，我的模型在减少损失方面做得很好。但是，我使用的是一个非常大的值(EPOCHS = 10000)。
问题：如何获得最优的EPOCH和batch_size值？
浏览 3提问于2020-10-23得票数 3
回答已采纳
1回答
算例中所用的所有损失面都有一些碗形，其形状远低于最优，在最优平面点附近逐渐减小。
我的问题是：
是否所有损失面积平面周围的最优，从而导致小梯度更新？
当我训练某一模型时，大部分损失曲线显示损失急剧下降，表现为下降缓慢，损失图变平坦。为什么损失更新(梯度的数量)变得很小？
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
3回答
什么是体重衰减？
、、、
我最近开始学习ML和TensorFlow。在浏览网站上的时，我看到了一段让我有点困惑的段落：
训练网络进行N维分类的常用方法是多项式logistic回归。softmax回归Softmax回归将一个softmax非线性应用于网络的输出，并计算归一化预测和标签的1-热编码之间的交叉熵。对于正则化，我们还将通常的质量衰减损失应用于所有学习变量。模型的目标函数是交叉熵损失和所有这些重量衰减项之和，由损失()函数返回。
我在论坛上读过一些关于什么是重量衰减的答案，我可以说，它被用于正则化的目的，以便计算权重的值，以获得最小的损失和更高的精确度。
在上面的文章中，我了解到loss()是由交叉熵损失
浏览 14提问于2017-08-07得票数 2
回答已采纳
我们正在构建一个包含两个微服务的Jboss应用程序，一个用于规则生成(SRV1)，另一个用于规则执行(SRV2)。其思想是使用generation (generation，)生成规则，而则使用版本控制将它们保存在数据库中。流程的下一部分是让执行微服务通过查询共享数据库中的信息将这些持久规则加载到每个豆荚内存中。
当这种情况发生时，有两种情况：
当规则执行服务pod/pods 启动时，它将查询db的最新版本，运行执行应用程序的每个pod都会从共享数据库加载这些规则。
第二种方法是我们手动，想要在运行执行应用程序的每个吊舱上触发一个特定版本的规则的加载，最好是通过rest调
浏览 1提问于2017-01-21得票数 0
1回答
我是新来的区块链和以太。下面是我开始学习并在Ethereum网站上浏览不同帖子时遇到的一些问题：
在Ethereum网络中，一个节点将如何理解51 %，从而确定了新的块创建。(是否每个节点都有统计信息，即网络中活动的节点数量)
如何将事务分发给网络中的其他对等方。事务被复制到附近的节点。
网络延迟是如何在不同的地方(世界上的不同地区)处理的
不同地理位置下交易时间的管理
如果一个矿工没有更新日期设置，那么如何进行挖掘？
浏览 0提问于2018-09-06得票数 1
1回答
我知道，在神经网络中，反向传播被用来更新模型的权重和偏差，以降低损失，但是这个过程实际上是如何工作的呢？
浏览 0提问于2022-12-12得票数 0
回答已采纳
1回答
训练周期
、
在机器学习的背景下，我经常会遇到这样一个事实:在每个训练步骤之后，并不会出现纠正步骤，而只是每n个学习步骤。
引用了Python书中的深度学习：
这就是训练循环，它重复了足够的次数(通常在数千个例子中重复了几十次)，得到了使损失函数最小化的权重值。
为什么我们不纠正每一步，但通常只有一次每100个学习样本？
我假设，但我不确定，这可能是因为效率，也是为了平滑校正“路径”(例如，整合一个校正步骤，这是最后100个损失函数值的平均值)。
提前谢谢你！
浏览 0提问于2019-03-04得票数 0
1回答
这个问题的目的是评估在web应用程序中使用Drools进行复杂的显示值查找处理的合理性。我的任务是检索存储在供应商数据库中的保险信息(从保险单中)，并在自定义web应用程序中显示该信息。有100个覆盖范围，并且要为每个覆盖显示的显示值可以基于每种覆盖类型的4或5个不同列的组合。我认为可能有多达40种不同类型的保险。
那么，drools或决策树机制是否提供了处理此问题的好方法呢？我应该指出，我们很可能需要经常添加/修改覆盖率信息，而吸引我使用这种机制的一件事是，BA可以帮助保持规则的最新。然而，我担心这个选项可能会对速度产生不利影响。目前，我有一个工作原型，使用数据库结合反射和数据库中的XML，
浏览 4提问于2010-06-27得票数 3
回答已采纳
当我在im2txt中阅读源代码时，我遇到了一个问题。
有batch_loss和total_loss：batch_loss是针对每一批数据计算的，并通过tf.add_loss(batch_loss)调用添加到tf.Graphkeys.LOSSES中。total_loss是由tf.losses.get_total_loss()得到的，它平均了tf.Graphkeys.LOSSES的所有损失。
问：为什么参数是由total_loss更新的？i被这个问题弄糊涂了很多天。
浏览 5提问于2017-11-05得票数 1
回答已采纳
6回答
我有一条链，上面有很多规则，比如：
> :i_XXXXX_i - [0:0]
> -A INPUT -s 282.202.203.83/32 -j i_XXXXX_i
> -A INPUT -s 222.202.62.253/32 -j i_XXXXX_i
> -A INPUT -s 222.202.60.62/32 -j i_XXXXX_i
> -A INPUT -s 224.93.27.235/32 -j i_XXXXX_i
> -A OUTPUT -d 282.202.203.83/32 -j i_XXXXX_i
> -A OUTPUT
浏览 0提问于2012-04-02得票数 48
1回答
梯度下降
、、
我们能用梯度下降找到全局/局部最大值吗？最大限度地发挥功能需要哪些类型的问题？我们能和GD一起做吗？有人能用一个与机器学习相关的例子来解释我的问题吗？
提前谢谢。
浏览 0提问于2019-04-25得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图理解复制构造函数的行为，以及内存和临时对象是如何创建和复制的。我已经在g++中禁用了复制省略，以便更好地了解发生了什么。下面是我的代码：
//====================
#include <iostream>
using namespace std;
class Human
{
public:
Human()
{
cout << "Human constructed: " << this << endl;
}
Human(const Human &)
浏览 0提问于2018-11-01得票数 2
我是TensorFlow和TensorFlow概率的新手。我正在使用这个网络进行回归任务。
def normal_sp(params):
return tfd.Normal(loc=params[:,0:1], scale=1e-3 + tf.math.softplus(0.05 * params[:,1:2]))
kernel_divergence_fn=lambda q, p, _: tfp.distributions.kl_divergence(q, p) / (x.shape[0] * 1.0)
bias_divergence_fn=lambda q, p, _: tfp.di
浏览 33提问于2022-06-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我已经用自己实现的损失函数focal_loss_fixed用PyTorch编写了一段代码。但我的损失价值在每个时代之后都是固定的。看起来权重没有更新。下面是我的代码片段：
optimizer = optim.SGD(net.parameters(),
lr=lr,
momentum=0.9,
weight_decay=0.0005)
for epoch in T(range(20)):
net.train()
epoch
浏览 2提问于2018-10-16得票数 1
1回答
我们配置了两个memcached服务器，并使用Eniym客户机。当其中一台服务器关闭时，该服务器似乎被添加到deadServers列表(ServerPool.cs)中，并尝试每10秒恢复服务器一次(我们已经将deadTimeOut配置为10秒)。试图连接到失败的服务器会导致TCP超时，页面需要很长时间才能加载，从而导致用户体验不良。
1)解决这一问题的标准方法是什么？有一些关于从deadServers列表中删除服务器的帖子。这样做可以吗？
2)推荐的deadTimeOut设置是什么(默认情况下它是2分钟，我们已经在实现中将它更改为10秒)
3)我的理解是否正确，即缓存的数据没有在服务器1和服务
浏览 0提问于2009-11-09得票数 2
回答已采纳
1回答
keras中每一层的错误
、、、
我正在尝试通过使用Keras的张量板来可视化CNN中每一层的错误，以查看它们是如何在每一层中及时变化的。如何获取每一层的错误？
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
正如在中回答的，夏时制的开始和结束日期可以在给定的一年内得到解决。
如何更好地在中获得计算开始日期和结束日期的实际规则
项目目前正在使用Noda，但任何其他.NET解决方案都可以考虑。
浏览 2提问于2015-05-05得票数 1
是否有“比特信号”在软分叉激活机制中，如在比特币，如果没有，它是如何工作在Ethereum？(https://www.visualcapitalist.com/mapping-major-ethereum-forks/)
浏览 0提问于2022-08-09得票数 1
回答已采纳
在比特币网络中，当分叉发生时，来自最短链的块交易将再次插入到内存池中。
在Ethereum中，我们有Uncle块和Fork块。大叔区块交易会发生什么情况，它们是重新插入到内存池中，还是交易仍保持确认状态并成为区块链的一部分？
浏览 0提问于2018-03-24得票数 2
如果我设置了一个原型值并创建了两个实例
然后在一个实例中更新原型值。
现在其他实例原型值不更新，为什么？
代码是
var A = function() {
}
A.prototype.u = 2;
var a = new A();
var b = new A();
a.u = 4
alert(a.u) // 4
alert(b.u) // 2
这太不合理了，这是原型价值，而不是这个价值。对吗？
浏览 7提问于2015-01-24得票数 2
回答已采纳
1回答
我有以下代码
<span style="background-image:url('/product_images/attribute_value_images/78.thumbnail.jpg')" class="thumbnail"> </span>
我需要更改单词缩略图以进行预览，使用jquery可以吗？
到目前为止，我有这样的想法：
$("li.swatch span.thumbnail").each(function(){
$(this).css("
浏览 2提问于2011-12-06得票数 3
回答已采纳
我知道如何定义和利用可以定义为传递给Keras层的自定义函数(例如，损失函数)。然而，我不明白这个函数是如何从模型中考虑其参数的。
例如：
下面是自定义损失函数的定义：
def kl_loss(y_true, y_pred):
kl_loss = -0.5 * K.sum(1 + log_var - K.square(mean_mu) - K.exp(log_var), axis = 1)
return kl_loss
def r_loss(y_true, y_pred):
return K.mean(K.square(y_true - y_pred), axis =
浏览 0提问于2020-07-05得票数 0
我使用的是OWASP核心规则集3.2.0，设置为ModSecurity 3.0.4和ModSecurity-nginx。
如果我有这样的规则排除，在REQUEST-900-EXCLUSION-RULES-BEFORE-CRS.conf中：
SecRule REQUEST_URI "@beginsWith /api.php" \
"id:1015,\
phase:2,\
pass,\
nolog,\
ctl:ruleRemoveById=941160"
如何将此排除限制为特定的主机名？例如，wiki.exampl
浏览 0提问于2020-05-26得票数 4
回答已采纳
我需要编写一条规则，将字段的值从Azure DevOps中的父工作项(Epic)复制到子工作项(用户故事)。但是我找不到一种在过程中使用工作项的规则设置的方法。
设置父项时，如何在工作项中设置字段。
浏览 5提问于2022-04-05得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播活动推荐
腾讯云开发者
