如何获取表示列的异常值的行？
获取表示列的异常值的行，可以通过以下步骤进行：
- 首先，根据你的问题描述，我们可以将其分为两个步骤来解决：首先是获取列的异常值，然后是获取对应的行。
- 获取列的异常值可以采用统计学方法或者规则基准进行判断。常用的统计学方法包括标准差、箱线图、Z值等，而规则基准可以根据具体业务需求自定义。对于数值型数据，可以通过计算数值与均值的差异，或者使用分位数来判断异常值。对于分类型数据，可以通过计算不同类别的频率或者使用特定的规则来判断异常值。
- 获取列的异常值后，接下来需要获取对应的行。根据异常值所在的列，可以在原始数据集中筛选出符合异常值条件的行。具体方法包括使用逻辑运算符（如大于、小于、等于）进行条件筛选，或者使用索引等数据操作技术。
- 在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的数据仓库产品TencentDB来存储和处理数据。TencentDB是一种高可扩展、高性能的云数据库服务，支持多种数据库引擎，并提供了强大的查询和分析能力。可以利用TencentDB的SQL语言和函数来进行数据处理和异常值的筛选操作。
总结起来，获取表示列的异常值的行，主要是通过统计学方法或者规则基准对列进行判断，然后在原始数据集中筛选符合异常值条件的行。可以借助腾讯云的数据仓库产品TencentDB来存储和处理数据，并使用其SQL语言和函数来进行数据处理和异常值筛选操作。具体的操作步骤和腾讯云产品链接如下：
- 使用统计学方法或规则基准判断列的异常值。
- 在原始数据集中筛选符合异常值条件的行。
- 使用腾讯云的数据仓库产品TencentDB进行数据存储和处理。
- 利用TencentDB的SQL语言和函数进行数据处理和异常值筛选操作。
推荐腾讯云相关产品：
- 腾讯云数据仓库产品TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/databasewarehouse
- TencentDB for MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- TencentDB for PostgreSQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb_postgresql
相关·内容
1回答
我有一个包含许多列(>100)的熊猫数据框架。我标准化了所有列的值，因此每一列都以0为中心(它们的平均值为0和std 1)。考虑到所有列，我想去掉所有低于-2和高于2的行。我的意思是，在第一列中，2,3,4行是离群值，第二列是3,4,5,6行是离群值。然后我想去掉2,3,4,5,6行。
我要做的是使用for循环来传递每个列，并收集异常值的行索引，并将它们存储在一个列表中。最后，我有一个列表，其中包含每个列的行索引。我得到唯一的值来获得我应该去掉的行索引。我的问题是我不知道如何分割数据框架，所以它不包含这些行。我考虑在%操作符中使用%，但它不承认list#中的格式#列表。我在下面展示我的代
浏览 0提问于2018-07-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个数据集与3719的观察与9个功能。在这方面，我对选定的特性进行了多元线性回归。我得到了这样的诊断图：
我从图中了解到，依赖的和独立的variables.Residual图之间没有线性关系，呈现出非线性趋势。但从正态分布的Q-Q图上看，它服从正态分布.我没有搞明白什么是剩余的还是杠杆的阴谋？
我理解得对吗？如何解读这些情节。
浏览 1提问于2020-03-06得票数 0
回答已采纳
unsigned char lines[64000][64];
int RandomNumberGenerator(const int nMin, const int nMax);
int main(void) {
srand(time(NULL));
for(int i=0; i<64000; i++){
for(int j=0; j<64; j++) {
lines[i][j] = rand();
}
}
我的主要目标是在这个2D数组中的随机(行，列)中引起一个随机位翻转。
我有一个用随机数填充的二维数组，我的目标是在随机(行、列)
浏览 3提问于2020-06-24得票数 1
2回答
离群点清除隔离林
、、、、
我一直试图使用隔离林从数据库中删除异常值，但我不知道如何删除。我已经看到了信用卡欺诈和工资的例子，但我不知道如何在每一列上应用它们，因为我的数据库由3862900行和19列组成。我上传了我的数据库的头像。我不知道如何在每一列上应用隔离林，然后永久地删除这些异常值。
谢谢。
浏览 5提问于2020-02-09得票数 3
回答已采纳
2回答
我在实现minhashing时遇到了问题。在纸上和阅读中，我理解了这个概念，但我的问题是排列“技巧”。不是排列集合和值的矩阵，而是建议实现：“选择k(例如100)个独立的散列函数”，然后算法说：
for each row r
for each column c
if c has 1 in row r
for each hash function h_i do
if h_i(r) is a smaller value than M (i, c) then
M(i, c) := h_i(r)
在不
浏览 8提问于2013-09-24得票数 5
我在网络上搜索了很多，但没有找到任何有用的描述‘成本’参数的C5.0函数在R，从C5.0 R手册，它只是说“一个与可能的错误相关的成本矩阵。该矩阵应该有C列和行，其中C是类级别的数目”。它没有告诉我行还是列是模型的预测结果。
有人能帮忙吗？
浏览 0提问于2013-08-13得票数 4
回答已采纳
1回答
我需要一些关于MySQL查询的帮助。 假设我们有一个包含"id“、"unique_id”和"consecutive_id“列的表。"id“列中的数字并不总是连续的，而"consecutive_id”列中的数字必须保持连续。基本上，每一行都应该有自己的连续编号，但有时可能会出现应该共享相同连续编号的行。这些行在列"unique_id“中具有相同的值。我需要一个查询来查找一行的第一个ID，该行有多个行，具有相同的连续ID，并且唯一ID不是另一行的一部分。 在https://www.db-fiddle.com/f/hy8SACLyM2D65H2ZY3
浏览 42提问于2019-05-14得票数 1
回答已采纳
我有一个有30列和>10,000行的dataframe。
如何对一组变量进行异常值分析，如果其中任何变量超过特定阈值(对于给定变量)，则返回一个TRUE；对于任何变量，如果不满足各自的异常值阈值(3SD)，并在新列中显示真假值，如何运行异常值分析？
我使用分位数为每个变量找到了三个标准差截断值：
即：
quantile(df$a, 0.003, na.rm = T) #and
quantile(df$a, 0.997, na.rm = T)
假设第一个值为2.5，该变量的上限值为10.5，然后我创建了一个新变量：
df$outliers <- (df$a <- df$a
浏览 0提问于2019-08-31得票数 5
回答已采纳
我有一个有两列的dataframe，我想删除每行中有一个值小于0或大于指定数字的所有行(为了便于讨论，我们称其为2000)。 这是数据帧 structure(list(xx = c(134.697838289433, 222.004361198059, 131.230956160172,
206.658871436917, 111.25078650042, 241.965831417648, 171.46912254679,
116.860666678254, 196.894985820028, 135.309699618638, 133.082437475133,
185.50937
浏览 23提问于2020-12-04得票数 0
回答已采纳
3回答
我写了以下两行：
第1行：
int a;
a=a^a;
第2行：
double d;
d=d^d;
第1行很好，但是第2行给出了错误：
error: invalid operands of types ‘double’ and ‘double’ to binary ‘operator^’
有人能告诉我为什么按位的XOR运算符在两个int上工作，而不工作在两个双变量上.？？
似乎是一个愚蠢的doubt...but，我真的无法通过我的程序没有这个…！
浏览 5提问于2014-06-24得票数 4
回答已采纳
2回答
我的Numpy数组包含10列和大约200万行。
现在，我需要单独分析每一列，找到离群值；并从数组中删除整个相应的行。
因此，我将开始分析第0列；在第10行、第20行、第100行找到异常值；并删除这些行。接下来，我将开始分析现在已修整的数组中的第1列；并应用相同的过程。
当然，我可以想到一个正常的手动过程来完成这一点(迭代每一列，找到离群值的索引，删除行，继续到其他列)，但我总是发现Numpy包含一些快速而巧妙的技巧来完成像这样的统计任务。
如果您能详细说明一下该方法的运行时成本，那就更好了。
我在这里并不局限于NumPy库，如果SciPy有什么有用的东西，那么使用它就没有问题。
谢谢!
浏览 7提问于2014-08-22得票数 3
1回答
假设我有一张这样的桌子，叫做MyTable。
| Column A | Column B || Column C | Column D |
| -------- | -------- || -------- | -------- |
| Cell 1 | Cell 2 || Cell 3 | Cell 4 |
| Cell 5 | Cell 6 || Cell 7 | Cell 8 |
现在，我要将新行插入到具有如下格式的表中：
| Cell 1 | Cell 2 || Cell 3 | Cell Something else |.
我想要做的
浏览 1提问于2022-10-29得票数 0
1回答
我的查询应该返回特定人的所有入站和出站消息的列表。我正在研究，在这个DB中，相同的消息不能用不同的标记复制，比如to、cc、bcc，是的，这个数据库不是很好的酸格式。
但是我想消除这种重复，例如，如果我得到了带有to标签的消息，我不希望看到相同的消息被发送给标记cc的同一个人。天真的方法是尝试使用类似于XOR的方法，这将排除所有的重复，但是当我在不同的行中比较同一列的值时，如何使它工作呢？
目前的结果是：
而我只希望看到这两行中的一列。
在查询中使用的ERD的类型，即表的结构：
查询的代码：
SELECT
left(m.messagedt, 10) AS 'date'
浏览 4提问于2014-11-08得票数 1
回答已采纳
我在一个包含8个电极的传感器上做了一个实验。上图是电极输出随时间变化的曲线图。正如您在图中看到的，8个电极中的一个明显是异常值(可能是由于某些电气故障)。该图是由Pandas DataFrame生成的，它基本上有10列(1列表示时间，8列表示电极，1列平均8个电极)。
在统计上检测某一列是否为异常值的最佳方法是什么？我想可以将离群列从数据帧中删除。
谢谢!
浏览 0提问于2018-01-04得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个数据集，它有大约60列和大约75000行。我使用隔离森林模型来检测一些异常值，并进行形状图来查看这些异常值的顶部特征。 我的目标是:不仅要检测异常数据，还要找出要删除的输入。 我想知道有什么方法可以尝试实现我的目标吗？我正在考虑使用shap值作为删除输入的阈值，但我不知道如何应用这个想法。希望你能给我一些建议和解决方案。谢谢!
浏览 13提问于2021-09-20得票数 0
1回答
我已经完成并读取了一个csv文件，然后使用K-means绘制了单个列的值。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
style.use("ggplot")
from sklearn.cluster import KMeans
data=pd.read_csv(r'Plot_file.csv', encoding='unicode_escape', sep=';')
dat
浏览 0提问于2020-02-14得票数 2
我正在使用Encog和AutoMPGRegression示例进行一些测试：
我的问题很简单，有没有一种方法可以为数据CSV行的输出设置权重可靠性？
事实上，某些数据样本可能比其他样本更可靠，因此对于不可靠的线数据，我们应该告诉Encog，如果神经网络与该输出不匹配，则不是那么重要。
AutoMPGRegression示例csv数据提取：
18.0 8 307.0 130.0 3504. 12.0 70 1 "chevrolet chevelle malibu"
15.0 8 350.0 165.0
浏览 17提问于2017-02-12得票数 1
我想要消除具有不同数据类型(int64和object)列的dataframe中的异常值。我需要删除至少一个列中有异常值的所有行。因此，我尝试使用以下代码：
from scipy import stats
df[(np.abs(stats.zscore(df)) < 3).all(axis=1)]
对于每一列，此代码使用列的均值和标准差计算每个值的Z-得分。“all (axis=1)”保证每一行的所有列都满足约束(每个z-得分的绝对值低于3)。
但是，由于某些列‘dtype’是'object'，我收到了以下错误：TypeError: unsupported operand
浏览 3提问于2021-05-15得票数 1
回答已采纳
1回答
请有人检查一下我的工作，如果我错了，请纠正我，我刚刚开始了解DES。我正试图解决以下问题：
显示S1(x1) XOR S1 (x2) != S1(x1 XOR x2)。 x1 = 000000，x2 = 000001
因此，我们首先得到S1(x1)：00是我们的行，0000是我们的列，它是(0,0)，在S1 Box表中是值14。二进制中的14是1110。
现在我们得到S1(x2)：01是我们的行，0000是我们的列，它是(1,0)，在S1 Box表中是值0。在二进制中，它是0000。
现在我们把这两个输出：
1110
XOR 0000
= 0001
因此，S1(x1) XOR S
浏览 0提问于2015-10-01得票数 2
2回答
我希望为dataframe中的每一组值标识异常值，并返回一个包含数据帧每一行True/False列的dataframe。
data = {'Group':['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'], 'Age':[20, 21, 19, 18, 2, 17]}
df = pd.DataFrame(data)
def flag_outlier(x):
lower_limit = np.mean(x) - np.std(x) * 3
浏览 0提问于2019-07-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试修复数据中的异常值，并将数据转换为如下所示的结构。
Company_1(来自dataframe的列)有12行数据，每6行数据就有一个句点，因此有2个句点。
company_1
1 123
2 0
3 567
4 0
5 987
6 678
7 657
8 567
9 543
10 345
11 2341
12 5432
我要寻找的是：对于我的数据中的每一列，我希望修复0和大于它对相应时间段值的标准差(+或-6行)的值，如果对应的时间段值也是一个异常值，那么它将查找下一个(或以前)相应的时
浏览 4提问于2016-12-19得票数 1
回答已采纳
1回答
Python中的隔离林
、、、
目前，我正在使用Python中的来检测数据集中的异常值，而且我还没有完全理解scikit-learn文档中给出的示例和解释。
是否可以使用隔离林来检测数据集中有258行和10列的异常值？
我是否需要一个单独的数据集来训练模型？如果是，是否有必要使培训数据集没有异常值？
这是我的密码：
rng = np.random.RandomState(42)
X = 0.3*rng.randn(100,2)
X_train = np.r_[X+2,X-2]
clf = IsolationForest(max_samples=100, random_state=rng, contamination='
浏览 2提问于2019-02-18得票数 6
1回答
Python中的聚类
、、、、
我有一个有数千行的数据集。每一行都是一个人，我需要将其插入到4个组中。我知道有很多可能做到这一点，并找到最好的集群，但在这种情况下，我知道每个集群的特点。一般来说，在ML中，簇是在IA中找到的。
例如，假设我有4列要查看: money_spending、工资、段、days_to_buy。此外，我还有：
集群1 -> money_spending: 350-700
薪金: 700-1000
部分:农场
days_to_buy: 12
集群2 -> money_spending: 500-950
薪金: 1000-1300
部分:建筑材料
days_to_buy: 18
集群3 -&g
浏览 2提问于2021-05-03得票数 3
1回答
我有一个复杂的数据帧(orig_df)。在这25列中，有5列是我希望用作分组标准的描述和特征。其余的是时间序列。有成千上万的行。
我在初步分析和数字总结中注意到，在一些特定的分组标准中，异常观察存在重大问题。我使用了"group by“，并查看了这些组中的五分位数结果。我想要消除相对于(基于分组的五分位数)的低和高(单个观察)异常值，以改进决策树和聚类分析。我还希望保留离群值，以便单独分析根本原因。
我如何操作数据帧，以便将单个观察值与基于组的五分之一结果进行比较，并保存解析(orig_df变为ideal_df和outlier_df)？
浏览 12提问于2018-01-07得票数 0
2回答
我正在尝试删除有错误的行，但其中一列中的未知值。
我的数据框如下所示
'size' : ['small', 'small', 'medium','small','small'],
'length': [38, 62, 55,33,22],
'kinds' : ["A","#$" ,"B","C","A"]}
我想删除具有错误值的行。如果值不包含任何种类的值，则该值是错误的
kinds=[
浏览 13提问于2020-03-12得票数 0
回答已采纳
2回答
我想检验我的线性回归模型的所有假设是否成立。我手动做了这件事，看起来很好。但是，我想再次检查gvlma函数。我得到的输出是：
gvlma(x = m_lag)
Value p-value Decision
Global Stat 82.475 0.00000 Assumptions NOT satisfied!
Skewness 72.378 0.00000 Assumptions NOT satisfied!
Kurtosis 1.040 0.30778
浏览 0提问于2017-04-06得票数 9
问题是这样的:假设你的算法将给定的字符串分成三个字符块，并对它们进行异或运算。然后将结果通过现有的MD5散列算法进行传递。例如，该算法将为"FOO“和"FOOFOOFOO”提供相同的散列值。
在他的例子中，我无法理解XORing是如何创建相同的哈希值的。有人能解释一下这是如何工作的吗？
浏览 0提问于2012-10-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我希望在按类型分组后从变量度量中删除异常值。我尝试了下面的代码，但它不起作用。我已经搜索过了，我只遇到了如何删除整个数据帧或一列的离群值。但不是在分组之后。
df2 <- df %>%
group_by(TYPE) %>%
mutate(MEASURE_WITHOUT_OUTLIERS = remove_outliers(MEASURE))
浏览 14提问于2021-06-11得票数 1
回答已采纳
1回答
R中按列和因子删除离群值行
、、、、
我正在使用R中的一个数据框架，我有以下函数，它移除数据框架df的所有行，其中，对于指定的列索引/属性，该行的值超出平均值(列)加或减n*stdev (of列)。
remove_outliers <- function(df,attr,n){
outliersgone <- df[df[,attr]<=(mean(df[,attr],na.rm=TRUE)+n*sd(df[,attr],na.rm=TRUE)) & df[,attr]>=(mean(df[,attr],na.rm=TRUE)-n*sd(df[,attr],na.rm=TRUE)),]
re
浏览 4提问于2020-05-04得票数 1
18回答
我有一个有几列的熊猫数据框。
现在我知道某些行是基于某个列值的异常值。
例如
列'Vol‘包含12xx周围的所有值，其中一个值是4000 (异常值)。
现在，我想排除那些像这样具有Vol列的行。
因此，从本质上讲，我需要在数据框上放置一个过滤器，这样我们就可以选择某一列的值在平均值的3个标准差内的所有行。
实现这一目标的优雅方法是什么？
浏览 772提问于2014-04-21得票数 277
5回答
我在C++中有
r.bits[k] &= 0xFF ^ msk;
所以在Java中
r.bits[k] = r.bits[k] & 0xFF,
但是插入符号的含义是什么呢？msk也将包含十六进制值。我知道插入符号是C++中的一种指针类型，但不确定它在这里做什么。请解释一下。
浏览 3提问于2011-05-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用leetcode，我在讨论部分看到了这个符号
var singleNumber = function(nums) {
let result = 0;
nums.forEach((num) => result ^= num)
return result;
};
请让我明白的解决方案
浏览 23提问于2022-05-28得票数 -5
回答已采纳
1回答
既然我使用jqGrid的GroupingGroupBy来分组列，那么如何只获得组列的列表(行)？
此外，如何迭代组列中的行？
此外，如何告诉电子表格是组列？
谢谢。
浏览 1提问于2013-08-16得票数 0
回答已采纳
在不两次编写b的情况下，编写这段C#代码的最后一行的简短、优雅、逐位的方法是什么：
bool getAsIs = ....
bool b = ....
getAsIs ? b : !b
浏览 0提问于2012-12-21得票数 19
回答已采纳
1回答
我刚刚发现了murmur散列，它似乎是已知最快的，并且具有很强的抗冲突性。我试图在完整的源代码中挖掘更多关于算法或实现的信息，但我很难理解它。这里有人能解释一下使用的算法吗，或者用完整的源代码实现它，最好是用C语言。我从作者的网站上读到了C源代码，但我不知道，比如:什么是seed，h，k，m
这意味着什么？：
k *= m;
k ^= k >> r;
k *= m;
h *= m;
h ^= k;
data += 4;
len -= 4;
参考：
浏览 2提问于2009-06-29得票数 19
我想知道如何在R中用"NA“替换离群值，假设这些异常值存储在一个用boxplot()$out创建的向量中。
例如：
# create a data frame
df <- data.frame(Group = c("Group1", "Group1", "Group2", "Group2", "Group3", "Group3", "Group4", "Group4", "Group5", "Group5"),
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我想对MySQL表执行一个非常复杂的查询。目前，这个MySQL表存储用户信息，如IP、Country、 event_id 和其他许多统计信息，如针对特定事件的date_start date_end。
特定的以date_start开头，当用户结束时，会将time()值写入date_end列.。
我想要一个查询来找到所有的suspicous用户(ids return)。下面是定义悬空用户的规则。
数据库中有从多个国家连接的user_id的行。在这种情况下，country column 具有不同的值。
数据库中有许多特定event_id的行，例如(Date_End_Start)的+50%值比
浏览 5提问于2014-11-29得票数 0
4回答
public class Operators {
public static void main(String[] args) {
int a = 12;
System.out.println("Bitwise AND:"+(12&12));
System.out.println("Bitwise inclusive OR:"+(12|12));
System.out.println("Bitwise exclusive OR:"+(12^12));
}
}
浏览 4提问于2013-05-20得票数 11
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用iqr从我的数据集中删除异常值。我获得了dataframe中每一列的IQR值，现在我想从dataframe中排除所有异常值。我的代码是：
> q1 <- colwise(quantile)(completeData, probs = c(.25))
> q2 <- colwise(quantile)(completeData, probs = c(.75))
> IQR <- q2 - q1
> IQR
MinTemp MaxTemp Rainfall Evaporation Sunshine WindGustSpeed Wind
浏览 3提问于2021-01-06得票数 0
1回答
我遇到了以下问题：
我正在做一个数据科学的初学者项目。我得到了测试和训练数据拆分，现在我正在分析每个特征，然后将其添加到离散连续变量的数据帧或连续变量的数据帧中。在这样做的时候，我遇到了一个离群值很大的特征。如果我要删除它们，我已经添加到我的子数据帧中的其他特性将具有比这一个更多的列条目。
我是应该找到一种策略，用“更好”的值覆盖离群值，还是应该重新考虑我的策略，在一开始就将两种类型的变量的训练数据分开？不过，我不认为在实际的train_data中删除异常行是有用的……
浏览 11提问于2021-03-25得票数 1
我收到一个Excel文件，其中工作表上的某些行具有红色文本颜色。这些是应该标记为“待删除”的行。因此，我在表中添加了一个名为"Status“的新列。 在此列上，如果同一行上另一列(比如"email")的文本颜色为红色，我希望值为1，否则为0。 如何为这些单元格创建公式或规则？
浏览 13提问于2019-08-26得票数 0
我有一张有4年数据的Tableau公共表格。
每一天都有一个价值，我把这些每日价值作为一个盒子图来显示--每年每个月一个。目前，它被设置为4行(每年1行)和12列。
见此处：
我想要做的是下降到一个单一的行，并显示所有4个方框情节并排在每个月内，按年着色。我无法详细说明我到底尝试了什么，因为我是Tableau的新手，我做了很多点击寻找选项，并尝试搜索不同的网站和谷歌，但都没有效果。
这有什么简单的诀窍吗，还是我必须做些复杂的事情？
更新：
我已经想出了如何使它们正确排列，方法是将年份维度拖到列部分，这是我尝试过的，但是之后我不得不重置其他维度，然后它就完成了。
我还是搞不清颜色的问题。通过将
浏览 2提问于2014-10-21得票数 0
1回答
我试图了解如何识别统计异常值，我将发送到电子表格。我需要按索引对行进行分组，然后为特定的列查找stdev，任何超过stdev的内容都将用于填充电子表格。
df = pandas.DataFrame({'Sex': ['M','M','M','F','F','F','F'], 'Age': [33,42,19,64,12,30,32], 'Height': ['163','167','184'
浏览 7提问于2017-08-28得票数 4
回答已采纳
1回答
我们需要一个*.bas文件(基本邮票)。它包含以下一行：
if (x^^y) then
我们不知道"^^“二进制运算符的含义是什么。(单个"^“为XOR，"^/”为XNOR)。试着在黑板上测试它是相当复杂的。
浏览 2提问于2018-12-06得票数 2
回答已采纳
1回答
热图/热条中的颜色条
、、、
我想设置一个图，上面有3个相同高度的条(用空格隔开)，每个条的颜色类似于一个热图(热条？)。这将相当于从3个不同的颜色映射中剪切出单个列，并将它们排成一行。
我有3个不同的数据集，在过去创建的热图。现在我想比较离散的列，所以R中的数据看起来像这样：
V1<-c(1,1,4,4,5,6,6,2,4,5,15,16,15,6,7,8,7,6,3,4)
V2<-c(30,38,50,50,40,50,60,70,50,40,200,210,200,30,40,50,60,70,80,70)
V3<-c(300,340,500,500,500,550,540,500,540,500,
浏览 5提问于2017-01-13得票数 0
1回答
我有一个1000行的数据集和4个包含3个异常值的列，.I希望添加另外7个与它们相关的异常值，以便通过集群进行检测。
Example TO What I did
Col1 col2 Col3 col4
Out1 a1 b1 c1 d1
Out2 a2 b2 c2 d2
Out3 a3 b3 c3 d3
我得到7列正常数据的平均值和std，10次计算。
Out4 normal1+mean+stdcol1 norm1mean+stdcol2
Out5 normal2+mean+std
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
2回答
我需要用gnuplot绘制一个由2列组成的数据文件，散点图就是我想要的。我对gnuplot的理解是：
plot "first_click" using 2:1
从我的数据的前后3行看起来如下：
1 612856
3 3840538
5 5240597
.
.
.
139845 1
141101 1
141584 1
我期望我的散点图显示一个对数趋势，但是我的数据(和大多数数据一样)有大量的异常值。所以我需要做两件事：
自动“缩放”到大多数数据is.Automatically剪枝outliers.Provide的位置，这是每个列手动修剪数据的谓词，或者可能是可以接受范围内的条目的
浏览 1提问于2011-12-08得票数 1
回答已采纳
我有一个包含性别和年龄范围的限制栏。我可以使用WHERE子句来表示“男人”和“女人”，只返回满足条件的行。但是这个限制列也包含“青少年”、“成年人”和“老年人”等年龄范围，所以我不知道如何指定哪个子句。有时不指定性别和年龄范围限制，例如，对于满足条件"MEN“的行列表，还应返回所有未指定的列。
列的示例：
限制：
-MEN
-WOMEN
-妇女/青少年
-Anyone
-男子/高级
-Senior
浏览 0提问于2018-03-04得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
