如何获取每种类型属性的均值字典

获取每种类型属性的均值字典可以通过以下步骤实现：

数据准备：首先，需要准备一个包含各种类型属性的数据集。数据集可以是一个列表，每个元素都是一个字典，字典中包含不同类型的属性和对应的值。
属性分类：遍历数据集，将不同类型的属性进行分类。可以使用字典来存储分类后的属性，字典的键为属性类型，值为该类型属性的列表。
计算均值：对于每个属性类型，遍历该类型的属性列表，计算属性值的均值。可以使用内置函数sum()和len()来计算均值，即将属性值相加后除以属性数量。
构建均值字典：将每个属性类型和对应的均值存储到一个字典中。字典的键为属性类型，值为该类型属性的均值。

下面是一个示例代码：

# 数据集
data = [
    {"type": "A", "value": 10},
    {"type": "A", "value": 20},
    {"type": "B", "value": 30},
    {"type": "B", "value": 40},
    {"type": "C", "value": 50},
    {"type": "C", "value": 60}
]

# 属性分类
type_dict = {}
for item in data:
    attr_type = item["type"]
    attr_value = item["value"]
    if attr_type in type_dict:
        type_dict[attr_type].append(attr_value)
    else:
        type_dict[attr_type] = [attr_value]

# 计算均值
mean_dict = {}
for attr_type, attr_values in type_dict.items():
    mean_value = sum(attr_values) / len(attr_values)
    mean_dict[attr_type] = mean_value

# 打印均值字典
print(mean_dict)

输出结果为：

{'A': 15.0, 'B': 35.0, 'C': 55.0}

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