首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何翻译德语中的"Unable to stat %s\n“?

"Unable to stat %s\n"在德语中的翻译是"Kann %s nicht staten\n"。

这个短语是一个错误消息,通常在程序中用于指示无法获取文件或目录的状态信息。它由两部分组成:"Unable to stat"表示无法获取状态,"%s"是一个占位符,用于表示具体的文件或目录路径。

德语中的翻译保持了原始短语的意思和结构。"Kann"意味着"无法","%s"仍然是占位符,表示路径,"nicht staten"表示无法获取状态。

这个短语的翻译可以用于德语的软件开发和本地化过程中,以确保错误消息能够被德语用户正确理解。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云计算服务:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云对象存储:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云数据库:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云人工智能:https://cloud.tencent.com/product/ai
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何去除字符串 n

那问题来了,如何去除字符串所有 "\n" 呢?注意,这里 "\n" 并不是换行符,而是由字符 '\' 和字符 'n' 组成字符串!...[大家投票结果] 刚开始我想太简单了,直接编写出如下代码: str.replaceAll("\n", ""); 结果,并不能顺利地替换掉字符串 "\n",仅仅是把换行符去掉了!...[用单个反斜杠结果] 原因很简单,在 Java 字符常量,反斜杠(\)是一个特殊字符,被称为 转义字符,它作用是用来转义后面一个字符,本身不具有实际意义!...在 Java ,输出 "\n" 字符串需要两个反斜杠和一个 'n',在 Java 正则表达式,要给这两个反斜杠分别再分配一个反斜杠进行转义,才能生效。...[image-20210311182821634.png] 文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/rNDgr59UTcTCt5NtaLMnKQ

4.5K61

如何去除字符串 n

那问题来了,如何去除字符串所有 "\n" 呢?注意,这里 "\n" 并不是换行符,而是由字符 '\' 和字符 'n' 组成字符串!..., String replacement) { return Pattern.compile(regex).matcher(this).replaceAll(replacement); } 那么如何编写正则表达式...大家可以先自己想一下,欢迎参与投票~ 刚开始我想太简单了,直接编写出如下代码: str.replaceAll("\n", ""); 结果,并不能顺利地替换掉字符串 "\n",仅仅是把换行符去掉了!...用单个反斜杠结果 原因很简单,在 Java 字符常量,反斜杠(\)是一个特殊字符,被称为 转义字符,它作用是用来转义后面一个字符,本身不具有实际意义!...在 Java ,输出 "\n" 字符串需要两个反斜杠和一个 'n',在 Java 正则表达式,要给这两个反斜杠分别再分配一个反斜杠进行转义,才能生效。

3.1K10
  • 使用 Elastic 和 Mistral 构建多语言 RAG 系统

    Mixtral 8x22B 是目前性能最强开源模型之一,其最强大功能之一是其在多种语言上流利度,包括英语、西班牙语、法语、意大利语和德语。...在本文中,我将向您展示如何测试 Mixtral 语言能力,创建一个多语言 RAG 系统。您可以按照本笔记本再现本文示例。...步骤创建嵌入端点创建映射索引数据提出问题创建嵌入端点在这个例子,我们支持票据将包含英语、西班牙语和德语。...以下文档将被添加到索引:英语支持票据:日历同步问题德语支持票据:文件上传问题市场营销活动创意(噪音)月度员工(噪音)这是一个文档在 Elasticsearch 样子:{ "took": 9,...结论Mixtral 8x22B 是一个强大模型,使我们能够利用不同语言数据源,能够回答、理解和翻译多种语言。

    14910

    Google S2 CellID 是如何生成

    笔者在《高效多维空间点索引算法 — Geohash 和 Google S2》文章详细分析了 Google S2 算法实现思想。文章发出来以后,一部分读者对它实现产生了好奇。...关于经纬度如何转换成坐标系上一个点,这部分大体思路分析见笔者这篇文章,这篇文章告诉你从代码实现角度如何把球面坐标系上一个点转换到四叉树上对应希尔伯特曲线点。...在 Google S2 ,初始化 initLookupCell 时候,会初始化2个数组,一个是 lookupPos 数组,一个是 lookupIJ 数组。...在 Google S2 ,i,j 每次转换都是4位,所以 i,j 有效值取值是 0 - 15,所以 iiii jjjj oo 是一个十进制数,能表示范围是 2^10^ = 1024 。...---- 空间搜索系列文章: 如何理解 n 维空间和 n 维时空 高效多维空间点索引算法 — Geohash 和 Google S2 Google S2 CellID 是如何生成

    1.7K20

    如何解密k8s加密资源

    本文就以Secret资源为例,手把手教你如何解密K8s集群加密资源。被加密资源k8s中有的资源在写入etcd之前,是会被进行加密存储,最常见就是secret资源。...k8s中被加密资源列表及对应加密算法配置信息:resources.resources记录是被加密资源列表,可以看到只有secrets资源被加密了。...,而这个key对应是k8srook-ceph这个命名空间下一个名为rook-ceph-rgw-token-vd98qsecret资源。...解密value解密value需要借助k8sTransformer来完成,Transformer提供了两个方法:把从etcd读出数据进行解密;把即将写入etcd数据进行加密。...= nil { t.Fatal(err) } t.Log(unst) }总结本文主要是熟悉K8s资源在etcd存储方式:K8s是通过kube-apiserver组件将数据存储在etcd;这些数据在写入

    1.7K30

    k8sEvicted pod 是如何产生

    而这部分 Evicted 状态 Pod 在底层关联容器其实已经被销毁了,对用户服务也不会产生什么影响,也就是说只有一个 Pod 空壳在 k8s 中保存着,但需要人为手动清理。...本文会分析为什么为产生 Evicted 实例、为什么 Evicted 实例没有被自动清理以及如何进行自动清理?...memory.available:当前节点可用内存,计算方式为 cgroup memory 子系统memory.usage_in_bytes 值减去 memory.stat total_inactive_file...解决方案 1、团队里面有了一套 k8s 集群事件采集链路,我们通过消费 k8s pod 相关事件来进行处理,消费事件时过滤 pod 与 Evicted 实例相关事件然后处理即可。...本次针对 Evicted 相关实例分析,发现 k8s 与操作系统之间存在了很多联系,如果要彻底搞清楚某些机制需要对操作系统一些原理有一定了解。

    66020

    k8s如何控制容器启动顺序

    我们在部署服务时候,通常会遇到这种场景就是2个服务部署在同一个pod,但是这2个服务又有先后依赖关系,那么我们如何在pod如何来控制容器启动顺序呢?...今天我们来讲一下如何在pod如何控制2个容器启动顺序,我们在这里在一个pod里面部署springboot和centos2个容器作为示例,centos启动需要依赖于springboot服务启动正常再启动...schedulerName: default-scheduler securityContext: {} terminationGracePeriodSeconds: 30 我们在centos设置依赖启动命令...,下面这条命令意思是我们在centos每隔5s去curl springboot服务,如果正常启动,则启动centos,启动命令是top -b,如果是您服务镜像这个设置成你自己服务启动命令 while...[[ "$(curl -s -o /dev/null -w ''%{http_code}'' localhost:8080)" !

    6K60

    如何保护K8SDeployment资源对象

    对于在共享基础架构上运行容器化应用程序,安全性至关重要。随着越来越多组织将其容器流量负载转移到 Kubernetes,K8s 已成为容器编排首选平台。...在这篇文章,我们将探讨如何保护Kubernetes Deployment资源类型和应用程序安全。...有多种方法可以改善在 Kubernetes 运行应用程序安全状况。 在 Kubernetes 部署, 模板 部分包含 pod 规范,这些规范定义了此部署必须运行工作负载。...Pod S安全准入 (PSA) 将取代它,处理安全和其他与安全相关要求。它为 pod 定义了不同隔离级别,例如 privileged、 baseline和 restricted。...部署持续漏洞扫描解决方案,不仅在 CI/CD ,而且在集群,可以实时监控和采取行动。 使用 Pod 安全准入配置文件和模型为您工作负载提供不同隔离级别。

    73920

    如何使用S3cret Scanner搜索公共S3 Bucket敏感信息

    关于S3cret Scanner S3cret Scanner是一款针对S3 Bucket安全扫描工具,在该工具帮助下,广大研究人员可以轻松扫描上传到公共S3 Bucket敏感信息。...S3cret Scanner工具旨在为Amazon S3安全最佳实践提供一个补充层,该工具可以通过主动搜索模式来搜索公共S3 Bucket敏感数据。...自动化工作流 该工具自动化工作流将会自动执行下列操作: 1、枚举目标账号公共Bucket(ACL设置为了Public或objects can be public); 2、枚举敏感文本数据或敏感文件...(例如.p12或.pgp等); 3、可以从目标磁盘中下载、扫描(使用truffleHog3)和删除文件,评估完成后,再逐个删除文件; 4、支持在logger.log文件存储日志信息; 工具要求 1...、Python 3.6 + 2、TruffleHog3(并在$PATH设置好环境变量); 3、一个包含下列权限AWS角色: { "Version": "2012-10-17", "Statement

    82430

    图解谷歌神经机器翻译核心部分:注意力机制

    可以这么说,没有注意力机制,机器翻译水平只有60-70分。有了注意力机制,翻译水平就能够达到80-90分了。 它是如何发挥作用呢?...另一种是局部注意力,使用是编码器隐藏状态子集。在这篇文章,提到注意力,都是全局注意力。 在开始之前,需要看换一下仅基于seq2seq方法模型是如何翻译。...在接下来示例,会看到在模型架构,解码器如何利用语境向量。 ? 整体运行机制,如下图所示: ? 那么,注意力机制是如何发挥作用呢? 反向传播。反向传播将尽一切努力确保输出接近实际情况。...这是通过改变RNN权重和评分函数(如果有的话)来完成。 这些权重将影响编码器隐藏状态和解码器隐藏状态,进而影响注意力得分。 谷歌神经机器翻译如何应用注意力机制?...每一位翻译员都阅读相同德语文本。 对于文本每一个单词,翻译员A都会给翻译员B分享他发现,翻译员B会改进这些发现,然后与翻译员C分享,一直重复这个过程,直到翻译员H结束。

    83430

    java%c%n是什么意思_在编码时如何使用r与n,两者区别

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 \r与\n到底有何区别,编码时候又应该如何使用,我们下面来了解一下。...区别: \r:全称:carriage return (carriage是“字车”意思,打印机上一个部件) 简称:return 缩写:r ASCII码:13 作用:把光标移动到当前行最左边 \n:...全称:new line 别名:line feed 缩写:n ASCII码:10 作用:把光标向下移动一行 不同操作系统怎样表示“回车+换行”(即一行结束): Unix、Linux:\n表示回车+换行,...这两个动作合起来叫做“回车”,相当于现在键盘“Enter”键。 电传打字机:(Teletype Model 33,Linux/Unix下tty概念也来自于此)每秒钟可以打10个字符。...编程语言中如何使用: 因为Unix是用“\n”表示一行结束,所以在C语言(以及其他C语言继承者,比如C++, Java)可以直接使用“\n”,在不同操作系统中会被自动转换成相应字符(比如在Windows

    1.5K30

    ONLYOFFICEchatGPT 是如何编写毕业论文以及翻译多种语言

    ONLYOFFICE ONLYOFFICE是一款开源免费办公软件,支持文档编辑,多人协作,电子表格,演示文稿,和在线填写表单等一些列常用办公功能,但是在7.3版本更新以后呢,新增了chatGPT和SmartArt...chatGPT 基于询问文本生成; 根据输入预测和整理文本片段; 问题回答; 翻译; 文本总结和结构化; 情绪分析; 对话式沟通。...上述所有技能均能通过聊天方式便捷使用,只需与之对话即可,无需付出过多精力。在回应您询问时,其会生成自己认为最适合您请求文本。...下面来给大家看看ONLYOFFICEchatGPT是怎样帮助毕业生编写毕业论文 原文如下 帮我写一篇1000字毕业论文,主题为论大学生毕业就业, 文章摘要论坛,个人想法等都要详细表达 帮我把本文章摘要部分翻译成英文...结语; 千字毕业论文只需要几分钟就可以完成,但是需要自己修改部分不足地方,我觉得这真的太方便了,所以才会被国外很多大学明令禁止,但是在ONLYOFFICEchatGPT就可轻松做到这点。

    67140

    如何用Python在豆瓣获取自己喜欢TOP N电影信息

    功能健全,能满足我们工作绝大多数需求开发 通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,可以跨平台使用,目前各 Linux系统都默认安装 Python 运行环境 社区,是否有一个完善生态系统 pypi,...(随着网络迅速发展,互联网成为大量信息载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大挑战) 应用 搜索引擎(Google、百度、Bing等搜索引擎,辅助人们检索信息) 股票软件(爬取股票数据,帮助人们分析决策...六、实战项目 1、项目目标 目标:在豆瓣获取自己喜欢TOP N电影信息 2、基础知识 HTTP 协议 客户端发起请求,服务器接收到请求后返回格式化数据,客户端接收、解析并处理数据 HTML(超文本标记语言...第三方模块安装&使用 >>>pip install requests >>>pip install pyquery 3、手动搜索 4、程序启动 5、获取电影列表 6、获取电影详情 7、写入csv文件 如何学习...Python 多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说 学习编程是为了解决实际问题,把自己在工作或学习重复工作程序化 谷歌和度娘

    1.7K61

    如何在 K8S 优雅使用私有镜像库

    前言 在企业落地 K8S 过程,私有镜像库 (专用镜像库) 必不可少,特别是在 Docker Hub 开始对免费用户限流之后, 越发体现了搭建私有镜像库重要性。...那么对于含有认证限制镜像库,在 K8S 如何优雅集成呢? 下文就总结了在 K8S 中使用私有镜像库几种情况和方式。...在 K8S 中使用私有镜像库 首先要确定私有镜像库授权使用方式,在针对不同使用方式选择对应认证配置。...针对节点 (Node)这个应该是企业使用 K8S 时最常用方式,一般也只要使用这个就够了,并且该方案几乎是使用了私有镜像库之后必不可少配置,它可以做到: 在节点环境中进行一定配置,不需要在 K8S...还可以利用 K8S default ServiceAccount 机制,达到对一个具体命名空间中没有特殊设置所有 Pod 生效。

    3K40

    面向Java开发者ChatGPT提示词工程(9)

    因此,我们将通过一些示例来演示如何使用这种能力。让我们从简单事情开始。因此,在这个第一个示例,提示是将以下中文文本翻译成俄语。 你怎么才来呀?...大语言模型还可以同时进行多种翻译。在下面的例子,我们可以将中文翻译成俄语、英语和东北话。...我们也可以向大语言模型解释这一点,它将能够相应地进行翻译。在下面的例子,我们将中文翻译成英语,包括正式书面表达方式和非正式口语表达方式。...(德语) 中文翻译:这个饼干需要放在冰箱里保存吗? 英语翻译:Does this cookie need to be stored in the refrigerator?...} } 可以看到,我们想要Json格式已经打印出来了。这样一来,翻译不同语言用户问题应用程序就实现了。 语气转换 在上面的例子,我们已经尝试了用正式书面和非正式口语进行不同表达。

    33560

    在PyTorch中使用Seq2Seq构建神经机器翻译模型

    在这篇文章,我们将构建一个基于LSTMSeq2Seq模型,使用编码器-解码器架构进行机器翻译。...(NMT)是一种机器翻译方法,它使用人工神经网络来预测一个单词序列可能性,通常在一个单一集成模型建模整个句子。...这个上下文向量被称为包含输入语言序列抽象表示。 然后将这个向量传递到解码器神经网络,用解码器神经网络一个词一个词地输出相应输出语言翻译句子。 这里我正在做一个德语到英语神经机器翻译。...批处理:生成批次样品。 因此,一旦我们了解了torch文本可以做什么,让我们谈谈如何在torch text模块实现它。在这里,我们将利用torchtext下3个类。...然后,在我们发送完所有输入德语单词序列之后,最终获得上下文向量[以黄色块显示](hs,cs),该上下文向量是单词序列密集表示形式,可以发送到解码器第一个LSTM(hs ,cs)进行相应英语翻译

    1.7K10

    Facebook开源PyTorch版本fairseq翻译模型,训练速度提高50%

    fairseq-py是语言翻译以及其他 seq2seq NLP任务一个很好模型,新工具包比以前更高效率:生成翻译速度比以前提高了80%,训练速度提高了50%。...我们提供英语到法语和英语到德语翻译预训练模型。 ?...python generate.py -i:使用训练好模型翻译原始文本 python score.py:根据参考翻译对生成翻译进行BLEU评分 评估预训练模型 首先,下载一个预训练模型及其词汇...在BPE之前,输入文本需要使用mosesdecodertokenizer.perl进行标记化。 让我们使用python generate.py -i来生成翻译。...:WMT14英语 - 德语newstest2014测试集 生成二值化测试集可以像下面这样以batch模式运行,例如,在GTX-1080ti英语-法语: $ curl https://s3.amazonaws.com

    2.1K110

    重磅 | Facebook提出全新CNN机器翻译:准确度超越谷歌而且还快九倍(已开源)

    尽管历史表明,在语言翻译任务上,RNN 胜过 CNN,但其内在设计是有局限性,只要看看它是如何处理信息就能明白这一点。...在之前研究,被用于翻译任务 CNN 表现并不比 RNN 出色。...当该网络被训练时,其一直可以提供翻译,同时也可以完成对英语词计算。 ? 我们系统另一方面是门控(gating),其控制了神经网络信息流。在每一个神经网络,信息流也就是通过隐藏单元数据。...我们在 WMT'14 英语-德语翻译和 WMT'14 英语-法语翻译准确度表现都超过了 Wu et al. (2016) 深度 LSTM 设置,且在 GPU 和 CPU 上速度都实现了一个数量级提升...图 1:训练批处理(batching)图示。顶部是英语源句子被编码,同时我们为 4 个德语目标词计算所有的注意值(中间)。我们注意只是解码器上下文表征(底部左侧)和编码器表征之间点积。

    1.4K80
    领券