编写对数据帧中的所有组/变量组合执行配对t测试的函数可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.stats import ttest_rel
def pairwise_t_test(dataframe):
result = pd.DataFrame(columns=['Group1', 'Group2', 'T-Statistic', 'P-Value'])
groups = dataframe.groupby('Group')
for group1, data1 in groups:
for group2, data2 in groups:
if group1 != group2:
t_statistic, p_value = ttest_rel(data1['Variable'], data2['Variable'])
result = result.append({'Group1': group1, 'Group2': group2, 'T-Statistic': t_statistic, 'P-Value': p_value}, ignore_index=True)
return result
在上述代码中,假设数据帧中有两列,一列为"Group"表示组别,另一列为"Variable"表示变量。函数会对每个组/变量组合执行配对t测试,并将结果存储在结果数据帧中。你可以根据实际情况调整代码以适应你的数据结构和需求。
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