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如何统计二维数组中键值的出现次数?

统计二维数组中键值的出现次数可以通过以下步骤实现:

  1. 创建一个空字典,用于存储键值和对应的出现次数。
  2. 遍历二维数组的每个元素。
  3. 对于每个元素,判断其键值是否已经在字典中存在。
    • 如果存在,将该键值对应的出现次数加1。
    • 如果不存在,将该键值添加到字典中,并将出现次数初始化为1。
  • 遍历完所有元素后,字典中存储了每个键值及其对应的出现次数。

以下是一个示例代码,用Python语言实现上述步骤:

代码语言:txt
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def count_key_occurrences(arr):
    occurrences = {}
    for sublist in arr:
        for key in sublist:
            if key in occurrences:
                occurrences[key] += 1
            else:
                occurrences[key] = 1
    return occurrences

这个函数接受一个二维数组作为参数,并返回一个字典,其中键是数组中出现的键值,值是对应的出现次数。

例如,对于以下二维数组:

代码语言:txt
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array = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [1, 2, 3]]

调用count_key_occurrences(array)将返回以下字典:

代码语言:txt
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{1: 2, 2: 3, 3: 2, 4: 1}

这表示键值1出现了2次,键值2出现了3次,键值3出现了2次,键值4出现了1次。

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