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我创建了一个有100棵树的RandomForestRegressor，现在我想检查一下RandomForest是否过拟合。因此，我想绘制y轴和树大小(1，...100，x轴)上的误差。但是我找不到答案，我如何得到每棵树的预测。现在我只得到了每个数据点的错误。我已经找了好几天了，我希望有人能帮我找到答案。非常感谢!我想要像这样的图，只是为了一个RandomFores
浏览 20提问于2020-01-10得票数 0
随机森林中的out - of - bag错误是什么？它是在随机森林中找到正确数量的树的最佳参数吗？
浏览 1提问于2013-08-31得票数 71
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我使用reprtree包绘制了随机森林树，如下所示，reprtree:::plot.getTree(model23)
但是我不能解释树上的任何东西。有没有任何方法可以减小树的大小，或者有任何其他方法可以用代码在R中
浏览 20提问于2018-03-05得票数 2
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有人能解释为什么random_state参数对模型有如此大的影响吗？我有一个RandomForestClassifier模型，并希望设置random_state (可再现性)，但是根据我使用的值，我在总体评估指标(F1评分)上得到了非常不同的值。例如，我尝试用100个不同的random_state值来拟合相同的模型，在训练广告测试之后，最小的F1是0.64516129，最大的是0.808823529)。这是一个巨大的不同。
浏览 2提问于2016-03-11得票数 2
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在Hit或Miss这两个类中，Hit类更重要，即我想知道正确预测Hit的次数。
有没有办法让Hit在训练随机森林时具有更高的重要性？目前，经过训练的随机森林仅正确预测了7%的命中案例，并且肯定希望得到改进。
浏览 1提问于2015-03-17得票数 1
有人能解释一下如何将oob_decision_function_属性用于python SciKit随机森林分类器吗？我想用它来绘制学习曲线，比较不同训练集大小的训练和验证误差，以便识别过拟合和其他问题。似乎找不到任何关于如何做这件事的信息。
浏览 0提问于2016-04-12得票数 3
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如何控制用于训练森林中每棵树的子样本的大小？根据scikit的文件-学习：
因此，bootstrap
浏览 11提问于2016-11-28得票数 3
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随机林的可能算法
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我正在研究随机森林，我在寻找随机森林的算法。但是，对于随机森林，有哪些不同的算法？我没有完全理解它的文学。你能说套袋和ExtraTrees就是例子吗？
提前感谢
浏览 4提问于2019-11-19得票数 2
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我知道seed一般是用来让我们重现相同的结果。但是，在随机森林部分设置种子实际上是做什么的。它是否改变了R中randomForest()函数的任何参数，如nTree或sampSize。我每次都为我的随机森林模型使用不同的种子，但我想知道不同的种子如何影响随机森林模型。
浏览 0提问于2016-03-30得票数 6
对随机森林对象的预测值的解释是“基于袋外样本的输入数据的预测值”。
英语不是我的母语，我很难理解这句话。我目前正在使用随机森林技术处理一个模拟回归问题。目标是在仿真中找出每个样本的袋外误差.搜索了一下之后，我找到了这个predicted组件。根据我从句子中所理解的，对于每一棵树，predicted返回整个数据子集的预测值，这些数据子集是而不是用于
浏览 1提问于2020-03-17得票数 1
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我是R方面的新手，我需要知道如何绘制从随机森林训练模型中选择的树，该模型是使用插入符号包中的train ()函数创建的。谢谢。
浏览 1提问于2018-07-01得票数 0
我是随机森林分类器的新手。我使用它来分类有两个类的数据集。-特征数目为512。-数据的比例为1:4，即75%的数据来自第一级，25%来自第二类。-我用了500棵树。忘了说我在使用R，在上面的测试中我使用了1000的节点大小。在这里，我只用10棵树和nodesize= 1重复了训练(只是为了给出一个想法)，下面是R中
浏览 7提问于2012-04-24得票数 4
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是否有可能获得每棵树的随机森林算法使用的OOB样本？我用的是R语言。我知道RandomForest算法使用几乎66%的数据(随机选择)来生长每棵树，并使用34%的数据作为面向对象的样本来测量面向对象的误差，但我不知道如何获得每棵树的面向对象的样本？
有什么想法吗？
浏览 0提问于2017-12-09得票数 2
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有人知道python如何学习随机森林实现如何在拟合过程中处理连续变量吗？我很想知道它是否进行了任何类型的绑定(如果是的话，它是如何进行绑定的)，还是连续变量只是作为一个范畴变量来处理呢？
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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我生成了一个随机森林树，如下所示，我试图绘制它，但得到了一个错误，我在哪里出错了？我如何才能以正确的方式绘制它？
浏览 0提问于2016-11-11得票数 6
2回答
我拟合了一个随机森林模型。我使用过randomForest和ranger软件包。我没有调整森林中的树数，我只留下了默认的编号，即500。现在我想看看是否足够了，也就是错误是否达到了一个平台。因此，我相信我需要提取单个树，随机抽取100,200,300,400，最后500棵树，从它们中提取oob树，并计算出100,200，……的OOB错误。连续的树木。然后，我可以<
浏览 6提问于2019-03-04得票数 0
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随机森林中各树的平均绝对误差
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我使用weka的评估类来计算随机森林中每棵树的平均绝对误差。解释说“指数字类的预测值的误差，以及名义类的预测概率分布的误差。”
有人能用简单的语言来解释吗?或者用一个例子来解释？
浏览 2提问于2013-10-17得票数 1
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我试图用criterion = mae (平均绝对误差)代替mse (均方误差)进行随机森林回归。大约需要6分钟( mae)而不是2.5秒( mse)。如何减少计算时间？
同样的情况发生在决策树上。差异不大，但每棵树的比例大致相同。
浏览 4提问于2020-06-28得票数 1
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我一直在阅读关于兰登森林的文章，但对于过度适应的问题，我真的找不到确切的答案。根据Breiman的原始文件，增加森林树木的数量不应过分，但似乎对此还没有达成共识。这给我在这个问题上造成了一些混乱。也许比我更专业的人可以给我一个更具体的答案，或者给我指明正确的方向，让我更好地理解问题。
浏览 0提问于2014-08-23得票数 37
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我已经用随机森林回归器解决了一个回归问题，现在我想画出回归线，根据this的回答，我正在尝试这样做。np.linspace(-5, 5)
plt.plot(xx, yy, 'k-') 其中model1是已经适合数据集的sklearn.ensemble.RandomForestRegressor
浏览 222提问于2020-09-01得票数 0
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