如何绘制多线图(意大利面图表)？尝试时出现“Invalid RGBA argument: 2000”错误？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

解决TypeError: Scalar value for argument color is not numeric

解决TypeError: Scalar value for argument 'color' is not numeric当我们在使用matplotlib库绘制图形时，有时可能会遇到TypeError...这个错误通常是由于颜色参数传递错误导致的。本篇文章将介绍这个错误的原因以及如何解决。错误原因这个错误是由于我们在绘制图形时，传递了一个非数字类型的参数给color参数造成的。...确保使用有效的颜色参数，可以避免TypeError: Scalar value for argument 'color' is not numeric错误的出现。...结论当我们在绘制图形时遇到TypeError: Scalar value for argument 'color' is not numeric错误时，需要检查传递给color参数的颜色参数是否有效...通过正确传递颜色参数，我们可以成功绘制图形，避免这个错误的出现。应用场景：绘制网站用户活跃度统计图假设我们正在开发一个网站，需要根据用户的活跃度绘制一个柱状图来展示用户活跃度的分布情况。

4231 0

百川归海，四类图统揽统计图:Seaborn|可视化系列03

本文内容框架 Seaborn简介 Matplotlib虽然提供了丰富而强大的接口用于数据的可视化，但在展现多类数据关系时，需要较多数据处理过程，语句就变得繁琐，因此seaborn针对这类需求，基于matplotlib...relplot默认绘制的是散点图，设置参数kind="line"可以将点连成线，也就是绘制折线图表示x和y的关系。...Series，不支持sns.distplot(a='x',data=df) 写法是一种遗憾，至少本文发出时这么写seaborn会报错：got an unexpected keyword argument...箱线图是在数据分析中高频出现的图，总览数据分布的时候又不失细节，绘制变量的箱线图也只需要一行代码： sns.catplot(x='time',y='tip',data=tips,kind='box')...总结可视化图表类型众多，echarts的案例菜单栏就分了27种有效图表、antv的案例菜单目前分了14种可视图，百川归海，seaborn将统计数据的可视化分为了四类，简化了绘图语句，并提供了多套配色和主题效果可以选择

3.1K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

数据可视化的基本流程总结

这就好比，在牡蛎中寻找珍珠，可能打开一百个牡蛎（尝试很多种方法）才最终找到两颗珍珠。而解释性分析，我们迫切希望能够言之有物，讲好某个故事--专注于两颗珍珠。...根据空间自由度的差别，标记可以分为点、线、面、体，分别具有零自由度、一维、二维、三维自由度。如我们常见的散点图、折线图、矩形树图、三维柱状图，分别采用了点、线、面、体这四种不同类型的标记。...图片来自：木东居士在以后的专栏中，我们将逐步分享上述图片中出现的各图形应用案例及注意事项。...左图是多指标折线图，右图在折线图中展示范围内的平均值。...绘制右图时：先绘制avg--max折线图，然后右键“更改图表类型”，选择“面积图”；右键“选择数据”，添加min折线图；最后选中“min折现图”，右键“设置数据系列格式”，选择“纯色填充--白色”。

2.2K2 0

帕累托图（主次图）绘制方法（Excel绘制图表系列课程）

帕累托图（Pareto chart）由来是以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。哦！以人名来命名的按照发生频率大小顺序绘制的直方图。帕累托图是直方图的一种。帕累托图长什么样？ ?...2、折线图是频数的累计频率。累计这两个字很重要，每一个红色折线图是频数累加的占比。 3、累计频率从（0,0）坐标开始，最终升至1。 4、累计频率第二个坐标点，需在第一个频数长方体的右上角。...特别多的用于QC质量管理中。在分享之前，先说一句话，Excel图表的绘制原则是“想改哪里点哪里”，“想改哪里点哪里”，“想改哪里点哪里”。...源数据有原因类别归类，每个类别出现的次数，还有他们的累计频率。正常有频数后只知道频率的，累加频率就是自己本身的频率加上前面的频率。第一步：插入比较柱形图 ?...tips1:选中源数据-插入-二维柱形图-比较柱形图第二步、更改累计频率的图表类型至散点图备注：帕累托图的累计频率是从（0，0）坐标开始，因为所有从（0，0）坐标开始的折线图，都是用散点图绘制的（

7.9K6 1

【数据可视化】Echarts的高级功能

当多个系列的数据存在极强的不可分离的关联意义时，为了避免在同一个直角系内同时展现时产生混乱，需要使用联动的多图表对其进行展现。...ECharts中支持任意图表的混搭，其中常见的图表混搭有折线图与柱状图的混搭、折线图与饼状图的混搭等。利用某地区一年的降水量和蒸发量数据绘制双y轴的折线图与柱状图混搭图表，时，饼图出现的详情提示框显示相应扇区所对应年份的招生人数及其所占各年总招生人数的比例，同时柱状图（或折线图）也会相应地出现详情提示框，显示对应年份各个专业的招生人数的详细数据。...利用随机生成的300个数据绘制折线图与柱状图，如图所示。由图可知，有上、下两个图表，两个图表使用相同的随机生成的300个随机数据。...通过调用折线图的滚动鼠标，带动柱状图的图表同步变化，这主要是因为鼠标在折线图中滚动时，会产生dataZoom（数据区域缩放组件）事件。

5091 0

关于“Python”的核心知识点整理大全42

为此，首先使用命令python或python3启动一个终端会话，再尝试导入matplotlib： $ python3 >>> import matplotlib >>> 如果没有出现任何错误消息...单击画廊中的图表，就可查看用于生成图表的代码。 15.2 绘制简单的折线图下面来使用matplotlib绘制一个简单的折线图，再对其进行定制，以实现信息更丰富的数据可视化。...模块pyplot包含很多用于生成图表的函数。我们创建了一个列表，在其中存储了前述平方数，再将这个列表传递给函数plot()，这个函数尝试根据这些数字绘制出有意义的图形。...函数title()（见2）给图表指定标题。在上述代码中，出现了多次的参数fontsize指定了图表中文字的大小。...最终的图表阅读起来容易得多了，如图15-2所示：标签文字更大，线条也更粗。 15.2.2 校正图形图形更容易阅读后，我们发现没有正确地绘制数据：折线图的终点指出4.0的平方为25！

1431 0

学会这个BBC，你的图也可以上新闻啦！

为了方便清洗可重复数据和绘制图表，BBC数据团队用R对数据进行处理和可视化，经年累月下于去年整理绘图经验并开发了R包-bbplot，帮助我们画出和BBC新闻中一样好看的图形。...对于折线图而言，折线的颜色或条形图的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接实现的，而是需要在其他标准ggplot（ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色)）图表函数中明确设置...下面的代码显示了如何在标准图表制作工作流程中使用bbc_style（）。这是一个非常简单的折线图的示例，使用了gapminder程序包中的数据。...bbc_style() + labs(title="Living longer", subtitle = "Life expectancy in China and the US") R语言 - 线图绘制...ggplot可以轻松创建多个小图表，这被称为构面。

4.1K2 0

前端ECharts框架绘制各种图形

ECharts 是一个开源的来自百度前端数据可视化团队,使用 JavaScript 实现的开源可视化库,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表,涵盖各行业图表...实现简单折线图: 首先我们来实现一个简单的单折现图. <!...13","12:13"] var mem = [10,20,30,40,10,2] display(time,mem) 当我们需要增加颜色时,...: 多折现则是在一张图中绘制多条折线,并且可以增加注释效果,代码如下....: 饼状图的绘制与前面的方法大体一致，绘制代码如下。

9451 0

【5分钟玩转Lighthouse】Python绘制图表

本文将讲解如何在Lighthouse等云服务器上通过display、Python、Matplotlib等工具查看和绘制各类图表。...0x00 背景概述工程师小王最近在折腾些性能统计分析的工作，所有的数据记录都在云服务器端，他很好奇如何在服务器端画图表并且方便地实时查看呢？...当然我们可以用display命令查看指定的图片，如： display my-demo-image.png 如果SSH连接时，忘记指定-X参数的话，运行display命令时会报类似地错误，它通常意味着X11...示例——多函数曲线除了已有数据的统计图，我们还可用Matplotlib绘制函数曲线图，并且同时绘制多个曲线。...通过subplots()定义图表（即Figure），每个Figure可以包括多个子图（subplot），在定义时可以通过第一个参数指定子图的数量。这里我们用绘制3个图然后分别执行plot()方法。

10.1K46 17

一篇文章教小白会Python 绘制Android CPU和内存增长曲线

一篇文章教小白会Python 绘制Android CPU和内存增长曲线 ?️‍?目录 ?️‍?1、实现效果 ?️‍?2、具体逻辑实现详解 ?2.1、CPU图表的Python实现 ?...在做性能监控的时候，如果能把监控的CPU和内存增长变化用图表展示出来会比较直观，花了点时间用Python实现了下，来看下怎么用Python绘制Android CPU和内存变化曲线，生成增长曲线图表的PNG...1、实现效果一开始想通过采集的CPU和内存数据，导出到Excel生成增长曲线图表。做了下调研，并没有比较好的实现方法。...后面看了下用Python来绘制图表实现起来挺容易的，而且Python的学习成本低，语法之类的做过开发的稍微看下就知道怎么用，容易上手。...8、pyecharts 版本配置问题如果不是用Python原生方式绘图，而是用pyecharts来绘制图表，要注意下Python版本的匹配。

1K2 0

大数据工程师必备之数据可视化技术

所以，一个系列包含的要素至少有：一组数值、图表类型（series.type）、以及其他的关于这些数据如何映射成图的参数。 echarts 里系列类型（series.type）就是图表类型。...head> // 基于准备好的dom，初始化 echarts 实例并绘制图表...head> // 基于准备好的dom，初始化 echarts 实例并绘制图表...在数据可视化图表中，要展示不同分类下的各项数据占比时，我们经常用到的是饼图，但遇到多层次的数据时，饼图就显得力不从心。不过还有个更强大的“饼图”可以帮助你，ta就是“旭日图”。...head> // 基于准备好的dom，初始化 echarts 实例并绘制图表

3581 0

python数据分析——数据可视化（图形绘制基础）

接下来，我们通过几个简单的例子来演示如何使用Matplotlib和Seaborn进行基本的图形绘制。首先，我们使用Matplotlib来绘制一个简单的折线图。...使用pylab或pyplot绘图时一般过程为:首先读入数据,然后根据实际需要绘制折线图、散点图、柱状图、饼状图、雷达图或三维曲线和曲面,接下来设置轴和图形属性,最后显示或保存绘图结果。...折线图的绘制折线图是最基本的图表类型,是用点和点之间连线的上升或下降表示指标的连续变化趋势。...当要在不考虑时间的情况下比较大量数据点时，使用散点图比较数据方便直观。散点图将序列显示为一组点，其中每个散点值都由该点在图表中的坐标位置表示。对于不同类别的点,则由图表中不同形状或颜色的标记符表示。...请利用Python的折线图将两种商品价格的增长率信息进行绘制,反映到图上。关键技术:可以利用matplotlib包的plot函数进行多折线图的绘制。

8141 0

【数据可视化】Echarts官方文档及常用组件

前言前面介绍了柱状图、折线图、饼图3种最为常见图表的绘制和使用：【数据可视化】Echarts最常用图表，但是没有介绍在遇到问题时如何寻求帮助，也没有详细介绍图表中组件的使用。...Echarts官方文档介绍对于ECharts官方文档，不要期望一天就能够看完整个文档，并理解文档的所有内容，而应该将文档看成一部参考手册，在使用ECharts绘制图表时，应该知道如何随时快速地查询。...利用某一时间未来一周气温变化数据绘制折线图，并为图表配置网格组件，如图所示。从图可以看出，本例中的网格边界线为4条边上的宽度为5px的粗线条。...利用某一时间的未来一周气温变化数据绘制折线图，并为图表配置标题组件，如图所示。从图可以看出，该图为一个折线图，并在图表的左上角配置了主标题和副标题。...利用一周内商家的收入数据绘制柱状图，并为图表配置详情提示框组件，如图所示。由图可知，在图中，当鼠标指针滑过图表中的数据标签时，图表中出现了更为详细的信息。图七： 7.

2.1K1 0

【附源码+原理图】看懂智能硬件原理，DIY一个简易智能手环！

同时为了便于大家对记步算法的理解，客户端将采用一个折线图的形式实时展示记步手环收集的数据。 ? 图2 智能手环核心电路板如何实现记步？...最终效果如图22所示在src文件夹下有四个包：其中第一个是和蓝牙相关的类（从下到上依次为蓝牙设备搜索相关类、蓝牙通信连接相关类和蓝牙通信相关类）；第二个是绘制折线图表相关的类（这里采用开源图表绘制引擎achartengine...如果读者导入过程中出现错误，也可以采用第三章的方法新建一个工程，然后把src下的文件、layout下的文件和AndroidManifest.xml文件做相应的新建或修改，同时还要注意引入libs的包以及...这里所说的软件不仅包括引进一个开源图表绘制框架、延续了蓝牙通信三剑客、尝试了稍微繁琐的布局和多控件UI，还包括多线程中状态转换控制和为高速实时而设计的数据池数据结构。...大家也不要被这次测试的难度吓倒，因为无数的事实证明备战的强度要比真正的战斗要艰难的多（哈哈，否则怎么会有势如破竹的战绩呢？）。下面让我们看看自己本次备战的成绩如何？

6.4K2 0

【数据可视化】Echarts最常用图表

下载Google浏览器在使用ECharts时，由于所创建的图表是一张张的网页，所以需要使用浏览器查看页面结果。...在绘制ECharts图表的过程中，setOption是执行绘制动作的方法，为初始化的myChart设置option进行图表绘制。...3.2 绘制标准条形图条形图又称横向柱状图。当维度分类较多，并且维度字段名称又较长时，不适合使用柱状图，应该将多指标柱状图更改为单指标的条形图，从而有效提高数据对比的清晰度。...如果需要将颜色设置成不透明，那么需要改变一下代码“barBorderColor:‘rgba (20,20,0,0.5)’”和“color:‘rgba (0,220,0,0.8)’”，得到的效果如图所示。...同时，在绘制过程中需要注意调节柱子间合理的宽度和间隙，并最好将柱子的高度按从小到大排序。 4. 折线图折线图（Line）也是最为常用的图表之一，核心思想是趋势变化。

5051 0

猫头虎分享：Python库 Matplotlib 的简介、安装、用法详解入门教程

它为用户提供了创建多种静态、动态和交互式图表的能力，比如折线图、散点图、柱状图、直方图等。...3.1 绘制折线图折线图是最基础的图表之一，适合用来展示随时间变化的数据。...4.1 问题一：图表无法显示 4.1.1 问题描述在使用 plt.show() 显示图表时，可能会出现图表窗口未弹出的情况。 4.1.2 解决方法这个问题通常是因为图形库未正确配置。...六、QA 问答环节 6.1 如何在一张图上绘制多个子图？...plt.show() 6.2 如何保存图表为图片？

5864 0

记录--Echart配置参数介绍

最近项目又用到了echarts来绘制图表。这里就记录一下，部分参数样式、x轴,y轴等参数的设置含义。同时也分享一下，我的使用心得。从开始接触数据可视化以来，Echarts 一直都是我首选的图表库。...#优势：丰富的图表类型：Echarts提供了包括柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、地图、K线图、树图、热力图、仪表盘、漏斗图、箱形图等在内的众多图表类型，几乎涵盖了所有常见的数据可视化需求。...配置项过多导致混乱：由于Echarts的配置项非常多，刚开始使用的时候很容易感到混乱。特别是当需要定制一些复杂的图表时，可能会因为配置项的错误而导致图表显示不正常。...支持从 0 到 1 的数字，为 0 时不绘制该图形};myareaStyle={ color:['rgba (250,250,250,0.3)','rgba (200,200,200,0.3)']...'axis' 坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用。

2441 0

Python-matplotlib 箱线图绘制

引言箱线图(Boxplot) 是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图表，本期推文就如何使用matplotlib和seaborn 绘制出高度定制化的箱线图做出详细的讲解。 02....箱线图基本介绍箱线图，又称箱形图（boxplot）或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等图表，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等统计量，该图信息量较大，不仅能够分析不同类别数据平均水平差异...注意，这里盒子的填充颜色选择了"灰色系"的颜色进行填充，这对学术图表是比较友好的，具体的颜色系可以参看下图： ? 建议大家在绘制学术图表时，多采用红色方框中的色系。...当然，你还可以通过设置seaborn或matplotlib的主题，绘制不同风格的图表，如下： ? ? 在当类别数据较多时，你也可以将箱线图垂直绘制，如下： ? ? 05....总结本期推文就箱线图(boxplot)进行了matplotlib和seaborn的绘制推文介绍，当然，在添加误差等绘图特征时，可能可R还有一定差距。本人能力有限，如发现错误，后台告知或加群讨论啊

4.3K1 0

echarts在react中的引入使用（俩种方法）

基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 绘制图表... // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 const MyChart = echarts.init(document.getElementById("main")); // 绘制图表...}（y坐标，单位px） //也可以不使用x、y,使用left,right,top,bottom:20或'20%'为值的属性表示, //涉及到x、y的地方都可以使用此方法尝试...grid参数适配 // height: {number}, // 指定高度，纵向布局时默认为根据grid参数适配 backgroundColor: 'rgba...动画元素阀值，产生的图形原素超过2500不出动画 addDataAnimation: true, // 动态数据接口是否开启动画效果 animationDuration: 2000

13.4K1 0

52个数据可视化图表鉴赏

如有错误之处，也欢迎及时指出。 1.弧线图弧线图是一种图形绘制样式，其中图形的顶点沿欧几里德平面中的一条线放置，边在以该线为边界的两个半平面之一中绘制为半圆，或绘制为半圆序列形成的平滑曲线。...当你想说明一些数量是如何随一周中的某一天而变化，或者它是如何随时间变化的时候，最好使用日历图。 11.烛台图烛台图（也称为日本烛台图）是一种金融图表，用于描述证券、衍生品或货币的价格变动。...它们提供了一种可视化价值序列的简单方法，在您希望看到随时间变化的趋势或预测未来价值时非常有用。 29.棒棒糖图棒棒糖图是折线图和点图的组合，允许您在图表中添加更详细的信息。...值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 42.分段条形图当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。...虽然典型图表旨在显示尽可能多的数据，并从文本流出发，但火花线旨在简洁、令人难忘，并位于讨论它们的位置。 47.螺旋图这种类型的可视化沿着阿基米德螺线绘制基于时间的数据。

5.9K2 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭