开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何绘制出两个数组的图形，x轴将是这两个数组的长度？

绘制出两个数组的图形，x轴将是这两个数组的长度，可以使用可视化库如Matplotlib来实现。以下是一个可能的实现方案：

首先，导入Matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，定义两个示例数组：

array1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array2 = [5, 4, 3, 2, 1]

接下来，创建一个图形对象和一个子图对象：

fig, ax = plt.subplots()

使用子图对象绘制两个数组的图形：

ax.plot(range(len(array1)), array1, label='Array 1')
ax.plot(range(len(array2)), array2, label='Array 2')

设置图形的标题、x轴和y轴标签：

ax.set_title('Arrays Comparison')
ax.set_xlabel('Index')
ax.set_ylabel('Value')

添加图例：

ax.legend()

显示图形：

plt.show()

综上，完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

array1 = [1, 2, 3, 4, 5]
array2 = [5, 4, 3, 2, 1]

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(range(len(array1)), array1, label='Array 1')
ax.plot(range(len(array2)), array2, label='Array 2')

ax.set_title('Arrays Comparison')
ax.set_xlabel('Index')
ax.set_ylabel('Value')

ax.legend()

plt.show()

这段代码将绘制出两个数组的折线图，x轴表示数组的索引，y轴表示数组的值。你可以根据实际情况修改数组的内容和长度，以及图形的标题、标签等。注意，这里没有提及任何腾讯云相关产品，因为绘制图形属于一种通用的数据可视化操作，并不涉及特定的云计算品牌商的产品。

相关搜索:在matlab中绘制具有所需长度的x轴图形 Php / Html -如何绘制数组的图形？如何绘制循环数组的多个线性图形？具有0轴的图形大小为1440x720 -如何绘制更大的图形如何合并唯一的这两个数组？Gadfly以x轴递增的顺序绘制，而不是以存储的数组的顺序绘制如何创建两个具有相同x轴和不同y轴的图形？如何同步两个长度不同的数组？如何根据x轴使用r代码在图形上绘制不同的颜色如何根据数组python的最小长度查找比较两个数组如何映射两个长度不同的数组？(Javascript)如何比较两个以上数组参数的长度？如何合并两个值重复且数组长度不同的数组？如何沿两个轴重复数组的元素？如何从数组中选择要绘制图形的数据如何找到等于x的不同长度数组的加权组合？一个对象包含这两个数组。如何匹配所有数组中的id？如何将长度不同的两个数组的值相加？如何在x轴比例相同的情况下同时绘制两个图形如何将这两个数组放在单独的对象中，并推送到JS中的主数组？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x表示i号怪兽在x轴上的位置

2021-05-08：给定两个非负数组x和hp，长度都是N，再给定一个正数range。x有序，x[i]表示i号怪兽在x轴上的位置；hp[i]表示i号怪兽的血量。...range表示法师如果站在x位置，用AOE技能打到的范围是：[x-range,x+range]，被打到的每只怪兽损失1点血量。返回要把所有怪兽血量清空，至少需要释放多少次AOE技能？...福大大答案2021-05-08： 1.贪心策略：永远让最左边缘以最优的方式(AOE尽可能往右扩，最让最左边缘盖住目前怪的最左)变成0，也就是选择：一定能覆盖到最左边缘, 但是尽量靠右的中心点。...所有懒增加，和懒更新，从父范围，发给左右两个子范围 // 分发策略是什么 // ln表示左子树元素结点个数，rn表示右子树结点个数 func (this *SegmentTree) pushDown(rt...this.sum[(rt<<1)|1] += this.lazy[rt] * rn this.lazy[rt] = 0 } } // 在初始化阶段，先把sum数组

8591 0

Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

使用zip（）函数，两个数组合并在一起：xpoints []的第一个元素与color []数组的第一个元素。比如，第一行=绿色，第二行=青色，依此类推。...这两个数组都使用zip（）函数合并在一起，遍历最终数组，并且用axhline（）绘制线，如下面的输出所示： ? ? 保存图形 ? 绘制图形后，如何保存输出图形？...y2 = [40，50，60，70，80，90，100] plt.plot（x2，y2，color =“ m”） plt.show（）思考以下代码，以更好地理解如何在一个图中绘制多个图形。...plt.rc（'font'，size = 30）这会将字体更改为30，输出将是： ? ? 轴范围 ? 可以分别使用pyplot的xlim（）和ylim（）函数来设置x和y轴的范围或限制。...同样，要限制y轴坐标，可以用下面这个代码行： plt.ylim（[0,160]）输出将是： ? ? 标签轴 ? 可以使用pyplot的xlabel（）和ylabel（）函数创建x和y轴的标签。

5.2K1 0

python绘图与数据可视化(二)

，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。...，初始位置 (0,0) 表示第1行第1列； rowsapan/colspan：这两个参数用来设置让子区跨越几行几列。...Matplotlib刻度和刻度标签刻度指的是轴上数据点的标记，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...-”负号的乱码问题 Matplotlib双轴图在一些应用场景中，有时需要绘制两个 x 轴或两个 y 轴，这样可以更直观地显现图像，从而获取更有效的数据。

1601 0

数据可视化-入门1

前言最近正在学习大学和高中的数学知识，统计和函数部分，觉的通过绘制出图表，结合图形去学习，会更直观并且能够更好的去理解。...NumPy: NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。...图表图形基本组成知道了可视化图形的好处，也了解了mathplotlib和numpy是什么，接下来就学习看如何利用这两个工具就实现我们要绘制的图形。...Axix :坐标轴 X axis label Y axis lebel 分别显示坐标轴的标题 Title:图表标题 Legend :图例,一个图表可以有多个图例，比如显示两个折线图等 Tick:刻度 Spines...Grid:设置是否显示网格动手绘制y=5x直线图光看文字很难理解，下面我们就动手去绘制 y=5x 的直线图形，做中学去理解。

1K1 0

Python数据可视化的10种技能

而 Seaborn 呈现的是个正方形，而且不仅显示出了散点图，还给了这两个变量的分布情况。 Matplotlib 绘制： ? Seaborn 绘制： ?...你可以看出这两个图示的结果是完全一样的，只是在 seaborn 中标记了 x 和 y 轴的含义。 ?...那该如何做呢？这里我们需要使用 Matplotlib 来进行画图，首先设置两个数组：labels 和 stats。他们分别保存了这些属性的名称和属性值。...再用 ax.plot 和 ax.fill 进行连线以及给图形上色。最后我们在相应的位置上显示出属性名。...下面这张图相当于这 4 个变量两两之间的关系。比如矩阵中的第一张图代表的就是花萼长度自身的分布图，它右侧的这张图代表的是花萼长度与花萼宽度这两个变量之间的关系。 ?

2.7K2 0

Python 绘图，我只用 Matplotlib（二）

1.1 库我们绘制图形主要用到两个库，matplotlib.pyplot 和 numpy。在编码过程中，这两个库的使用频率较高，而这两个库的名字较长。这难免会给我们带来不便。...2 绘制第一张图按照剧本发展，我接下来以绘制曲线并逐步美化它为例子，一步步讲解如何绘制图形。在这过程中，我也会逐一说明各个函数的作用。...x 包含了从 -2 到 6 之间等间隔的 50 个值。y1 和 y2 则分别是这 50 个值对应曲线的函数值组成的 numpy 数组。前面的操作还处于设置属性的阶段，还没有开始绘制图形。...最后别忘记调用 show() 函数将图形呈现出来。简单修饰我们已经绘制出两条直线，但样式比较简陋。所以我给两条曲线设置鲜艳的颜色、线条类型。同时，还给纵轴和横轴的设置上下限，增加可观性。...例如 x 为 [3, 4]，y 为 [6, 8]，这表示会绘制点（3，6），（4， 8）。因此，x 和 y 长度要一样。

1.5K1 0

Pandas知识点-绘制统计图

xlabel: 图形中会显示x轴的标签，可以使用xlabel参数修改或设置不显示，ylabel同理。...绘制散点图时，通过x参数和y参数指定散点图的x轴数据和y轴数据。x和y都是DataFrame中的列标签，绘图时会根据列标签读取对应列的数据。 s: 使用s参数设置散点图中点的大小。...此时x轴的刻度值会被自动隐藏，将colorbar参数设置成False，可以隐藏颜色渐变图，重新显示x轴刻度值。...设置bottom参数后，柱状图会沿y轴方向上移，如设置为200，则柱状图上移200，从y坐标为200的地方开始绘制，柱状图的长度不发生改变。例子中的0.5相对于2000多的数值差距太大，看不出来。...当然，在设置x轴刻度值，y轴刻度值，数值标签等时要注意方向的转换。六、绘制直方图使用plot链式调用hist()方法，或在plot()中设置kind为hist，都可以绘制直方图。

3.6K2 0

R语言函数的含义与用法，实现过程解读

sum(x)给出了x中所有元素的总和； prod(x)给出x中所有元素的乘积； mean(x)和var(x)，分别计算样本均值和样本方差，这两个函数分别相当于sum(x)/length(x)，sum((...h=y在图形指定的高度上绘制一条贯穿图形的水平线，同样的，v=x在x轴的指定位置绘制一条贯穿的垂线。而lm.obj是一个包含coefficients组件的列表，该组件的长度为2，分别当作截距和斜率。...参数type的效果和在高级绘图函数中使用时是一样的，即在选择的点绘制指定的图形。默认情况是不绘制图形。函数locator()将所选点的坐标返回到一个列表中，列表包含x,y两个组件。...lab=c(5,7,12)前两个数字分别是x和y轴上所要划分的区间数。第三个数字是坐标轴标签的长度，用字符数来衡量（包括小数点）。参数的值如果选得太小可能导致所有标号都聚在一起。...这两个参数唯一的区别是mfcol把图按列排入，mfrow把图按行排入。上图所示的版式可用mfrow=c(3,2)创建；上图显示的是绘制四幅图后的情况。

4.7K12 0

Python matplotlib绘制图形实例(包括点,曲线,注释和箭头)

Python的matplotlib模块绘制图形功能很强大，今天就用pyplot绘制一个简单的图形，图形中包括曲线、曲线上的点、注释和指向点的箭头。 1. 结果预览： ? 2....# 绘制箭头 # 设置坐标范围 plt.xlim(2, 21) # 设置x轴范围 plt.xticks(range(0, 23, 2)) # 设置X轴坐标点的值，为[0， 22]之间的以2为差值的等差数组...plt.ylim(0, 3) # 设置y轴范围 # 显示图形 plt.show() # 显示绘制出的图 3....2）np.linspace(start, stop, num)，可生成闭区间[stop, stop]里的数组长度为num的等差数列。本例子中想作为插值点显示出来。...如果plt.xlim和plt.xticks设置的范围不一致，怎么显示？以最后设置的范围为准。 10）plt.show() # 最后调用此句，显示出绘制的图形。

2.1K2 0

R语言函数的含义与用法，实现过程解读

sum(x)给出了x中所有元素的总和； prod(x)给出x中所有元素的乘积； mean(x)和var(x)，分别计算样本均值和样本方差，这两个函数分别相当于sum(x)/length(x)，sum((...h=y在图形指定的高度上绘制一条贯穿图形的水平线，同样的，v=x在x轴的指定位置绘制一条贯穿的垂线。而lm.obj是一个包含coefficients组件的列表，该组件的长度为2，分别当作截距和斜率。...参数type的效果和在高级绘图函数中使用时是一样的，即在选择的点绘制指定的图形。默认情况是不绘制图形。函数locator()将所选点的坐标返回到一个列表中，列表包含x,y两个组件。...lab=c(5,7,12)前两个数字分别是x和y轴上所要划分的区间数。第三个数字是坐标轴标签的长度，用字符数来衡量（包括小数点）。参数的值如果选得太小可能导致所有标号都聚在一起。...这两个参数唯一的区别是mfcol把图按列排入，mfrow把图按行排入。上图所示的版式可用mfrow=c(3,2)创建；上图显示的是绘制四幅图后的情况。

5.7K3 0

十分钟入门 Python 绘图库 Matplotlib 入门教程

作者：强波的技术博客来源：见文末 Matplotlib是一个Python语言的2D绘图库，它支持各种平台，并且功能强大，能够轻易绘制出各种专业的图像。本文是对它的一个入门教程。...很显然，绘制出来的值对应了图中的纵坐标（y轴）。...而matplotlib本身为我们设置了图形的横坐标（x轴）：[0, 100]，因为我们刚好有100个数值通过plt.show()将这个图形显示出来这段代码非常的简单，运行起来也是一样。...注：初始状态这两个窗口是完全重合的。多个subplot 有些情况下，我们是希望在同一个窗口显示多个图形。此时就这可以用多个subplot。...同样，这个函数也需要两组配对的数据指定x和y轴的坐标。

1.1K0 0

Python 绘图库 Matplotlib 入门教程

来源：Python开发者 ID：PythonCoder Matplotlib是一个Python语言的2D绘图库，它支持各种平台，并且功能强大，能够轻易绘制出各种专业的图像。...很显然，绘制出来的值对应了图中的纵坐标（y轴）。...而matplotlib本身为我们设置了图形的横坐标（x轴）：[0, 100]，因为我们刚好有100个数值通过plt.show()将这个图形显示出来这段代码非常的简单，运行起来也是一样。...注：初始状态这两个窗口是完全重合的。多个subplot 有些情况下，我们是希望在同一个窗口显示多个图形。此时就这可以用多个subplot。...同样，这个函数也需要两组配对的数据指定x和y轴的坐标。

1K1 0

用Python演绎5种常见可视化视图

比如“身高”和“年龄”，你可以理解是同一个人的两个参数，这样在同一张图中可以看到每个人的“身高”和“年龄”的取值，从而分析出来这两个变量之间是否存在某种联系。...Matplotlib默认情况下呈现出来的是个长方形。而Seaborn呈现的是个正方形，而且不仅显示出了散点图，还给了这两个变量的分布情况。 Matplotlib绘制： ? Seaborn绘制： ?...在Matplotlib中，我们可以直接使用plt.plot()函数，当然需要提前把数据按照X轴的大小进行排序，要不画出来的折线图就无法按照X轴递增的顺序展示。...你可以看出这两个图示的结果是完全一样的，只是在seaborn中标记了x和y轴的含义。 ? ?...下面这张图相当于这4个变量两两之间的关系。比如矩阵中的第一张图代表的就是花萼长度自身的分布图，它右侧的这张图代表的是花萼长度与花萼宽度这两个变量之间的关系。 ? End. 作者：妄心xyx 来源：简书

1.9K1 0

quiver函数绘图详解【一】

如果 U == V，那么沿着水平轴逆时针旋转 45 度是箭头的方向（箭头指向右侧）。如果是 'xy'，箭头的点由 (x，y) 指向 (x + u, y + v)。使用此设置可以绘制梯度场。...也可以将随机角度作为数组进行传递（同样沿水平轴逆时针旋转）。注意：angles = 'xy' 时，反转数据轴的时候同样会反转arrow。...如果 scale_inches = 'width'，那么矢量将是 axes 宽的一半。如果 scale_inches = ’x‘，那么矢量长度将是 x-axis 单位的一半。...• minlength: scalar，如果箭头的长度小于此值，将绘制以此值为半径的点。...示例说的再多都没有图形看的直观。

1.7K4 0

matplotlib 绘图命令：quiver

如果 U == V，那么沿着水平轴逆时针旋转 45 度是箭头的方向（箭头指向右侧）。如果是 'xy'，箭头的点由 (x，y) 指向 (x + u, y + v)。使用此设置可以绘制梯度场。...也可以将随机角度作为数组进行传递（同样沿水平轴逆时针旋转）。注意：angles = 'xy' 时，反转数据轴的时候同样会反转arrow。...如果 scale_inches = 'width'，那么矢量将是 axes 宽的一半如果 scale_inches = ’x‘，那么矢量长度将是 x-axis 单位的一半。...minlength: scalar 如果箭头的长度小于此值，将绘制以此值为半径的点。...说的再多都没有图形看的直观。

4.8K3 0

Python 数学应用（一）

这两个函数都是通过积分来定义的。...我们将演示绘制函数的图形，因此我们将生成一组x值的数组，并使用函数生成相应的y值。...第一个参数是x数据，第二个是y数据。该函数返回一个用于绘制数据的轴对象的句柄： plt.plot(x, y) 这将在新的图形上绘制y值与x值。...我们使用对数缩放的y轴来绘制误差，因为有趣的是数量级。在非缩放的y轴上绘制它会得到一条非常靠近x轴的线，这不会显示出随着t值的变化误差的增加。对数缩放的y轴清楚地显示了这种增加。...第二个方程规定了捕食者物种W的增长，如果没有任何猎物，它将是指数衰减。当然，这两个方程是耦合的；每种群体的变化都取决于两种群体。

1470 0

【数据可视化】Matplotlib 从入门到精通学习笔记

在给定的位置绘制图形，初始位置 (0,0) 表示第1行第1列；rowsapan/colspan：这两个参数用来设置让子区跨越几行几列。...，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...下面示例绘制了一个具有两个 y 轴的图形，一个显示指数函数 exp(x)，另一个显示对数函数 log(x)。...与绘制柱状图、饼状图等图形不同，Matplotlib 并没有直接提供绘制折线图的函数，因此本节着重讲解如何绘制一幅折线图。...Matplotlib API 提供了绘制等高线（contour）与填充等高线（ contourf）的函数。这两个函数都需要三个参数，分别是 X、Y 与 Z。

5.3K3 1

Android开发笔记（一百五十五）利用GL10描绘点、线、面

于是OpenGL使用浮点数组表达一块平面区域的时候，数组大小=该面的顶点个数*3，也就是说，每三个浮点数用来指定一个顶点的x、y、z三轴坐标，所以总共需要三倍于顶点数量的浮点数才能表示这些顶点构成的平面...： public static FloatBuffer getFloatBuffer(float[] array) { //初始化字节缓冲区的大小=数组长度*数组元素大小。...绘制图形之前要先调用glEnableClientState方法启用顶点开关，绘制完成之后要调用glDisableClientState方法禁用顶点开关，在这两个方法之中再进行实际的点、线、面绘制操作。...那么这两个方法的输入参数又是怎样取值的呢？...三维空间有x、y、z三个坐标轴，所以三维空间的size为3。同理，二维平面的size为2，相对论时空观的size为4（三维空间+时间） int type, // 指定顶点的数据类型。

7063 0

matlab—进阶绘图

图10-9 polar函数 10.7 stairs and stem charts stairs和stem两个函数的用法与plot函数类似，只不过这两个，一个是画阶梯图，另个是画针状图，我以简单的sin...函数为例，用这两个函数做出它的图像 ?...(x,y);由向量x和y生成二维数组，用来计算二元函数f(x,y)的值z=f(x,y) 10.11.1 三维网格图 mesh(x,y,z)：绘制由数组X,Y,Z所确定的曲面网格图，X,Y,Z 都为二维数组时...v的长度示例： ?...绘制一个长方体表面图（共六个面） ? 图10-23 示例6 4. 一些特殊图形的绘制 ? 图10-24 示例7 ? 图10-25 示8 ? 图10-26 示例9 ?

2.5K3 0

2014-10-27Android学习------布局处理(六)------26个字母的布局列表的实现-----城市列表应用程序

也就是数组的长度）每个字母的高度=屏幕的高度/字母的个数（数组的长度）接下来就是用一个循环语句在画布Canvas上面画出这些字母 code： public class MyLetterListView...int width = getWidth();//得到画布的宽度 int singleHeight = height / b.length; // 每个字母的高度=屏幕的高度/数组的长度（26个字母...* 样式等绘制信息，指定了如何绘制文本和图形，画笔对象有很多设置方法， * 大体上可以分为两类，一类与图形绘制相关，一类与文本绘制相关。...产生阴影效果，radius为阴影的角度，dx和dy为阴影在x轴和y轴上的距离， color为阴影的颜色 * * setStyle(Paint.Style style)...(float scaleX); * 设置绘制文字x轴的缩放比例，可以实现文字的拉伸的效果 * * setTextSize(float textSize)

7433 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭