我试着绘制几个二项分布，并表明随着N的增加，曲线看起来越来越像正态分布。我尝试过使用dbinom，但我得到的结果如下：下面是我用来生成这个发行版的代码：y10 <- dbinom(x, 10, 0.5)lines(y60, col = "green", type = "l")
lines(
浏览 0提问于2017-03-09得票数 2
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我可以很容易地生成一个沿着高斯/正态概率分布的随机数。但概率分布与我想要的相反：但我想要的是相反的概率。高斯概率的倒数如下所示：实际上，我想要捕捉到的概率很高，不仅仅是左侧，还有右侧。
所以从字面上看，无论结果的概率是正态分布，我希望结果的实际概率是相反的。因此，如果正态分
浏览 9提问于2017-10-23得票数 0
我需要使用给定的平均值生成正态分布的下限和上限之间的随机整数值列表。例如:1到10之间的150个随机值的钟形分布，平均值为3。可以近似平均值(例如，2.8到3.2之间的浮点数)，但列表的数字必须是整数。
这个似乎指向了可能的方向。使用NORM.INV(RAND()，mean，dev)，我可以生成浮点数，然后将它们转换为整数，但我不知道如何
浏览 0提问于2014-06-10得票数 0
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我正在尝试模拟均值为170，st.deviation为2的正态总体样本均值的抽样分布。根据数学计算，大小为20的样本的抽样均值分布为正态分布，均值为170，st.deviation为2/(20^0.5)。
我正在绘制n=20的经验抽样平均分
浏览 18提问于2019-07-24得票数 0
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一维数据的正态分布拟合
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我可以计算这个样本的“平均值”和“标准差”，并绘制“正态分布”，但我有一个问题：我不知道如何同时绘制数据和正态分布。对“scipy.stats中的高斯概率密度函数”有何看法？m = np.mean(array)
plt.plot(norm.pdf(array,m,s))
浏览 3提问于2013-11-15得票数 83
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我想创建一个学生的t分布密度图，其平均值为0.02，而不是0。可以这样做吗？这有可能做到吗？如果它是正确的，我如何才能得到真正的密度，而不仅仅是近似？
浏览 0提问于2014-06-27得票数 0
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Pandas多重绘图
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我有Dataframes，它包含不同指数的每日返回数据。我使用下面的代码来绘制返回分布的密度。df.plot(kind='density', title='Returns Density Plot for '+ str(i))
在同一张图中，我想用与指数回报相同的平均值和标准差来绘制正态密度曲线，这样我就可以看到经验PDF曲线与正态分布曲线的偏离程度。做这件事
浏览 1提问于2017-05-28得票数 0
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CDF/PDF图未显示
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我可以从熊猫的数据中得到一个直方图，以显示良好。我还想在同一幅图上显示PDf/CDF的线状图。我的代码：from scipy.stats import norm
printsamples.head(5)
plt.plot(sample
浏览 0提问于2014-08-31得票数 0
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生成零附近的二项式分布
、、、、
我希望生成一个类似二项式的分布。我想要一个二项分布，但我希望它以零为中心(我知道这对于二项分布的定义来说没有多大意义，但这仍然是我的目标)。我在python中找到的唯一方法是： return numpy.random.binomial(n,p,size) - n*p
这个发行版有没有真实的名字？这段代码真的能给我想要<e
浏览 0提问于2013-03-22得票数 3
因此，我们得到了一组从0到n的整数，然后将其随机化。目标是计算在两个列表中保持相同位置的预期整数的数量。我尝试为每个整数设置两个指示符变量，然后将其映射到两个不同的集合，但我真的不知道如何处理。
浏览 2提问于2015-10-19得票数 0
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我尝试在Python3中使用带有scipy的截断正态分布。我想做一些简单的事情:绘制一个以0.5为中心、从0到1的截断法线的pdf。from scipy import truncnormplt.plot([truncnorm.pdf(p,0,1, loc=0.5) forp in np.arange(0,1.1,0.1)])
然而，这
浏览 6提问于2016-12-25得票数 9
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我是数据科学的新手。最近我正在学习一门关于统计学的课程。其中一项任务是在实践中检验中心极限定理。
这个想法很简单:取一个连续的随机变量；从其中生成1000个样本，每个样本大小为n；绘制样本的直方图。然后利用中心极限定理求出正态分布的参数，并绘制出正态分布的PDF。因此，直方图和PDF大致上应该是“相似的”(并且随着n的<
浏览 0提问于2018-06-17得票数 4
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我有两个类(正态分布)，C1和C2，每个类都由它们的平均值和标准差定义。我希望能够可视化正态分布的pdf图以及两者之间的分类边界。目前，我有绘制分布的代码，但我不确定如何绘制决策边界。我已经包含了我想要绘制的样例。
非常感谢！
浏览 0提问于2013-04-21得票数 0
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如何使用mathematica (相同方差)绘制几个高斯分布。例如，一个平均值为2，另一个为平均值5，另一个为平均值为7。
谢谢，提前。
浏览 3提问于2014-10-27得票数 0
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首先，我应该明确指出，我的统计学知识相当有限，所以如果我的问题看起来微不足道或甚至没有意义，请原谅我。
我的数据似乎不是正态分布的。通常，当我绘制置信区间时，我会使用平均值+- 2标准差，但我认为这对于非均匀分布是不可接受的。我的样本大小目前设置为1000个样本，这似乎足以确定它是否是正态分布。我知道有‘分位数’和'prctile‘函数，但我不确定这是否是我需要使用<em
浏览 0提问于2010-12-21得票数 10
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我将给出我目前执行KDE的一些伪码，以便更好地向您展示我的问题。(我复制了维基百科的例子：)
确保所有点的概率之和达到100%，并根据这些点的概率抽取样本。这是可行的，如果我画的话会得到正确的
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
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用MATLAB创建高斯随机变量
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通过使用randn函数，我想创建一个高斯随机变量X，使得X ~ N(2,4)和这个模拟的PDF和理论曲线一起绘制。
浏览 0提问于2012-10-27得票数 2
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给定正态分布的均值和方差，我想从任意给定的分布中生成随机数。例如:β，Gamma或泊松分布在Matlab中。那么，我如何从matlab中给我的任何分布中用这个均值和方差进行抽样呢？
浏览 1提问于2013-12-04得票数 0
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T分布的怪异行为
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我有一个经验分布，我试着用numpy拟合一个numpy分布，并用matplotlib绘制它。= t.pdf(r, *params[0:-2], loc=params[-2], scale=params[-1])这一情节：绿线是实际数据的平均值，蓝线是对同一数据拟合<e
浏览 3提问于2015-09-17得票数 2
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