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我在一个有8个维度(也就是8个特征)的空间里工作。我用PCA和TSNE绘制了二维数据点。现在，我还想绘制我使用的分类器的边框，如所示。顺便说一下，我使用了不同的分类器(SVM，GNB，Logistic回归)。
这意味着我有不同的8维点，我在二维绘制使用PCA或TSNE。在这个图的顶部，我想绘制不同的</
浏览 6提问于2017-01-31得票数 2
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我有一个数据，如下所示：A HIGH MIDC MID LOW如何使用3x3网格在2-D图表中绘制此数据，并添加一个随机变量，以使每个数据点(包括其名称)彼此之间有足够的间距。所以它看起来应该有点像这样：
下面我试过了，但我不知道如何绘制不完全在网格上的值，而是介于两者之间的值
浏览 10提问于2019-07-30得票数 0
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使用三个随机的一维阵列，我尝试创建一个曲面图Z = [7.209, 7.223, 7.229, 7.236, 7.243, 7.27, 7.277, 7.284, 7.292, 7.306,= 2:如何在Z值不是X和Y的函数的情况下绘制3D曲面图。
浏览 0提问于2018-06-01得票数 0
(即"make_moons“和"make_circles")在所有分类器中都运行得很好。但是第三个数据集(即"linearly_separable")没有:将"KNeighborsClassifier(3)“应用于第三个数据集将从对sklearn.neighbors.kd_tree.BinaryTree.query的调用中生成错误回溯。，以及相同的错误消息，即"ValueError:查询数据维度必须与训练数据<
浏览 3提问于2014-09-02得票数 0
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假设我已经将包含1000个实例的5个类的训练数据集聚类到5个聚类(中心)，例如使用k-means。然后，我通过在测试数据集上进行验证，构建了一个混淆矩阵。然后我想用这个绘制ROC曲线，怎么可能做到呢？
浏览 2提问于2012-03-21得票数 2
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我有一些数据(两个参数的函数)存储在matlab格式中，我想用matlab绘制它。一旦我读取了数据，我就使用mesh()来绘制一个图。我的mesh()图给出了函数作为颜色和表面高度的值，如下所示：我应该使用什么matlab绘图函数来绘制二维网格图，其中因变量仅表示为一种颜色？我在寻找类似于gnuplot中的pm3d map的<
浏览 0提问于2013-04-02得票数 29
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我正在做三件事：
我对数据的缩放感到困惑。我的问题是，我不确定我是否正确地缩放我的数据。现在，我感到困惑的是，我何时应该缩放我的数据。因为对于线性分类，我无法对数据进行缩放，因为它显然是不可读<em
浏览 1提问于2016-03-06得票数 0
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我想在一张热图上绘制一个空间二维数据分布图，通过熊猫和海运。假设我有一个简单的codes.csv文件：2,47,110,1df = pd.read_csv('codes.csv',index_col='Code')sns.heatmap(df)
我想要做的是绘制一个完
浏览 4提问于2015-07-23得票数 0
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我在组织或排序np数组到二维垃圾箱有困难.实际上，我有一个6000×2的数据池数组。我想根据它的x和y值(轴1)对任意一个轴上的二维图从0到1进行排序。这意味着我最终需要数据点的计数，这些数据点落在10x10网格的特定框中(对于一个热图)。但是，我只对值感兴趣，而不是实际绘制热图。在接下来的步骤中，我必须组织&
浏览 5提问于2022-11-06得票数 0
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我希望能够将点的二维网格绘制到参数平面上。我想绘制每个点，但根据该点的参数/坐标导致的结果，以不同的方式绘制它。我正在寻找的一般效果是一种地图，在这种地图中，人们可以指向绘图中的一个位置，并说“在参数空间的这个区域，我们看到了X的发生”，就像Pourbaix图是如何工作的，但颜色更丰富。有没有一种快速
浏览 2提问于2012-11-22得票数 0
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我对于一个问题的特性只是一个单一的特性，所以X_train只有一个维度。现在，我已经使用了支持向量机、朴素贝叶斯和Logistic回归。那么，现在我如何绘制这些分类器的决策边界呢？是否有一种方法可以使用python绘制具有决策边界的一维特征向量？我做了很多次搜索，但没有找到任何结果。X_train形状为(489，1) (489个实例各有一个值)
浏览 0提问于2021-01-30得票数 1
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利用三维直方图矩阵生成三维图形
、、、、
我正在使用python，我遇到了以下问题：所以我可以用Axes3D把它们绘制成一个三维立方体，在z轴上有一个单一的二维直方图。就像这样：。但要知道我想用这些切片做一个完整的三维图形。
浏览 2提问于2014-04-04得票数 0
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考虑一个4x4像素的HTML画布元素。这表示一个5x5的栅格。
似乎画布在每个维度上都挤压了一个额外的像素，而不改变宽度或高度。如果我想在NxN画布上绘制精确的像素，我该如何解决这个问题呢？
浏览 0提问于2019-03-26得票数 1
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我有两个连续的变量(X和Y)，我想把它们绑定到一个二维网格中。与每个(x，y)对关联，我有一个因子，要么通过要么失败。我想在二维网格中绘制通过/失败的比率。例如，使用虹膜数据集：ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length , y=Petal.Length)) + geom_bin2d()绘制每个2dbin中的总计数-如何更改它以绘制每个bin中virg
浏览 0提问于2020-10-16得票数 0
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我有一个程序，它生成一个高度图(从0到255的二维整数数组)，并使用Shape3D "Box“对象为每个‘像素’构建一个3D视图，其高度与其在高度图中的值成正比。这创造了一个看上去很酷的方形地形。我的程序还创建了相应的“颜色地图”，以绘制地形中的每个框应该是什么颜色。由高度图和彩色<
浏览 1提问于2019-07-08得票数 3
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我在python 3上，我有两个变量x和y，其中x从1到5，y从0.03到0.7，然后我有一个取x和y并生成标量数的方法。我想用x作为x轴，y作为y轴和一个颜色键来表示方法f(x，y)。这是怎么做的？我试过使用热图，但是罐头似乎能让它工作，因为范围不能得到令人愉快的x和y。[-1], yedges[0], yedges[-1]]
plt.imshow(heatmap, extent=extent)但是我想用键表示f(x，y)的颜色
浏览 1提问于2016-08-15得票数 2
我想绘制条形图的网格/直方图，因为我的data.My数据包含1数字和3种分类列
然而，我无法找到确切的方法来满足我的要求。axes[
浏览 1提问于2019-02-26得票数 1
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我试图使一个网格看起来像堆叠的条形图。条形图的各个部分代表应用程序类别，x轴在它们的价格类上绘制条形图。我希望条形图的颜色强度随类别中应用程序的数量而改变。我试过使用ggplot2 geom_bar，但无法弄清楚如何在Y轴上绘制类别。我的数据如下：Utilities 40
浏览 3提问于2014-07-21得票数 0
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我有一个合成的数据集，有1000个不同阶的多角形和sin/cos曲线，我可以用python海绘制成线。由于我有相当多的线是重叠的，我想绘制一些热图或柱状图的我的线图。我尝试过对列进行迭代并聚合计数，以使用海航的热图图，但是对于许多行，这需要相当长的时间。
得到我想要的结果的</em
浏览 5提问于2017-11-08得票数 5
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我有如下情节：
左地块:原始100 * 100 numpy数据我使用ax.imshow(data)生成左边的曲面图。data是一个二维numpy数组。
浏览 0提问于2018-11-21得票数 0
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