循环函数可以在windrose图中添加图例,具体步骤如下:
legend()
函数添加图例。下面是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建windrose图
ax = plt.subplot(111, projection='windrose')
# 设置风向和风速数据
directions = np.array([0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315])
speeds = np.array([2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16])
# 循环函数添加图例
for i in range(len(directions)):
ax.bar(directions[i], speeds[i], normed=True, opening=0.8, edgecolor='white')
# 添加图例
ax.legend(['Data Set {}'.format(i+1)])
# 显示图形
plt.show()
在这个示例中,我们使用了bar()
函数来绘制windrose图的每个扇区,然后使用legend()
函数在每次循环中添加图例。你可以根据实际需求修改代码中的参数和数据集。
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