我有两个dataframe,它有很少的列逗号和很少的列是不同的。并且每个dataframe只有1行,并且包含关于不同运行的信息。那么,我如何组合才能创建一个有2行的数据帧。
例:
df:
a b c
0 1 2 3
df:
a y c
0 4 5 6
这只是两个dataframe的示例,但是我将对每个1行的多个数据文件执行此操作。
假设我有一个很大的DataFrame,但是我想把精力集中在其中的一个选定部分上,就像4列中的3列一样。如果这些选定的3列的值中至少有2列为空,我希望删除整个行。
例如,这是我所拥有的数据,我选择的列是['B','C','D']
A B C D
1 1
2 2
3 3 3 3
4
如果所选列(第二行和第四行)中至少有两个值为空,如何消除这些行。
最后的数据是:
A B C D
1 1
3 3 3 3
我正在使用pandas readcsv()读取csv文件的两列,然后将这些值分配给一个字典。列包含由数字和字母组成的字符串。偶尔也会出现单元格为空的情况。在我看来,读取到该字典条目的值应该是None,而不是赋值为nan。当然,None更能描述一个空单元格,因为它有一个null值,而nan只是说读取的值不是一个数字。
我的理解是正确的吗?None和nan有什么区别?为什么要分配nan而不是None
此外,我的字典检查是否有空单元格一直使用numpy.isnan()
for k, v in my_dict.iteritems():
if np.isnan(v):
但是这会给我一个错误,告诉
我的目标是将小df中的列标题添加到现有的大型数据帧中,而无需手动键入名称。 这是一个小的数据框架。 veddra_term_code veddra_version veddra_term_name number_of_animals_affected accuracy
335 11 Emesis NaN NaN
142 11 Anaemia NOS NaN
我有一个数据框,我想根据另一个列"col“上的条件创建一个新的列名为" new”。创建新的列名为" new“,并在"col”中找到任何值时对其进行计数。 感谢您的回答,我是Python新手,因此我不确定该如何操作 index col
1 2.11.67
2 NaN
3 NaN
4 5.10.56
5 NaN
6 2.10.67
7
我有很多行,很多列数据,它们有不同的“占位符”值,需要替换(在列的子集中)。我在论坛上读过许多使用嵌套列表或字典的例子,但没有发现变体。
# A test dataframe
df = pd.DataFrame({'Sample':['alpha','beta','gamma','delta','epsilon'],
'element1':[1,-0.01,-5000,1,-2000],
'elemen
尝试从一个Pandas数据帧中提取列的切片,转置该切片,并将其插入到不同数据帧中类似大小的行切片中。两个数据帧中的标签和索引不同。对于大型数据帧,我目前正在运行for循环,逐个单元格地复制每个值,但效率非常低。
除了for循环,我已经尝试了.loc,.iloc,与转置,但没有成功。pivot,pivot_table,melt在这里似乎不适用,否则我无法理解如何将它们应用于这个看似简单的问题。
# Two dataframes here
import pandas as pd
import numpy as np
numRng = np.arange(20).reshape((5, 4))
df
我有一个DataFrame:
CL1 CL2 CL3 CL4
0 a a b f
1 b y c d
2 c x d s
3 x s x a
4 s dx s s
5 a c d d
6 s dx f d
7 d dc g g
8 f x s t
9 c x a d
10 x y y a
11 c a x y
12 f s d s
13 d d w a
意图:
在帮助下潘达斯
我
我不需要合并/连接列或用其他值替换某些值(although...maybe是吗?)。但是,我有一个大型的dataframe (>100行和列),我想提取“几乎相同”的列,即有>2个值(在相同的索引中),而在其他索引中没有不同的值(如果一个列中有一个值,则另一个列中必须有一个NaN )。下面是这样一个数据挖掘的例子:
a = np.random.randint(1,10,10)
b = np.array([np.nan,2,np.nan,3,np.nan,6,8,1,2,np.nan])
c = np.random.randint(1,10,10)
d = np.array([7,2
我有一个df a b c d
0 1 nan 1
0 2 2 nan
0 2 3 4
1 3 1 nan
1 1 nan 3
1 1 2 3
1 1 2 4 我需要按a和b分组,然后如果c或d在组中包含一个或多个nan,我希望特定列中的整个组都是nan: a b c d
0 1 nan 1
0 2 2 nan
0 2 3 nan
1 3 1 nan
1 1 nan 3
1 1 nan 3
1 1 nan 4 然后再加上c和d,就不再有na