如何组合两条不同尺寸的ndarray？
组合两条不同尺寸的ndarray可以使用NumPy库中的函数进行操作。具体的方法是使用NumPy的concatenate函数或者vstack函数来实现。
- 使用concatenate函数：
- 概念：concatenate函数用于沿指定轴连接两个或多个数组。
- 分类：这是一个数组操作函数。
- 优势：使用concatenate函数可以方便地将不同尺寸的ndarray进行组合，灵活性较高。
- 应用场景：常用于需要将多个数组合并为一个数组的情况。
- 腾讯云相关产品：无
- 示例代码：
- 示例代码：
- 输出结果：
- 输出结果：
- 使用vstack函数：
- 概念：vstack函数用于沿垂直方向（行方向）堆叠两个或多个数组。
- 分类：这是一个数组操作函数。
- 优势：使用vstack函数可以方便地将不同尺寸的ndarray在垂直方向上进行组合。
- 应用场景：常用于需要在垂直方向上合并数组的情况。
- 腾讯云相关产品：无
- 示例代码：
- 示例代码：
- 输出结果：
- 输出结果：
以上是组合两条不同尺寸的ndarray的方法和示例。通过使用NumPy库中的concatenate函数或vstack函数，可以灵活地将不同尺寸的ndarray进行组合。
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2回答
我是Python方面的新手，对插值和最小二乘拟合两个ndarray有点困惑。
我有两条雷达：
我的最终目标是将模拟的光谱(蓝色曲线)与观测光谱(橙色曲线)进行最小二乘拟合。
蓝色曲线ndarray有以下参数：
橙色曲线具有以下参数：
作为第一步，也是最简单的一步，我想画出这两条射线之间的残差(区别)，但问题是，由于它们分别有不同的尺寸391和256。我尝试过使用numpy.reshape或ndarray.resphape函数，但它们会导致错误。
也许正确的解决办法是从将蓝色曲线插值到橙色曲线的密度较低的网格开始。我尝试过使用numpy.interp函数，但它也会导
浏览 5提问于2020-10-26得票数 0
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当通过以下两种方式调用numpy.array时：
>>> np.array((1,2,3,4))
array([1, 2, 3, 4])
>>> np.array([1,2,3,4])
array([1, 2, 3, 4])
我注意到它返回两个看似相同的ndarray。这两条ndarray是相同的吗？为什么？
浏览 4提问于2020-02-12得票数 0
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如何通过索引映射来转换ndarray？例如,
>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(3*4).reshape((3,4))
>>> x
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
>>> wanted = np.array([[x[i, 1+i-2*j] if 1+i-2*j>=0 and 1+i-2*j<4 else 0 for j in range(4)]
浏览 3提问于2022-10-04得票数 0
1回答
我有两条ndarray: Mat，标签当前我显示Mat： plt.imshow(Mat, cmap='gray', vmin=0, vmax=1, interpolation='None') label的形状与Mat相同，lables(i，j)包含Mat(i，j)的标签。如何在每个像素上显示标签？
浏览 76提问于2020-09-12得票数 0
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我有一个3D的numpy.ndarray，我需要计算它的梯度，并获得一个相同尺寸的新ndarray。我使用numpy.gradient来做这件事，但是它返回了一个列表。如何让np.gradient返回np.ndarray？
force = np.gradient(phi)*(-1)
其中phi是我的300³矩阵，我不断获得
print(type(force))
type : <class 'list'>
浏览 3提问于2015-04-06得票数 0
例如，我有两条ndarray，train_dataset的形状是(10000, 28, 28)，val_dateset的形状是(2000, 28, 28)。
除了使用迭代，是否有任何有效的方法来使用numpy数组函数来查找两个ndarray之间的重叠？
浏览 5提问于2016-01-25得票数 3
1回答
一种降维的多维数组模板
、、、、
我想做一个NDArray模板，它有一个固定的维度，但可以在每个维度上调整大小。
我的问题是，如何让它能够根据使用了多少对{}来推断构造函数中的尺寸？构造函数中的元素将用于初始化某些元素。
#include <array>
#include <iostream>
template<typename T, size_t Dimension>
class NDArray
{
T* buffer = nullptr; //flattened buffer for cache locality
std::array<size_t, Dimens
浏览 4提问于2020-09-02得票数 6
如何扩展两条ndarray？
例如,
df = np.fromfile(f"/data/8d6ea70b_bitmex_XBTUSD_0001.dat", dtype)
df.extend( np.fromfile(f"/data/8d6ea70b_bitmex_XBTUSD_0002.dat", dtype) )
浏览 5提问于2018-11-19得票数 0
2回答
上周，我的老师问我们:当存储从1到100的整数时，使用list和使用ndarray有什么区别。我以前从未使用过numpy，所以我在网站上搜索这个问题。但我所有的搜索结果都告诉我，它们只是尺寸不同。Ndarray可以存储N维数据，而list存储N维数据。我不满意。这真的很简单，只是我想得太多了，还是我没有找到合适的关键字来搜索呢？我需要帮助。
浏览 3提问于2021-05-01得票数 0
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3回答
我有两条雷达。第一，ndarray在一列中有字符串，在另一列中有浮动值。第二，ndarray只包含一列字符串值。
例如：
Array1 Array2
"abc" 1.000 "abc"
"fsfds" -5.000 "qw"
"svs" 2.094 "svs"
"dfdsge" 3.348 "dd"
我的问题是，如何比较来自Array1和
浏览 4提问于2017-09-19得票数 0
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我有两个不同类型的数组。
>>> type(pred)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> type(label1)
<type 'tuple'>
将它们转换为np.ndarray
>>> nl = np.array(label1)
>>> npred = np.array(pred)
>>> type(nl)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> type(npred)
浏览 4提问于2013-11-13得票数 3
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嗨，我正在使用pandas合并两个带有内部连接的表，但我得到了一个奇怪的输出。下面是我粘贴的两个表：
我想对表进行内部连接，这样它只显示df2表中的邮政编码，所以我使用下面这行代码：
result = pd.merge(ppy，df2，how=“内部”，on=“邮政编码”)
但是现在我得到了每个邮政编码的两条记录
有没有人知道如何解决这个问题，或者是什么导致了这个问题？
浏览 0提问于2021-03-09得票数 0
我是第一次接触numpy。我想知道有没有办法查找两个不同形状的ndarray？例如，我有两条ndarray，如下所示：
X = array([[0, 3, 6],
[3, 3, 3],
[6, 0, 3]])
Y = array([[0, 100],
[3, 500],
[6, 800]])
并希望在Y中查找X的每个元素，然后能够返回Y的第二列：
Z = array([[100, 500, 800],
[500, 500, 500],
[800, 100, 500]])
谢谢你，法贤
浏览 0提问于2010-06-02得票数 2
我正试着把熊猫数据框中的电子邮件存储到postgres。将ndarray放在列中并使用to_sql()存储它们的效率很低。有没有一种更有效的方法(记忆明智)来做到这一点？
注意:当然，将ndarray规范化为表中的行将更有利于搜索，并可能减少内存使用，但这具体是关于保持ndarray，因为结构尺寸事先并不精确。
浏览 0提问于2021-08-07得票数 0
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1回答
我一直在学习花式索引，但是当我观察到以下代码的行为时，我有几个问题.
根据我的理解，
理想索引是：
ndArray[ [0,1,2] ]，即传递行/列的列表
和
切片是：
ndArray[ 0:3 ]，即给出一系列行/列
Now，问题
一个矮小的数组，
arr = [ [1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9] ]
当我尝试奇妙的索引时：
arr[ [0,1], [1,2] ]
>>> [2, 6]
当切下来的时候，
arr[:2, 1:]
>>> [ [2, 3],
[5, 6] ]
本质上，它们都应该
浏览 0提问于2021-01-12得票数 2
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我想反复地总结出一条不稳定的射线的不同尺寸。
#what I've got
sumOverDims = [6 4 2 1]
ndarray = any n-dimensional numpy array
#what I want to do
ndarray.sum(6).sum(4).sum(2).sum(1)
如果没有丑陋的循环，我怎么能做到这一点？
浏览 4提问于2014-11-11得票数 1
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我有一个尺寸为23411 x 3的numpy.ndarray。我想在矩阵的顶部添加标题：“摘要”、“年龄”和“标签”。按这个顺序。
在：
matrix.shape
输出：
(23411L, 3L)
在：
type(matrix)
输出：
numpy.ndarray
我试着使用numpy.recarray，但它不起作用。有什么建议吗？
浏览 6提问于2018-03-02得票数 0
2回答
指出：
ndarray是一个(通常是固定大小的)多维容器，包含相同类型和大小的项目。
我对这里通常的形容词感到惊讶。我还以为雷达的尺寸是固定的。什么时候一条雷达的尺寸不固定？
浏览 2提问于2018-12-04得票数 3
我使用的是Docker版本17.12.1-ce Kubernetes version v1.10.11
我的应用程序将Json格式的日志打印到控制台。其中一个字段是stackTrace，它可以包含一个巨大的stackTrace。
问题是日志消息被分成两条消息。因此，如果我查看/var/lib/docker/ .log /.，就会看到两条消息。我读到这是出于安全考虑，但我真的不明白我能用它做什么？
我应该剪掉我的stackTrace吗？或者定制尺寸？允许这样做吗？这是处理这个问题的正确方法吗？
我使用的是json文件日志驱动程序。
浏览 11提问于2020-04-22得票数 4
1回答
如何正确地关联数据？
、、、、
我有一个数据库，存放来自不同零售商的衣服：
所以每种产品都有不同的颜色。
每种产品都有不同的尺寸。
每个尺寸也有不同的颜色。
现在对于每一种产品，对于每种不同的尺寸和颜色，可能会有不同的价格。
为此，我使用Django，并询问有关数据库关系如何处理的任何想法。
我会有这样的东西吗？
class Product(models.Model):
name = model.CharField()
class Size(models.Model):
size_of_product = model.CharField()
product = model.F
浏览 1提问于2015-02-01得票数 0
1回答
考虑在C++倍频程函数中创建三维数组NDArray的问题。
我有一个双指针double* ptr和来自Armadillo cube的尺寸int dim[3]。我在Octave文档中发现了一个很有前途的：
NDArray::NDArray (
double * sdata,
octave_idx_type slen,
octave_idx_type * adims,
void * arep
)
我找不到任何关于参数是什么的描述，但我做了这样的猜测：sdata似乎是原始数据指针，slen和adims似乎分别是长度向量和
浏览 0提问于2015-03-06得票数 3
1回答
如果我有两条ndarray：
a.shape # returns (200,300, 3)
b.shape # returns (200, 300)
numpy.vstack((a,b)) # Gives error
将打印出错误: ValueError:数组必须具有相同的维数
我试着做了vstack((a.reshape(-1,300), b)，但输出非常奇怪。
浏览 2提问于2012-10-15得票数 1
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我是Magento的初学者。我可以为每个类别创建简单的产品。我有一个用于创建产品的查询。在管理面板中，我想在managed product菜单中创建一个自定义选项。在我的自定义选项中，一组产品尺寸可以生成$89，单个顶部的产品尺寸可以生成$57，底部的产品尺寸可以生成$57.In此产品可以根据尺寸而定。
例如:选择选项--相同尺寸的产品($89) --不同尺寸的产品(单独的顶部$57和底部$57)。
我该如何解决这个问题？
浏览 0提问于2013-02-06得票数 0
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我有两条同样大小的矮胖的长袍，它们排成一排：
import numpy as np
a = np.ndarray([[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9],
[10,11,12]])
b = np.ndarray([[7,8,9],
[10,11,12],
[1,2,3],
[4,5,6]])
我想要一个函数，返回第一个数组中每一行的索引，相对于第二个数组。例如：
compare_row_in
浏览 0提问于2019-02-03得票数 0
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1回答
从张量中提取矩阵
、、、
所以我试着在Python上写一个将RGB转换成HSI的函数。
我有一个保存在np.ndarray中的图像(我想是张量？)对于尺寸(1080,1920，3)，即RGB中的- 1080x1920像素。如何提取R/G/B的矩阵；获得H/S/I后，如何连接矩阵以获得张量(1080,1920，3)？
浏览 3提问于2020-11-18得票数 0
我在看一个使用python中的numpy包的初步神经网络例子，我有点困惑于什么似乎是某种神奇的类型强制。
以这个sigmoid函数为参考，它使用numpy的numpy.exp(x)计算e到x的幂：
def sigmoid(z):
return 1.0 / (1.0 + numpy.exp(-z))
这是非常直截了当的-它看起来应该返回一个浮点数，实际上，当给一个浮点数或整数作为参数时会这样做：
sigmoid(0) # => 0.5
对我来说，奇怪的是(根据numpy上的一些脚注)，当传递一个numpy ndarray时，这个函数将返回一个numpy ndarray，其中sigm
浏览 2提问于2018-05-30得票数 1
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我在CentOS 7的Anacona Spyder上使用Python3。
下面的调用
scipy.convolve(nda, box)
给出以下错误消息。
ValueError: object too deep for desired array
nda和box具有相同的类型和尺寸。
np.shape(nda)
Out[51]: (70, 70, 70)
np.shape(box)
Out[52]: (3, 3, 3)
type(nda)
Out[53]: numpy.ndarray
type(box)
Out[54]: numpy.ndarray
据我所知，scipy.convolve
浏览 19提问于2019-10-29得票数 0
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2回答
使字符串和int协调一致
、、、
如何通过读取csv文件生成ndarray，如
12,employed,32,happy,1
21,unemployed,31,poor,0
34,rich,45,unhapppy,0
注意:文件可以非常大。
输出阵列：
[[12,"employed",32,"happy",1]
[21,"unemployed",31,"poor",0]
[34,"rich",45,"unhapppy",0]]
在使用np.genfromtxt(filename,delimiter = ",",d
浏览 6提问于2017-09-12得票数 3
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1回答
Matlab中的矩阵大小
、、、、
我有两条尺寸的曲线：
size(A) = 1 312 and size(B) = 312
当从B中分出A时，我得到了这个错误消息
使用==>减去矩阵尺寸的错误必须一致。
这个误差能归因于A= 1 312和B= 312 1的矩阵的阶数吗？
浏览 3提问于2013-12-06得票数 0
2回答
如果我有一个由k numpy数组表示的n,m矩阵，那么如何将它乘以由'm，j，k‘numpy数组表示的k多个m,j矩阵，同时给出n,j,k ndarray呢？
换句话说，我需要执行k -- n,m * m,j = n,j的许多矩阵乘法。可以一次完成吗？
编辑:所有的尺寸各不相同，但一般都很大。
浏览 5提问于2014-05-09得票数 1
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我试图理解为什么ndarray的平面迭代器会像它那样工作。比方说，让A成为(N, N)形状的天才吧。
A.flat[::N + 1] = 1
将A的对角线元素设置为1值。这样，A.flat就像A上的一个视图。但令人惊讶的是，
A.flat[::N + 1][1:] = 1
不修改A (就像如果A.flat是视图一样)。
A.flat是flatiter对象，而不是A上的视图。这背后的理由是什么？是否有可能将其作为一种观点加以实施？
据我所知，原始数组数据与解释该数据的信息--数组长度、数组尺寸、步幅、列顺序等--是分开存储的。因此，似乎可以通过设置适当的维度(和步幅，取决于列的顺序)来实现平坦化
浏览 3提问于2014-02-22得票数 1
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6回答
构图中的物体？
、、、
作为初学者，我一直在学习构图和继承。我意识到在使用组合时，不是创建对象，而是创建组合。我在这里有点困惑。让我们说，我们正在建造一个头部，两条手臂和两条腿的人。
通常，我要做的是创建手臂、腿和头部类，然后创建由这些人建立起来的对象--人类。但是在作文中，你却构建了一个与其他类相关联的人类类？我哪里错了？
浏览 3提问于2017-05-30得票数 2
回答已采纳
我要绘制一个24k x 10 sized weight matrix 'W'，如下所示：
plt.imshow(W, cmap='summer', interpolation='nearest')
plt.title("Weights") plt.show()
下面是W的样子：
print(type(W))
print(W.shape)
<class 'numpy.ndarray'>
(24684，10)
但绘图输出完全被压碎了：
如何解决这个问题？，我想把它拉伸成矩形/正方形，并显示x轴
浏览 4提问于2022-05-30得票数 0
回答已采纳
1回答
这里我的网站上有“响应式图像滑块”，但正如你所看到的，这些图像并不是真的很好，有时它会像预期的那样更大，有时会被剪切。
我如何解决这个问题?我是否需要像4240x2600这样的特殊图片尺寸？
在不同的屏幕分辨率下，它看起来是不同的和奇怪的
site - hicandy.ru (对不起，不能添加超过2个链接)
它是建立在OpenCart和滑块使用‘旋转滑块’
示例
浏览 0提问于2017-05-02得票数 0
1回答
Projections.distinct(Projections.count("objectId"))
和
Projections.countDistinct("objectId")
有人能告诉我他们之间有什么区别吗？什么时候该用一个而另一个？哪一种方法可以得到不同的计数？对这两条语句生成的查询是否相同？
浏览 4提问于2016-01-22得票数 1
回答已采纳
我有numpy.ndarray类和维度(200,2)的坐标。基本上是来自regionprops的输出。 我想索引一个dim img.shape = (1000,1000)的图像矩阵(也是一个ndarray)。我希望能够做一些像这样的事情 for prop in region:
img[prop.coords] = 0 然而，发生的情况是，它不会将坐标视为行和列对。而是将每个数字设置为行号，并将整行设置为0。 我该如何解决这个问题呢？ 我试着重塑数组，但似乎也不起作用。我唯一能想到的是将这些索引转换成一个矩阵，其中矩阵的大小与图像尺寸相同，这些坐标是1，所有其他坐标值都是0。然后，使用
浏览 17提问于2019-04-23得票数 3
回答已采纳
我正在计算一个神经网络的代价函数。我对从numpy.dot得到的(1,1)答案执行numpy.squeeze。然后我得到一个形状为(0,1)的ndarray。
什么是形状()的ndarray，形状(1，)的ndarray与形状(5)的ndarray有什么不同？
浏览 0提问于2017-08-24得票数 4
我在创建一个新的GeoTIFF文件时，仿射变换系数有一些问题。我正在做的是ETL在一个科学数据集上产生一个2D Ndarray，以及一组包含Lat和Lon的网格Ndarray。网格和数据集数组的尺寸都相同，为645x980。据我所理解，当通过Python通过GeoTIFF方法创建仿射系数时，SetGeoTransform()需要一个仿射系数列表。该列表的形式为[xllcorner, xrotation, x_cellsize, yllcorner, yrotation, y_cellsize]。我的方法类似于这里概述的内容：
在这一点上，我遇到了问题。分别用min()方法对lat &
浏览 4提问于2014-07-02得票数 2
我一直试图用一种方法来添加这两条ndarray，其中一条在每一行中都有不同数量的元素：
a = np.array([np.array([0, 1]), np.array([4, 5, 6])])
z = np.zeros((3,3))
预期产出：
array([[0., 1., 0.],
[4., 5., 6.]])
有谁能想到用numpy做这件事的方法吗？
浏览 0提问于2019-02-07得票数 0
actualrgn是一个包含3145728个元素的一维numpy.ndarray。actualrgnexpand是一个尺寸为12x3145728的二维numpy.ndarray。
for j in range(len(actualrgn)):
for i in reversed(range(12)):
if actualrgn[j] >= 2**i:
actualrgnexpand[i][j] = 1
actualrgn[j] -= 2**i
是否有可能将上述内容矢量化，从而使actualrgn元素的外部循环丢失？我
浏览 0提问于2014-11-28得票数 0
回答已采纳
我对某一特定产品有两条运输规则。
判例1. (装运箱)
Quantity: 1-12
Width: 6
Height: 6
Length: 8.75
Weight: 3
案例2. (装运箱)
Quantity: 13-24
Width: 8
Height: 6.5
Length: 11.25
Weight: 4
当用户购买这个特定的产品，如果数量低于12，用例1运输尺寸。如果大于12，用例2。
任何人都能指出如何做到这一点吗？我正在使用Drupal商业和商业联邦快递作为送货服务。
有一个关于如何实现这样的目标的教程，但是它使用的是统一的费率，而不是任何运输框的尺寸。
浏览 0提问于2016-09-17得票数 4
如何在MXNET中创建组合迭代器？例如，给定一个记录(.rec)迭代器，如果我想更改与每个图像对应的标签，则有两个选项: a)创建一个具有相同数据(图像)和新标签的新rec迭代器。b)使用原始.rec迭代器和NDArray迭代器创建多迭代器，以便多迭代器从原始.rec迭代器读取数据(图像)并从NDArray迭代器读取标签。选项(a)很繁琐。关于如何创建这样的多迭代器有什么建议吗？
浏览 0提问于2017-08-22得票数 2
1回答
低劣的高级索引异常。我是在为CS 190.1X做作业时遇到这种情况的。我花了一段时间才掌握了尺寸。
>>> a = np.ndarray([3,3],int)
>>> a[:,1]
array([-1,0,0])
>>> a[:,[1]]
array([[-1],[0],[0]])
这是一个特性还是一个bug？:)
浏览 4提问于2015-08-02得票数 0
回答已采纳
因为这是一种非常普遍的做法...我想知道一个matplotlib是否等同于scikit-image中的这个函数？
from skimage import io
im = io.imread(fname, as_grey=True)
直接将RGB文件读入灰度？
我需要使用matplotlib等效项，因为我正在使用它来绘制结果。正如我所观察到的，似乎io.imread读取的ndarray与plt.imread读取的ndarray并不相等。
谢谢!
浏览 1提问于2014-04-10得票数 2
我试图将al的值复制到数组(var)中，但是它给了我错误：
“上下文中不允许的内存操作数”
我不知道为什么不行，我用movsx把小尺寸复制成大尺寸。
.data
var word 1000h, 2000h, 3000h
.code
mov al, 60h ;mov 60h to al
movsx var, al ;mov value of al to var
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
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2回答
我是新手，我想做一个像WhatsApp这样的应用程序
我决定知道设计尺寸，我去了，当我在应用程序栏上应用指定的尺寸时发现了dps中的尺寸，而则是这样，那么我如何应用材料设计尺寸(dps，px等等)颤振
浏览 1提问于2018-05-28得票数 0
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1回答
给定两个形状相同但维数任意的不同的NDarrays、A和B，如何得到NDarray C，其中C是A和B之间所有整数的乘积(包含)。
这样，我的意思是A是开始数组，B是结束数组，我想要数组C，其中每个给定元素都是该元素开始值和停止值之间所有整数的乘积。
因此，元素C[i,j,k...z]是A[i,j,k...z]和B[i,j,k,...z]之间所有整数(包括)的乘积。
实际尺寸可能在3到N之间。
浏览 7提问于2016-12-13得票数 2
1回答
我在magento工作
比方说，我有一个产品“T恤”，为此我有三个尺寸“大”，“中”，“小”，每种尺寸的T恤我有2或1种颜色。对于“大号”和“中号”我有红色和绿色，但对于小号我只有一种颜色，那就是“绿色”。
我正在尝试使用magento中的可配置产品或捆绑产品来做到这一点。是否可以使用可配置产品或捆绑产品？如果不是！我们如何做到这一点，我应该用jquery改变这个值吗？
提前感谢您的帮助！！
浏览 0提问于2012-09-13得票数 0
2回答
在Perl中，如何将这两条语句合并到一行中？
$str=~ s/=>/:/g;
$str=~ s/\$VAR1 = {//g;
浏览 2提问于2012-05-12得票数 1
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