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因此，我有一个包含分钟股票数据的csv文件，代码如下： d = pd.read_csv('/Volumes/Seagate Portable/usindex_2020_all_tickers_awvbxk9、日、月和时间。我要做的是通过使用日期，索引出当天的第一个和最后一个报价，在9:30和4:00之间。19:00 3703.06 3703.06
2020-1
浏览 46提问于2021-01-04得票数 0
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考虑以下数据帧，该数据帧具有可能具有重复的(即非唯一的)索引值的时间戳索引、指示资产的另一列以及具有该时间戳处的该资产的值的另一列。，我希望获得每项资产的最终价值，并从每一行每项资产的价值中减去该值。因此，在上表中，资产A的</em
浏览 2提问于2021-03-19得票数 0
我正在处理股票价格的pandas数据帧时间序列(index是日期和时间，而不是整数)，我试图在df的最后200行中找到列'A‘的最大值，所以我尝试： maxofAinlast200rows =df.loc[-201:-1,'A'].max() 它返回： TypeError:无法使用的索引器对执行切片索引 我理
浏览 56提问于2020-07-10得票数 0
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我有一些记号数据，我想通过删除每天的第一行和最后一行来优化这些数据。原始数据帧具有格式为'%Y-%m-%d %H:%M:%S'的datetime64ns索引 为此，我使用 pd.resample('D').first()
pd.resample('D').last()并成功地采样出每天的第一行和<
浏览 18提问于2019-07-03得票数 2
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在Jupyter中，我想隐藏一个熊猫数据帧的索引。下面的代码成功地隐藏了索引，但会打印出整个数据帧，而不是默认只打印第一行和最后五行。如何在隐藏索引的同时保留默认样式？
浏览 4提问于2020-12-18得票数 1
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我有一个时间序列数据帧，以日期为索引，到期天数为"DTM“值。用实际日期替换这些DTM值的最佳方式是什么(将现有值添加到日期索引行日期)？ ? 例如:对于第一行/第一列值，将20天加到1990-01-02 = 1990-01-22。 谢谢!
浏览 13提问于2021-08-09得票数 2
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我最近发布了一个关于如何根据单元格字符串拆分数据帧的问题：Splitting dataframes based on a cell string 我现在想使用相同的逻辑，但也要进一步拆分它，以便第一行是橙色或绿色，最后一行是蓝色。下面是我的例子： 我有一个数据帧，它的列Colour包含字符串"Red“、"Orange”、"Green“或"Bl
浏览 3提问于2020-10-23得票数 0
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, row[index]['Actual Time']) 其中，process是一个函数，其逻辑是将当前记录的“实际时间”与前一行的“预期时间”进行比较。上面的代码不起作用，因为行作为元组不允许通过带空格的字符串进行访问。相反，对于名称包含空格的列/字段，我必须使用列/字段的索引。这是一种很难的代码，不太容易维护。 我想知道是否有更好的解决方
浏览 16提问于2019-12-31得票数 2
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根据行号删除数据格式的行
、、、、
假设我有一个数据帧(DF)，还有一个类似于这样的数组：我想从rm_indexes中从DF中删除行号。rm_indexes中的一个表示第一行(DF的第二行)，三个表示数据帧的第三行，等等(第一行是0)。此<em
浏览 0提问于2019-04-25得票数 6
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我有两个数据帧，每个数据帧都有很多列和行。每一行中的元素都是相同的，但它们的索引不同。我想添加两个数据帧其中一列的元素。Sr1 = pd.Series([1,2,3,4], index = [0, 1, 2, 3])假设每<em
浏览 4提问于2018-04-26得票数 0
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熊猫数据不允许上调指数
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我使用只保留数据value的某些行(在一个列中值与某个regex模式匹配的行)。为此，我正在构建一个索引列表，以在循环中检查每一行是否与模式匹配： if re.match(regex_files_to_keep我的数据集存储为CSV文件。它太大了，不能在一段时间内阅读，我使用的是的大块头参数。
应用于<e
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
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DataFrame的导数
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我正在处理两个数据帧，让我们将它们命名为时间和电压，它们的形状是2201行x 8列。数据帧的第一行和最后一行分别是(时间和电压)：我可以很容易地画出每一列的曲线(电压与时间)。我想要得到电压数据帧</
浏览 44提问于2021-03-17得票数 2
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我有这样的数据框架1 21.11067 4.975767 94.040003 20.053335.681336 90.57909 MSFT AAPL GOOGL2 20.0533399.60738Lagcolmean <- lapply(names
浏览 3提问于2017-05-30得票数 1
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如何选择满足特定条件的R数据框的第一行？我有一个包含五列的数据框：
"pixel", "year","propvar", "component", "cumsum."pixel和year有1,225种组合，因为数据是从25个研究年份中每一年的49个地理像素的年度<e
浏览 0提问于2011-11-16得票数 11
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在清理时间序列的Pandas Dataframe之前，我想删除顶部某些列中包含NaN的行。
我想遍历数据帧的开头，删除满足条件where column为NaN的行。我下面的数据框叫做“列车”，包含两列-“日期”和“最高温度(摄氏度)”。我将日期设置为索引。最初的20个奇数行包含‘最高温度(摄氏度)’中的
浏览 0提问于2019-08-31得票数 0
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如何使用Python (和pandas)将时间间隔数据转换为时间序列数据？以下是我之前的数据帧作为时间间隔：156600 19602016-01-03 4692715
浏览 0提问于2016-07-31得票数 1
我想创建一个新的数据帧序列，对未分组的数据进行分组(即，与此链接中的第一步相反：)。我希望数据帧包含上述最后两列中每一列的每个分类计数的每一年/每个州的总数(但每个年份-州组合只有一行)，因此它将是两个单独的数据帧：
Year
浏览 0提问于2014-05-30得票数 0
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