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如何确定线程池的大小?

通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 的个数) CPU 密集型应用,线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢?...其实这是极不正确的。那为什么呢? 首先我们从反面来看,假设这个说法是成立的,那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关,所以这个说法是不正确的。...,只要知道这个查询 DB 的耗时(CPU IO time),计算的时间不就出来了嘛,我们看一下怎么才能简洁,明了的记录 DB 查询的耗时。...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易,但是通过上述的公式和具体代码,我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大...不过最后的最后,我们还是需要通过压力测试来进行微调,只有经过压测测试的检验,我们才能最终保证的配置大小是准确的。

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如何确定线程池的大小?

通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 的个数) CPU 密集型应用,线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢?...其实这是极不正确的。那为什么呢? 首先我们从反面来看,假设这个说法是成立的,那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关,所以这个说法是不正确的。...,只要知道这个查询 DB 的耗时(CPU IO time),计算的时间不就出来了嘛,我们看一下怎么才能简洁,明了的记录 DB 查询的耗时。...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易,但是通过上述的公式和具体代码,我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大...不过最后的最后,我们还是需要通过压力测试来进行微调,只有经过压测测试的检验,我们才能最终保证的配置大小是准确的。

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    如何确定Kaizen的实施机会?

    虽然Kaizen的最终目标是每天逐步持续改进,但你必须从某个地方开始。当您第一次开始实施Kaizen时,您可能需要进行流程审查,以确定最初的改进机会。以下是审查流程以获得可能改进的一些基础知识。...绘制流程图-获取流程图/流程图以及可能存在的任何工作说明、控制计划或其他流程文件。如果您没有流程图,请构建一个流程图。彻底了解流程的当前状态,了解真正发生了什么。如果你不理解你的过程,你就无法改进它。...这工作是怎么做的/应该怎么做?流程步骤多久执行一次/需要多久执行一次?继续回顾流程和每个流程步骤,直到您涵盖了每个步骤。学会超越当前状态,展望未来的改进过程。我们必须摆脱“我们总是这样做”的咒语。...允许这种态度只会阻止对流程的任何更改或改进。通过执行流程审查并提出正确的问题,您将能够:从流程中删除任何不需要的步骤或任务。确定哪些工序必须分开进行,哪些工序可以并行完成。...重新安排工序的顺序,以减少浪费;在许多情况下,对操作的顺序或顺序稍加改变就能使我们减少浪费的时间和精力。

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    如何确定Pod的内网域名

    内网域名解析 内网域名解析,顾名思义是通过内网的DNS服务器在局域网内做域名解析。 内网域名解析的好处: 1、较高的性能和较低的延迟; 2、能够有效地防范外部攻击,解决劫持问题。...原因也很简单,就是数据包在网络设备上传输的路径短了。 另外内网的网络质量是可控的,大多数情况下都比外网好些,即使不好也很容易换个比较好的设备来解决。...如何确定K8s应用的内网域名 K8s应用的内网域名是由K8s集群内部的域名解析服务来进行解析的,整个过程都在K8s集群内。...全限定域名可以从逻辑上准确地表示出主机在什么地方,也可以说全域名是主机名的一种完全表示形式。...K8s中应用的全限定域名由三部分组成: 1、应用在K8s中定义的服务名 2、应用在K8s集群中的命名空间 3、集群本地服务名称中使用的可配置集群域后缀。 示例: 一个Service的YAML定义文件。

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    (七)线程池的大小如何确定

    假如是6个核心的CPU,理论上运行速度可以提升6倍。每个线程都有 CPU 来运行,并不会发生等待 CPU 时间片的情况,也没有线程切换的开销。 所以!!!...简单的说,就是需要大量的输入输出,不如读文件、写文件、传输文件、网络请求。 如何确定线程池大小? 线程数不是越多越好。...: Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定的,CPU使用率是目标值也是确定的,W/C也是可以通过基准程序测试得出的。...这个经验公式的原理很简单,T个线程,每个线程占用P的CPU时间,如果刚好占满C个CPU,那么必有 T * P = C。 如果一个web程序有CPU操作,也有IO操作,那该如何设置呢?...从线程这个角度来看,部分原因在于: 多线程带来线程上下文切换开销,单线程就没有这种开销 锁 总结 即使有上面的简单估算方法,也许看似合理,但实际上也未必合理,都需要结合系统真实情况(比如是IO

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    图纸有公差的该如何确定尺寸?

    P – 实际的位置。 位置计算公式(不含 MMC/LMC) 如果 P的位置范围内。如果 P>TP,则位置不符合要求。 带 MMC/LMC 的位置公式很简单。...步骤 3 — 根据零件的特征和条件类型,从下表中获取补偿公差 (BT)。 步骤 4 – 获取具有补偿公差的 TP = TP + BT 如果 P的位置范围内。...最大实体条件(MMC) 表示具有最大体积/尺寸的特性的最大或最小允许容许度。 在孔里 ,MMC=根据公差允许的最小直径。 在轴上 ,MMC=根据公差允许的最大直径。...将真实位置与MMC结合起来是非常有用的。当该特性的尺寸处于其最大实体条件时,考虑最大允许位置偏差。当零件的测量尺寸和它的MMC之间的差异增加时,你会在位置上使用更大的公差。...这个额外的公差范围被称为补偿公差。 什么是补偿公差? 由于该特性相对于其最大物质条件的尺寸,补偿公差增加了允许的位置偏差。最小加成公差是零,最大公差是零件大小的公差域。

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    如何确定Kafka集群适当的topicspartitions数量

    在一个Kafka集群中如何选择topics/partitions的数量 翻译自How to choose the number of topics/partitions in a Kafka cluster...: kafka的基本运行原理 kafka的性能如何 kafka为何效能好 kafka有哪些瓶颈 目前在Kafka 2.0版本中已经支持单集群200K的Partition数量,这真是可喜可贺啊~~~...你可以估算出生产者在每个Parition上的吞吐量(我们叫它为 p),再估算出消费者在每个 Partition上的吞吐量(叫它为 c)。...为了避免这种情况,一种通常的作法是提前多分配一些Partition,基本上,你可以根据未来1到2年的吞吐量来确定Partition数量,这样来使Partition数量在一个长时期内保持不变。...Kafka的Partition实际上是个物理概念,它最终对应着物理机器文件系统中的一个目录,单机存储容量实际上就限制了Partition容量的上限。

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    GitHub 上最大的算法开源库,确定不了解?

    对于大部分程序员而言,算法在工作中不是必须的,但是你要找工作,特别是刚毕业参加校招的学生,想进入一些比较大的公司,是必须要学好算法的。...此外,在提高自我技术水平的过程中,比如去阅读一些优秀的代码的时候,也是需要算法功底的,就像去看 redis 源码的时候,起码得知道跳表吧。...算法学的好,不论对你思考问题的方式还是对你编程的思维都会有很大的好处。...在编辑区的下方可以自由切换语言。 你可以在上面随心所欲的编写代码,网站提供的代码自动补全、语法高亮、可交互式编程体验做的还是蛮不错的。运行之后,便可在右侧看到实时输出效果。...网站还提供了暗黑与明亮两种主题供用户选择,满足开发人员的喜好。 我们再来看看,目前 Java 实现的算法。 小结 网站上面提供的算法,以及覆盖的编程语言、相关扩展学习资源,还是很全面的。

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    如何确定DevOps变更的优先级?

    DevOps影响了整个SDLC,那么我们如何确定我们在何时应该首先完成哪些工作呢? ? 自动化一切!有多少人听过这句话?有多少人被要求从事这项工作?...也许您甚至想自己自动化一些事情,但是却没有足够的时间完成工作? 任何IT项目都在努力获取正确数量的资源,并在正确的时间进行正确的工作。那么,您如何才能帮助和交流现在应该解决的最高优先级的问题呢?...虽然一个企业的生产量多少会取决于其生产能力,但是必须努力产生对其产品的潜在需求。 对于工程团队而言,这实际上意味着我们需要了解是否确实有解决这些痛点的需求,或者这仅仅是单一资源所苦苦挣扎的事情。...也许是因为只有一个人需要这样做,并且从来没有遇到过完成工作后的问题? 尽管我无法描述所有可能的情况并给出示例,但我的最佳建议是从时间,人员和金钱方面考虑您的痛点。...参与某事的人越多,花费的时间越多通常意味着更多的经济影响。经济影响越大,首先解决的问题就越痛苦且最可行。 改进 ? 解释这一点的最简单方法是将其称为概念的证明阶段。花时间创建和定义计划。

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    Java并发:如何确定线程池的线程数目

    3、提高系统稳定性; 不同的业务使用不同的线程池隔离,可以提高系统的稳定性,而不用担心业务之间相互影响。...IO密集型任务如何确定线程数目 ---- IO密集型任务对CPU的使用率比较低,IO处理时间稍长,IO阻塞期间导致线程空余,所以通常线程数目较多,一般为CPU核心数目的两倍。...java.lang.Runtime#availableProcessors * 2 CPU密集型任务如何确定线程数目 ---- CPU密集型任务也叫计算密集型任务,即需要大量计算而非常消耗CPU资源的任务...混合型任务如何确定线程数目 ---- 混合型任务即少量消耗CPU,又大量消耗IO的任务。一般我们的微服务系统就属于这种。...小结 ---- 线程是操作系统中比较稀缺的资源,大量创建线程池,不仅消耗系统资源,还会导致系统稳定性降低,所以需要根据任务类型的不同设置合理的线程数目。

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    雕虫:如何确定Java线程池的大小

    在 Java 中,创建线程会产生显著的成本。创建线程消耗时间,增加请求处理的延迟,并且涉及 JVM 和操作系统的大量工作。为了减轻这些开销,需要使用线程池。本文将深入探讨确定理想线程池大小的技巧。...目标是确定有效处理这些请求的最佳线程池大小,考虑因素如下包括数据库连接池,服务的吞吐量以及CPU核数。...更多的并发请求可能会使服务不堪重负,并导致性能下降或出现错误。 2.3 CPU 核数 确定服务器上可用的 CPU 内核数量对于优化线程池大小至关重要。...并行处理是一种将较大的任务划分为较小的子任务并将这些子任务分布在多个 CPU 核或处理器上以利用并发执行并提高总体性能的技术。 假设有一个很大的数字数组,要对每个元素进行平方计算。...确定 CPU 绑定任务的线程数,在Java中使用 Runtime.getRuntime().availableProcessors() 以确定可用的 CPU 核心的数量,这里假设有8个核。

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    那些年接到奇怪的需求,如何确定需求?

    它是由一绳子吊在我园子里的树上。 项目经理:秋千这东西太简单了,就是一块板子,两边用绳子吊起来,挂在树上的两个枝子上。 设计师:这个无知的项目经理,两个树枝上挂上秋千哪还能荡漾起来吗?...3、需求自身经常变动 尽可能地分析清楚哪些是稳定的需求,哪些是易变的需求。以便在进行系统设计时,将软件的核心建筑在稳定的需求上,否则将会吃尽苦头。 在合同中一定要说清楚“做什么”和“不做什么”。...功能需求 功能需求描述的是开发人员需要实现什么,是需求的主体,它描述的是开发人员如何设计具体的解决方案来实现这些需求(how),其数量往往比用户需求高一个数量级。...(3)业务活动间关系及数据确认 确定所有业务活动的前后关系,并明确流程间传递的数据实体。...3.系统交互原型分析 需求人员应遵循界面规范,并与研发沟通确定系统交互原型,帮助研发或用户更好的理解需求场景。

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    SAP RETAIL 如何确定自动​补货​触发的单据类型

    SAP RETAIL 如何确定自动补货触发的单据类型 在SAP系统里执行事务代码WRP1R, 执行, SAP系统触发了一个采购订单,单据号是4500000696。...如下图: 我们发现该补货程序自动创建出来的PO单据类型是NB。 问题来了:如果希望自动补货触发的单据是采购申请PR,或者是另外一种PO类型比如ZNB, 该在哪里设置?...经查,如下配置的地方可以修改自动补货程序触发出来的单据是PR还是PO, 进入POS inbound profile SAPD (SAP proposal),如下图示。...根据SAP帮助文档的介绍,如果将Default doc.category ext. replenishment字段值设置为1,如果相关商品是外部采购的话,则事务代码WRP1R触发的单据就是采购申请了。

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    一个快速确定新系统上各类限制值的工具

    对于在不同 Unix 系统之间移植程序,最重要的事情就是确定新系统的一些编译时、运行时固定或不固定的限制值了。...甚至有些系统特征也可以通过查询来提前确定,例如是否支持读写锁、是否支持异步 IO、是否支持实时信号等等,这样程序就可以根据系统提供的能力来选择不同的接口去实现同样的功能。...(声明遵循 POSIX 的系统必需支持到至少这么多,不能再小了) 不变值 (SSIZE_MAX) 运行时可增加的值 运行时不变的值 路径名可变值 XSI 不变的最小值 (同上) 数值限制 运行时不变值...) 也就是说,要确定一个系统限制,一共分两步: 确定相应的符号常量有没有在头文件定义,如果有,直接拿来用; 如果没有,走 sysconf 或 pathconf 查询。...CentOS 6.7,通过 grep 去掉没有定义的常量 (grep -v 'no symbol') 之后,和在另一台机器上 (NeoKylin)上的运行结果做个对比,如下: 其中 CentOS 是

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