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mysql前缀索引 默认长度_如何确定前缀索引的长度?

解决办法 可以直接去改字段的长度,或者说,把索引的字段取消掉一些,但是这样改对表本身是不友好的。 通过限定字段的前n个字符为索引,可以通过衡量实际的业务中数据中的长度来取具体的值。...,这个就是我们说的前缀索引 修改单个索引的最大长度 修改索引限制长度需要在my.ini配置文件中添加以下内容,并重启: #修改单列索引字节长度为767的限制,单列索引的长度变为3072 innodb_large_prefix...=1 但是开启该参数后还需要开启表的动态存储或压缩: 系统变量innodb_file_format为Barracuda ROW_FORMAT为DYNAMIC或COMPRESSED 复制代码 如何确定前缀索引的长度...上面我们说到可以通过前缀索引来解决索引长度超出限制的问题,但是我们改如何确定索引字段取多长的前缀才合适呢?...再谈联合索引的创建 当我们不确定在一张表上建立的联合索引应该以哪个字段作为第一列时,上面的创建规则同样适用。

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MCFS:任意形状环境中的多机器人路径规划

这确保了处于第 层等高线上的每个点与多边形边界的距离为 。最后一步是重新采样沿着每条等高线的等距点,保持相邻点之间 的一致距离。...图1显示了四条等高线是如何通过方块作为拼接点连接的。...|O_{u\rightarrow v}|尽管原始CFS为每条边分配了 的权重,方便在确定等高线图遍历顺序时保持低曲率路径,但目前我们将权重定义视为特定应用,并将明确其应用于拼接元组选择器中的每个拼接操作...形式上,MCPP的目标是最小化时间度 ,表示为:当使用CFS生成 中的每条覆盖路径时,路径长度与 成正比,因此任何路径 的成本可以表示为 ,因为CFS中的每条等高线包含等距点(详见第...图3展示了增强边 添加过程的示例,其中包含三个有效的缝合元组 ,并展示了如何通过 将 和 连接起来。

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    在 JavaScript 中,变量的作用域是如何确定的?

    在 JavaScript 中,变量的作用域是由作用域链(Scope Chain)来确定的。作用域链是指变量在执行期间访问的作用域的链式结构。...JavaScript 中的作用域分为全局作用域和局部作用域(函数作用域和块级作用域)。 全局作用域:全局作用域是在代码中所有函数之外声明的变量的作用域。...在浏览器中,全局作用域通常是指 window 对象。全局作用域中的变量可以被程序中的任何部分访问。 函数作用域:函数作用域是在函数内部声明的变量的作用域。每当函数被调用时,都会创建一个新的函数作用域。...块级作用域是指由 {} 括起来的代码块内部声明的变量的作用域。在块级作用域中声明的变量只能在块级作用域内部访问,外部作用域无法访问块级作用域中的变量。...使用 var 声明的变量在函数作用域中具有提升(Hoisting)的特性,即变量的声明会被提升到函数的顶部,但赋值操作仍然保留在原来的位置。

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    在 Android 中如何确定 App(Activity) 的启动者

    最近在帮忙定位一个问题,涉及到某个应用自动启动了,为了确定是谁调用的,使用如下的日志进行查看(注:为了简单考虑,下面的启动者为launcher) 1 2 3 4 (pre_release|✔) % adb...确定 uid 10070 是哪个 App 确定uid不能说明问题,我们至少需要确定是哪个应用,我们尝试使用下面的命令过滤进程有关数据 1 2 adb shell ps | grep 10070 没有任何数据输出...156312 0 0 S com.huawei.android.launcher 我们发现了u0_a70和10070貌似有一些关联(至少都含有70) 于是我们使用下面的命令确定...u0_a70 的含义 u0 默认的手机第一个用户(可以通过设置里面的多用户新增和切换) a 代表app 70 代表着第70个应用 转换公式 简单而言,对应的公式是这样 u0_a70 = “u0_” +...“a” + (uid(这里是10070) – FIRST_APPLICATION_UID(固定值10000)) 具体复杂的转换,请参考这段代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

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    在MySQL中如何确定哪些索引是“几乎没用”的

    确定哪些索引是“几乎没用”的,通常需要通过一系列的监控、分析和评估步骤来完成。...例如,在MySQL中,你可以查看SHOW INDEX的结果或使用Performance Schema来监控索引的使用情况。如果一个索引长时间内都没有被使用过,那么它可能是不必要的。...分析查询日志: 分析慢查询日志可以帮助你识别那些执行时间较长的查询,并确定它们是否使用了索引。如果一个索引没有在慢查询中被使用,那么它可能是不必要的。...评估业务逻辑: 了解你的应用程序的业务逻辑和数据访问模式。如果某个索引的列在业务逻辑中很少被用作查询条件,或者该列的值变化很快(导致索引失效),那么这个索引可能是不必要的。...首先,备份你的数据库,然后删除你认为不必要的索引。接着,运行一系列典型的查询和事务来模拟生产环境。如果性能没有明显下降,并且查询仍然能够正常工作,那么你可以考虑在生产环境中删除该索引。

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    如何应对职业发展中的未来不确定性:从未知中找寻确定性

    因此,如何应对这种未来的不确定性,从中找寻到确定性,是每一位在职业道路上寻求进阶的人必须面对和解决的问题。 面对未知:认知的鸿沟 首先,我们需要认识到的是,面对未知并不意味着无助。...因此,对未来的不确定性感到恐惧,实际上是一种对未知的自然反应,它存在于每个人的生活和职业中。 在职业发展中,我们可能会面对新的职业角色,新的行业环境,或者新的技术挑战,这些都可能带来未知和不确定性。...应对策略:从不确定性中找寻确定性 虽然未来充满了未知,但我们可以采取一些策略,来找寻确定性,以应对未来的挑战。 明确长远目标:首先,我们需要明确自己的长远目标。...因此,接受不确定性,不再抵抗它,而是将其视为一个学习和成长的机会,这是我们找到职业发展中的确定性的关键。 在面对职业发展的不确定性时,我们不能等待未来自己揭示出来。...总结 在我们的职业生涯中,无论我们是初入职场的新手,还是经验丰富的专家,我们都会面临未来的不确定性。这是一种无法避免的现实,但并不需要让我们感到恐惧。

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    如何在多变的职业世界中确定理想职业?

    在这里,主要分享一下我是如何慢慢一步步做到自己比较理想的职业的。...而且,随着互联网的普及,这个社会每天都在产生新的你从没听说的职业,也同时有很多旧的职业在消失,根本看不清未来哪些职业是靠谱的、适合的、有前景的。...在不断变化的职业世界中,我发现需要找到自己内在不变的东西,也就是我的兴趣、能力、价值观三者的交汇处。于是,我仔细回顾我的成长经历、家庭背景、大学干过的各种事。...于是,即使是在油田工作那半年业余时间我也是做销售,后来从油田辞职出来去的一个做企业培训工作中做的是培训助教和销售的工作,后来又做了几份销售工作,在去年10月份我开始运营一个微信公共号幸福销售人,截止目前写了...今年4月份,我跳槽到一家在线教育的公司,一个月后凭借我上面的一些积淀和领导的信任,我顺利地转岗做了企业内部的销售培训师,终于初步实现了自己大四时的规划,目前对我来说工作和生活没有绝对的界限,是一种比较享受的状态

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    KNN中如何确定K值划分时的最佳K范围

    确定K值划分时的最佳K范围是一个需要综合考虑多个因素的过程。...以下是根据参考文章中的相关信息和建议,以分点表示和归纳的方式给出的建议: 理解K值对模型的影响: K值的大小直接影响KNN算法的分类或回归结果。...较小的K值可能使模型对局部数据过于敏感,导致过拟合;而较大的K值可能使模型过于平滑,导致欠拟合。 交叉验证确定K值范围: 在实际应用中,通常使用交叉验证方法来确定K值的范围。...归纳最佳K值范围: 综合考虑以上因素,最佳的K值范围通常不是一个固定的区间,而是需要根据具体的数据集、应用需求、领域知识等来确定。...综上所述,确定K值划分时的最佳K范围需要综合考虑多个因素,并根据实际情况进行调整和优化。

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    2021-02-26:一个数组arr是二叉树的中序遍历结果,每条边的开销是父节...

    2021-02-26:一个数组arr是二叉树的中序遍历结果,每条边的开销是父节点和子节点的乘积,总开销是所有边的开销之和。请问最小总开销是多少?...定义二叉树每条边的开销为其两端节点权值的乘积,二叉树的总开销即每条边的开销之和。小团按照二叉树的中序遍历依次记录下每个节点的权值,即他记录下了N个数,第i个数表示位于中序遍历第i个位置的节点的权值。...之后由于某种原因,小团遗忘了二叉树的具体结构。在所有可能的二叉树中,总开销最小的二叉树被称为最优二叉树。现在,小团请小美求出最优二叉树的总开销。...输入描述: 第一行输入一个整数N(1的节点数。 第二行输入N个由空格隔开的整数,表示按中序遍历记录下的各个节点的权值,所有权值均为不超过1000的正整数。...输出描述: 输出一个整数,表示最优二叉树的总开销。 福哥答案2021-02-26: 自然智慧即可。 1.递归。有代码。 2.记忆化搜索。有代码。

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    Mysql如何查字段的长度,Mysql中length()、char_length()的区别

    1、今天发生了一件有意思的事情,传输的数据大于标准定的字段长度了,我把字段长度调大了,把数据传输过来了。...谁知道,人家的数据不符合标准,要删除了重新搞,那么你如何将超长的数据删除呢,或者将超长的数据查询出来。   ...答:剧透一下,其实使用char_length()查询出来的,就可以把这些删除掉,然后将调大的字段长度调小就行了。备注,我实际操作的字段都是中文字符哈,别再写教程写出血案了。 ?...2、先了解一下,Mysql中length()、char_length()的区别。 1)、length():mysql里面的length()函数是一个用来获取字符串长度的内置函数。   ...1)、MySQL 5.0.3 之前:0--255字节,如:varchar(20)中的20表示字节数,如果存放utf-8编码的话只能放6个汉字。varchar(n),这里的n表示字节数。

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    TCP连接中客户端的端口号是如何确定的?

    在 TCP 连接中,客户端在发起连接请求前会先确定一个客户端端口,然后用这个端口去和服务器端进行握手建立连接。那么在 Linux 上,客户端的端口到底是如何被确定下来的呢?...2.2 选择可用端口 我们找到 inet_hash_connect 的源码,我们来看看到底端口是如何选择出来的。...那么我们接着来看,如何来确定一个端口是否可以使用呢?...如果使用了 bind,那么在 bind 的时候就会确定好端口,并设置到 inet_num 变量中。 一般非常不推荐在客户端角色下使用 bind。因为这会打乱 connect 里的端口选择过程。...四、结论 客户端建立连接前需要确定一个端口,该端口会在两个位置进行确定。 第一个位置,也是最主要的确定时机是 connect 系统调用执行过程。

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    如何确定 PyQt 上下文菜单中的触发菜单项

    要将一个2D数组切分成多个块,可以考虑使用以下几种方法,具体取决于如何定义块的划分规则和需求。...1、问题背景在 PyQt 中,可以通过 QTableWidget 的 addAction() 方法为表格添加上下文菜单。通常,我们会通过 Qt 的信号槽机制为上下文菜单的每个项关联不同的槽函数。...但是,当我们动态添加上下文菜单时,如何在槽函数中确定哪个菜单项被点击了呢?...在槽函数中,我们可以通过信号映射器来获取触发信号的 QAction 对象,从而确定哪个菜单项被点击。...然后,在槽函数中,我们可以通过 self.sender().data() 来获取触发信号的 QAction 对象的数据,从而确定哪个菜单项被点击。

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    如何来确定九宫格模型中的绩效 - 能力等级线

    我们在年底做人才盘点的时候最终的输出是九宫格模型,在九宫格模型中,一般企业用的做多的维度是 绩效 - 能力 ,通过对绩效和能力的量化来做九宫格模型,但是在很多HR 做九宫格模型中都会碰到一个难点,就是如何来设置绩效和能力的等级线...今天我们就来聊一聊在九宫格中这两个维度的等级线设置的标准,首先我们先来看下面的九宫格模型。...在这个九宫格模型中对应的绩效和能力分别有四个等级线把矩阵划分为了九个格子,九宫格,那这个等级线我们应该如何里划分呢,等级线的划分和年度的部门绩效的指标制定有关联,我们给出下面几个参考。...3、加权业绩考核 这个方法是将目标进行分类,然后给予不同的权重,根据目标的完成度给予不同的绩效,这个方法里关键点是要确定每个岗位的关键KPI指标和绩效权重,关键的KPI指标根据公司的不同时期,不同战略会有不一样的指标...在九宫格等级线的划分上,我们是通过散点图来完成的,基本的逻辑思路就是确定两个点,然后在转化成散点图的直线,建立九宫格模型的好处就是我们只需要更改后台的数据,就可以呈现可视化的建模。

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    Matlab画三维图_读书笔记图画

    plot3 基本的三维曲线图绘制 plot3(x,y,z),x,y,z均为相同长度的向量,会得到三个向量相同下标构成的的三维坐标(xi,yi,zi)(i=1~n)连的曲线 plot3(X,...Y,Z),X,Y,Z均为相同大小的矩阵,均为m*n的矩阵时,plot3命令将绘得m条曲线,每条曲线均为X,Y,Z列向量为(x,y,z)坐标值的曲线 例 三维圆柱形螺旋线,x,y,z均为相同长度的向量 clear...clear clc %%计算正六边形坐标 X1(1)=0;Y1(1)=10;%定义初始坐标 edge=6; %定义边数 angle=2*pi/edge; %定义旋转角度 for i=1:edge+2....^2; mesh(X,Y,Z); meshc 带等高线的三维网格曲面,在mesh基础上,在底部绘制轮廓图 例 使用带等高线的三维网格曲面绘制锥面 meshz 带底座的三维网格曲面,在mesh...*sin(t)','sqrt(t)') ezcontour(FUN) 画等高线 clear clc ezcontour('x*exp(-x^2 - y^2)') 例 此外,还有一系列ez*函数,如ezpolar

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    开发者如何看待分布式系统中的不确定性

    Henney 认为,在一段代码中,我们可以透过结构和源代码缩进看到简单的控制流,如序列和分支。但我们看不见的则是网络或后端中损失的时间或序列重排。...当然,我们也可以将缓存中的答案返回给用户,但这个回复可能已经过时了。无论怎么说,用户都不会收到真正的答复。...在网络环境中,连接超时、中断以及其他异常情况都一样,都是“正常现象”。 并且,这些“小问题”也不算很小,或者说它们就是分布式系统的组成部分。 InfoQ:我们要如何处理分布式系统的不确定性呢?...Henney:首先,承认不确定性的存在。其次,承认失败或不完整信息是正常情况而非是例外。第三,决定什么样的数据质量是适合应用的。...在托管语言的单个进程中,对象是否可以作为事实声明引用是可以被确定的,但在分布式系统中却不一定。

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