如何确定对音频样本执行FFT后的截止幅度？

确定对音频样本执行FFT后的截止幅度，需要进行以下步骤：

1. 首先，将音频样本转换为数字信号。音频样本通常以模拟信号的形式存在，需要通过采样和量化将其转换为数字信号。采样率决定了每秒钟采集的样本数，而量化位数决定了每个样本的精度。
2. 对数字信号应用窗函数。窗函数是一种用于减少频谱泄漏的技术，它通过在信号的开始和结束处逐渐减小信号的幅度，减少了频谱泄漏的影响。
3. 执行快速傅里叶变换（FFT）。FFT是一种将时域信号转换为频域信号的算法，它将信号分解为一系列频率成分。通过对音频样本应用FFT，可以得到频谱图，显示了不同频率成分的幅度。
4. 确定截止幅度。根据具体需求，可以通过设置一个阈值来确定截止幅度。可以选择保留高于该阈值的频率成分，而将低于该阈值的频率成分截断。
5. 应用截止幅度。根据确定的截止幅度，可以将低于该幅度的频率成分置零或者进行其他处理。这样可以实现音频信号的滤波或者降噪等效果。

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