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Python+MySQL数据库编程

Python数据库API 前面说过,有各种SQL数据库可供选择,其中很多都有相应的Python客户端模块(有些数据库甚至有多个)。...) BINARY 描述二进制列(如LONG或RAW) NUMBER 描述数字列 DATETIME 描述日期/时间列 ROWID 描述行ID列 MySQL和pymysql 前面说过,可用的数据库引擎有很多...为此,只需提供数据库地址,用户名,密码,要使用的数据库(一定要确保数据库存在)即可。...你可在命令行中像下面这样运行它: $ python food_query.py "kcal = 10 ORDER BY sugar" 运行这个程序时,你可能发现了一个问题...这样,你就可使用类似下面的条件: "kcal = 10 AND sugar ORDER BY sugar" 这要求仅当sugar包含实际数据时才返回相应的行。

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    如何制作实时库存报表

    草料二维码暂不支持自动计算功能,无法看到实时的库存数量。但可以使用外部数据分析工具,如百度Sugar,连接草料二维码官方数据库,即可自由实现各类计算,包括实时库存。...二、如何开通草料官方数据库登录草料二维码后,点击后台左侧高级功能–数据API ,选择官方数据库图片官方数据库申请成功后得到的数据库示例如下图所示:图片三、使用BI工具制作报表/大屏基本流程(以实时库存为例...图片step2.制作报表Sugar支持报表与大屏,这里介绍报表的创建方法,大屏创建方法同理。...图片操作步骤:选择数据模型 -> 拖入物料编号(唯一编号)和其它批量信息切记不要拖入出入库表单的任何字段维度,比如记录时间、记录人等信息。因为一旦拖入维度,就会按照这些维度进行分类汇总。...譬如拖入记录时间后,就会以单条记录来汇总,但实时库存需要按照物料编号进行汇总。图片step3. 报表美化与筛选项设置添加筛选组件:筛选组件可以帮我们查看指定数据的情况,是报表中常用的组件。

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    Go每日一库之87:zap

    zap.ReplaceGlobals(logger) // 运行时安全地更改 logger 日记级别 atom.SetLevel(zap.InfoLevel) sugar := logger.Sugar...sugar.Debug("debug") sugar.Info("info") sugar.Warn("warn") sugar.DPanic("dPanic") // 问题 2: 最后的 error...// 记录 >= 该日志等级的堆栈追踪 addStack zapcore.LevelEnabler // 避免记录器认为封装函数为调用方 callerSkip int // 默认为系统时间...string `json:"errorOutputPaths" yaml:"errorOutputPaths"` // 添加到根记录器的字段的集合 InitialFields map[string]...为什么结构化的日志 API 除了接受字段之外还可以接收消息? 主观上,我们发现在结构化上下文中附带一个简短的描述是有帮助的。这在开发过程中并不关键,但它使调试和操作不熟悉的系统更加容易。

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    Go+gRPC-Gateway(V2) 微服务实战,小程序登录鉴权服务(五):鉴权 gRPC-Interceptor 拦截器实战

    Auth Interceptor 编写 一句话描述业务: 从请求头(header) 中拿到 authorization 字段传过来的 token,然后通过 pubclic.key 验证是否合法。...= nil { return nil, status.Error(codes.Unauthenticated, "") } // 验证 token aid, err := i.verifier.Verify...TodoService { rpc CreateTodo (CreateTodoRequest) returns (CreateTodoResponse); } 简单起见(测试用),这里就一个字段...我们现在有多个服务了,Server 启动部分有很多重复的,重构一下: 具体代码位于:microsvcs/shared/server/grpc.go func RunGRPCServer(c *GRPCConfig...logger.Sugar().Infof("grpc gateway started at %s", addr) logger.Sugar().Fatal(http.ListenAndServe(addr

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    装饰者模式

    类应设计的对扩展开放,对修改关闭。 类图 ? 举个栗子(以书中”星巴慈咖啡”为例) 其实日常我们经常会去一些饮品店买饮料,咖啡等,有没有想过这个订单系统是如何实现的呢?...: Sugar,Milk,Milk,coffee14.0 这样的实现方法在类少的时候看不出来优势,甚至有点麻烦,但是普通的饮料店,饮料种类动辄几十种,粗暴方法肯定是解决不了的....而使用装饰者模式,可以很轻松的处理各种附加要求. 特点 通过上面的例子,我们可以总结一下装饰者模式的特点。 (1)装饰者和被装饰者有相同的接口(或有相同的父类)。...(2)装饰者保存了一个被装饰者的引用。 (3)装饰者接受所有客户端的请求,并且这些请求最终都会返回给被装饰者(参见韦恩图)。 (4)在运行时动态地为对象添加属性,不必改变对象的结构。...这是我画的一个InputStream相关类的类图,当然没有画完整,但是已经足够用了. 在图中,InputStream是所有类的基类,相当于Component.

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    MobileNetV4实战:使用MobileNetV4实现图像分类任务(一)

    实现了计算效率和运行速度的显著提升。...它采用标准组件、灵活的UIB块和直观的注意力机制,结合增强的TuNAS方法,通过两阶段搜索策略解决了参数共享问题,实现了UIB块的实例化。此外,鲁棒训练增强了TuNAS,确保了架构质量的准确评估。...特别是在CPU上,其运行速度远超前代模型,证明了其在移动设备上的高效性和实用性。 MobileNetV4还通过离线蒸馏数据集降低了超参数敏感性,并在JFT蒸馏数据集上实现了显著改进。...通过这篇文章能让你学到: 如何使用数据增强,包括transforms的增强、CutOut、MixUp、CutMix等增强手段? 如何实现MobileNetV4模型实现训练?...如何使用pytorch自带混合精度? 如何使用梯度裁剪防止梯度爆炸? 如何使用DP多显卡训练? 如何绘制loss和acc曲线? 如何生成val的测评报告? 如何编写测试脚本测试测试集?

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    Go 每日一库之 zap

    简介 在很早之前的文章中,我们介绍过 Go 标准日志库log和结构化的日志库logrus。在热点函数中记录日志对日志库的执行性能有较高的要求,不能影响正常逻辑的执行时间。...zap.Typep以p结尾表示该类型指针的字段,zap.Types以s结尾表示该类型切片的字段。...) Field:二进制串的字段。...当然,每个字段都用方法包一层用起来比较繁琐。zap也提供了便捷的方法SugarLogger,可以使用printf格式符的方式。调用logger.Sugar()即可创建SugaredLogger。...zap提供了丰富的选项供我们选择。 输出文件名和行号 调用zap.AddCaller()返回的选项设置输出文件名和行号。但是有一个前提,必须设置配置对象Config中的CallerKey字段。

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    Golang语言情怀-第22期 Go 语言设计模式 装饰

    茶是饮料,因此它要继承饮料的特性(实现接口)。如何表达茶实现了饮料接口,使得上层调用茶时可以访问茶的接口呢?按照 Golang 的语法特性先定义一个 Tea 结构(类),先有了茶。...在两个方法里需要实现具体的逻辑,要输出对自身的描述和价格,那值从哪儿来,于是给 Tea 定义了两个私有字段 name 和 price,以便在构造类实例时对其赋值。...NewPuer的语法可以帮助我们方便的实例化一个普洱,它的返回值是指针,内在的逻辑是返回一个袋子,这种袋子叫 Puer,它里面(只)有一种(个)东西名叫普洱价格是38元的茶。茉莉逻辑与此相同。...,并拥有两个方法要使用到的私有字段。...单点一杯Moli,再点一个Sugar,把它们加一起也能达成效果,这和装饰模式有什么区别?个人理解装饰模式是“官方组装”,是对于客户端而言的。

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    从壹开始学习NetCore 45 ║ 终于解决了事务问题

    今天这个内容,还是来源于两个多月前,我的项目的一个 issue ,当时说到了如何使用事务,为啥要使用事务,我就不多说了,相信肯定都知道,还有那个每次面试都问的题,事务四大特性。...,就知道了,这么做的目的,就是把 sugar client 统一起来,这样就能保证每次一个scope ,都能是同一个实例。...到了这里,修改就完成了,下边就是如何使用了。...invocation.Method; //对当前方法的特性验证 //如果需要验证 if (method.GetCustomAttributes...到这里,就终于解决了事务的相关操作,当然这里还是有很多的问题需要考究,我也在考虑有没有更好的点子和方案,期待后续报道。

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    K8S 1.27 动态调整容器CPU和内存资源限制,无需重启应用程序

    容器运行时的资源占用反映在 Pod 的状态中,这块后面会举例说明。 Kubernetes v1.27 有哪些新功能?...resources容器状态中的字段反映了容器运行时报告的正在运行的容器上配置的实际资源(请求和限制)。 resizePod 的值Proposed是对请求的调整大小的确认,并指示请求已验证并记录。...何时使用此功能 Pod 正在节点上运行,但资源过多或过少。 由于集群中缺乏足够的 CPU 或内存,而过度配置的正在运行的 Pod 未充分利用,因此无法调度此 Pod。...当该节点上存在其他优先级较低的 Pod(可以调整大小或移动以为有状态 Pod 腾出空间)时,驱逐需要更多资源将其调度到更大节点上的某些有状态 Pod 是一项昂贵或具有破坏性的操作。...如果您看到其他标志,例如resize: Infeasible,请检查您的节点资源以确保它们足够。

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    用 Zap 轻松搞定 Go 语言中的结构化日志

    在开发现代应用程序时,日志记录是一个不可或缺的部分。它不仅能帮助我们跟踪程序的运行状态,还能在出现问题时提供宝贵的调试信息。...在 Go 语言中,有许多日志库可供选择,但在性能和灵活性方面,Zap 是其中的佼佼者。...今天,我将带你深入了解如何在 Go 项目中使用 Zap 进行结构化日志记录,并且展示如何定制日志输出,以满足生产环境的需求。为什么选择 Zap?...zap.String 和 zap.Float64s 是 Zap 提供的用于结构化日志的字段构造器,它们将日志内容按键值对的形式记录下来。...zapcore.NewConsoleEncoder 配置了日志的编码格式,确保日志输出不仅有结构化的信息,还带有清晰的时间戳和日志级别标识。

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    单元测试用例

    这构成了时间字段的一组条件 各种时间格式,例如12/24小时格式,AM / PM 检查有效时间 检查无效时间 检查周末和工作假期的影响 邮政编码验证: 这构成了邮政编码字段的一组条件 测试部分邮政编码输入并检查邮政编码格式...测试空间/无空间 检查是否有手动输入地址的选项 系统接口: 这构成了在多个应用程序系统之间传输的字段的一组条件。...确保浏览器不记得密码 记录,审核和跟踪: 这由一组条件组成,这些条件有助于验证应用程序系统的审核记录,系统日志等。...所有字段均可用 字段应有足够的空间 启用滚动和平移 页码指示报告大小(N个,共M个),并应允许访问报告中的中/终点 报告已正确导出到Excel / Word文档 报告可以正确打印,所有数据正确显示 检查报告中的所有页面是否都可访问...使用所有浏览器进行测试 通过启用和禁用Java脚本进行测试 电邮: 本节包含一组可用于验证电子邮件功能的检查 验证在发送电子邮件时是否提供确认消息 验证电子邮件中提供的链接是否正常运行 确认回复地址正确

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    Spring Batch 批量处理策略

    对处理策略进行选择产生影响的因素包括有:预估批量处理需要处理的数据量,在线并发量,和另外一个批量处理系统的在线并发量,可用的批量处理时间窗口(很多企业都希望系统是能够不间断运行的,基本上来说批量处理可能没有处理时间窗口...针对批量处理的标准处理选项包括有: 在一个批处理窗口中执行常规离线批处理 并发批量 / 在线处理 并发处理很多不同的批量处理或者有很多批量作业在同一时间运行 分区(Partitioning),就是在同一时间有很多示例在运行相同的批量作业...在传统的大型主机环境中,并行作业类上通常被用来确保所有进程都有充足的 CPU 时间。无论如何,解决方案必须足够强劲,以确保所有正在运行的进程都有足够的运行处理时间。...当添加足够多的新行时,这个批处理会被运行(在任何时间,除了在批处理窗口中)。 批处理应用程序的其他实例只需要像上面这样的批处理程序运行着以重新分配指标,以决定新实例的数量。...框架以分区模式运行时应该执行的相关任务包括: 在程序启动之前获取分区参数 在程序启动之前验证分区参数 在启动时将参数传递给应用程序 验证(validation)要包含必要的检查,以确保: 应用程序已经足够涵盖整个数据的分区

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    轻松掌握组件启动之MongoDB(下):高可用复制集架构环境搭建

    在本章节中,我们将进一步深入,重点讲解如何进行复制集的配置和安全验证,以及连接方式的选择。通过学习这些内容,读者将能够更好地理解和应用MongoDB的复制集功能,确保数据的可靠性和安全性。...在此过程中,节点需要获得足够多成员的投票支持,才能成为Primary节点,而其他节点则会成为Secondary节点。...通过这些信息,您可以监控和评估复制集的运行状况。在复制集中,通过查看"members"字段,可以获得关于所有成员的状态信息。...当节点发生故障时,可能会出现一些其他的状态,例如RECOVERY。uptime:表示成员的启动时间,即成员运行的时间。optime/optimeDate:表示成员最后一次同步oplog的时间。...authSource=admin&replicaSet=rs0总结本章介绍了MongoDB复制集的配置和使用方法。首先,我们学习了如何初始化和添加节点到复制集,并验证了主节点的写入和从节点的读取功能。

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    如何理解符号引用和直接引用?

    2.验证验证是连接阶段的第一步,这一阶段的目的是确保 Class 文件的字节流中包含的信息符合《Java 虚拟机规范》的全部约束要求,保证这些信 息被当作代码运行后不会危害虚拟机自身的安全。...符号引用包括了三个方面的信息:类和接口的全限定名、字段的名称和描述符、方法的名称和描述符。这些信息足够唯一地确定一个类、字段或者方法,但在类被加载到 JVM 之前,并没有与实际的内存布局关联。...直接引用:一种可以直接指向目标对象、类、字段或者方法在 JVM 内存中的物理位置的引用方式,例如指针、偏移量等。一旦有了直接引用,就可以直接访问目标实体,而无需再经过其他查找过程。...比如,当一个类引用了另一个类的方法或字段时,解析阶段会确保被引用的目标类已经被加载,并计算出被引用方法或字段在内存中的准确位置,然后用这个位置信息替换掉原来的符号引用。...那么问题来了,以上步骤中在进行【解析】阶段时有两个比较难理解的定义【直接引用】和【符号引用】,那么如何通俗易懂的理解二者的概念呢?

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    13个秘技,快速提升表单填写转化率!

    注册表单只需要几分钟制作时间并且可以嵌入到网站的任何地方。 在本文的结尾,你将知道如何为网站创建高效的的注册表单,以及应该包括哪些内容以达到最佳效果。...使用内联表单验证 内联表单验证会阻止用户在表单中输入错误信息,并同时发出错误消息以确保用户在修复错误之前无法提交表单。 例如,可能有人输入了不合要求的密码,无效的电话号码,或者邮政编码少了几个数字。...如果你的表格中有这些错误信息,它们对你和你的线索都没有用处。内联表单验证确保只提交准确的信息,为每个人节省时间。 保持文本和表单字段框对齐 当你创建注册表单时,需对齐文本以便于跟进阅读。...这将使你的线索更感兴趣,并为他们提供足够的激励完成所有表单字段的填写。 提供社交网络证明 社交网络证明是这样一种方式,即向潜在线索表明其他人也正在填写表格,而他们也应该这样做。...让表单看起来专业,视觉上有吸引力,并确保它与你其他品牌的外观相匹配。如果你花时间在漂亮的表单格式上,则会给线索留下一个持久的印象。

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