我想根据df数据框中的答案重新编码一个变量。如果任务花费的时间少于30分钟，则此变量为1；如果任务超过30分钟，则此变量为0。我的数据中有一些随机错误的可能性。在我的case_when()函数中并没有使用来自df数据帧的所有答案的情况下，我想写出一个错误，例如：“case_when()函数中没有使用观察值‘随机错误’。有什么想法可以解决这个问题吗?我在考虑唯一的(
浏览 28提问于2020-10-19得票数 0
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我试图弄清楚如何对存储在列表中的组使用case_when，因此修改列表将修改case_when的结果。[1], target %in% groups$C ~ names(groups)[3]这提供了我想要的输出，但我希望从列表中动态生成case_when中的选项。%>% imap(generate_cases)
浏览 3提问于2021-03-06得票数 1
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我在mutate()中使用了case_when()，并获得了预期的输出，但我也收到了有关生成NA的警告。不过，我不知道为什么。据我所知，RHS无论如何都应该是同一类型的。我已经将我的所有RHS条件包装在一个as.double()调用中，以确保它们属于同一类型，但这没有什么区别。这些警告意味着我的默认条件是创建NAs的原因。依赖关系
我使用library(mc2d)来获取下面
浏览 2提问于2021-02-14得票数 0
我想知道是否/如何将know调用转换成一个函数，可以用于我经常使用数据完成的任务。遗憾的是，我无法从涉及mutate和case_when的调用中找到如何设计函数，这两个函数都依赖于dplyr包，并且需要更多的附加参数。或者，对于我来说，对于这么多case_when，调用本身似乎是多余的，也许可以减少使用它的次数。
欢迎提供任何关于替代办法的帮助和信息。：
浏览 2提问于2018-05-29得票数 3
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基本上，启动数据文件的示例是不言自明的，即有两个问题( q01和q02 )，回答者指出这些问题的可用选项中哪一个是“最好的”或“最差的”(这里是“最有用的”和“最不有用的”)。适合于BWS分析的最终数据文件应该为每个问题指明选择哪一个选项，每个问题有四个可能的选项。例如，在案件1问题1中，被申请人指出第1种备选案文是“最有用的”，第3种备选案文是“最不有用
浏览 1提问于2018-12-02得票数 0
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我有一个名为data的数据帧，其中包含一个名为Sex的列。在一次调查中，这个问题提供了两个初始选项，“男性”和“女性”，以及“其他”选项，这是开放式的，人们可以写任何他们想写的东西。为了简单起见，我正在尝试将所有其他选项重新编码为NA，并仅保留男性和女性。这是我的尝试： data %>%
mutate(Sex = case_when((Sex != "Female") ~ NA)) 但
浏览 19提问于2020-04-19得票数 1
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简而言之:您能否在mutate中使用!!!拼接和case_when的列表输入，以及如何使用？正如在对的回答中所提到的，从dplyr >0.7.0开始，您可以在mutate()的case_when()中使用纯变量名
接下来，在case_when的中，它展示了如何像这样使用模式和!!!(y%%35 == 0 ~ "fizz buzz&
浏览 6提问于2018-02-22得票数 1
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我在一个case_when链中运行以下dplyr： open_flag == 0 & (click_flag > 0 | mirror_flag >0) ~ 1,)
我发现这篇文章()指出了这个问题。我不完全理解这个问题，所以我没有为上面的case_when
浏览 13提问于2022-04-01得票数 10
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如何在基于另一列的行的列中应用两个(或更多)替换情况？YES，如果X1 =2，则将其在X2中的对应值替换为无，使所有其他值保持不变，保持X2中的原始值。为此，我想用"case_when“替换函数，但我没有找到解决方案。我当时使用了"mutate“选项，但它取代了我希望不受NAs影响的值。(我想使用case_when或类似的方法来优化我的脚本，这
浏览 10提问于2022-03-07得票数 4
我在mutate()中有一个case_when()，如果满足TRUE条件，我希望R停止并抛出一个错误。这是为了调试目的。mtcars %>% cyl > 3 ~ "ok", ))mtcars %>%
浏览 0提问于2018-08-30得票数 4
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我在R中使用case_when()函数，因为我正在处理某段代码中的所有异常。我想我的问题很简单，但我不确定如何实现它。使用case_when()函数可以考虑多个参数(就像在任何其他语句中一样)。给出下面的例子； a <- "aap"
str_count(a,&quo
浏览 42提问于2021-11-03得票数 0
假设我有一个带有一个列A的数据框架，如下所示1 2003 4005 502我想增加一个新列。对于A中每一个等于或大于400的值，就会有nonNormal。否则，就会有正常的，像这样的事情1 200 Normal3 400 nonNormal5 502
浏览 1提问于2022-06-24得票数 0
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我想将case_when应用于数据框架中的所有列。set.seed(1)data
对于0.5以上的所有列，我想用字符串">0.5“替换，对于高于1的列，我想用">1”我尝试过case_when，但是我似乎必须指定像x和y这样的列，我想使用case_when而不指定列，而是在整个数据帧上使
浏览 0提问于2021-10-24得票数 2
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就像标题一样，变异函数equation中的代码将在我的许多其他代码中使用。我想提取equation，这样如果代码出错，我可以快速修复它。# can run
mtcars_2 <- mtcars %>% mutate(new_var_1 = case_when(mpg >= 20 ~ 1, TRUEnew_var_3 = case_when(hp >= 90 ~ 1, TRUE ~
浏览 14提问于2020-05-14得票数 1
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我根据标识符(标识符可能有多个行)进行分组，然后尝试使用group_by + summarize和case_when来创建每个标识符的唯一行。这样做的想法是，如果有2行或更多行，那么返回一个预设值，否则返回原始值。问题是，case_when返回带有预设值的重复行。如何确保输出是唯一的？我可以使用一个distinct，但我的期望是这个值已经是唯一的。Multiple Colors
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浏览 8提问于2021-09-29得票数 4
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我尝试做的是基于我们正在迭代的变量的独特元素来执行一些聚合。 我能够执行我所需要的手动编写它。然而，我想概括一下这个过程，这样它就可以自动执行。我考虑的是一个for循环，并遍历所有唯一的深度值。但是，我们不能(至少在dplyr中不能)使用paste函数创建新列。我在想像这样的东西(伪代码)： df %>% case_when(DEPTH =
浏览 8提问于2020-10-21得票数 0
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我有个看似小的问题。我想把mutate_all()和case_when()结合使用。NA), z = c(0, NA, 1, 2, 3),) mutate_all( case_when(
浏览 2提问于2019-12-10得票数 3
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我试图使用case_when根据两个独立的输入修改/变异列。用于在RHS上创建LHS逻辑和相应的输入值的人。下面是一个例子。中，所有东西都被计算为表达式，但我不完全确定。可以手动键入case_when中的所有7行，但是当向量match_vars和new_labels非常长时，我的应用程序要求我完成这一任务--手工键入case_when是不可行的。= match_var[6] ~ new_l
浏览 2提问于2019-03-28得票数 4
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当我按照下面的方式使用case_when时，我最终得到了一个不需要的双倍输出，它的长度应该是1--大概是因为case_when匹配所有可能的输出向量的长度。a <- 1decision <- case_when( a > b ~ "A",
TRUE ~ "B")
浏览 2提问于2022-07-07得票数 0
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