如何用python计算r-平方？

R平方（R-squared）是用来衡量回归模型拟合优度的统计指标，表示因变量的变异程度可以由自变量解释的比例。在Python中，可以使用scikit-learn库来计算R平方。

首先，需要导入相关的库和模块：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import r2_score

接下来，准备好自变量和因变量的数据。假设自变量为X，因变量为y，可以将数据存储在NumPy数组或Pandas的DataFrame中。

然后，创建一个线性回归模型，并使用fit()方法拟合数据：

model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

拟合完成后，可以使用predict()方法预测因变量的值：

y_pred = model.predict(X)

最后，使用r2_score()函数计算R平方值：

r2 = r2_score(y, y_pred)

计算结果r2即为R平方的值，表示自变量对因变量的解释程度。

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请注意，以上答案仅供参考，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。