矩阵的特征空间是指矩阵的特征向量所张成的空间。特征向量是指在矩阵与其特征值相乘时不改变方向的非零向量。
要用Python求矩阵的特征空间,可以按照以下步骤进行:
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
eig
函数来计算矩阵的特征值和特征向量。eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(matrix)
eigenvector_matrix = np.column_stack(eigenvectors)
完整的Python代码如下:
import numpy as np
# 定义矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 求解特征值和特征向量
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(matrix)
# 提取特征空间
eigenvector_matrix = np.column_stack(eigenvectors)
print("特征值:", eigenvalues)
print("特征向量:", eigenvectors)
print("特征空间:", eigenvector_matrix)
以上代码将输出矩阵的特征值、特征向量和特征空间。
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