前面提到，幂迭代法用于求矩阵的主特征值以及对应的特征向量。如果把幂迭代用于这个矩阵的逆矩阵，那么就能求得最小的特征值。来看下面的定理： 设n阶矩阵A的特征值用λ1，λ2，...,λm表示。...（1）、若A的逆矩阵存在，则逆矩阵的特征值为1/λ1，1/λ2，...,1/λm; （2）、矩阵A的移位A-sE的特征值是λ1-s，λ2-s，...,λm-s，且特征向量与A的特征向量相同。...（E是n阶单位矩阵） 根据以上理论，把幂迭代推广到逆矩阵，再把得到的逆矩阵的特征值倒过来，就得到A的最小特征值了。 ? 此外，如果2是A-5E的最小特征值，则逆迭代将确定之。...也就是说，逆迭代将收敛于2的倒数1/2，再把它倒过来成为2，并且加上移位s就得到矩阵A的最小特征值7。 ?
使用一般方法求逆会因为原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果。MATLAB中，有一个专门求希尔伯特矩阵的逆的函数invhilb(n)，其功能是求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵。...求方阵A的逆矩阵可调用函数inv(A)。...9、 矩阵的特征值与特征向量 在MATLAB中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)，常用的调用格式有3种： (1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。...(2) [V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成V的列向量。...(3) [V,D]=eig(A,’nobalance’)：与第2种格式类似，但第2种格式中先对A作相似变换后求矩阵A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩阵A的特征值和特征向量。
看到刚学线代那会儿瞎整的求矩阵的逆的代码。...add2(1); if(ans2) { work(); ansprintf(); } else cout求逆哦
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/171665.html原文链接：https://javaforall.cn
在之前的文章《线性代数之矩阵》中已经介绍了一些关于矩阵的基本概念，本篇文章主要就求解逆矩阵进行进一步总结。...奇异矩阵是没有逆矩阵的。...最后我想说的是我本来想求逆矩阵的，不凑巧找了个奇异矩阵，饶恕我吧:( 伴随矩阵 Adjugate Matrix 伴随矩阵是将matrix of cofactors进行转置(transpose)之后得到的矩阵...，但如果是非奇异矩阵，我们则可以按照之前的公式求得逆矩阵。...逆矩阵计算 初等变换 求解逆矩阵除了上面的方法外，还可以用更加直观的方法进行求解，这就是初等变换，其原理就是根据A乘以A的逆等于单位矩阵I这个原理，感兴趣的同学可以看参考链接中的视频。
1.待定系数法 ** 矩阵A= 1, 2 -1,-3 假设所求的逆矩阵为 a,b c,d 则 这里写图片描述 从而可以得出方程组 a + 2c = 1 b + 2d = 0 -a...– 3c = 0 -b – 3d = 1 解得 a=3; b=2; c= -1; d= -1 2.伴随矩阵求逆矩阵 伴随矩阵是矩阵元素所对应的代数余子式，所构成的矩阵，转置后得到的新矩阵。...我们先求出伴随矩阵A*= -3, -2 1 , 1 接下来，求出矩阵A的行列式|A| =1*(-3) – (-1)* 2 = -3 + 2 = -1 从而逆矩阵A⁻¹=A*/|A| = A...*/(-1)= -A*= 3, 2 -1,-1 3.初等变换求逆矩阵 （下面我们介绍如何通过初等(行)变换来求逆矩阵） 首先，写出增广矩阵A|E，即矩阵A右侧放置一个同阶的单位矩阵，得到一个新矩阵
(此时的逆称为凯利逆) 矩阵A可逆的充分必要条件是|A|≠0。 伪逆矩阵是逆矩阵的广义形式。由于奇异矩阵或非方阵的矩阵不存在逆矩阵，但可以用函数pinv(A)求其伪逆矩阵。...代码如下： 1.矩阵求逆 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组) print(np.linalg.inv(a...)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数 # 矩阵对象可以通过 .I 求逆,但必须先使用matirx转化 A = np.matrix(a) print(A.I) 2.矩阵求伪逆 import numpy...A[-1, 0] = -1 A = np.matrix(A) print(A) # print(A.I) 将报错，矩阵 A 为奇异矩阵，不可逆 print(np.linalg.pinv(A)) # 求矩阵...A 的伪逆(广义逆矩阵)，对应于MATLAB中 pinv() 函数 这就是矩阵的逆和伪逆的区别 截至2020/10/4，matrix函数还可以使用，但已经过时，应该是mat函数这种。
作为一只数学基础一般般的程序猿，有时候连怎么求逆矩阵都不记得，之前在wikiHow上看了一篇不错的讲解如何求3×3矩阵的逆矩阵的文章，特转载过来供大家查询以及自己备忘。...行列式的值通常显示为逆矩阵的分母值，如果行列式的值为零，说明矩阵不可逆。 什么？行列式怎么算也不记得了？我特意翻出了当年的数学课件。 好的，下面是第二步求出转置矩阵。...第五步，由前面所求出的伴随矩阵除以第一步求出的行列式的值，从而得到逆矩阵。 注意，这个方法也可以应用于含变量或未知量的矩阵中，比如代数矩阵 M 和它的逆矩阵 M^-1 。
class Solution { public: int evalRPN(vector<string>& tokens) { ...
矩阵求逆的简单实现 矩阵求逆有很多种方法,使用伴随矩阵可能是相对易于编码的方式,在此简单列一下实现(Lua): -- matrix store is table in row order -- e.g...return inv_m3 end end 有兴趣的朋友可以求解下矩阵: local m3 = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 } 的逆矩阵
//******************************** //*** 求任何一个实矩阵的逆*** //******************************** #include "stdafx.h...//输出矩阵n*n bool Gauss(float A[][N], float B[][N], int n); //采用部分主元的高斯消去法求方阵A的逆矩阵B int main() {...; float determ; //定义矩阵的行列式 float a[N][N], b[N][N]; int n; cout 逆矩阵的定义法求矩阵的逆矩阵...cout << "The determinant of the matrix is " << determ << endl; for (i = 0; i 求逆矩阵...\n"; } free(buffer); //释放内存空间 cout 求方阵的逆矩阵!
矩阵求逆import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组)print(np.linalg.inv(a)) # 对应于...MATLAB中 inv() 函数# 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆A = np.matrix(a)print(A.I)2....矩阵求伪逆import numpy as np# 定义一个奇异阵 AA = np.zeros((4, 4))A[0, -1] = 1A[-1, 0] = -1A = np.matrix(A)print(...A)# print(A.I) 将报错，矩阵 A 为奇异矩阵，不可逆print(np.linalg.pinv(a)) # 求矩阵 A 的伪逆（广义逆矩阵），对应于MATLAB中 pinv() 函数
此处所谓求逆运算，是指在模乘群里求逆。 第一节里提到互质的两个定义: (1)p,q两整数互质指p,q的最大公约数为1。 ...辗转相除法的每一轮除法，求最大公约数都是由求被除数、除数的最大公约数转变为被除数和玉树的最大公约数，最大公约数不变，数变小了。直到余数为0，求得最大公约数就是最一个除法下的除数。 ...直到把bn+1表示为b0和b1的线性组合 我们这里是求逆元，如果b0和b1互质，那么bn+1应为1。 ...另外，此求逆算法在RSA中的应用不只在于求私钥的指数，也可用于优化模幂算法。
1：导入包numpy from numpy import * 2: 定义初始化矩阵 a1 = mat([[3,4],[2,16]]) //这是一个2×2的矩阵 3：求a1的逆矩阵 a2
验算了一下，觉得错误应该是出在矩阵求逆的地方。但是真的求逆太慢了，（主要是头晕），那怎么办呢？ 突然想起numpy这个超强大的科学计算库，于是乎就用几行代码写了一个矩阵求逆的程序。...str(fractions.Fraction(x).limit_denominator())}) print('原矩阵：\n') print(a) print('-----------') print('逆矩阵...：\n') print(np.linalg.inv(a)) 输出结果： 原矩阵： [[1 1 1] [0 1/2 -2] [0 1 1]] ----------- 逆矩阵： [[1 0 -1]
作者：龚敏敏 算法介绍 矩阵求逆在...3D程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。...在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。...高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n – 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位置上...swap(m(2, k), m(2, js[k])); swap(m(3, k), m(3, js[k])); } // 计算行列值 fDet *= m(k, k); // 计算逆矩阵
一般求逆矩阵的方法有两种，伴随阵法和初等变换法。但是这两种方法都不太适合编程。伴随阵法的计算量大，初等变换法又难以编程实现。...适合编程的求逆矩阵的方法如下： 1、对可逆矩阵A进行QR分解：A=QR 2、求上三角矩阵R的逆矩阵 3、求出A的逆矩阵：A^(-1)=R^(-1)Q^(H) 以上三步都有具体的公式与之对应..., 0.4423 , 0.8878 , 0.7904 , 0.8620 , 0.7487 , 0.6787 }; /*/ 函数名:int main() 输入: 输出: 功能:求矩阵的逆...pure C language 首先对矩阵进行QR分解之后求上三角矩阵R的逆阵最后A-1=QH*R-1,得到A的逆阵。...double numb;//计算的中间变量 double numerator,denominator; double ratio; /////////////////求B
fprintf('第%d次回代\n',n-i); % disp(rats(A_b)); end gaussInverse=A_b(:,end-3:end); fprintf('高斯消元求逆...\n'); disp(rats(gaussInverse)); matlabInverse=A^(-1); fprintf('matlab内置函数求逆\n'); disp(rats(matlabInverse...colorbar; % 添加颜色条 title('差异矩阵'); % 添加标题 xlabel('列'); % 添加 x 轴标签 ylabel('行'); % 添加 y 轴标签 与matlab内置求逆效果对比
求出逆矩阵的2种手算方法：待定系数法、伴随矩阵法 待定系数法求逆矩阵: 首先，我们来看如何使用待定系数法，求矩阵的逆。...举例： 矩阵A= 1 2 -1 -3 假设所求的逆矩阵为 a b c d 则 从而可以得出方程组 a+2c=1 b+2d=0 -a-3c=0 -b-3d=1 解得 a=3 b=...2 c=-1 d=-1 所以A的逆矩阵A⁻¹= 3 2 -1 -1 伴随矩阵求逆矩阵: 伴随矩阵是矩阵元素所对应的代数余子式，所构成的矩阵，转置后得到的新矩阵。...我们先求出伴随矩阵A*= -3 -2 1 1 接下来，求出矩阵A的行列式 |A| =1*(-3)-(-1)2 =-3+2 =-1 从而逆矩阵A⁻¹=A/|A| = A*/(-1)=-A*=
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