目前公司的一个项目，数据库用的是Mysql，正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层，目前的想法就是在读DB前，先读缓存层，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。...3.缓存量大但又不常变化的数据，比如评论。 4.你的思路是对的，清晰明了，读DB前，先读缓存，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...可以利用现有的一些框架，比如SpringMVC，将你的应用层和业务层和数据库层解耦。再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件，对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务。...8.保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。 9.不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，可以将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务。
目前公司的一个项目，数据库用的是Mysql，正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层，目前的想法就是在读DB前，先读缓存层，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。...3.缓存量大但又不常变化的数据，比如评论。 4.你的思路是对的，清晰明了，读DB前，先读缓存，如果有直接返回，如果没有再读DB，然后写入缓存层并返回。...可以利用现有的一些框架，比如SpringMVC，将你的应用层和业务层和数据库层解耦。再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件，对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务。...8.保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。 9.不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，可以将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务。 10.
本文将介绍在 Axios 中如何通过增强默认适配器来缓存请求数据。那么为什么要缓存请求数据呢？...这是因为在缓存未失效时，我们可以直接使用已缓存的数据，而不需发起请求从服务端获取数据，这样不仅可以减少 HTTP 请求而且还能减少等待时间从而提高用户体验。...接下来，阿宝哥将从如何设计缓存开始，带大家一起来开发缓存请求数据的功能。...一、如何设计缓存 在计算中，缓存是一个高速数据存储层，其中存储了数据子集，且通常是 短暂性 存储，这样日后再次请求该数据时，速度要比访问数据的主存储位置快。...通过缓存，你可以高效地重用之前检索或计算的数据。
目录里创建一个package.json cnpm init 2、在email目录里安装nodemailer模块 cnpm install nodemailer --save 3、在email目录里面新建一个js...(error); }else{ console.log('Message sent: ' + info.response); } }); 最后**node main.js
一、缓存是什么？ 缓存是一种保存资源副本并在下次请求时直接使用该副本的技术，可减少等待时间和网络流量，显著提升网站性能。...--- 1、常见缓存 私有缓存：只能用于单独用户，譬如浏览器缓存； 共享缓存：能被多个用户使用，譬如代理服务器缓存； [http_cache_type] --- 2、什么资源会被缓存？...[查看资源是否使用缓存？] --- 4、查看服务器对缓存的配置？...[HTTP-Staleness] --- 3、缓存验证请求中的头信息 缓存的具体信息(资源id，修改时间等)都在请求头中，服务器对比下这些信息，即可知道缓存是否需要更新。...--- 五、参考文档 # 如何用缓存(Cache)进行前端性能优化？
这种方法操作简单高效，但局限性是需要提前知道哪些数据可能引发缓存穿透的问题。 ? 看几个例子。大的电商公司会有比价系统，用于做运营策略，知彼知己，百战不殆。...爬取竞品公司商品价格，将冷数据加载到缓存中，挤掉热点数据。压力转嫁DB。导致数据库出现问题。一般不会瞬间造成系统不可用，缓慢过程，报警，监控命中率。风控层面做干预，识别非法来源。...缓存功能具体怎样整合集成到 Web 应用中。有很多方式，每一种方式都意味着一个切入点。首先看下编程方式。使用编程的方式来获取缓存数据，是最常见的方式。这种方式比较灵活 ? ?...对于指定映射的数据，再次访问时会优先从缓存中查找。对于热点数据效果比较好。 ? 最后我们来做下总结，使用缓存要注意哪些问题。...空间大小：避免空间不足，导致热数据被置换出去，影响缓存命中率 缓存对象粒度，考虑尽可能复用，不要一个小字段修改导整个大对象全部失效 对象大小。
如果数据更新了，只需要调整对应的数据节点分片，不像本地缓存那样，要同时维护很多套副本数据，数据的一致性维护成本比较低。并且容易配备很多服务治理工具，提升系统的高可用、稳定性。支持独立运维。...变更数据库和变更缓存是两个独立的操作，而我们并没有对操作做任何的并发控制。那么当两个线程并发更新它们的时候，就会因为写入顺序的不同造成数据的不一致。解决：更新数据时不更新缓存，而是删除缓存中的数据。...我们经常使用的分布式缓存组件， Memcached 、 Redis 都不提供写入数据库，或者自动加载数据库中的数据的功能。...本地缓存，大量使用这种策略，如：Guava Cache 中的 Loading Cache，预留扩展接口，我们只需要实现CacheLoader接口，如果缓冲没有该数据kv对，则自动调用接口方法获取。...保证数据的一致性。 ? 单一的缓存节点受到机器内存、网卡带宽和单节点请求量的限制，不能承担比较高的并发，因此我们考虑将数据分片，每个节点上存储部分数据。
导语 作为广汽集团旗下的智慧出行平台，如祺出行上线四年时间，用户规模和订单量保持高速增长。...在过去的2022年，如祺出行平台累计注册用户突破1800万，同比增长64%，年度订单总量超7000万，同比增长52%。 高速增长的用户规模和订单量，对技术平台提出更高要求。...为了提升架构的稳定性，保障用户体验，如祺出行于2021年启动架构升级。其中，引入消息队列做异步化是整个分布式架构设计的核心手段之一。...打车业务中，有多个业务系统涉及交易数据的一致性，通过事务消息和本地数据库事务结合，确保了系统之间数据的一致性，并且简化了业务开发的复杂度。...在如祺订单系统中，上游将订单 ID 作为 ShardKey，同一个订单的系统都会被发送到同一个分区中，下游系统订阅消息时，就可以针对同一个订单的消息按顺序处理，避免处理订单消息乱序的复杂度，并且方便做本地缓存策略
<script type="text/javascript"> function pp(){ var re=/<a[^>]*href=[...
js可以通过Date对象很方便的获取到每月的天数，在初始化Date对象时，我们可以通过这种方式： var d = new Date(2017,2,0); console.log(d.getDate())
由于工作关系，常常遇到时间戳转化的问题。 转换方法用到python的datetime库里的fromtimestamp方法。 第一步：导入datetime库 im...
在讲到如何加速大规模网站速度时，缓存一定是首当其冲的办法，例如加上CDN、Redis、主从分离等办法。一般在大规模系统中，客户会采用动静分离的办法进行本地的缓存加速。...在返回给客户的同时，将静态内容缓存在本地，当其它客户发起同样的需求时，将本地缓存的结果返回给客户，不会再继续将请求传递给真实的服务器。...nginx: configuration file /usr/local/webserver/nginx/conf/nginx.conf test is successful 三、反向代理服务器Nginx的缓存目录新建.../nginx 2、从客户端进行业务访问 我发现不管我怎么刷新，永远不再出现webServer2，应该是缓存生效了。 ?...4、验证服务器的缓存目录中是否有文件存在 我们发现缓存文件已存在。 ?
这是第 90 篇不掺水的原创 本文首发于政采云前端团队博客：如何用 JS 实现二叉堆 https://www.zoo.team/article/binary-heap-with-js ?
/json.worker.bundle.js'; } if (label === 'css' || label === 'scss' || label === 'less') {.../css.worker.bundle.js'; } if (label === 'html' || label === 'handlebars' || label === 'razor'.../html.worker.bundle.js'; } if (label === 'typescript' || label === 'javascript') { return.../ts.worker.bundle.js'; } return '..../editor.worker.bundle.js'; } }; PS：如果你使用的是Webpack，MonacoEditor也给出了相关说明。
数字经济时代，数据如水，滋润万物生长。数据治理则恰如治水，数据创新或数据泛滥均维系于此，重要性甚比数据本身。...固然，数据治理都并非新鲜事物，但随着数据要素成为核心生产要素，千行百业数字化转型的深入，用户数据治理和数据创新的需求亦产生重大转变，让数据治理的复杂性和数据创新的难度今非昔比。...刘国栋直言：“大家都在利用大数据、数据湖等技术归集数据，数据源、数据类型也比以往更加丰富。”...02 数据创新产品体系： 让数据“治”与“用”兼备 过去，数据治理仅仅局限在有限的场景、数据之中，更多出于“治”的目的，与数据应用创新关联性较差；现在，数据治理的维度与边界大幅拓展，数据驱动型场景丰富让数据治理与数据应用创新紧密联系...、持续的数据治理让数据架构持续健康，用户无需关注数据位置、数据架构，只需定义好需求即可获得相应的数据。
定位之后，发现查询走的是浏览器缓存… F12已接收那显示（来自缓存），时间0秒。...下面就是清缓存的方法：加上这句 Pragma: ‘no-cache’, headers: { Pragma: ‘no-cache’, //解决IE 11走缓存无法刷新问题...[‘Token’], ‘Content-Type’: ‘application/json’ } 这样就可以清理掉IE浏览器的缓存啦
数据层面，按业务域对数据库垂直拆分，读写分离、分库分表。 还有一种就是我们今天要讲的缓存 性能不够，缓存来凑。...如：CPU（1级、2级、3级） 复制两层含义：一种数据的直接拷贝镜像，数据异构；另一种原始数据二次加工，合、拆、转换。通过空间换时间，提升性能。 ? 为什么使用缓存？...如：一个直播需要在首页展示当前有多少用户同时在线，如果使用 MySQL 来存储当前用户状态，则每次获取这个总数都要“count(*)”大量数据，这样的操作无论怎么优化 MySQL，性能都不会太高。...随着访问的数据越来越多，总有把缓存占满的时刻，这个时候就需要把缓存中的一些数据删除掉，以便存放新的数据，这个过程称为缓存置换。...数据时效性，写入后多久有效 实现简单，但潜在的坑比较多，选择成熟的开源框架，如 Guava Cache、Caffeine、Ehcache 全文共三篇，未完待续。。。
（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。...用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。 概念 Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示。...它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。...45.5236, -122.6750], tiles='Mapbox', API_key='wrobstory.map-12345678') 最后，Folium支持传入任何与Leaflet.js...通过Pandas DataFrame进行数据处理，可以快速可视化不同的数据集。
jQuery数据缓存 参数说明 参数 说明 key 存储的数据名 value 将要存储的任意数据 obj 一个用于设置数据的键/值对 [name] 存储的数据名 [list] 移除数组或以空格分开的字符串...方法 概述 data([key],[value]) 在元素上存放或读取数据,返回jQuery对象。...当参数只有一个key的时候，为读取该jQuery对象对应DOM中存储的key对应的值，当参数为两个时，为像该jQuery对象对应的DOM中存储key-value键值对的数据。...如果jQuery集合指向多个元素，那将在所有元素上设置对应数据。...这个函数不用建立一个新的expando，就能在一个元素上存放任何格式的数据，而不仅仅是字符串 removeData([name list]) 在元素上移除存放的数据,与 data([key], [value
数据科学流程综述 我们要明白这样一个事实：无论电脑学什么，它都是从数据中学习。将数据视为配料、数据预处理视为食谱、机器学习算法视为烤箱、最终结果视为蛋糕。...同样地，数据的质量非常重要，你采用的方法也是如此。 ? 数据科学流程抽象图 数据和数据预处理 因此，第一步是收集数据并进行处理。就像你要买食材一样。 还需要确保数据与将要解决的问题相关。...有大量不同的算法可以帮助你进行数据清理和预处理。训练模型的数据会极大地影响模型性能。就像食谱决定蛋糕的味道。 数据集类型 数据集是以适当格式收集所有示例的集合。...它可以是一个*标注的*数据集，也可以是一个*未标注的*数据集。 标注的数据集是指具有特征值及其结果的数据集。而未标注的数据集中只有特征值。...特征好比不同的食材，如：牛奶、黄油、糖和鸡蛋是四个不同的特征。这些特征的结果是一个蛋糕。是特征帮你得到结果。 这是真实数据集的样子： ?
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