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如何用NumPy求解齐次线性方程?

要使用NumPy求解齐次线性方程,首先需要安装NumPy库。可以使用以下命令安装:

代码语言:txt
复制
pip install numpy

安装完成后,可以使用以下代码求解齐次线性方程:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import numpy as np

# 定义系数矩阵和常数向量
coeff_matrix = np.array([[1, 2], [2, 1]])
const_vector = np.array([3, 4])

# 求解齐次线性方程
solution = np.linalg.solve(coeff_matrix, const_vector)

print("解为:", solution)

在这个例子中,我们定义了一个系数矩阵和一个常数向量,然后使用NumPy的linalg.solve()函数求解齐次线性方程。最后,我们输出求解得到的解。

需要注意的是,齐次线性方程组的解是不唯一的,它们的解空间是一个向量空间。因此,我们可以通过在解空间中添加任意的特解来得到不同的解。

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