我有一个与多变量时间序列相对应的数据,我想绘制它。每个通道都会出现在自己的一组轴线上,所有的地块都垂直排列。我还想添加使用Bokeh的交互式选项,包括通过单击其标签从视图中删除一个通道的能力。没有Bokeh,我可以使用子图来获得垂直叠加的单独的“静态”图,如下所示:import pandas as pd
from matplotlib import pyplot在一组轴上绘制1
假设我有一个类,它保存了一些数据,并实现了一个返回bokeh图的函数。import bokeh.plotting as bk def plot(self,**kwargs): return bk.line(**kwargs)
现在,我可以实例化这些数据对象中的多个,如exps和sets,并创建单独的绘图。GridPlot()中,我可以对未覆盖的</em
我想在一个地块上选择一些点(例如,从box_select或lasso_select中),并在木星笔记本中检索它们,以便进行进一步的数据探索。我怎么能这么做?例如,在下面的代码中,如何将所选内容从Bokeh导出到笔记本?如果我需要一个Bokeh服务器,这也很好(我在中看到,我可以添加“双向通信”与服务器,但没有设法调整该示例以实现我的目标)。from random import randomfrom <