如何用1填充pandas序列中的缺失值当且仅当上一个和下一个非缺失值为1

import pandas as pd

# 创建一个示例序列
s = pd.Series([0, 1, np.nan, 0, np.nan, 0, 0, 1, np.nan, 0])

# 将缺失值填充为0
s_filled = s.fillna(0)

# 向前移动序列一个位置
previous = s_filled.shift(1)

# 获取上一个非缺失值为1的布尔索引
previous_index = (previous == 1)

# 向后移动序列一个位置
next = s_filled.shift(-1)

# 获取下一个非缺失值为1的布尔索引
next_index = (next == 1)

# 根据条件填充缺失值
s_filled[(previous_index & next_index)] = 1

# 输出填充后的序列
print(s_filled)