如何用没有分隔的单词来分隔一列。从pd.read_table加载的数据？

在使用pd.read_table加载数据时，如果一列中的单词没有使用分隔符进行分隔，可以使用正则表达式来实现单词的分隔。具体步骤如下：

1. 使用pd.read_table加载数据，将数据存储在一个DataFrame中。
2. 针对需要分隔的列，使用正则表达式进行分隔。可以使用re.split()函数来实现，将正则表达式作为分隔符。
3. 将分隔后的结果存储在一个新的列中，或者覆盖原来的列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 使用pd.read_table加载数据
data = pd.read_table('data.txt')

# 针对需要分隔的列，使用正则表达式进行分隔
data['column_name'] = data['column_name'].apply(lambda x: re.split(r'\W+', x))

# 输出结果
print(data)

在上述代码中，data.txt是待加载的数据文件，column_name是需要进行分隔的列名。使用re.split(r'\W+', x)将column_name列中的单词进行分隔，其中\W+表示匹配一个或多个非单词字符作为分隔符。

请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体的数据格式和需求进行调整。