如何用来自另一个数据帧(df2)的信息填充一个数据帧(df1)的列？当df1和df2中的两个列信息匹配时？
要用来自另一个数据帧(df2)的信息填充一个数据帧(df1)的列，需要使用 pandas 库中的 merge() 函数。merge() 函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并，并将 df2 中的信息填充到 df1 中的对应列。
具体步骤如下：
- 导入 pandas 库：
import pandas as pd - 使用 merge() 函数合并两个数据帧，并指定要合并的列：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')，其中 'column_name' 是 df1 和 df2 中用于匹配的列名。 - 默认情况下，merge() 函数使用内连接（inner join），即只保留两个数据帧中匹配的行。如果想保留 df1 中的所有行，可以使用 how='left' 参数：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='left')。 - 如果 df1 和 df2 中的列名不同，可以使用 left_on 和 right_on 参数指定各自的列名：
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='column_name_df1', right_on='column_name_df2')。 - 如果 df1 和 df2 中的列名相同，可以使用 on 参数指定列名：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')。 - 如果 df1 和 df2 中的列名不同，但是想要根据这些列进行匹配，可以使用 left_index 和 right_index 参数：
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)。 - 最后，可以使用 fillna() 函数填充 df1 中的空值（NaN）：
merged_df = merged_df.fillna(value)，其中 value 是要填充的值。
这样，就可以将来自另一个数据帧(df2)的信息填充到数据帧(df1)的列中，当 df1 和 df2 中的两个列信息匹配时。
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基本上，我有两个数据帧，第一个看起来像这样： ? 第二个是这样的： ? 我想要获取第二个数据帧的"lat“和"lnt”列，并仅当两个数据帧中的城市名称匹配时才添加到第一个数据帧中。我尝试使用pd.merge()，但它创建了具有重复值的新行。如果可能，我希望在没有任何匹配的行中放置一个NaN，但我不想删除或添加行到原始数据帧。
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
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我希望垂直组合两个数据帧，它们只有一些常见的列。但是，我想删除所有在两个数据帧中都不可用的列。当我使用bind_rows()时，它保留所有列，并用NA填充不匹配的行。我不能使用rbind()，因为它需要相同的列。 这里什么是好的解决方案？
浏览 11提问于2021-08-05得票数 0
1回答
我有两个带有时间戳数据的数据帧。我想选择两个数据帧的时间戳都在某个阈值以内的所有值。
例如，数据帧1和数据帧2看起来像这样，除了具有不同的不可预测的时钟值：
clock head px py pz qw
0 0.000000 -0.316579 0.119198 0.149585 0.271688 0.987492 -0.002514
1 0.200000 -0.316642 0.119212 0.149593 0.271678 0.987487 -0.00252
浏览 2提问于2015-07-24得票数 3
假设我们有一个这样的数据框： id reply user_name
1 NA John
2 NA Amazon
3 NA Bob 和另一个类似这样的数据帧： name organisation
John Amazon
Pat Apple 如果第3列中的值与第二个数据帧中的第1列或第2列匹配，是否可以使用'True'或'False'填充第一个数据帧中的reply列？例如，由于第二个数据帧中的John和Amazon存在于第一个数据帧中，因此我希望第一个数据帧按如下方式更新： id reply user_name
浏览 19提问于2020-12-09得票数 1
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我有以下情况：
df1
a b c d
1 2 3 4
df2
a c
5 6
我想要的结果是，用data.frame中缺少的列填充第二个df1，并用零填充它们。因此，结果应该是：
df3
a b c d
5 0 6 0
数据帧非常大，这就是为什么自动化的方法将是gerate。
浏览 4提问于2019-03-06得票数 1
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我有两个数据帧(df1，df2)。我想填充从df1到df2的年龄和性别值，条件是两者之间具有相同的ID。我尝试了几种方法，使用for-loop并检查两个数据帧之间的主题ID是否匹配，但都失败了。结果应该与df3中的结果相同。我有一个巨大的数据集，所以我想用R编写一段代码，可以很容易地做到这一点。我将非常感谢你在这方面的帮助。谢谢。
df1:
ID AGE SEX
90901 39 0
90902 28 0
90903 40 1
df2:
ID AGE SEX Conc
90901 NA NA 5
90901 NA NA 10
9
浏览 0提问于2014-08-28得票数 6
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我有两个数据帧。第一个有7列，第二个有2列。常见的列名是“”。我想合并这两个数据帧，但问题是第二个数据帧只包含第一个数据帧在“味道”列的子集。例如,
df1$flavor <- c("mango|grapes|watermelon", "coffee|tea", "beer|alcohol|wine")
df2$flavor <- c("mango", "tea", "wine")
当我尝试合并这两个数据帧时，我丢失了一些行。那么如何在不影响行和列的情况下合并两个数据帧。
浏览 4提问于2019-02-28得票数 1
我正在编写一个函数来输出一个包含两个数据帧之间的差异的数据帧。简化后，如下所示： differences = df1.join(df2, df1['id'] == df2['id'], how='full') \
.select(F.coalesce(df1['id'], df2['id']).alias('id'), df1['name'], df2['name'])
.where(df1['name'] != df2['name&
浏览 32提问于2021-11-05得票数 3
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3回答
我有如下数据框架：
df1 <- data.frame(a=c(1:5), b=c(6:10), c=c(11:15))
df2 <- data.frame(a=c(1:5), c=c(11:15))
虽然df2缺少列b，但我希望将两个数据帧中的列合并(由NA填充非存在列)。
> df2
a b c
1 1 NA 11
2 2 NA 12
3 3 NA 13
4 4 NA 14
5 5 NA 15
在实际环境中有多个数据帧。它们中的大多数都有完整的列，但有些数据帧遗漏了一些列。
我认为有一些方法可以通过names()从一个特定的数据框架中获取完整的列名，并将其应用于所
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
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2回答
我想根据另一个数据帧中的列替换df中的某些列值，这是第一个df的头：
df1
A tibble: 253 x 2
id sum_correct
<int> <dbl>
1 866093 77
2 866097 95
3 866101 37
4 866102 65
5 866103 16
6 866104 72
7 866105 99
8 866106 90
9 866108
浏览 0提问于2019-12-02得票数 0
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我正在合并两个相当大的数据帧，RD_4ML的形状是(97058，24)，而NewDF的形状是(104047，3)。它们共享一个名为“personUID”的公共列，下面是我使用的合并代码。
Final_DF = RD_4ML.merge(NewDF, how='left', on='personUID')
Final_DF.fillna('none', inplace=True)
Final_DF.sample()
DF样本输出：
\x{e76f}\x{e76f}abc123 123\x{e76f}\x{e76f}
本质上，来自RD_4ML的列
浏览 11提问于2022-01-18得票数 0
1回答
我有2个数据帧，其中包含用户的活动，其中user_id属于某个特定用户。根据一些条件，我需要在第二个dataframe上填充一个新列。下面是一个例子
df1是包含列user_id和date1的数据帧
user_id date1
1 2019-07-01
2 2019-08-04
1 2019-08-06
3 2019-09-03
df2是另一个以user_id和date2为列的数据帧
user_id date2
1 2019-07-02
1 2019-07-03
2 2019-08-03
3
浏览 0提问于2019-08-26得票数 0
我有一个熊猫数据框，如下所示。我使用pd.to_datetime(df['date']).dt.normalize()让date2列只显示日期而忽略时间。我不确定如何让它只是YYYY-MM-DD格式。 date2 count compound_mean
0 2021-01-01 00:00:00+00:00 18 0.188411
1 2021-01-02 00:00:00+00:00 9 0.470400
2 2021-01-03 00:00:00+00:00 10
浏览 32提问于2021-01-22得票数 1
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我有一个数据框，它有一个ID:String列、一个Type:Int列和一个Name:String列。
此数据框的名称列中有许多缺失值。
但是我还有另外三个数据帧，它们包含一个ID列和一个Name列。
我想做的是用其他数据帧中的值填充第一个Dataframe中缺少的值。其他数据帧不包含属于第一个数据帧的所有in，而且它们还可以包含第一个数据帧中不存在的in。
在这种情况下，正确的方法是什么？我知道我可以组合两个DFs，如下所示：
df1.join(df2, df1("ID")===df2("ID"), "left_outer")
但是，由于我知道第
浏览 3提问于2016-09-24得票数 1
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我有两个数据帧，我希望将一个数据帧的值插入到另一个数据帧中(让我们称它们为DF1和DF2)。
DF1包含2列1和2。列1 (col1)包含字符a到z，col2具有与每个字符(从a到z)相关联的值。
DF2是一个有3列的数据帧。前两个字母由DF1$col1 so的每种组合组成: aa、ab、ac、ad等；其中第一个字母是col1，第二个字母是col2
我想创建一个简单的数学模型，利用DF1$col2中的值来查看DF1$col1中每个可能的对象组合的结果。我想做的第一步是将值从DF1$col2传输到DF2$col3 ( DF2$col3中的值应该与DF2col1中的值相关联)，但这就是我遇到的问题
浏览 1提问于2011-06-03得票数 2
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我有两个数据帧，我想从df1获取最后四列，并根据df2中的fips代码将它们添加到df2中。fips代码在x2中被标记为df1。
x1 =c(8000:8003)
mi =c(10:13)
x2 =c(5000:5003)
x21_40 = c(0,0,1,0)
x41_60 = c(1,0,0,0)
x61_80 = c(0,1,0,0)
x81_100 = c(0,0,0,1)
df1 = data.frame(x1,mi,x2, x21_40,x41_60,x61_80, x81_100)
fips = c(5000:5003)
county_name=c("a",&#
浏览 12提问于2022-05-07得票数 1
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我有数据帧df1，列为"Year"和"Agent"
df1 <- structure(list(Year = c(1999, 1999, 1998), Agent = list(c("abn-amro-nv", "suntrust banks", "wachovia"), c("jp morgan", "abn-amro-nv"), c("ba-corp", "boston bks", "nbd"))), .Names = c(&
浏览 3提问于2016-07-28得票数 1
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2回答
我有两个数据帧:我想从df2中取出值，并添加到df1中df1.id = df2.id和df1.name = df2.name的列中 df1： id name price_1 price_2 price_3 price_4
1 a
2 b df2： id name price_1 price_2 price_3 price_4
1 a 10 11 12 11
2 b 11 44 22 55
3 c 76
浏览 6提问于2020-09-02得票数 0
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我试图修改一个列表中包含在另一个列表中的信息。问题的本质是，一个列表list1包含数据帧--每个列包含两列，第1列(time) =时间瞬时，第2列(score)填充了0，而另一个列表list2包含数据帧--包含配对时间实例的两个列(例如0.12和0.125或1.54和1.57)，或者时间窗口的起始点和结束点。list1中的每个数据帧在list2中都有相应的(即同名)数据帧。
该目标是通过修改list1中的数据帧(具有所有零的数据帧)中的数据帧中的“得分”列，来确定来自list1中每个数据帧的时间瞬间(即来自list1中的每个数据帧)中的时间时刻在list2中包含在关联数据帧中的任何时间窗口之间
浏览 8提问于2014-07-03得票数 1
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我有多个具有不同数据的数据帧，但所有数据帧都有一个日期列。我需要确保每个数据帧的日期列完全匹配(数据/行等)，如下所示：
if df1['Date'] == df2['Date'] == df3['Date']:
我无论如何也想不出这件事。
我在想，只是比较一下，生成一个true/false，然后检查一下
(np.where(df1['Date'] == df2['Date'], 'True', 'False')
但这似乎效率不高。
任何帮助都是非常感谢的。
提前谢谢。
编辑: Sh
浏览 10提问于2020-02-21得票数 1
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目的是从这个数据集中检测欺诈。
我有两个数据帧，列如下：
DF1customerEmail、客户电话、客户设备、客户添加、NoOftransactions、欺诈等(168,11)
DF2customerEmail、交易etc、支付方式、订单状态等(623,11)
customerEmail列在两个数据帧中都是通用的，因此合并customerEmail上的表是有意义的。
问题是我在DF2中重复了customerEmail，而在DF1中没有引用。因此，当我使用以下命令合并时：
：DF3 = pd.merge(DF1，DF2，on='customerEmail')
行和列的总大小为(
浏览 0提问于2020-08-27得票数 0
我有2个数据帧
df1 =
city.population city.sys.population cnt cod message tmp
0 0 38 200 0.1642 1
df2=
A B C D E tmp
0 0 38 200 0.1642 1
0 0 38 200 0.1642 1
0
浏览 4提问于2016-11-08得票数 1
2回答
我是R的新手，所以我在问一个基本的问题。
我有两个数据帧
数据帧1包含匹配对：
Factor1 Factor2
A D
B E
C F
数据帧2包含不同样本中不同因素的水平：
Sample1 Sample2
A 10 0
B 10 0
C 0 0
D 0 10
E 0 10
F 0 0
我正在尝试遍历第一个数据帧。对于数据帧1中的每一行，如果样本1中factor1的电平大于5，并且样本2中因子2的电平大于5，则在数据帧1中添加第三列中的TRUE，否则添
浏览 0提问于2017-09-12得票数 0
1回答
我使用dplyr和merge函数已经有一段时间了，但是我遇到了一个任务，我无法用简单的方式解决这个问题。我想合并两个数据帧。第二个数据框架缺少一些列。我希望合并的输出用第一个数据帧的对应值填充这些值。
数据帧如下所示：
#df1
participant = c(1,2,3)
age = c(18,23,19)
gender = c(rep("female",2),"male")
experiment = rep("noun",3)
rt = c(218,111,546)
df1 = d
浏览 2提问于2016-03-08得票数 2
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你能帮我解决这个问题吗?我不能在python pandas中走动，基本上我有两个数据帧，如下: df1
df2
我从上面的两个数据帧创建了一个连接的数据帧，并得到了这个结果: df3=pd.concat(df1，df2，sort=False)
现在我在上面的df3中有两列，即"a“和"az”，我想合并它们，因为它们是相同的，但在第二个dataframe中没有数据的地方有零。那么，有没有一种方法可以让这两个列的合并列表示相同的数字，即在列"a“中有零的地方，它应该将其填充为列"az”中的值，反之亦然。
如果你能帮上忙，我将不胜感激。谢谢。
浏览 7提问于2020-06-06得票数 0
我想对R中的数据执行两个样本t-测试，给定两个高维数据帧，我需要在所有行上以某种方式循环匹配列(String ())，并对每一对列执行测试--分别来自df1和df2。问题是数据帧中的列没有按正确的顺序排列，即col1 form df1与来自df2的col1不匹配，而且df2还有其他列，而df1中不存在这些列。我从来没有用R来完成这样的任务，我想知道是否有一个快速方便的解决方案，可以在t-test的数据帧中找到匹配的列对。
我考虑过for -循环，但我认为对于大数据帧来说，这将是非常低效率的。
提前感谢您的帮助。
编辑的*？两个小示例数据格式，df1和df1。
*df1*
"Row\Co
浏览 3提问于2013-04-07得票数 3
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1回答
我有两个数据帧，我想根据来自另一个数据帧2的匹配邮政编码和日期在数据帧1中填充新的列值。样本输入和所需输出如下所示。日期格式不同。Dataframe 1有超过10万条记录，而data-frame2每个月都有列。
任何建议都会有很大的帮助，因为我是python的新手。
浏览 11提问于2020-06-01得票数 0
我有两个数据帧，像df1，df2。在df1中，我有4列(A，B，C，D)和两行；在df2中，我有4列(A，B，C，D)和两行。现在我想减去df1'A‘- df2'A’等两个数据帧。但我不知道该怎么做。 df1- ? df2 - ?
浏览 17提问于2021-04-23得票数 0
我编写的代码可以在高吞吐量的生产环境中运行，以处理来自多个用户的各种输入。在这种环境中，我经常需要连接(使用dplyr)两个多列数据帧，这些数据帧具有不匹配类型的连接列，这会产生此错误。“由于类型不兼容，无法联接到...”
生产代码预计将处理输入csvs，这些csvs是0-1000行的150+列，具有12-20个联接列。我使用read.table来提高速度，因为这150列的内容可能不同，所以允许根据数据内容推断类型。
如果有一个通用函数能够以编程方式匹配join列类型，而不需要对列名或位置进行任何假设，那就太好了。
浏览 0提问于2018-03-11得票数 14
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2回答
我有两个数据帧，看起来像这样：
df1=
A B
1 A1 B1
2 A2 B2
3 A3 B3
df2 =
A C
4 A4 C4
5 A5 C5
我想将df2附加到df1，如下所示：
A B
1 A1 B1
2 A2 B2
3 A3 B3
4 A4 NaN
5 A5 NaN
(注意:我已经对数据帧进行了编辑，因此df1中的列不一定都在df2中)
无论我使用concat还是append，我得到的结果数据帧都会有一个名为"C“的列，其中前三行用nan填充。我只想在df1中保留两个原始列，并附加新值。有
浏览 2提问于2016-07-05得票数 4
我有两个数据框，如下所示：
df1 <- data.frame(time=seq(0.0, by = 0.003, length.out = 1000))
time
1 0.000
2 0.003
3 0.006
4 0.009
5 0.012
6 0.015
...
df2 <- data.frame(onset=c(0.0, 0.8, 1.9, 2.4), offset=c(0.799, 1.899, 2.399, 3.0))
onset offset A B
1 0.0 0.799 ... ...
2 0.8 1.899 ... ...
3
浏览 0提问于2012-05-07得票数 4
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1回答
我有两个dataframe列，我想检查其中一个列的元素是否在另一个列中。我使用pandas isin方法执行此操作。但是，如果元素出现在第二个数据帧中，我还想从这两个数据帧中减去is： attivo['S'] = np.where(attivo['SKU'].isin(stampate['SKU-S']), attivo['S'] - 1, attivo['S']) 在本例中，如果attivo数据帧的列S中的项目存在于stampate数据帧的列SKU-S中，则S列将减少一个单位，但是，我也希望相同的列S在stam
浏览 7提问于2020-04-17得票数 0
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2回答
我有一个数据帧df1 (具有许多列)，我想将其与另一个数据帧df2连接，该数据帧应该具有相同的列类型。然而，由于某些原因，当写入和重新读取时，它们获得了不同的类型。
当我想要连接这些数据帧时，由于一些列不具有相同的类型(但应该具有)，它拒绝连接。
如何强制R将df2的类重新转换为df1的类
例如：
df1 <- data.frame(x = c(NA, NA, "3", "3"), y = c(NA, NA, "a", "b"))
df1_class <- sapply(df1, class) #first, dete
浏览 0提问于2018-09-23得票数 0
我有两个数据帧，如下: DF1：
Name Value
buying fish hook 240
arrange lunch 75
repair equipment 800
purchase air condition 1400
buying fish 66
DF 2：
Name
fish
lunch
equipemt
air condition
hair condition
fish hook
我想用模糊逻辑匹配来自两个数据帧的名称列中的名称，并将第二个数据帧中的名称列
浏览 1提问于2018-07-05得票数 3
我有两个熊猫数据帧，每个都是(15，1)形状。 当从另一个中减去一个时，结果是一个(15，15)形状数据帧。第一列给出了正确的减法值，但其他14列用NaN值填充。(我使用传统的减法和.sub()都得到了相同的结果) 为什么它引入了14个额外的列？结果不应该是(15，1)个数据帧吗？ ? 数据帧是另一个数据帧的各个部分的串联，因此有列/行标签。
浏览 21提问于2020-09-25得票数 1
1回答
我有一个场景，我希望在两个数据帧之间找到不匹配的行。这两个数据帧都有大约30列和一个唯一标识每条记录/行的id列。因此，我想检查df1中的行是否与df2中的行不同。df1是更新后的数据帧，df2是以前的版本。 我尝试了一种方法pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)，但它只是将两个数据帧结合在一起。有办法做到这一点吗。如果能帮上忙我会很感激的。 这两个dfs的示例数据如下所示。 id user_id type status 总共有39列，其中可能包含NULL值。 谢谢。 P.S. df2将始终是df1的子集。
浏览 11提问于2020-09-28得票数 1
我有两个独立的数据帧
df1
ID Name loq
1 a 1.2
1 b 1.4
1 c 1.0
2 a 0.5
2 b 0.7
2 c 0.3
3 a 0.5
3 b 0.2
3 c 0.1
df2这是数据帧列表
[1] ID Name
1 a
3 b
浏览 0提问于2012-03-28得票数 1
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我有两个数据帧加载到Pandas中。每个数据框保存由特定地块唯一的“大头针”索引的特性信息。 第一个数据框(df1)表示历史销售数据。由于房产可以多次出售，索引值(“pin”)会重复(即每次出售房产时，都会有一行以地块的“pin”作为索引号。如果该属性在数据集中售出一次，则索引/“pin”是唯一的。如果它被出售了5次，那么索引/‘pin’将在数据集中出现5次)。 第二个数据帧(df2)是属性记录。同样，它们由唯一的地块销索引，但由于此数据框是每个特性的记录，因此每个索引值的value_counts()为1(即索引值不重复)。 我想将数据添加到df1中，或者创建一个新的数据框来保持来自df1的
浏览 22提问于2020-06-25得票数 0
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1回答
我想要创建一个函数，其中两个数据帧的合并是成对的(即df1列1位于df2列1旁边，df1列2位于df2列2(等等)旁边)。下面是一个脚本，用于创建两个随机数据帧，以实现可再现性。
df1 <- data.frame(replicate(10,rnorm(20)))
df2 <- data.frame(replicate(10,rnorm(20)))
本质上，目标结果是让df3 1$X1紧邻df3 2$X1，然后df3 1$x2紧邻df3 2$x2等等，存储在新的数据帧(例如df3)中。我知道用data.frame()命令写出它是可能的，但这需要太长时间。有什么功能可
浏览 0提问于2018-06-11得票数 0
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我有两个数据帧: Disaster，CountryInfo Disaster有一列国家代码，其中有一些空值，例如：
灾难：
1.**Country** - **Country_code**
2.India - Null
3.Afghanistan (the) - AFD
4.India - IND
5.United States of America - Null
CountryInfo：
0.**CountryName** - **ISO**
浏览 15提问于2016-09-26得票数 0
我需要些帮助
我正在编写一系列步骤(重复{；if();{break}}
我通过>names(df1)1获得了一个列名称，现在我想使用这个列名称删除另一个数据帧的整个列
如果有人能帮助我，我将不胜感激
浏览 0提问于2016-06-29得票数 0
1回答
我有一个数据帧data1
和另一个数据帧data2
我试图将data2中的开始日期和结束日期列插入到data1中，只在那些与data2的列(索引)匹配的列(索引)上。并将其他不匹配的列(索引)保留为Nan。我尝试了merge()，但它不起作用。
抱歉，我的打字风格很明确。我是个新手。
浏览 0提问于2020-08-02得票数 0
我想检查一个dataframe中的列中的值是否存在于另一个dataframe的列中。如果存在，则将该值添加到第二个dataframe中同一行的新列中。所有值都是字符串值。两个数据帧的大小不同。第二个数据帧也有大约70万条记录。因此，我拥有的数据帧：
DF1
THINGS
book+pen
CAR
chair
laptop
DF2
Description
I want a new book.
I will pen down this things
A quick ride in my new car.
Cars are awesome.
My laptop's memory is b
浏览 1提问于2020-12-08得票数 2
我有一个数据文件，其结构如下：
df1 = pd.DataFrame({'animal': ['lab', 'hound', 'terrier', 'retriever', 'sparrow', 'robin', 'blue jay', 'hawk'],
'type': ['dog', 'dog', 'dog', '', 'bird&#
浏览 0提问于2021-03-06得票数 0
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我有两个数据帧，一个是大约450万行，另一个是1200行。我希望在较大数据帧的列中找到较小数据帧的值，并根据true/false最终删除这些记录。
df1 ={‘id’：‘1234’，‘4566’，‘6789’，‘Name’：‘Sara’，‘Iris’，‘Jeff’，‘Age’：10，12，47}
df2 ={‘id’：‘1234’，‘4566’，‘1080’}
我写的函数：
def find_match(row):
if (row.column in df1.column.values) == (row.column in df2.column.values):
retur
浏览 3提问于2022-09-18得票数 0
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假设我有两个数据帧：
data = {'model': ['B']}
df1 = pd.DataFrame (data, columns = ['model'])
df1
data = {'A': ['0.55', '0.49', '0.47',],
'B': ['0.48', '0.53', '0.54'],
'C': ['0.50', '0
浏览 0提问于2020-12-31得票数 0
我有几个数据帧，每列包含一列。我想要创建一个数据框架，它为其他数据帧中的每个值的可能组合都有行。
对于每个数据帧，我尝试了一个嵌套for循环的解决方法，但是由于我有大约20个数据帧，所以很快就变得单调乏味了。
# the data frames I already have
df1 <- data.frame(c("A","B","C"))
colnames(df1) <- c("x")
df2 <- data.frame(c("ALPHA","BRAVO","CHARL
浏览 0提问于2019-03-25得票数 0
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我有两个数据帧 df1
>>>
a b
0 1 4
1 2 5
2 3 6
df2
>>>
a c
0 9 8
1 0 1
2 0 0 我想做的是在每个数据帧中创建不重叠的列，并用零填充它们。因此，因为df1不包含来自df2的列c，并且df2不包含来自df1的列b，所以最终结果将是 df1
>>>
a b c
0 1 4 0
1 2 5 0
2 3 6 0
df2
>>>
a c b
0 9 8 0
1 0 1 0
2 0
浏览 12提问于2021-03-26得票数 1
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假设我有一个数据框架，包含3列数据(a，b，c)和1列类别，每个类别(类)有多个实例。
set.seed(273)
a <- floor(runif(20,0,100))
b <- floor(runif(20,0,100))
c <- floor(runif(20,0,100))
class <- floor(runif(20,0,6))
df1 <- data.frame(a,b,c,class)
print(df1)
a b c class
1 31 73 28 3
2 44 33 57 3
3 19 35 53
浏览 3提问于2017-09-27得票数 3
我有两个数据帧。第一个看起来是这样的：
df1 <- data.frame(Hugo_Symbol=c("CDKN2A", "JUN", "IRS2","MTOR",
"NRAS"),
A183=c(-0.19,NA,2.01,0.4,1.23),
A185=c(0.11,2.45,NA,NA,1.67),
A186=c(1.19,NA,2.41,0
浏览 2提问于2021-02-04得票数 0
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