如何用前一个非空单元格填充数据框中的空单元格？

在数据框中，可以使用Python的pandas库来处理空单元格的填充。具体的方法是使用pandas的fillna()函数，该函数可以将数据框中的空单元格填充为指定的值或者使用前一个非空单元格的值进行填充。

以下是使用前一个非空单元格填充数据框中空单元格的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建数据框：

df = pd.DataFrame({'A': [1, None, 3, None, 5], 'B': [None, 2, None, 4, None]})

1. 使用前一个非空单元格填充空单元格：

df.fillna(method='ffill', inplace=True)

在上述代码中，fillna()函数的method参数设置为'ffill'，表示使用前一个非空单元格的值进行填充。通过设置inplace参数为True，可以直接在原始数据框上进行填充操作。

填充后的数据框df的结果如下：

     A    B
0  1.0  NaN
1  1.0  2.0
2  3.0  2.0
3  3.0  4.0
4  5.0  4.0

这样，数据框中的空单元格就被前一个非空单元格的值填充了。

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