如何用一个预定义列表中的单词在数据帧的文本列中出现的次数来创建一个新的列？

在云计算领域，可以使用各种编程语言和技术来实现在数据帧的文本列中统计预定义列表中单词出现次数并创建一个新的列。以下是一个示例的解决方案：

首先，需要选择一种适合的编程语言和数据处理框架，例如Python和Pandas库。
导入所需的库和模块，包括Pandas和其他必要的辅助库。
读取数据帧（DataFrame）并确保文本列已正确加载。
创建一个预定义的单词列表，其中包含您想要统计的单词。
使用循环遍历数据帧的文本列，对每个单词进行计数。
创建一个新的列，并将每个单词的计数结果存储在其中。
最后，输出更新后的数据帧，包含新的列。

下面是一个示例代码，使用Python和Pandas库来实现上述功能：

import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

# 确保文本列已正确加载
text_column = 'text'

# 创建预定义的单词列表
word_list = ['word1', 'word2', 'word3']

# 创建一个新的列
new_column = 'word_count'
df[new_column] = 0

# 遍历数据帧的文本列
for index, row in df.iterrows():
    text = row[text_column]
    count = 0
    
    # 统计预定义列表中单词的出现次数
    for word in word_list:
        count += text.count(word)
    
    # 将计数结果存储在新的列中
    df.at[index, new_column] = count

# 输出更新后的数据帧
print(df)

在这个示例中，我们假设数据帧已经从一个名为"data.csv"的文件中读取，并且文本列的名称为"text"。预定义的单词列表包含三个单词："word1"，"word2"和"word3"。我们创建了一个名为"word_count"的新列，并将每个单词在文本列中的出现次数存储在这个新列中。最后，我们输出更新后的数据帧。

请注意，这只是一个示例解决方案，具体的实现方式可能因使用的编程语言、数据处理框架和具体需求而有所不同。在实际应用中，您可能需要根据自己的情况进行适当的调整和修改。