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如何生成datetime64[ns,UTC] numpy序列?

生成datetime64[ns,UTC] numpy序列的方法如下:

首先,导入numpy和datetime模块:

代码语言:txt
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import numpy as np
import datetime

然后,创建一个包含日期时间的Python列表:

代码语言:txt
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dates = [
    datetime.datetime(2022, 1, 1, tzinfo=datetime.timezone.utc),
    datetime.datetime(2022, 1, 2, tzinfo=datetime.timezone.utc),
    datetime.datetime(2022, 1, 3, tzinfo=datetime.timezone.utc),
    # 可以按需添加更多的日期时间
]

接下来,使用numpy的datetime64函数将日期时间列表转换为numpy数组:

代码语言:txt
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numpy_dates = np.array(dates, dtype='datetime64[ns]')

最后,你可以打印输出numpy_dates数组来验证生成的结果:

代码语言:txt
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print(numpy_dates)

这样,你就可以得到一个包含datetime64[ns,UTC]类型的numpy序列。

在腾讯云相关产品中,推荐使用的是TencentDB for MySQL来处理日期时间数据。TencentDB for MySQL是腾讯云提供的一种高性能、高可靠、易扩展的云数据库产品。它支持灵活的数据存储和管理,适用于各种规模的应用场景。你可以使用TencentDB for MySQL来存储和查询datetime64[ns,UTC]类型的数据。

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