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如何生成模糊图像数据集
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我有条形码数据集，包括二维条形码和一维条形码。在使用摄像头测试解码程序时，我在解码模糊的条形码时遇到了问题。 我认为DeblurGAN可能会有所帮助，我需要模糊条形码数据集。这是使用opencv对数据集应用模糊操作的唯一方法吗？想知道是否有任何真正的模糊图像生成器或条形码散焦数据集？ Thx
浏览 102提问于2021-08-02得票数 0
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如何为OCR生成培训数据
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我正试图建立识别车牌的光学字符识别系统(印度尼西亚牌照平台)，遗憾的是，没有培训集，但我找到了字体，我试图通过使用python将许可证平面语字母的图像与内核(有些像高斯模糊、方框模糊)进行转换来生成培训数据，但它并不像真实的数据，这里的字体如下：我想要生成一个字母，看起来是这样的：你知道如何生成像上面这样的培训数据吗？
浏览 0提问于2016-11-28得票数 7
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图像数据库中模糊图像的去除
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我有一个大约2000张图片的数据集。这个数据库包含一些模糊的图像。如何自动删除此数据库中的模糊图像？
我读过关于傅立叶变换去除模糊图像的内容。首先，我需要将图像转换到傅立叶域，然后通过应用一些阈值，我将能够识别模糊的图像。有没有人能给我一些用matlab编写的示例代码？我不知道如何确定门槛。有没有办法确定这个门槛？
浏览 4提问于2013-03-07得票数 2
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我有30%的模糊图像在每个班级。我一共有10节课。我不能丢下这些模糊的图像。如何对模型进行训练，以提高模糊和非模糊训练数据集的准确性？目前，我的准确率是11%。请大家提出一个好的方法来训练这个模特。
浏览 0提问于2020-09-16得票数 0
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我有一个高质量的图像，我想用这个图像生成img标签。问题是，加载此映像需要花费大量时间。因此，问题是:如何减少图像的质量而不创建另一个低质量的图像？
浏览 2提问于2012-01-07得票数 1
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目前，我正在处理一个数据集，其中我有两种图像：“锐化版本”的图像和“模糊版本”的相同图像，其中模糊是人工添加的。我的目标是训练一个模型，该模型接受模糊版本的图像，并尝试尽可能多地对图像进行去模糊处理，以便“去模糊图像”更接近于锐化版本。在文献中，UNet架构似乎是一个效果良好的模型。我现在的问题是:当我用我的图像训练这个预先训练好的U-Net，然
浏览 33提问于2021-06-02得票数 0
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分裂前的数据增强
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对于我基于数据处理的考试，我们收到了一个由4个字符(巴特、荷马、丽莎、玛吉)组成的小辛普森数据集来建立一个卷积神经网络。然而，数据集只包含了相当少量的图像:大约2200张要分裂成测试和训练。由于我对神经网络和深度学习非常陌生，所以增加我的数据(我将图像X度旋转9次)，然后使用sklearn的测试训练拆分函数来分割我的数据，这是否可以接受。因为这比我预期的要多，所以我开始质疑增强测试数据是否主要是被接受的，而最终没有有
浏览 2提问于2018-06-01得票数 4
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如何使用xml而不是Java对放置在布局的图像视图对象中的可绘制图像添加模糊效果？我想用XML编码这种模糊效果。
浏览 5提问于2015-05-20得票数 7
我正在使用图像数据生成器来扩展我的数据集。model.fit( steps_per_epoch=20, ) 问题是我想对输入图像应用一些方法我想使用高斯模糊等等，但是当我直接加载它并使用模型拟合时，我如何应用它呢？ 你能帮帮我吗？谢谢你的建议。
浏览 71提问于2021-03-24得票数 0
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为什么图像分割得益于模糊聚类？
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在许多图像处理论文中，我看到他们使用模糊逻辑进行分割--我想知道模糊化对结果的影响如何使模糊-C-均值比普通K-均值更好。
PS。如果可能的话，你能给我提供用于案例研究的样本数据集吗？
浏览 0提问于2016-02-20得票数 3
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我使用的自动从谷歌使用自定义数据集。数据集由我收集的图像组成。但是，手动标记图像需要一些时间，所以我想通过图像增强来放大数据集，比如旋转和模糊。自动在屏幕后自动执行增强吗？
浏览 2提问于2018-09-05得票数 3
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我使用一堆JPG图像用Tensforflow训练了一个图像分类器。假设我有3个分类器，ClassifierA，ClassifierB，ClassifierC。在测试分类器时，我使用的90%的图像都没有任何问题。但在某些情况下，由于图像质量的原因，我会出现错误分类。
update1:我使用不同的效果重新训练了我的分类器，并随机改变
浏览 1提问于2018-06-28得票数 2
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验证数据是以与训练数据完全相同的方式加载的，所以我真的不知道发生了什么，即使是随机猜测也应该给出1/12的val_acc，对吗？它不能是零。shuffle=True,最后是我的数据生成器的重要部分
浏览 0提问于2019-09-06得票数 0
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我想使用一个图像来表示我的地图，类似于：我怎么能从那个图像生成一个级别呢？正如我所说的，我对游戏开发很陌生，对术语或程序不熟悉。
额外的问题:我怎样才能产生非矩形的游戏对象呢？
浏览 0提问于2014-05-06得票数 3
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如果培训数据不够，那么培训就会很糟糕。像SMOTE或ADASYN这样的技术可以用于过度采样。对于图像数据，我们可以模糊或改变角度，从同一图像中生成更多的样本。
我的问题是:如何生成假的时间序列数据？
浏览 0提问于2019-05-26得票数 7
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我有以下自定义生成器，用于为连体网络构建图像对，因为不幸的是，我所有的训练数据都不适合我的GPU内存：np.random.seed(42) # for reproducibilityself.batch_sz]], self.te_y[self.cur_val_index:self.cur_val_index+self.batch_sz]) shear_range=0.
浏览 10提问于2021-02-23得票数 0
我有一些面部图像(一个人)，我运行了一个嵌入生成器，以获得128维嵌入。有些事我已经试过了。随机抽样(工作正常，但有时从有问题的人脸中选择嵌入，比如模
浏览 0提问于2021-01-28得票数 2
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我正在构建一个Djano应用程序，它显示一组图像，并为每个图像创建一个用于记录特定图像特征的表单。用户初始化一个“项目”，在该项目中，他们指定将显示用于评估的图像集。在项目初始化时，我希望给用户添加自定义布尔字段(即一组复选框)的能力，但我不知道如何构建数据库模型。每个图像的默认表单允许他们在传递、失败和未知之间进行选择。他们可能希望添加诸如“裁剪不当”、“过度暴露”或“模糊”这样的自定义字段(其想法是图像可能是全局
浏览 3提问于2013-08-23得票数 1
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(小提示:这篇文章已经在上发布了，但是由于我需要快速的帮助，所以我想我在这里重新发布了，希望这不会违反任何政策)他们是这样说的：
我们用类似于3，10的方法建立了合成的饱和图像。用fi方法，我们将潜在图像的强度范围从0,1扩展到−0.1,1.8，
浏览 1提问于2019-09-13得票数 1
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