如何独占地使用NumPy数组运算和库函数来解决没有任何循环的数组运算？

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算数组的和
total = np.sum(arr)

# 计算数组的平均值
mean = np.mean(arr)

# 计算数组的标准差
std = np.std(arr)

# 对数组的每个元素进行平方
squared = np.square(arr)

# 对数组的每个元素进行开方
sqrt = np.sqrt(arr)

# 创建两个不同维度的数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([[4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 广播将arr1与arr2相加
result = arr1 + arr2

# 对数组进行排序
sorted_arr = np.sort(arr)

# 对数组进行去重
unique_arr = np.unique(arr)

# 进行矩阵乘法
mat1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
mat2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
mat_mul = np.matmul(mat1, mat2)