我正在使用keras在SageMaker上训练一个模型，下面是我使用的代码，但我遇到了错误： MemoryError: Unable to allocate 381.MiB for an array with shape (25000, 2000) import当我第一次运行这段代码时，它可以工作，但当我尝试重新运行它时，它失败了，我如何通过清理<
浏览 15提问于2020-07-12得票数 1
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使用Shap核调试器生成局部解释
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我试图使用shap内核解释器来解释我的模型。数据集是形状的(176683，42)。解释程序(xgbexplainer)已成功建模，当我使用它生成shap_values时，它会抛出内存错误。.predict,X_for_shap.values)首先，我使用nsamples作为默认值= 2*X_for_shap.shape</em
浏览 8提问于2020-03-09得票数 0
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我有一套不错的数据(37509,166个)。我目前正试图根据一组条件在几个列中替换0。我一直得到一个内存错误，直到我更改了这个值，现在我的内核一直崩溃。我的问题是，是否有更好的方法来编写这段避免内存问题的代码？我每次都会碰到MemoryError。我试着用同样的问题在Terality中运行它。错误是：
MemoryError:无法为形状(375
浏览 12提问于2021-12-04得票数 1
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变量赋值后的熊猫内存错误
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我有一个非常大的熊猫数据框架，我想从它中抽取行进行建模，我遇到了这样的内存错误：
这个错误是错误的，因为我不需要分配这么大的内存，因为我的采样数据只占原始数据的
浏览 1提问于2021-04-03得票数 2
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我正在研究一个问题来预测收入，一部电影就会产生。数据集中的一些功能是为工作在影片中的剧组人员收集的。我对这些列应用了一种编码。
因此，我有一个(3000*1835)大小的数组。这些参数在这个火车测试分区上的得分将被设置为nan。详细信息: MemoryError:无法为具有形状(2400,1686366)和数据类型float64</em
浏览 0提问于2020-02-26得票数 0
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我编写了一个脚本，从一些API中获取数据并对所获得的数据进行训练，模型训练完美，甚至准确地预测了最终值，但是当我到达第6号或更高的模型时，我的脚本崩溃了，我不得不重新打开IDE。下面是我的模型model.add(LSTM(units = 100, return_sequences = True, input_shape = (X_train.shape:无法为形状(1000
浏览 4提问于2020-07-22得票数 0
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初始化高维稀疏矩阵
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我想使用sklearn初始化300,000 x 300,0000稀疏矩阵，但它需要内存，就好像它不是稀疏的一样： >>> from scipy import sparse
>>> sparse.rand(300000,300000,.1) 它会给出错误： MemoryError: Unable to allocate 671.GiB for an array with shape (300000, 300000) and data type float64
浏览 48提问于2020-11-16得票数 3
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我使用数据类型datetime64ns的“时间”字段，UTC作为索引和float64类型的“强度”来跟踪熊猫的数据框架。数据帧仅由10行组成。但是，当我调用函数df.plot或plt.show()时，它会给出以下错误之一：
MemoryError:无法分配447。具有形状(59996093697，)和数据类型的int
浏览 6提问于2022-03-22得票数 0
700 MB，分隔，没有头的CSV，没有逗号或其他分隔符)，并将它们合并成一个熊猫数据格式(接下来对整个数据集进行分析)。我在一台HPC服务器上通过SSH运行这个程序，在该服务器上，我请求了50 as内存、1个节点、每个节点1个任务(这只是一个猜测，因为我以前从来没有这样做过)。到目前为止，我的想法是： df = pd.read_csv(filename, sep=None, header=0, engine_exceptio
浏览 5提问于2022-02-13得票数 3
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关于内存池的问题
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我需要一些关于内存池的概念和实现的澄清。
也称为固定大小块分配，.由于这些实现由于变块大小而受到碎片影响，因此由于性能的原因，无法在实时系统中使用它们。“可变块大小导致碎片”是如何发生的？如何固定大小的分配可以解决这一问题？这个维基描述听起来有点误导我。我认为，固定大小的分配或可变大小
浏览 9提问于2011-07-19得票数 8
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我的列表使用了多少内存？
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我通过以下方式将hdf5数据集读入内存：with h5py.File('file.hdf5') as f:其中'a‘最多可以有1亿个条目如何准确查询此列表占用了多少内存( MB/GB )？
浏览 1提问于2016-03-15得票数 1
我用np.save()保存了几个numpy数组，并将它们放在一起非常大。
有没有可能将它们都作为内存映射文件加载，然后连接和切片所有这些文件，而不需要将任何内容加载到内存中？
浏览 0提问于2012-12-09得票数 18
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186 channels = 3height = 1200 在前面的图像分类中，我对一个感染了疟疾的血细胞图像数据集(每个图像一个血细胞)进行了分类因此，将大小调整为50x50似乎不是问题。 显然，我需要调整大小，但不知道如何选择最佳大小来调整如此大的图像的大小。在我的在线搜索中，我找不到任何关于这方面的内容。任何建议/经验都将是有益的，并非常感谢。谢谢！！ 附注：我已经知
浏览 80提问于2020-04-20得票数 1
我正在尝试从维基百科的文本数据训练word2vec模型，为此，我使用了以下代码。
浏览 0提问于2019-11-26得票数 2
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如何访问从函数返回的数组元素？例如，shape()返回一个整数数组。如何将该数组的元素与整数进行比较？以下内容未进行汇编：integer, dimension(5) :: b
if (a .eq. shape(b)) then
print *, 'equal我理解这是因为shape(c)返回一个数组。但是
浏览 12提问于2013-07-24得票数 9
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我有这样一个大小为24 byte的数组printf("%ld\n", sizeof(arr));for (size_t i = 0; i < sizeof(arr)/ sizeof(char*); ++i) {
浏览 1提问于2016-08-05得票数 0
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我有一个包含236个文件的文件夹，总大小为246 on，我试图将这些文件合并到一个大的CSV文件中，每个文件的列重命名为filename-close/filename-volume，并在Unix时间戳上进行索引我希望我的数据中有一些漏洞，所以我必须使用一个外部联接来合并它们，但是运行以下脚本只能通过18个CSV文件，直到它消耗了26 it的RAM并终止了错误消息：
MemoryError:无法为<
浏览 1提问于2020-11-02得票数 0
我试图聚合一些数据(列名等)一个非常大的数据集。为此，我将导入一整组分隔文件(每个文件大约100 Mbit，总计15 in )。我的想法是遍历包含所有文件的目录，并在每次迭代结束时使用gc.collect()清除内存，以避免内存错误。del num, pre, sub, tag gc.collect()Memory
浏览 1提问于2020-07-31得票数 1
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新记忆错误的来源？
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但是，最近我想再次使用这个训练集，当我运行与之前完全相同的代码时，我会出现以下内存错误：import osfrom tqdm import跟踪(最近一次调用) in ->1X= X.reshape(X.shape，299,299，1).astype('float32')
MemoryError:无法为形状为(18204,2999,2999，1)且数据类型<
浏览 3提问于2020-11-20得票数 0
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我已经到了一个阶段，为了避免在构造函数中分配(在来自大学讲师的建议中)，我对我的所有对象都有虚拟安装()方法，并有一个bool来标记是否已经调用了安装方法。但是，我遇到了各种各样的逻辑错误，由于在安装程序中进行分配，所以无法在构造函数中执行任何操作都是非常痛苦的。我也读过关于RAII的文章，似乎最好只在构造函数中分配，这样我就不必调用安装方法了。通过构造函数中的新
浏览 0提问于2019-08-16得票数 0
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