如何添加列和删除包含pandas数据帧的列？我不明白为什么之后不打印数据帧

在pandas中，要添加列和删除包含数据帧的列，可以使用以下方法：

1. 添加列：
   • 使用赋值操作符=，可以直接给数据帧添加列。例如，假设你有一个名为df的数据帧，你可以使用df['new_column'] = values的形式来添加一个名为new_column的列，并将values赋值给该列。values可以是一个单独的值，也可以是一个数组或Series对象。
   • 示例：
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   • 输出：
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• 删除列：
  • 使用del语句，可以删除数据帧中的列。例如，假设你要删除名为column_to_delete的列，你可以使用del df['column_to_delete']的形式删除该列。
  • 使用drop()方法，可以删除数据帧中的列。需要指定columns参数，并将要删除的列名作为参数值传递给它。此方法会返回一个新的数据帧，原始数据帧不会受到影响。
  • 示例：
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  • 输出：
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至于为什么删除列之后不打印数据帧，可能是为了避免不必要的输出或者只关注删除列后的数据帧。根据具体需求可以选择是否打印数据帧。