如何在tensorflow中比较两个张量(不是元素而是张量)，例如：y = [0, 0, 0, 0]not_equal(
浏览 0提问于2018-02-08得票数 2
我正在使用TensorFlow做一个类似于连续单词包(CBOW)模型的定制嵌入训练。然而，与具有固定长度滑动窗口的CBOW不同，我的滑动窗口可以被认为是灵活的。对于字t，我有一个张量表示它的上下文词的索引：-1，1，2，-1。最大窗口大小为4，因此向量的长度为4。但有时一个单词没有4个上下文单词，所以我使用'-1‘来表示’在这个位置上没有单词‘，而其他整数是一个单词的索引。我还有一个“嵌入”张量</
浏览 0提问于2018-01-10得票数 0
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工作在简单的softmax tensorflow分类与4个特征/输入和3个输出。要保存结果:输入与预测输出与实际输出相比较，对所有张量执行tf.concat并打印(Tensor.eval())以检查结果。在实际用例中，想知道哪些是检查结果的最佳方法，这些结果不是标量(因此，张量板标量不是选项)，而是not类型的结果。有什么工具可以用张量输出来绘制图？转储到文件(数据可能很
浏览 8提问于2017-04-14得票数 0
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如何仅使用Tensorflow操作根据自定义比较函数对形状为n,2的整数的Tensorflow张量进行排序？
假设张量中的两个条目是x1，y1和x2，y2。我希望对张量进行排序，以便按照条件x1 * y2 > x2 * y1对条目进行重新排序。
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
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我正在和tensorflow一起研究一个算法。以下是想要的代码的NumPy版本： x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]y = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
if i in sets:
y[i] = x[i] 它会得到结果： y = [0,2,0,0,0,6,0,8,0,0] 如何在tensorflow中实现此功能？有没有办法使用相同的逻辑在<e
浏览 22提问于2020-06-26得票数 2
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我是tensorflow的新用户。我有以下张量A：array([b'1,2.0,32.29,42.1,16.0,0.60,46.0,0.0,26.0,0.0,-1.31,-0.9'],我想要得到以下两个张量：
张量B:将张量A转换为浮点张量，并获得张量A的第一
浏览 2提问于2020-12-01得票数 0
tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=True) print b.eval()b=tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=False)我可能错了，但我的猜测是，如果keep_dims是假的，我们得到一个2D颜色向量。
浏览 3提问于2016-06-20得票数 1
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Tensorflow有tf.logical_and()和tf.logical_or()来比较两个布尔张量，即tf.logical_and(x,y)==TRUE if x==TRUE and y==TRUE不过，我在Keras后端找不到这样的东西。它们有keras.backend.any()和.all()，但这是为了在张量内进行聚合，而不是在张量之间。我一直不得不使用嵌套K.switch()函数的变通方法，但这是令人痛苦的</e
浏览 0提问于2018-04-20得票数 8
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我有两个张量:张量a有形状(n, 1)，张量b有形状(p, q)，其中p和q都很小，但是n很大。我想把它们的“外积”张量c作为形状为(n, p, q)的张量，这样它的元素是我应该如何使用tensorflow/keras广播或函数来实现这一点而不需要循环呢
浏览 2提问于2020-02-28得票数 1
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在tensorflow中，有用于进位和矩阵乘法的很好的函数，但是在查看文档之后，我找不到任何内部函数来获取两个张量的外部乘积，即由小张量元素的所有可能乘积(如numpy.outer)生成更大的张量：或tensorflow有这样的功能吗？
浏览 5提问于2015-11-22得票数 19
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在tensorflow中，如何在稀疏张量中实现tf.gather或tf.gather_nd？如何从稀疏张量中提取特定行或特定元素，而不将其转换为密集张量？
浏览 0提问于2018-11-29得票数 3
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H和x具有相同的shape=49,1280。
我找不到任何东西来帮助我把它翻译成python代码。你能帮帮我吗?谢谢。
浏览 0提问于2020-05-10得票数 0
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我有一批图像，表示为形式为(B,H,W,C)的形状(2,1024,1024,1)的TensorFlow张量(比如张量1)，其中B是批量大小2，H和W是图像尺寸1024，C是通道数。该张量的每个元素(即每个像素)存储一个元组(a,b)，其中a和b都在0和255的范围内。
浏览 0提问于2020-05-16得票数 0
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我在研究基于Keras/TensorFlow的神经网络。我想做点不同的事。
通常，网络的输出层产生输出张量(即数字列表)。然后，丢失函数成为函数输出和标签之间的MSE (而不是通常情况下，输出层和标签之间的MSE )。即F(a，b，c，d，1)，F(a，b，c，d，2)，等等，然后我只想取这20个值与相应的标号张量中的20个值之间的均方误差。这就是损失函
浏览 4提问于2017-09-14得票数 1
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我有一个3阶张量的形状(100, 257, 121)，我们称之为y_pred。
我从形状(257, 121)中提取了一个2级张量，我们称之为y_element。是否有一种类似于tensorflow.not_equal()的方法，将y_element与沿y_pred轴0的其他2级张量单元进行比较，并返回形状(100)的布尔张量。调用tensorflow.not_equal(y_pred, y_elem
浏览 2提问于2020-05-18得票数 1
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我需要连接两个张量，但之后我对访问元素感到有点困惑。举个例子： import numpy as npy = np.random.randint(50,size=(100,120,14))
z = tf.concat([x,y],axis=0) 现在，我如何访问整个x张量或y张量？可能是制作张量列表，并使用索引访问
浏览 19提问于2021-04-01得票数 1
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tensorflow中的张量形状
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tensorflow中张量的形状是什么？它代表了什么？我读过，我理解的是张量的形状是张量的每个维度的元素的数量，但在第一个代码片段中：它说形状是2和3，但是在张量的第一维有三个<
浏览 1提问于2018-07-05得票数 1
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变长序列上窗口的平均池
、、、
我有一个形状的张量in (batch_size，功能，步骤)，并希望通过时间维度(steps)上的平均池( steps)获得相同形状的输出张量out，窗口大小为2k+1，即：对于没有k之前和后续时间步骤的时间步骤，我只想计算现有时间步骤的平均值。然而，张量中的序列具有可变的长度，并相应地填充了零，因此，我将序列长度存储在另一个<e
浏览 8提问于2020-03-23得票数 0
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我想在Tensorflow中使用一个预先训练过的Pytorch模型，并且我需要将tensorflow张量转换为pytorch张量。但是，我不想将Py手电筒张量转换为numpy数组，并将其转换为tensorflow张量，因为我得到的错误是“您必须为占位符张量提供一个值”。当我制作图形时，我需要这个转换，这样tensorflow张量就没有价值了，并且不能转换为numpy！有什么解决办法
浏览 5提问于2021-01-24得票数 2
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