之前我们在EasyDSS的某个定制版本中增加了一个点播视频播放次数显示的功能，该功能初次测试的时候是正常的，但是在点播文件第二层目录以及更多层目录中，播放次数的显示不再增加了。...image.png 经过研究代码发现，此处是获取点播文件目录地址有错，导致系统找不到目标文件，因此在前端的反映中就是无法增加播放次数。...image.png 解决此问题则需要我们对第二层目录的代码进行进一步优化和判定。...在获取点播文件路径的多层目录结构时，只取第一级目录，再拼装完整的点播文件的路径、代码： image.png 优化后页面子目录文件则可以正常获取播放次数： image.png EasyDSS商用流媒体服务器提供一站式的转码...、点播、直播、时移回放服务，极大地简化了开发和集成的工作，并且EasyDSS支持多屏播放、自由组合，能够满足企业视频信息化建设方面的需求，欢迎大家了解和试用。
self 自动指向方法的调用者，调用时不用手动提供 self 的值。...python 中操作 excel 的库有很多，可参考我们之前的介绍文章：Python-Excel 模块哪家强？...不过它相当于是 windows COM 的封装，自身并没有很完善的文档，新手使用起来略有些痛苦。...另外详细介绍 xlrd、xlwt、xlutils 库的文章：Python 与 Excel 不得不说的事 3 搜索引擎该如何正确使用？...正确地使用搜索引擎是学习编程的必备技能，用好 Google 或者 Baidu 也有很多技巧：编程初学者如何使用搜索引擎
例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。...边缘箱形图（Marginal Boxplot） 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 8....连续变量的直方图（Histogram for Continuous Variable） 直方图显示给定变量的频率分布。下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组，从而更好地了解连续变量和类型变量。...类型变量的直方图（Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。...在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。 06 变化（Change） 35.
例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看“关联”部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看“变化”部分，依此类推。 ?...边缘箱形图（Marginal Boxplot） 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。 ? 8....连续变量的直方图（Histogram for Continuous Variable） 直方图显示给定变量的频率分布。下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组，从而更好地了解连续变量和类型变量。 ?...类型变量的直方图（Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。 ?...在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。 ? 06 变化（Change） 35.
Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...图4 饼图 直方图 直方图，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，用纵轴表示分布情况。...直方图的主要参数及说明如表6所示。 表6 直方图的主要参数及说明 ?...图5 直方图 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，也可以进行多组数据分布特征的比较。...箱形图的主要参数及说明如表7所示。 表7 箱形图的主要参数及说明 ? 下面绘制箱形图，如代码清单6所示。
Matplotlib是当前用于数据可视化的最流行的Python工具包之一，它是一个跨平台库，用于根据数组中的数据制作2D图，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱型图等。...3.折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。...5.直方图 直方图（Histogram），又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。...下面我们以kaggle经典比赛案例——泰坦尼克号数据集为例，绘制乘客年龄的频数直方图，查看各年龄段乘客的年龄分布情况，代码如下。...6.箱型图 箱形图（Box-plot）又称箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图。因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。
Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...▲图4 饼图 05 直方图 直方图，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，用纵轴表示分布情况。...▲图5 直方图 06 箱形图 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，因形状如箱子而得名。它主要用于反映原始数据分布的特征，也可以进行多组数据分布特征的比较。...x：指定要绘制箱线图的数据 showcaps：是否显示箱线图顶端和末端的两条线 notch：是否是凹口的形式展现箱线图 showbox：是否显示箱线图的箱体 sym：指定异常点的形状 showfliers...：是否显示异常值 vert：是否需要将箱线图垂直摆放 boxprops：设置箱体的属性，如边框色，填充色等 whis：指定上下须与上下四分位的距离 labels：为箱线图添加标签 positions：指定箱线图的位置
直方图 4. 箱形图 5. 瀑布图 6. 漏斗图 7. 股价图 8. 地图 1. 树状图 树状图提供数据的分层视图，并便于识别模式，例如哪些商品是商店的畅销商品。...旭日图在显示一个环如何被划分为作用片段时最有效，而另一种类型的分层图表树状图适合比较相对大小。...直方图 直方图是显示频率数据的柱状图。...箱型图 箱型图又称盒须图，用于显示数据到四分位点的分布，突出显示平均值和离群值。箱形可能具有可垂直延长的名为“须线”的线条。...不过这种图表也可以显示其他数据（如日降雨量和每年温度）的波动，必须按正确的顺序组织数据才能创建股价图。
内容来源：和鲸社区 有效图表的重要特征： 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单，您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。...7、边缘箱形图 （Marginal Boxplot） 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。...04 分布 （Distribution） 20、连续变量的直方图 （Histogram for Continuous Variable） 直方图显示给定变量的频率分布。...也可以看成堆叠图的形式，同样适用于空气质量的分级。 21、类型变量的直方图 （Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。...在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。颜色名称存储在下面代码中的all_colors中。
我不是算命先生，却对占卜有了疑惑。是不是有点“咸吃萝卜淡操心”的感觉，哈哈。 事出有因，我对《周易》感兴趣了很多年。只是觉得特别有趣，断断续续学习了一些皮毛。...一个超乎想象的巨大系统 我是个初学者，以我的愚见，中国的占卜涉及天文、地理、数学、哲学、文学、文化、历史、艺术、心理学、逻辑学等。...所有“占卜”的前提（我的困惑） 而中国古代几乎所有“占卜”的前提都是建立在如下基础上： 1.一切事物都是预定好的，都在“数”中，具有鲜明的“天命论”倾向； 2.宇宙是大我，我是小宇宙。...事物之间无论大小是有相互映照相互感应的，所谓“一物从来有一身，一身还有一乾坤”。 而这个前提正是一直困扰我的地方，它到底是正确的还是错误的？依据是什么？...古代的文献大都说是正确的，可是依据不足以服人，其所举案例也难以考证。请各位高手一定赐教。
rating列的直方图 给出不同rating列的数量并绘制。 条形图彼此相邻显示，因为被测量的变量是连续的并且在x轴上。 这个图背后的故事是什么？ 我们可以看到约390人为巧克力提供3.5评级。...Cocoal百分分布直方图 2.箱型图 维基百科定义：在描述性统计中，箱形图是用于通过其四分位数图形描绘数值数据组的方法。 箱形图也可以具有从箱子（胡须）垂直延伸的线，指示上下四分位数之外的可变性。...（不完整，建议大家自己去维基或者百度查查） 箱形图给出了基础分布的印象。 但这也是直方图所做的。 那为什么我们需要箱形图？...在直方图中，当您对比许多分布时，它们不能很好地叠加并占用大量空间来并排显示它们。 这里，我们将为巧克力生产设施和客户提供的评级创建一个盒子图。...如果我们没有处理丢失的数据，没有校正不正确的数据，在建模阶段这将会导致不正确的决策。 我们也探索可一些数据可视化的工具，谈论了可视化如何影响模型本身。
在使用技术的方式实现可视化之前，我们可以先和AI科技评论一起看看如何选择正确的图表类型。 作者 Dikesh Jariwala是一个软件工程师，并且在Tatvic平台上编写了一些很酷很有趣的程序。...他用API编写了第一版Price Discovery，AI科技评论对他所写的这篇文章做了编译，未经许可不得转载。 如何选择正确的图表类型 四种可选择的基本类型： 1. 比较类图表 2....直方图 3. 柱状图和条形图 4. 箱线图 5. 面积图 6. 热点图 7....，对产品进行分类的变量，命名为Item_Type，图中以不同的颜色作为显示。...()变量，可以将直方图以水平直方图的方法呈现。
直方图 直方图是显示连续数据点并查看其分布方式的有效方法。可以看到，大多数值位于较低端，较高端或均匀分布。 dist在seaborn情节既产生的直方图，以及基于所述数据图的密度线。...可以将其理解为该特定数据集的直方图，其中黑线是x轴，完全平滑并旋转了90度。 热图 相关矩阵可帮助了解所有功能和标签如何相互关联以及相关程度。...带群图的箱形图 箱形图将信息显示在单独的四分位数和中位数中。与swarm图重叠时，数据点会分布在其位置上，因此根本不会重叠。...（和群图） 从上面的污点中，可以看到如何对中的五个类别分别描述箱形图ocean_proximity。...数据点揭示了数据如何分布。 对图 该对图会在每对特征和标签之间产生大量的图集。对于特征/标签的每种组合，此图均显示一个散点图，对于其自身的每种组合，均显示一个直方图。
执行单变量分析有各种方法，在本文中，我们将介绍其中一些最常见的方法，包括频率分析、数值和视觉总结（例如直方图和箱线图）以及数据透视表。 与我的其他文章类似，学习将通过练习题和答案来实现。...在需要时，我将在问题中包含提示和解释，以使学习过程更轻松。最后，我用来创建这个练习的笔记本也链接在文章底部，你可以下载、运行并跟随练习。 让我们开始吧！...我们将使用直方图和箱线图，我将在开始问题之前介绍它们。 直方图 直方图是一种可视化工具，通过计算每个箱中的实例（或观察）数量来表示一个或多个变量的分布。...箱子显示了数据的四分位数（即第25百分位数或Q1、第50百分位数或中位数和第75百分位数或Q3），而须（whiskers）显示了分布的其余部分，除了被确定为离群值的部分，离群值被定义为超出Q1或Q3以下...作为单变量分析的一部分，我们学会了如何实施频率分析，如何将数据汇总到各种子集/分层中，以及如何利用直方图和箱线图等可视化工具来更好地了解数据的分布。
数据分布图表主要显示数据集中的数值及其出现的频率或者分布规律，包括统计直方图、核密度曲线图、箱型图、小提琴图等。...其中，统计直方图最为简单和常见，又称质量分布图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般横轴表示数据类型，纵轴表示数据情况。...统计直方图的作用：1）能够显示各组的频数或数量分布情况；2）易于显示各组之间的频数或数量差别，通过直方图可以看出哪些数据比较集中或者孤立的数据分布。...，它是统计直方图的变种，使用平滑曲线绘制数据水平，从而得出更光滑的分布。...核密度估计图比统计直方图优胜的地方在，它不受使用分组数量的影响，所以能更好的界定分布形状。
3)可视化数据分布：条形图，直方图，箱型图等。 4)计算并可视化展示变量之间的相关性(关系)：热图 (heatmap)。...我将以 2018 年 ACT 数据为例: ? 在预览了其他数据的前五行之后，我们推断可能存在一个问题，即各个州的数据集是如何存入的。...这是一次创新的机会来考虑如何在数据帧之间检索 “State” 列值、比较这些值并显示结果。我的方法如下图展示: ?...这是有问题的，因为在研究数据时要观察许多有用的可视化，需要数字类型变量才能发挥作用，比如热力图、箱形图和直方图。 同样的问题也出现在两个 ACT 数据集的 ‘Composite’ 列中。...现在，我们可以使用 Matplotlib 和 Seaborn 更仔细地查看我们已经清洗和组合的数据。在研究直方图和箱形图时，我将着重于可视化参与率的分布。在研究热图时，将考虑所有数据之间的关系。
有许多方法可以可视化它，例如盒箱、直方图、累积分布函数和小提琴图。然而，我们应该选择能够提供最多数据信息的图。 要查看分布(如果是正态分布或双峰分布)，直方图将是最有帮助的。...虽然直方图是一个很好的起点，但是盒箱在识别异常值的数量和中位数在哪里可能更有优势。 根据这些图，最有趣的问题是:你看到了你期望看到的吗?回答这个问题将帮助您发现数据中的洞察力或错误。...在租金价格的一文中，我绘制了每个连续特征的直方图，我希望在没有账单和总面积的情况下，租金的分布会有一条长长的右尾。 ? 连续变量的直方图 盒箱图帮助我看到每个特性的离群值的数量。...事实上，绝大多数基于无账单租金的离群公寓，要么是200多平方米小店铺的工作室，要么是租金很低的学生宿舍。 ? 连续变量的盒箱图 2. 我是否根据整个数据集来估算值?...有关如何正确执行此操作的非常好的解释可以在“堆叠模型以改进预测”中找到。 对于租赁价格的情况，堆叠模型根本没有改进RMSLE。这可能有几个原因 - 要么我编码不正确，要么堆叠引入太多噪音。
大家好，我是Edison。 最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第4站，通过一个经典的医疗数据集来进行数据可视化的实战。...# 显示特征数据集的统计信息 X.describe() 即可得到每个特征的最大、最小值、平均值、四分位、中位数等统计信息： # 查看X的特征名称 features = X.columns # 绘制前三个特征的直方图...它不仅能反映数据的集中程度，还能展示数据的离散程度。简单来说，箱线图就是用来告诉你：你的数据分布是什么样的，以及它们是如何变化的。...) plt.tight_layout() plt.show() 得到的标准化后的前10个特征的箱线图如下： Step5 部分特征的小提琴图 小提琴图和箱线图类似，用来显示数据分布和概率密度。...结合了箱线图和密度图的特征，用来显示数据的分布形状。 要绘制小提琴图，就需要使用Seaborn了，Matplotlib就没法支持了。同样，需要先做数据的标准化之后，再来绘制。
单变量图 在本节中，我们将看看可以用来独立理解每个属性的技巧。 直方图 获取每个属性分布的一个快速方法是查看直方图。 直方图将数据分组为数据箱，并为您提供每个箱中观察数量的计数。...单变量直方图 密度图 密度图是快速了解每个属性分布情况的另一种方法。这些图像看起来像是一个抽象的直方图，在每个数据箱的顶部绘制了一条平滑的曲线，就像您的眼睛如何理解直方图一样。...一些像年龄，测试和皮肤似乎相当倾向于较小的值。 多变量图 本部分显示多个变量之间交互的图表示例。 相关矩阵图 相关性表明两个变量之间的变化是如何相关的。...从不同的角度来看，这都是非常有用的。由于每个变量的散点图都没有绘制点，所以对角线显示了每个属性的直方图。...具体来说，你学会了如何使用如下方法来绘制你的数据： 直方图 密度图 盒和晶须图 相关矩阵图 散点图矩阵
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