如何正确使用Feature2D (如SimpleBlobDetector)？(Python + OpenCV)
Feature2D是OpenCV中的一个类，它是用于特征提取和描述的基类。在Python中，我们可以使用Feature2D的派生类SimpleBlobDetector来进行简单的斑点检测。
使用Feature2D（如SimpleBlobDetector）的正确步骤如下：
- 导入必要的库和模块：import cv2 import numpy as np
- 读取图像：image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
- 创建SimpleBlobDetector对象并设置参数：params = cv2.SimpleBlobDetector_Params() # 设置阈值范围，用于过滤斑点的大小 params.minThreshold = 10 params.maxThreshold = 200 # 设置斑点的面积范围 params.filterByArea = True params.minArea = 100 # 创建SimpleBlobDetector对象 detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(params)
- 检测斑点：# 检测斑点 keypoints = detector.detect(image) # 绘制检测到的斑点 image_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(image, keypoints, np.array([]), (0, 0, 255), cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
- 显示结果：cv2.imshow("Blob Detection", image_with_keypoints) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
在上述代码中，我们首先导入了必要的库和模块。然后，我们使用cv2.imread函数读取了一张灰度图像。接下来，我们创建了一个SimpleBlobDetector_Params对象，并设置了一些参数，如阈值范围和斑点的面积范围。然后，我们使用这些参数创建了一个SimpleBlobDetector对象。最后，我们使用detector.detect函数检测斑点，并使用cv2.drawKeypoints函数绘制检测到的斑点。最后，我们使用cv2.imshow函数显示结果。
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我想在opencv2中检测出圆形的黑色斑点
detector = cv2.SimpleBlobDetector(params)
keypoints = detector.detect(im)
我正在犯错误：
keypoints = detector.detect(im)
TypeError:不正确的自我类型(必须是“Feature2D”或其导数)
浏览 0提问于2018-02-22得票数 1
编辑：我看错了OpenCV2代码示例，OpenCV3中没有FeatureDetector::create --这让我很困惑。
嘿，我是OpenCV新手，通过拆解其他人的C++代码来学习。
我想尝试所有可供选择的办法：
detector = FeatureDetector::create(str_detector);
descriptor = DescriptorExtractor::create(str_descriptor);
目前，str_detector是FAST，str_descriptor是BRISK
我很难找到可用的检测器和描述符。
是否有方法输出所有当前可用选项的列表？
(我刚
浏览 4提问于2016-04-18得票数 8
回答已采纳
我对Python中的OpenCV 3+还是个新手。在我看来，Python下的FileStorage不支持例如writeObj()方法。是否可以在Python语言中使用OpenCV 3+将SimpleBlobDetector_create保存为XML或YAML文件？另一种说法是:使用Python，我可以保存不是数值数组或标量(例如对象)的OpenCV /YAML数据吗？
浏览 81提问于2018-06-01得票数 0
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我正在尝试使用一些简单的代码来运行斑点检测：
img = cv2.imread(args["image"])
height, width, channels = img.shape
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
params.filterByColor = True
params.blobColor = 0
blob_detector = cv2.SimpleBlobDetector(params)
keypoints = blob_detector.detect(img)
然而，我一直收到以下错误：
Traceback
浏览 4提问于2018-01-07得票数 17
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imgproc和feature2d模块的OpenCV都有特性检测，但是我没有看到任何文本解释两者之间的区别，以及为什么OpenCV有两个不同的部分具有相同的名称。
拜托，有人能说明一下这件事吗？
浏览 3提问于2015-10-04得票数 0
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1回答
我正在尝试使用OpenCV的SimpleBlobDetector。我使用了一个非常多的代码，我读取图像，创建检测器并应用它。但是当我超出它时，我得到了错误的Python has stopped working。
图像被正确读取是一个1536x2048图像(太大了？)会不会是个问题？
import cv2
import numpy as np;
# Read image
im = cv2.imread("vlcsnap-2020-02-05-10h54m17s200.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# Set up the detector with
浏览 1提问于2020-02-05得票数 0
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这是我在Python(3.5.1)和OpenCV (3)中的第一个项目，所以我为我的错误感到抱歉。我有一些像这样的图片：
我需要计算这张图片上有多少白色物体。我试图说服SimpleBlobDetector，但我没有像我期望的那样工作。
# Standard imports
import cv2
import numpy as np;
# Read image
im = cv2.imread("C:/opencvTests/cattle.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# Setup SimpleBlobDetector parameters.
par
浏览 0提问于2016-09-01得票数 0
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2回答
用OpenCV检测小数点
、、、、
使用opencv-python，我试图在类似于此的图像中查找dot字符的位置：
这里设置的42张图片可以在这里找到： -批量下载
我不能创建一个opencv检测器，它可以持续地在这些类型的图像中找到大部分的点，对于单个图像(带有某些参数的blob检测器)通常会在其他图像上失败。
我大部分的尝试都是使用SimpleBlobDetector的，这是正确的方法吗？opencv不是这个任务的合适工具吗？(我需要一个现成的工具，目前训练神经网络是不可能的)
谢谢你的帮助。
浏览 5提问于2019-11-27得票数 3
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1回答
我需要在PNG图像中找到的坐标。矩形应该由浅色组成(如果太难，白色像素才是好的)，并且应该是面向轴的。
我对计算机视觉很陌生，我发现了OpenCV，我现在正在使用python接口，并开始用SimpleBlobDetector接口来解决这个问题，但它只给了我一定半径的Blob中心。
有人能为我指出正确的方向吗？
编辑:我需要用一个普通的彩色PNG图像，而不是二进制矩阵。
浏览 3提问于2016-01-15得票数 4
3回答
我试着检测出整个音符和半音符，但对于半音符，我似乎无法察觉，因为它是一个空洞化的圆圈。有什么方法可以探测空洞化的圆圈吗？
示例：
这是我的代码：
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// Read image
Mat im = imread("beethoven_ode_to_joy.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
// Setup S
浏览 5提问于2015-12-30得票数 1
当我试图使用opencv编译我的程序以检测blobs时，我得到了以下错误：
11:47:34 **** Incremental Build of configuration Debug for project testOpencv
Info: Internal Builder is used for build
g++ "-IC:\\Development\\opencv\\build\\include" -O0 -g3 -Wall -c -fmessage- length=0 -o "src\\testOpencv.o" "..\\src\
浏览 6提问于2016-10-25得票数 1
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对于OpenCV SimpleBlobDetector，我有一个简单的任务
cv::SimpleBlobDetector::Params params;
cv::Ptr<cv::SimpleBlobDetector> detector = cv::SimpleBlobDetector::create(params);
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints;
detector->detect(crop, keypoints);
drawKeypoints(crop, keypoints, crop, cv::Scalar(0, 0,
浏览 0提问于2018-03-28得票数 0
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我对在C++中使用OpenCV相当陌生，目前我正在使用它通过斑点检测来计算托盘中对象的数量。
当我使用SimpleBlobDetector时，我总是得到一个特定的关键点，这个关键点基本上与另一个已经存在的关键点重叠。
为什么会发生这种情况，我该如何处理？
(注意:我只按面积过滤，最低使用500 )
我还包含了用于声明检测器参数和调用检测函数的代码：
这些图像是使用RealSense相机捕获的，然后将其转换为OpenCV使用的Mat变量。
//Blob Detection Setup
SimpleBlobDetector::Params params;
//Area filter
p
浏览 0提问于2019-01-07得票数 1
1回答
例如，我试图在SimpleBlobDetector 3中使用OpenCV 3来检测热图像中的热斑点。任何简单的代码或示例都将不胜感激。
我试过了
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include "opencv2\features2d.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** arg
浏览 2提问于2016-12-13得票数 2
1回答
我需要从中检测所有完整和半个音符，并将所有检测到的音符打印到新图像中。但是代码似乎没有检测到半音符，它只检测到了整个音符。
这是我有的源代码
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// Read image
Mat im = imread("beethoven_ode_to_joy.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
// Setup Simple
浏览 2提问于2015-12-28得票数 0
1回答
我尝试使用python、NumPy和OpenCV来分析下面的图像，并在找到的每个对象上画一个圆圈。这里的想法不是识别bug，而是只识别与背景不同的任何对象。 原图： ? 这是我正在使用的代码。 import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('per.jpeg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
if cv2.__version__.startswith('2.'):
detector = cv2.SimpleBlobDetector()
else:
detector = cv2.S
浏览 14提问于2021-08-08得票数 0
我正在运行这段代码，我得到了错误！
#include "opencv\opencv.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, char** argv ) {
Mat im = imread( "blob.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
SimpleBlobDetector::Params params;
params.minThreshold = 10;
params.maxThr
浏览 1提问于2015-11-25得票数 0
在minRepeatability中的SimpleBlobDetector中有一个OpenCV参数。这个参数的用途是什么。如果我把它从1变到20，它将如何影响blob检测？
浏览 1提问于2015-10-06得票数 9
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我已经尽可能地简化了它，并且仍然得到了错误，所以我认为这是一个OpenCV错误.但想确认一下我不是先做傻事。
我有这样的形象：
哪个SimpleBlobDetector正在检测到
正如您所看到的，有两个小块被正确地检测到，但主大块在x方向上与实际位置相距约20个像素，在y方向上为10个像素。我做错了什么？
显示此错误的示例应用程序：
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
int main()
{
cv::Mat im = imread("blob_error.png",
浏览 1提问于2019-12-06得票数 1
我使用compare特性描述符训练了弓码本(词汇表)，并尝试使用BFMatcher和knnMatch来比较新提取的特征和代码本。
相反，我得到了以下错误，
OpenCV Error: Assertion failed (_queryDescriptors.type() == trainDescType) in knnMatchImpl, file /home/cecilia/opencv-3.0.0/modules/features2d/src/matchers.cpp, line 722 terminate called after throwing an instance of '
浏览 3提问于2015-12-08得票数 2
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1回答
我对opencv和C++比较陌生，我想在我的代码上提供一些帮助。对于我的项目，我目前正在处理一个简单的blob检测器，但是当我运行它时，我得到了"OpenCV错误: cvGetMat中的坏标志(参数或结构字段)(不被识别或不支持的数组类型)，文件OpenCV行2494按任意键继续……“。我非常肯定，错误要么来自Mat im_with_keypoints;，要么是链接器中的问题。下面是我的密码。如果你能帮我那就太好了。
更新:我通过调试器运行了这个程序，并得到了这个错误。
我也在使用visual studio 2015
这是我试图检测到的斑点图像：
#
浏览 1提问于2016-11-08得票数 0
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1回答
我真的对这个错误感到困惑--我不知道是C++问题、OpenCV、IDE问题还是缺乏知识。我使用的是VS2015 RC，OpenCV 2.4.10。这是我的密码
void cluster(cv::Mat &im)
{
cv::Mat thresholded = im.clone();
threshold(im, thresholded, 254, 255, CV_THRESH_BINARY);
// Setup SimpleBlobDetector parameters.
SimpleBlobDetector::Params params;
params.filterByCircula
浏览 2提问于2015-07-06得票数 2
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2回答
我想为图像上的每个白色区域获取一些描述符，以便过滤这些区域并单独操作它们。我该怎么做呢？
我已经阅读了和，但仍然无法从我的简单图像中获得任何结果。
下面是我的python代码
img = cv2.imread("map.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
params.blobColor = 255
params.filterByColor = True
params.minArea = 16
params.filterByArea = True
detector =
浏览 0提问于2016-05-11得票数 3
2回答
我试着用OpenCV做一些白色斑点的检测。但是我的脚本未能检测到大的白色块，这是我的目标，而一些小块被检测到。我是OpenCV的新手，在OpenCV中使用simpleblobdetection时是否做错了什么？部分解决，请阅读下面
下面是剧本：
#!/usr/bin/python
# Standard imports
import cv2
import numpy as np;
from matplotlib import pyplot as plt
# Read image
im = cv2.imread('whiteborder.jpg', cv2.IMREAD_GR
浏览 5提问于2016-09-12得票数 0
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我正在使用OpenCV 3.1来使用SimpleBlobDetector进行一些blob检测，但是我没有运气，也没有教程能够解决这个问题。我的环境是XCode on x64。
我从这张图片开始：
然后我把它变成灰阶：
最后，我将其转换为二进制图像，并对此执行blob检测：
我包括了"iostream“和”opencv2 2/opencv.hpp“。
using namespace cv;
using namespace std;
Mat img_rgb;
Mat img_gray;
Mat img_keypoints;
Ptr<SimpleBlobDe
浏览 2提问于2016-04-10得票数 4
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3回答
我有这样的形象：
我一直在使用功能来识别黑色背景上白色像素的斑点。密码在下面。
blobDetectorParameters = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
blobDetectorParameters.filterByArea = True
blobDetectorParameters.minArea = 1
blobDetectorParameters.maxArea = 100
blobDetectorParameters.minDistBetweenBlobs = 1
blobDetectorParameters.filterByCircu
浏览 5提问于2019-12-02得票数 5
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1回答
我想在这个类中使用opencv SimpleBlobDetector检测气泡。
cv::Ptr<cv::SimpleBlobDetector> detector = cv::SimpleBlobDetector::create(parameters);
detector->detect( inputImage, keypoints);
这很好，直到我想引入一个掩码，以便检测器只查找掩码内的气泡。
detector->detect( inputImage, keypoints, zmat );
在文档中，说：
指定查找关键点的位置的掩码(可选)。它必须是一个8位整
浏览 1提问于2018-03-02得票数 1
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1回答
我在找到上面提到的图片(原件)中的blob区域(用红色标记)时有问题。
到目前为止，我能想到两种解决方案
1.使用SimpleBlobDetector ( opencv )查找blob区域opencv SimpleBlobDetector可以很好地检测断开或隔离的blob区域，但是当这些区域像图像中的区域被附加时，就会失败。
2.编写自定义代码，通过逐像素迭代来检测模式。这个解决方案肯定能解决问题，但会涉及大量的数学问题，而且处理时间也会急剧增加，因此这将是最后一种方法。
有没有人知道解决这类问题的方法，可能的解决办法是
内置函数(opencv)
任何算法
浏览 1提问于2016-05-27得票数 2
我正在尝试与opencv SimpleBlobDetector合作。我目前的程序是这样一个简单的测试程序：
import cv2
import numpy as np;
im = cv2.imread("blobs.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
params.filterByArea = True;
params.minArea = 1;
params.maxArea = 1000;
detector = cv2.SimpleBlobDetector(params
浏览 9提问于2020-05-04得票数 0
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1回答
我使用opencv的斑点检测功能来检测黑点，但它导致速度慢和高cpu消耗。有没有更有效的方法来检测这些黑点？以及斑点检测有时检测不到一些黑点
这是我的示例图像
这是我现有的代码
SimpleBlobDetector::Params params;
params.minThreshold = 50;
params.maxThreshold = 200;
params.filterByArea = true;
params.minArea = 500;
params.filterByCircularity = true;
params.minCircularity = 0.1;
std:
浏览 2提问于2020-07-20得票数 2
我使用opencv和python中的Simpleblob检测器来识别图像中的blobs。
我可以让简单的blob探测器工作，并告诉我识别出的斑点的位置。但是，我还能得到已识别的气泡的惯性/凸性/循环性/等性质吗？
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# set up blob detector params
detector_params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
detector_params.filterByInertia = True
detector_para
浏览 5提问于2016-12-08得票数 8
我正在做一个在家项目，基本上只是为了好玩，但我有更多的麻烦比预期。我希望能够在这个样本图像中找到音高标记。
我遵循了一些教程和东西，从一个位置加载图像，并在图像上运行简单的blob检测。我的代码当前如下所示：->
import cv2
import numpy as np
# Read in the image in grayscale
img = cv2.imread('/home/pi/Downloads/divot1.jpeg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
par
浏览 5提问于2020-12-04得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用Swift的简单博客检测器和OpenCV Objective C++包装器以及iOS的OpenCV 3.1.0。然而，我得到了几个错误。我不理解他们，因为他们暗示我在使用stitching.hpp，但我没有。有什么建议吗？我不明白为什么它会调用stitching.hpp搅拌器和曝光补偿。
错误是:在命名空间'cv::detail‘stitching.hpp中没有名为'ExposureCompensator’的成员，在命名空间'cv::detail‘stitching.hpp中没有名为'Blender’的成员
头被添加到开头，因为我最初从宏中的预期标
浏览 2提问于2016-10-15得票数 0
我是OpenCV新手，我使用将OpenCV Java导入到我的项目中。
我在那里导入了最新版本的4.3.0，我想尝试斑点检测功能，但无法尝试。
我发现SimpleBlobDetector类没有将参数传递给它的方法，也没有任何其他传递过滤器的方法。因此，我只能编写以下代码：
private fun Mat.simpleBlobDetectDraw(): Mat {
val mat = Mat()
val sbd = SimpleBlobDetector.create()
val keyPoints = MatOfKeyPoint()
sbd.detect(this
浏览 10提问于2020-09-25得票数 0
我正在使用Python2.7中的OpenCV 3来校准不同的相机。我使用findCirclesGrid()函数，它可以成功地在一百万像素的图像中找到一个。但是，当我尝试在更高分辨率的图像中近距离检测模式时，该函数失败。当对象在图像中距离较远时，仍然可以检测到它。我按如下方式使用该函数：
ret, corners = cv2.findCirclesGrid(image, (4, 11), flags=cv2.CALIB_CB_ASYMMETRIC_GRID)
对于较大的图像，它返回False, None。这个函数似乎不能处理面积太大的圆。我尝试添加cv2.CALIB_CB_CLUSTERING，
浏览 118提问于2016-09-26得票数 3
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感谢SimpleBlobDetector_create在openCV中内置的功能(4.2.0.34)，我成功地找到了圆圈，为了便于识别，我确保了背景是白色的。在下面的图片中，发现了3个圆圈，这是我所期望的：
，但奇怪的是，当我在下面的图像上应用相同的代码时，
这个完美的圆没有被认出来。为什么？？
下面是我的短代码。
img = cv2.imread(filename='img1.png')
cv2.imshow(winname="Original", mat=img)
cv2.waitKey(0)
params = cv2.SimpleBlobD
浏览 0提问于2020-05-09得票数 1
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首先是一些背景
我编写了一个C++函数，它使用OpenCV在RGB图像中检测特定颜色的区域。该函数用于使用FeatureDetector: SimpleBlobDetector隔离一个小的有色区域。
我遇到的问题是，这个函数在跨平台项目中使用。在我的OSX10.8机器上，在Xcode中使用OpenCV，这是完美无缺的。但是，当我试图使用Visual中的OpenCV在Windows上运行相同的代码时，每当我使用：
blobDetector.detect(imgThresh, keypoints)
出现这样的错误：
OpenCV Error: Assertion failed (dims <
浏览 8提问于2013-10-21得票数 4
我正在尝试在python中使用SimpleBlobDetector版本3.0。然而，当我跑步时：
import cv2
detector = cv2.SimpleBlobDetector()
控制台返回我：
AttributeError: 'module' object has no attribute 'SimpleBlobDetector'
是否有人知道函数名是否已从cv2版本2.4更改为版本3.0？
浏览 1提问于2015-09-01得票数 12
回答已采纳
1回答
如何使用OpenCV在此图像中检测中国象棋棋子？
我试过使用HoughCircles，但没有找到圆圈。
Mat src = imread( "x.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
GaussianBlur( src, src, Size(9, 9), 2, 2 );
vector<Vec3f> circles;
HoughCircles( src, circles, CV_HOUGH_GRADIENT, 1, src.rows/16);
cout << circles.size() << endl;
浏览 3提问于2015-12-16得票数 3
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我对simpleBlobDetector的代码有一个问题。我可以很好地构建和运行所有代码，但程序检测到的斑点大小只有一个像素左右。我已经尝试更改param.minArea和maxArea，但它不起作用。所以我请求你们的帮助。顺便说一句，我使用的图像已经是灰度的，所以它不是因为我的阈值命令而不起作用的。在此之前谢谢！
马丁。
#include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace
浏览 2提问于2015-12-09得票数 0
1回答
这是一张图片
This is the code below
#include "opencv2/opencv.hpp“
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// Read image
Mat im = imread("beethoven_ode_to_joy.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
// Setup SimpleBlobDetector parameters.
SimpleBlobDet
浏览 1提问于2016-01-06得票数 0
首先，这是我第一次使用C++。我之所以使用C++，是因为OpenCV在C语言中非常有限。
OpenCV文档并不是我见过的最明确的文档。
我已经尝试重写这个，以便在我的项目中使用。
代码是：
img_orb.cpp
/******************************************************************************
******* headers **************************************************************
********************************
浏览 126提问于2018-10-10得票数 -2
回答已采纳
我对opencv 3有一个问题:我想使用一个特征检测器，SimpleBlobDetector，即将使用凸性和循环性的过滤器。但是，当我试图执行代码时，会跟踪以下错误：
函数/特性没有在detectAndCompute中实现()
然后应用程序崩溃。
我在网上搜索信息，没有任何相关的答复。我认为第三个版本的Opencv可能是导致这个错误的原因，因为我知道我使用检测器的方法很好(我尝试了与官方opencv教程完全一样)，而且我注意到SimpleBlobDector已经为第三个版本进行了修改。
使用断点，我知道以下行崩溃：
Detector.detect(灰色，关键点)；
Simple
浏览 0提问于2015-06-03得票数 13
我克隆了OpenCV Git存储库：git clone https://github.com/opencv/opencv.git，没有改变任何东西。
然后，我一步一步地遵循OpenCV上的build OpenCV文档，并使用以下命令成功地构建了opencv.js和tests
python ./platforms/js/build_js.py build_js --build_test
然后我用一个实时服务器打开了创建的test.html，并看到所有的测试都成功了："581 assertions of 581 passed, 0 failed."。
但是，当我在openc
浏览 22提问于2021-04-21得票数 3
我使用了下面的代码来检测这个大blob，但是我得到了一个错误，如何解决它呢？错误出现在代码的最后一行。
import cv2
import numpy as np;
# Read image
im = cv2.imread("'C:/Data/frame2.jpg'", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# Set up the detector with default parameters.
detector = cv2.SimpleBlobDetector_create()
# Det
浏览 0提问于2019-01-10得票数 1
回答已采纳
3回答
首先，现在我用Opencv用Python2.7做斑点检测。我想做的是在颜色检测之后完成斑点检测。我想要检测红色的圆圈(标记)，并避免其他斑点干扰，我想先做颜色检测，然后再做斑点检测。
颜色检测后的图像为
现在我想对这张图像进行斑点检测，但它不起作用。这是我的代码。
import cv2
import numpy as np;
# Read image
im = cv2.imread("myblob.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# Set up the detector with default parameters.
params = cv2.
浏览 0提问于2016-08-22得票数 4
回答已采纳
2回答
Javacv Blob检测
、、、、
我想在我的应用程序中使用一些blob检测，这是用Java编写的，因此使用JavaCV而不是OpenCV。我找到了许多类，比如：
SimpleBlobDetector，CvBlobDetector，CvBlob，...但我找不到任何在Java中使用这些的教程或演示/示例代码。有没有人可以告诉我如何使用它们，因为我无法弄清楚，也没有好的文档可供参考。谢谢!
浏览 7提问于2012-02-03得票数 3
我正在尝试为Windows10构建BGSLibrary，cmake 3.9，支持python，使用opencv 3.1构建，使用Visual Studio Community 2017增强1.64.0。
是否有更熟悉Visual Studio的人可以为我解释此错误。c++似乎编译得很好，但是项目解决方案失败了。它首先构建所有的.obj文件
2>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.10.25017\bin\HostX86\x86\Lib.exe /OUT:"C:
浏览 10提问于2017-07-10得票数 0
2回答
我正在使用SURF做特征提取的代码，但它给了我错误，下面是我的程序
#include <iostream>
#include <sys/stat.h>
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <opencv/cv.h>
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
#include <opencv/hig
浏览 2提问于2013-06-30得票数 3
回答已采纳
我需要OpenCV中的一个函数，它允许我不显示一定大小的气泡，就像在用红色圆圈标记气泡的图片中，我希望它们不被显示在图像中。
这是我使用的代码：
img = cv.imread('Fotos/1.jpg')
params = cv.SimpleBlobDetector_Params()
params.filterByArea = True
params.minArea = 8200
params.maxArea = 15500
detector = cv.SimpleBlobDetector_create(params)
浏览 0提问于2021-07-01得票数 0
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