如何检查flink中的DataStream为空或有数据
在Flink中检查DataStream是否为空或包含数据可以通过以下方法实现：
- 使用
filter操作符：可以使用filter操作符过滤掉空的DataStream，只保留非空的数据。示例代码如下：
DataStream<T> dataStream = ...; // 输入的DataStream
DataStream<T> nonEmptyDataStream = dataStream.filter(data -> data != null);- 使用
isEmpty操作符：可以使用isEmpty操作符判断DataStream是否为空。示例代码如下：
DataStream<T> dataStream = ...; // 输入的DataStream
boolean isEmpty = dataStream.isEmpty().get();- 使用
count操作符：可以使用count操作符统计DataStream中的元素数量，从而判断是否为空。示例代码如下：
DataStream<T> dataStream = ...; // 输入的DataStream
long count = dataStream.count();
boolean isEmpty = count == 0;以上方法可以根据具体需求选择适合的方式来检查DataStream是否为空或包含数据。在实际应用中，可以根据业务逻辑进行相应的处理，例如在数据为空时触发特定的操作或发送警报等。
相关·内容
我是Apache flink的新手，我有一个数据流，它实现了一个进程函数，如果满足某些条件，那么数据流是有效的，如果它不满足条件，我会将其写入sideoutput。我可以打印数据流是否可以检查数据流是否为空。我尝试使用datastream.equals(null)方法，但不是working.Please建议如何知道数据流是否为空
浏览 82提问于2020-05-19得票数 0
使用Apache版本1.3.2和Cassandra 3.11，我编写了一个简单的代码，使用Apache连接器将数据写入Cassandra。;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.str
浏览 2提问于2018-03-24得票数 4
回答已采纳
我试图从本地加载一个复杂的JSON文件(多个不同的数据类型、嵌套的对象/数组等)，使用将它们作为源代码读取，然后将它们放到DataStream中，然后执行一些操作(为了简洁起见，此处不显示)。转换给我一个DataStream[Row]类型的DataStream[Row]，我需要将它转换为DataStream[RowData] (为了接收器的目的，这里不详细介绍)。下面是抛出的</e
浏览 27提问于2022-03-04得票数 1
我跟随使用mysql数据库作为Flink的接收器。代码编译成功，但在Flink群集中执行作业失败，错误为 or
浏览 2提问于2020-09-23得票数 2
Spark有mapPartition API，而Flink DataStream API没有。有谁能帮助解释原因吗？我想要做的是在Flink上实现一个类似于星火reduceByKey的API。
浏览 2提问于2015-10-28得票数 7
回答已采纳
例如，我的问题是如何从DataStream转换为List，以便能够遍历它。package flinkoracle;
//....RowTypeInfo rowTypeInfo = new RowTypeInfo(fieldTypes); DataStream
浏览 7提问于2018-04-25得票数 2
我有一个DataStream[(String, somecaseclass)]类型的Flink DataStream。我想对Tuple的第一个字段String进行分组，并创建一个ListBuffer[somecaseclass]。以下是我尝试过的方法：inputstream .fold(emptylistbuffer){case(outputbuffer,
浏览 12提问于2017-12-28得票数 3
回答已采纳
据我所知，DataStream和KeyedDataStream是flink数据流的抽象。KeyedDataStream意味着按键对数据进行分区，以便具有相同键的数据位于同一台计算机上。代码看起来类似于：另一方面，如果我们通过flink将DataStream注册为一个表，我们可以在它上做类似的事情
浏览 7提问于2022-06-29得票数 0
我有两个流，一个是Int流，另一个是json .In，json，有一个键，就是一些int .So，我需要通过键比较来过滤json流和其他整数流，所以在Flink中可以吗？
浏览 1提问于2017-04-20得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在学习如何使用Flink来处理流数据。说数据源一直在发送字符串到Flink。所有String都是JSON格式的数据，如下所示：{"name":"toto","age":20}
...我的示例非常简单:获取和反序列化数据<
浏览 1提问于2020-06-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我希望将flink store存储在HDFS中，以便在崩溃后可以从HDFS恢复flink状态。我计划每隔60秒将状态写入HDFS。我如何才能做到这一点？这是我需要遵循的配置吗？https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.4/ops/state/state_backends.html#setting-default-sta
浏览 129提问于2021-11-01得票数 0
回答已采纳
我正在尝试从Flink 1.12.x DataSet api迁移到Flink 1.14.x DataStream api。mapPartition在Flink DataStream中不可用。我们的代码使用Flink 1.12.x DataSet .out.collect(...); // Collect processed data ---> (2)
}
浏览 9提问于2022-02-09得票数 0
当我将Kafka连接到Flink时，一切工作正常。但是当我向kafka发送json数据时，PyFlink接收到它，但反序列化程序将其转换为空。PyFlink代码是 from pyflink.common.serialization import Encoderfrom json i
浏览 286提问于2021-06-13得票数 0
我的代码就像：tableEnv.createTemporaryView("input_tablereturns(rti);新代码工作正常，但在我看来有点扭曲，因为我必须添加一个基本不做任何事情的映射因此，我的问题是，将java LocalDateTime映射到
浏览 3提问于2021-08-02得票数 0
回答已采纳
我是flink的新手，想了解如何使用FLINK运行我的用例:应用程序有三个输入数据源a)历史数据b)从kafka获取所有实时事件c)获取将具有触发条件的控制事件 由于应用程序正在处理历史数据，因此我认为我将合并历史数据和实时数据要触发事件，我们必须在控制事件的帮助下编写SQL查询，该事件是输入源，并且包含where子句。我的问题是在数据位于Str
浏览 37提问于2020-07-01得票数 1
但是，当我运行我的代码时，真正发生的情况是，commit方法只被调用一次，而它是在invoke之前调用的，这是完全出乎意料的，因为如果准备提交事务集为空，则不应该准备提交。最糟糕的是，提交之后，我的文件中的所有事务行都会调用invoke，然后调用abort，这就更加出乎意料了。在初始化Sink时，我的理解是，应该发生以下情况：
调用beginTransaction并发送要调用的
浏览 6提问于2020-01-28得票数 0
我使用datastream连接器KafkaSource和HbaseSinkFunction，使用kafka提供的数据并将其写入hbase。我启用检查点如下：env.enableCheckpointing(3000,CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
kafka中的数据已经成功地写入了hbase，但是ui页面上的检查点状态仍在“进行中”，并且没有改变。为什么会发生这种情况，以及如何
浏览 14提问于2021-12-22得票数 0
在键控流上，我希望在新事件到达时立即计算每个新传入事件一次窗口函数，同时作为迭代器在过去30天内为其提供此键的所有早期事件的上下文。预期的行为类似于滑动窗口的30天长度和1纳秒的幻灯片，计算窗口功能只计算一次每次传入事件。有人能帮忙吗？还是需要编写我自己的窗口分配程序或我自己的键控状态处
浏览 0提问于2016-11-04得票数 5
回答已采纳
如何在apache中对已处理的记录设置检查点？同样的消息也会定期被消耗。我可以看到eventId和sequenceNumber正在匹配正在使用的多条消息。似乎没有完成检查点，因此从蒸汽中定期检索相同的消息。;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataS
浏览 6提问于2022-05-24得票数 0
我一直在研究Flink 1.14中有界数据的不同全局数据排序选项。由于Flink正在迅速发展，我想问一下最新的稳定Flink (1.14)中可用的选项。
下面是我对当前情况的理解(这可能是错误的)。我的问题也随函附上。但这并没有增加orderby的并行性。如果我想在批处理模式下对有界数据进行全局排序，orderby的</
浏览 17提问于2022-04-27得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
