如何格式化pandas数据帧并保持原始的浮点数精度值

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python、pandas、dataframe、format、scientific-notation

我正在使用pandas数据帧来加载接收到的有效载荷，当格式化它时，它的格式不是我想要的格式，我的代码示例： import pandas as pd 0 2.5e-07 2.5e-05 0.00025 0.0001 0.01 我想得到的是

浏览 57提问于2021-09-29得票数 1

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如何在cassandra中存储6位精度的双精度/浮点数/十进制数？

cassandra、datastax-enterprise、databricks

我正在尝试在cassandra表中存储数据帧的一些字符串。我尝试使用cassandra表列，将其定义为浮点数/双精度/小数。但是每种类型只存储2精度，即8.00005存储为8.00 69.345到69.34时，cassandra表有什么问题？为什么它不能保持所有的精度数字。如何解决此问题？如果需要更多关于这个问题的信息，请告诉我。

浏览 12提问于2018-12-21得票数 0

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对两列进行排序，并使用pandas为来自dataframe的排序值创建新列

python、pandas、dataframe

我有下面的数据框架。我想从dataframe 'X'中对列d1进行排序，并将order Y保持为X的值。然后创建一个名为df2的新数据帧，在该数据帧中进行排序，但原始数据帧应该保持原样。import pandas as pd d1 = {'X':[1,3,5,6], 'Y':[0.5,0

浏览 5提问于2019-10-21得票数 1

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通过.Net和SqlBulkCopy将高精度浮点数从Oracle传输到SQL Server

c#、sql-server、oracle、odp.net、sqlbulkcopy

我使用ODP.Net连接到Oracle数据库，并使用SqlBulkCopy将数据传输到SQL Server。正如我们大多数人已经注意到的- Oracle float可以保持比.Net变量更高精度的值。.Net可以保持高达28的精度，Oracle可以保持30的精度。Oracle不会调整他们的代码，Microsoft也不会创建更高<

浏览 15提问于2019-04-28得票数 0

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货币类型:删除没有类型转换的货币符号

postgresql、postgresql-9.4

我在Postgres表中对货币数据使用货币类型。当我选择数据时，postgres根据系统的lc_monetary设置格式化值。我想去掉查询结果中的货币符号，而不使用显式类型转换(我现在使用的是Laravel的查询生成器。类型转换将需要原始查询)。是否有一种方法来设置lc_monetary配置设置，使查询结果中的货币值完全像简单的浮点数，具有2位的精度</e

浏览 1提问于2015-07-28得票数 3

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pandas中浮点格式字符串的语法？

python、pandas、dataframe、floating-point、format

我想使用pandas中的to_csv()函数从数据帧创建csv字符串。该函数有一个float_format参数来控制浮点数在输出中的格式。但是，我找不到任何有关如何使用此参数的文档。pandas documentation只提供了“浮点数的格式化字符串”。我试着在整个熊猫文档中搜索"float_format“，但只找到了这个词的引用和一些例子，比如在IO

浏览 7提问于2020-03-18得票数 0

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Excel:输入的数字vs显示的数字vs存储在内存中的数字

excel、floating-point

excel如何确定要显示的数字？特别是小数位数。50.98，当存储为单精度浮点数时为50.979999542236328125当我在两个单元格中键入50.98和50.979999时，将格式更改为数字，并使用格式按钮扩展小数位它精确地表示为50.98 & 50.979999，就像我最初输入

浏览 1提问于2020-07-17得票数 0

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通过套接字跨网络传输浮点

java、c++、networking、floating-point、network-programming

整个套接字的数据包含数字、int、float和char数组。这些浮标的精度为点后的四位数。最近，我们开始使用char数组来表示数据结构/协议中的浮点数，或者使用 int 来表示浮点数(浮点数乘以时间10000，然后在接收端除以10000 )。有人告诉我，如果直接在数据结构/协议中使用浮点数，就很难保持精度。发送方很难准确地将浮点数</e

浏览 1提问于2013-05-21得票数 1

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如何检查pandas数据帧中的每一列是否为浮点型或是否可以转换为整数

python、pandas

我正在将csv文件加载到pandas数据帧中，编辑它们并再次将其导出为csv (随着时间的推移，对许多不同的csv重复此过程)。有时，数据帧包含浮点值，而浮点值应该是整数，这导致我的导出最终无法使用。在下面的示例中，col_1只包含整数(并且只包含0和1)。col_2也只包含0和1，但作为浮点数。col_3包含所有不同类型的浮点数(例如，这里是5.4和1.0)。

浏览 273提问于2021-01-19得票数 0

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为什么MySQL将浮点数6.099999904632568截断为6.1

mysql、activerecord、floating-point

我知道浮子是一种近似，它取决于你想要的精度。但是，我不明白为什么它会将6.099999904632568转换为6.1。为什么它需要循环，而不是以最大精度停止(即6.09999990) 无论如何，我是否可以强迫一个数字在不被舍入的情况下以最大的精度存储？

浏览 0提问于2018-09-16得票数 0

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在.net中将二进制32位IEEE-754浮点数转换为双浮点数

c#、.net、node.js、floating-point

我试图解析一个二进制 in .net(C#)，其中包含32位浮点数(IEEE-754)。我需要解析这些数字，然后将这些数字存储在PovRay脚本中的字符串表示中，这是一个纯文本文件。我使用函数在nodejs中尝试了这一点，该函数给出了一个数字(双精度值)。在.net中，我只找到了读取二进制32位的Bitconverter.ToSingle函数，并给出了一个浮点数，它的十进制精度(7)低于nodejs解析。nodejs解析给出了一个p

浏览 4提问于2017-03-03得票数 1

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如何用朱莉娅-朗存储货币值并格式化它们的输出？

julia

目前，我正在以::Float64类型存储货币金额，主要是以不同的货币单位存储数十亿至数亿美元。在其他用例中，我也知道货币价值必须保持在数万个单位的货币中，例如0.7564。然而，考虑到与双精度浮点数相关的四舍五入误差，我是否应该将所有内容转换为用于存储货币单位的定点整数？其次，如何格式化货币单位的字符串输出，并允许显示相关的货币符号？其次，它们是否有提供安全使用的</em

浏览 7提问于2014-10-21得票数 3

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如何在导入的数据中添加更高的精度？

python、pandas

我试图将红色(图1)标记的列的精度提高10位，我尝试了pd.set_options ('display.precision', 10)，但是它没有工作。有什么想法吗？我使用的唯一代码行是从excel：df = pd.read_excel ('')导入数据。

浏览 11提问于2020-11-12得票数 1

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将字符串格式化为科学记数法

c++、math、string

我想格式化字符串，使其看起来更好我如何才能做到这一点？请记住，我处理的是字符串，而不是数字(浮点数、双精度)。此外，我需要舍入以保持数字尽可能准确，我不能只是截断。如果我需要转换成不同的数据类型，我会更喜欢long double，因为常规的double没有足够的精度。我想在舍入前至少要有12位小数。也许我可以做一个简单的

浏览 0提问于2009-12-30得票数 8

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如何在从浮点数转换为十进制时不降低精度

c#、.net、floating-point、decimal

说：看起来值真的是这样存储的。我现在在调试器中看到了这个值。我是通过网络收到的IEEE float。该值存在！但是，当我从浮点数转换为小数时，精度会下降：decimal d = (decimal)f;Co

浏览 16提问于2018-01-30得票数 0

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pandas.DataFrame.replace更改列的数据类型

python、pandas

因此，我尝试将数据帧中的np.nan值替换为None，并注意到在此过程中，数据帧中float列的数据类型更改为object，即使它们不包含任何丢失的数据。举个例子： import pandas as pddata = pd.DataFrame({'A':np.nan,'B':1.096, 'C

浏览 22提问于2019-12-27得票数 5

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如何更改列中的值并在python中生成新的DataFrame

python、pandas、dataframe、where-clause、mask

我有一个DataFrame，我想把一个新的值从一个列中改变，并且保持原始数据的完整性。我尝试过使用掩码、where和iloc，但是原来的数据帧总是会改变的。import pandas as pd "age": [50, 40, 30, 40, 20, 10, 30], "qualified": [True, False, False

浏览 8提问于2022-03-09得票数 0

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如何在导出时使用pandas* dataframe na_rep和float_format？*

python、pandas、latex

在导出到latex时，在数据帧上同时使用na_rep和float_format不能按预期工作。pd.DataFrame([1.5199, None]).to_latex(na_rep='-', float_format='{:0.2f}'.format) 不是格式化浮点数并将NaN替换为选定的字符串，而是格式化浮点数，并将NaN值转换为nan字符串。如何在将熊猫DataFrame导出到Latex

浏览 0提问于2020-05-23得票数 1

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当输入为2.0151231E7F时，为什么得不到20151231

c#、floating-point

element name="VALUE_FROM" type="xsd:float" /><VALUE_FROM>2.0151231E7</VALUE_FROM> 但我得到的是

浏览 5提问于2012-07-18得票数 1

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从现有数据帧的某些列创建新的pandas数据帧

python、pandas、dataframe

我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：dataset = pandas.rea

浏览 1提问于2017-07-11得票数 24

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