如何根据python中其他列的信息/条件将字符串放入新列

在Python中，可以使用条件语句和DataFrame的apply函数来根据其他列的信息将字符串放入新列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male'],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'UK']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，根据条件返回对应的字符串
def get_category(row):
    if row['Age'] < 30:
        return 'Young'
    elif row['Age'] >= 30:
        return 'Old'

# 使用apply函数将函数应用到DataFrame的每一行，并将结果放入新列
df['Category'] = df.apply(get_category, axis=1)

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

      Name  Age  Gender Country Category
0    Alice   25  Female     USA    Young
1      Bob   30    Male  Canada      Old
2  Charlie   35    Male      UK      Old

在这个例子中，根据年龄（Age）列的信息，我们定义了一个函数get_category来返回对应的字符串。然后使用DataFrame的apply函数将这个函数应用到每一行，并将结果放入新列（Category）。根据年龄的不同，新列中的字符串分别为"Young"和"Old"。

这个方法可以根据不同的条件和需求进行扩展和修改。根据其他列的信息将字符串放入新列是数据处理中常见的操作，可以用于数据分类、标记等场景。

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